update:2016/06/28
Example & homework: https://github.com/Phate334/MapReduceExample
簡報已更新並重新整理
This slide show you how to deploy Hadoop cluster with Cloudera and set up your own development environment to easy to test your MapReduce app.
這份簡報分成三個部分:
1.架設hadoop叢集,今年縮短了這部分的介紹,只放上一些參考的連結。
2.準備一個可以在本機端測試Mapreduce的開發環境,而不需要每次都將程式送到叢集中。
3.三個簡單的例子,用來介紹Mapreduce框架。
Opening Keynote for HadoopCon 2014
我們的身邊、網路上,圍繞著太多的 Big Data 論述與技術,Hadooper 今天聚集在這裡,都已經是 Big Data 的相關利益者,然而, 今天我們所理解的 Big Data,大部分都是透過自身的體驗而來,但 Hadoop Ecosystem 太過龐雜,Use Case 不同,必須取不同的 OSS 專案來完成,如此想來,我們哪一個人何曾看過所有的 Big Data 風景呢?
此 Talk 告訴我們如何透過更多的風景之窗,將 Big Data 的不同天地,看得更多更透。
update:2016/06/28
Example & homework: https://github.com/Phate334/MapReduceExample
簡報已更新並重新整理
This slide show you how to deploy Hadoop cluster with Cloudera and set up your own development environment to easy to test your MapReduce app.
這份簡報分成三個部分:
1.架設hadoop叢集,今年縮短了這部分的介紹,只放上一些參考的連結。
2.準備一個可以在本機端測試Mapreduce的開發環境,而不需要每次都將程式送到叢集中。
3.三個簡單的例子,用來介紹Mapreduce框架。
Opening Keynote for HadoopCon 2014
我們的身邊、網路上,圍繞著太多的 Big Data 論述與技術,Hadooper 今天聚集在這裡,都已經是 Big Data 的相關利益者,然而, 今天我們所理解的 Big Data,大部分都是透過自身的體驗而來,但 Hadoop Ecosystem 太過龐雜,Use Case 不同,必須取不同的 OSS 專案來完成,如此想來,我們哪一個人何曾看過所有的 Big Data 風景呢?
此 Talk 告訴我們如何透過更多的風景之窗,將 Big Data 的不同天地,看得更多更透。
7. $drush cc Enter a number to choose which cache to clear. [0] : Cancel [1] : all [2] : theme registry [3] : menu [4] : css+js [5] : block [6] : module list [7] : theme list [8] : registry
8. 什么是Drush 开始于 2006 by Arto 第一个版本基于drupal4.7 思路来自于当年的DrupalCon 目前 稳定版:drush 4.5,最低版本php5.2 开发版: 5.x-dev, 同上,但已经有最低要求5.3的命令 支持 5,6,7 4, 不支持Windows