Este documento explica las distribuciones empíricas, que son tablas creadas por el usuario que contienen valores de probabilidad y valores asociados. Estas distribuciones se usan cuando los datos no coinciden con distribuciones de probabilidad conocidas. Se describen los comandos dempirical(), empirical() y cempirical() para generar valores aleatorios según una distribución empírica especificada.

1. Ing. Javier Masini, AVS & Ing. Jorge Toucet T.
SIMULACIÓN

2. Ing. Javier Masini, AVS & Ing. Jorge Toucet T.
DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS
En ocasiones, los conjuntos de datos que hemos medido, no se
ajustan a alguna de las distribuciones de probabilidad conocidas.
Así pues, estimados
asistentes, las ventas
del año pasado se
parecen a un cepillo
de jardín.
Estimamos que este
año se puedan
parecer más un
cepillo dental, o a
una cuchara de té
Así pues, estimados
asistentes, las ventas
del año pasado se
parecen a un cepillo
de jardín.
Estimamos que este
año se puedan
parecer más un
cepillo dental, o a
una cuchara de té

3. Ing. Javier Masini, AVS & Ing. Jorge Toucet T.
DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS
•Las distribuciones empíricas hacen referencia a tablas creadas
por el usuario.
•Estas contienen una lista de valores de porcentajes de
probabilidad asociados con cada valor posible.
•Los porcentajes de probailidad deben estar en la columna número
1, iniciando en el renglón 1 de la tabla.
•Los valores asociados, deben estar en la columna 2.

4. Ing. Javier Masini, AVS & Ing. Jorge Toucet T.
DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS
• La tabla puede contener tantos renglones como sea necesario
•Los porcentajes deben ser números entre 0 y 100 (no entre 0 y 1)
•La columna 1 debe sumar 100, de otra manera cualquier valor
después del 100 acumulado, jamás será considerado.
Los valores de la columna
2 deben estar en orden
creciente
Los valores de la columna
2 deben estar en orden
creciente

5. Ing. Javier Masini, AVS & Ing. Jorge Toucet T.
DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS (comandos)
• dempirical(“tabla”) Regresa el valor exacto de
los valores de la columna 2.
10% serán 0.1
20% Serán 0.2
30% serán 0.3
40% serán 0.4
10% serán 0.1
20% Serán 0.2
30% serán 0.3
40% serán 0.4

6. Ing. Javier Masini, AVS & Ing. Jorge Toucet T.
DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS (comandos)
• empirical(“tabla”) Regresa el valor distribuido
uniformemente variado entre dos valores.
Regresa
Un valor distribuido uniformemente entre 0.1 y 0.2 para el 10% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.2 y 0.3 para el 20% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.3 y 0.5 para el 30% de las muestras
Un valor de 0.4 para el 40% de las muestras
Regresa
Un valor distribuido uniformemente entre 0.1 y 0.2 para el 10% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.2 y 0.3 para el 20% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.3 y 0.5 para el 30% de las muestras
Un valor de 0.4 para el 40% de las muestras

7. Ing. Javier Masini, AVS & Ing. Jorge Toucet T.
DISTRIBUCIONES EMPÍRICAS (comandos)
• cempirical(“tabla”) Regresa el valor distribuido
uniformemente variado entre dos valores.
Regresa
Un valor distribuido uniformemente entre 0.0 y 0.1 para el 10% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.1y 0.2 para el 20% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.2 y 0.3 para el 30% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.3 y 0.4 para el 30% de las muestras
Regresa
Un valor distribuido uniformemente entre 0.0 y 0.1 para el 10% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.1y 0.2 para el 20% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.2 y 0.3 para el 30% de las muestras
Un valor distribuido uniformemente entre 0.3 y 0.4 para el 30% de las muestras