SlideShare a Scribd company logo
1 of 5
Download to read offline
DEVRE ANALİZİ LABORATUARI
DENEY 1 ve 2
İSTATİSTİK ÖRNEKLEME
VE
ÖLÇME HATALARI
DENEY 1: İSTATİSTİK ÖRNEKLEME
1- Açıklama
Bu deneyin amacı; örnekleme tekniği ile istatistik analizinin nasıl yapıldığını açıklamaktır. İstatistik
analiz ile ölçü sonuçlarında oluşabilecek muhtemel değişimlerin sonuçları belirlenir.
İmal edilen beş yüz bin veya bir milyon adet direncin tümünü test etmek mümkün değildir. Bunların
belirli sayıdaki numunesi test edilerek, dirençlerin doğruluk dereceleri tespit edilir. Yapılan
ölçmelerden elde edilen sonuçlara göre Şekil 1.2’deki dağılım eğrisine göre değerler elde edilir.
%68
-1S +1S
Şekil 1.2 Normal dağılım eğrisi
Bu deneyde gerekli olan eşitlikler aşağıda çıkartılmıştır.
1. Ortalama: 𝑋𝑋�=(X1+X2+…+Xn) / n
2. Sapma: D1=X1−𝑋𝑋�
D2=X2−𝑋𝑋�
Dn=Xn−𝑋𝑋�
3. Ortalama sapma: D=(|𝐷𝐷1| + |𝐷𝐷2| +…..+|𝐷𝐷𝐷𝐷|) / n
4. Standart sapma: S=�(𝐷𝐷12 + 𝐷𝐷22 + ⋯ + 𝐷𝐷𝐷𝐷2)/𝑛𝑛
Burada; X1, X2,…,Xn değerleri ölçülen büyüklüklerdir.
2- Gerekli Cihaz ve Elemanlar
1. 10 adet aynı renk kodlu direnç (Ör: 2.2 K ohm)
2. 1 adet multimetre
3- Yapılacak İşlemler
1. Multimetre ile her bir direncin değerini ölçüp Tablo 1.2’ye kaydediniz.
2. Rastgele olarak 8 adet direnç seçiniz. Değerleri ölçüp kaydediniz.
3. Yanınızdaki gruptan alacağınız dirençleri ile kendi dirençlerinizi tekrar karıştırıp içinden 12 adet
seçiniz. Değerlerini ölçüp kaydediniz.
4. Dirençleri tekrar karıştırıp içinden 16 adet seçiniz. Değerlerini ölçüp kaydediniz.
5. Şekil 1.3’te verilmiş örnek histogram gibi, 1.şıkta ölçülen 2.2 KΩ’ luk dirençlerin histogramını
çiziniz.
6. 2. 3. ve 4. şıklardaki dirençlere ait histogramları çiziniz.
7. Çizilen her bir histogramın tepe değerlerini Şekil 1.3’teki kesikli çizgi gibi çiziniz.
8. Her üç örneğe ait ortalama sapmayı (D) hesaplayınız.
9. Her üç örneğe standart sapmayı (S) hesaplayınız.
10. 1. Şıktaki toplam dirençlerin ortalama ve standart sapmalarını hesaplayıp Tablo 1.2’ye yazınız.
Şekil 1.3 Etiket değeri 150 Ω olan dirençlerin dağılım eğrisi
Tablo 1.2
Direnç değeri Örnek-1 Örnek-2
Ortalama sapma (D) Örnek-3
Ö1:
Ö2:
Ö3:
1. Şık:
Standart sapma (S)
Ö1:
Ö2:
Ö3:
1. Şık:
DENEY 2: ÖLÇME HATALARI
1- Açıklama
Bu deneyde ölçü hatalarının kaynakları incelenerek deney sonuçlarındaki hataların analizi yapılacaktır.
Hata, ölçülen değer ile gerçek değer arasındaki farktır. Herhangi bir ölçmede birçok hata olabilir. Bu
hataları en önemlisi ve en etkilisin hangisi olduğu bilinmelidir. Çeşitli hata kaynakları vardır.
1. Eleman toleransından kaynaklanan hatalar
2. Okuma hataları
3. Cihaz hataları
4. Deney hataları
Bu deneyde kullanılacak eşitlikler aşağıda gösterilmiştir.
1. Ortalama direnç : Ro=(R1+R2+…..+Rn) / n
2. Hata değeri : ∆R=[(Rmax-Ro)+(Ro-Rmin)] / 2
3. Bağıl hata : %R=(Ro-Rg) / Rg Rg=direncin gerçek değeri
4. Şekil 1.1 için : Rb=RaEo / (Ei-Eo)
2- Gerekli Cihaz ve Elemanlar
1. 1 adet dc güç kaynağı
2. 1 adet büyük giriş dirençli voltmetre
3. 10 adet 2.2 kΩ’luk direnç
4. 1 adet 1 kΩ’luk direnç
3- Yapılacak İşlemler
3.1. Eleman toleranslarından kaynaklanan hatalar:
1. Şekil 1.1’deki deney devresini kurunuz.
voltmetre
Ra=1 kΩ
Rb=2.2 kΩ
Eo
Ei
Şekil 1.1 Direnç ölçüm devresi
2. Ei gerilimi ayarlayarak Eo=10 V olmasını sağlayınız. Bu durumdaki Ei gerilimini kaydediniz.
Deneyin bundan sonraki kısımlarında da aynı değerlerde kalmasına dikkat ediniz.
3. Diğer 2.2 kΩ’luk dirençleri sıra ile Rb direnci olarak bağlayınız ve her birine ait Eo gerilimlerini
ölçünüz.
4. 4 eşitliğini kullanarak ölçülen 10 adet Rb direncinin her birini hesaplayınız ve Tablo 1.1’e
kaydediniz.
5. 1 eşitliğinden, ortalama direnci hesaplayınız.
6. 2 eşitliğinden hata değerini hesaplayınız.
7. Rg= 2.2 kΩ olduğuna göre 3 eşitliğinden bağıl hatayı hesaplayınız.
8. Ölçülen ve hesaplanan değerleri Tablo 1.1’e yerleştiriniz.
3.2. Okuma hataları:
1. Bilinmeyen bir Rx direnci her bir deney grubu tarafından ve benzer ölçü sistemleri ile
ölçülecektir.
2. Her bir ölçü sonucu Tablo 1.1’e yazılacaktır.
3. 1 bağıntısından ortalama değeri hesaplayınız.
4. 2 bağıntısından hata değerini hesaplayınız.
5. 3 bağıntısından bağıl hatayı hesaplayınız.
6. Elde edilen sonuçları Tablo 1.1’e kaydediniz.
Tablo 1.1
Eleman toleranslarından kaynaklanan hatalar (3.1) Okuma hataları (3.2)
Eo Rb (değerleri) Ei Direnç değerleri Ortalama değer
Ortalama Rb
Hata değeri
Hata değeri
Bağıl hata
Bağıl hata
R’nin gerçek değ.

More Related Content

More from karmuhtam

Data structure week 3
Data structure week 3Data structure week 3
Data structure week 3karmuhtam
 
Data structure week 2
Data structure week 2Data structure week 2
Data structure week 2karmuhtam
 
Data structure week 1
Data structure week 1Data structure week 1
Data structure week 1karmuhtam
 
13. sınıfları başlık dosyaları
13.  sınıfları başlık dosyaları13.  sınıfları başlık dosyaları
13. sınıfları başlık dosyalarıkarmuhtam
 
12. stl örnekler
12.  stl örnekler12.  stl örnekler
12. stl örneklerkarmuhtam
 
11. stl kütüphanesi
11. stl kütüphanesi11. stl kütüphanesi
11. stl kütüphanesikarmuhtam
 
10. istisna isleme
10. istisna isleme10. istisna isleme
10. istisna islemekarmuhtam
 
9. şablonlar
9. şablonlar9. şablonlar
9. şablonlarkarmuhtam
 
8. çok biçimlilik
8. çok biçimlilik8. çok biçimlilik
8. çok biçimlilikkarmuhtam
 
7. kalıtım
7. kalıtım7. kalıtım
7. kalıtımkarmuhtam
 
6. this işaretçisi ve arkadaşlık
6. this işaretçisi ve arkadaşlık6. this işaretçisi ve arkadaşlık
6. this işaretçisi ve arkadaşlıkkarmuhtam
 
5. kurucu, yok edici ve kopyalama fonksiyonları
5. kurucu, yok edici ve kopyalama fonksiyonları5. kurucu, yok edici ve kopyalama fonksiyonları
5. kurucu, yok edici ve kopyalama fonksiyonlarıkarmuhtam
 
4. nesneler ve sınıflar
4. nesneler ve sınıflar4. nesneler ve sınıflar
4. nesneler ve sınıflarkarmuhtam
 
3. aşırı yükleme yaşam alanı - dinamik bellek kullanımı
3. aşırı yükleme   yaşam alanı - dinamik bellek kullanımı3. aşırı yükleme   yaşam alanı - dinamik bellek kullanımı
3. aşırı yükleme yaşam alanı - dinamik bellek kullanımıkarmuhtam
 
2. fonksiyonlar
2. fonksiyonlar2. fonksiyonlar
2. fonksiyonlarkarmuhtam
 
1. nesneye dayalı programlama giriş
1. nesneye dayalı programlama   giriş1. nesneye dayalı programlama   giriş
1. nesneye dayalı programlama girişkarmuhtam
 
Devre analizi defter
Devre analizi defterDevre analizi defter
Devre analizi defterkarmuhtam
 

More from karmuhtam (20)

Data structure week 3
Data structure week 3Data structure week 3
Data structure week 3
 
Data structure week 2
Data structure week 2Data structure week 2
Data structure week 2
 
Data structure week 1
Data structure week 1Data structure week 1
Data structure week 1
 
13. sınıfları başlık dosyaları
13.  sınıfları başlık dosyaları13.  sınıfları başlık dosyaları
13. sınıfları başlık dosyaları
 
12. stl örnekler
12.  stl örnekler12.  stl örnekler
12. stl örnekler
 
11. stl kütüphanesi
11. stl kütüphanesi11. stl kütüphanesi
11. stl kütüphanesi
 
10. istisna isleme
10. istisna isleme10. istisna isleme
10. istisna isleme
 
9. şablonlar
9. şablonlar9. şablonlar
9. şablonlar
 
8. çok biçimlilik
8. çok biçimlilik8. çok biçimlilik
8. çok biçimlilik
 
7. kalıtım
7. kalıtım7. kalıtım
7. kalıtım
 
6. this işaretçisi ve arkadaşlık
6. this işaretçisi ve arkadaşlık6. this işaretçisi ve arkadaşlık
6. this işaretçisi ve arkadaşlık
 
5. kurucu, yok edici ve kopyalama fonksiyonları
5. kurucu, yok edici ve kopyalama fonksiyonları5. kurucu, yok edici ve kopyalama fonksiyonları
5. kurucu, yok edici ve kopyalama fonksiyonları
 
4. yapılar
4. yapılar4. yapılar
4. yapılar
 
4. nesneler ve sınıflar
4. nesneler ve sınıflar4. nesneler ve sınıflar
4. nesneler ve sınıflar
 
3. aşırı yükleme yaşam alanı - dinamik bellek kullanımı
3. aşırı yükleme   yaşam alanı - dinamik bellek kullanımı3. aşırı yükleme   yaşam alanı - dinamik bellek kullanımı
3. aşırı yükleme yaşam alanı - dinamik bellek kullanımı
 
2. fonksiyonlar
2. fonksiyonlar2. fonksiyonlar
2. fonksiyonlar
 
1. nesneye dayalı programlama giriş
1. nesneye dayalı programlama   giriş1. nesneye dayalı programlama   giriş
1. nesneye dayalı programlama giriş
 
Devre analizi defter
Devre analizi defterDevre analizi defter
Devre analizi defter
 
H12 blm221
H12 blm221H12 blm221
H12 blm221
 
H11 blm221
H11 blm221H11 blm221
H11 blm221
 

Deney 1 ve 2

  • 1. DEVRE ANALİZİ LABORATUARI DENEY 1 ve 2 İSTATİSTİK ÖRNEKLEME VE ÖLÇME HATALARI
  • 2. DENEY 1: İSTATİSTİK ÖRNEKLEME 1- Açıklama Bu deneyin amacı; örnekleme tekniği ile istatistik analizinin nasıl yapıldığını açıklamaktır. İstatistik analiz ile ölçü sonuçlarında oluşabilecek muhtemel değişimlerin sonuçları belirlenir. İmal edilen beş yüz bin veya bir milyon adet direncin tümünü test etmek mümkün değildir. Bunların belirli sayıdaki numunesi test edilerek, dirençlerin doğruluk dereceleri tespit edilir. Yapılan ölçmelerden elde edilen sonuçlara göre Şekil 1.2’deki dağılım eğrisine göre değerler elde edilir. %68 -1S +1S Şekil 1.2 Normal dağılım eğrisi Bu deneyde gerekli olan eşitlikler aşağıda çıkartılmıştır. 1. Ortalama: 𝑋𝑋�=(X1+X2+…+Xn) / n 2. Sapma: D1=X1−𝑋𝑋� D2=X2−𝑋𝑋� Dn=Xn−𝑋𝑋� 3. Ortalama sapma: D=(|𝐷𝐷1| + |𝐷𝐷2| +…..+|𝐷𝐷𝐷𝐷|) / n 4. Standart sapma: S=�(𝐷𝐷12 + 𝐷𝐷22 + ⋯ + 𝐷𝐷𝐷𝐷2)/𝑛𝑛 Burada; X1, X2,…,Xn değerleri ölçülen büyüklüklerdir. 2- Gerekli Cihaz ve Elemanlar 1. 10 adet aynı renk kodlu direnç (Ör: 2.2 K ohm) 2. 1 adet multimetre 3- Yapılacak İşlemler 1. Multimetre ile her bir direncin değerini ölçüp Tablo 1.2’ye kaydediniz. 2. Rastgele olarak 8 adet direnç seçiniz. Değerleri ölçüp kaydediniz. 3. Yanınızdaki gruptan alacağınız dirençleri ile kendi dirençlerinizi tekrar karıştırıp içinden 12 adet seçiniz. Değerlerini ölçüp kaydediniz. 4. Dirençleri tekrar karıştırıp içinden 16 adet seçiniz. Değerlerini ölçüp kaydediniz. 5. Şekil 1.3’te verilmiş örnek histogram gibi, 1.şıkta ölçülen 2.2 KΩ’ luk dirençlerin histogramını çiziniz. 6. 2. 3. ve 4. şıklardaki dirençlere ait histogramları çiziniz. 7. Çizilen her bir histogramın tepe değerlerini Şekil 1.3’teki kesikli çizgi gibi çiziniz. 8. Her üç örneğe ait ortalama sapmayı (D) hesaplayınız. 9. Her üç örneğe standart sapmayı (S) hesaplayınız. 10. 1. Şıktaki toplam dirençlerin ortalama ve standart sapmalarını hesaplayıp Tablo 1.2’ye yazınız.
  • 3. Şekil 1.3 Etiket değeri 150 Ω olan dirençlerin dağılım eğrisi Tablo 1.2 Direnç değeri Örnek-1 Örnek-2 Ortalama sapma (D) Örnek-3 Ö1: Ö2: Ö3: 1. Şık: Standart sapma (S) Ö1: Ö2: Ö3: 1. Şık:
  • 4. DENEY 2: ÖLÇME HATALARI 1- Açıklama Bu deneyde ölçü hatalarının kaynakları incelenerek deney sonuçlarındaki hataların analizi yapılacaktır. Hata, ölçülen değer ile gerçek değer arasındaki farktır. Herhangi bir ölçmede birçok hata olabilir. Bu hataları en önemlisi ve en etkilisin hangisi olduğu bilinmelidir. Çeşitli hata kaynakları vardır. 1. Eleman toleransından kaynaklanan hatalar 2. Okuma hataları 3. Cihaz hataları 4. Deney hataları Bu deneyde kullanılacak eşitlikler aşağıda gösterilmiştir. 1. Ortalama direnç : Ro=(R1+R2+…..+Rn) / n 2. Hata değeri : ∆R=[(Rmax-Ro)+(Ro-Rmin)] / 2 3. Bağıl hata : %R=(Ro-Rg) / Rg Rg=direncin gerçek değeri 4. Şekil 1.1 için : Rb=RaEo / (Ei-Eo) 2- Gerekli Cihaz ve Elemanlar 1. 1 adet dc güç kaynağı 2. 1 adet büyük giriş dirençli voltmetre 3. 10 adet 2.2 kΩ’luk direnç 4. 1 adet 1 kΩ’luk direnç 3- Yapılacak İşlemler 3.1. Eleman toleranslarından kaynaklanan hatalar: 1. Şekil 1.1’deki deney devresini kurunuz. voltmetre Ra=1 kΩ Rb=2.2 kΩ Eo Ei Şekil 1.1 Direnç ölçüm devresi 2. Ei gerilimi ayarlayarak Eo=10 V olmasını sağlayınız. Bu durumdaki Ei gerilimini kaydediniz. Deneyin bundan sonraki kısımlarında da aynı değerlerde kalmasına dikkat ediniz.
  • 5. 3. Diğer 2.2 kΩ’luk dirençleri sıra ile Rb direnci olarak bağlayınız ve her birine ait Eo gerilimlerini ölçünüz. 4. 4 eşitliğini kullanarak ölçülen 10 adet Rb direncinin her birini hesaplayınız ve Tablo 1.1’e kaydediniz. 5. 1 eşitliğinden, ortalama direnci hesaplayınız. 6. 2 eşitliğinden hata değerini hesaplayınız. 7. Rg= 2.2 kΩ olduğuna göre 3 eşitliğinden bağıl hatayı hesaplayınız. 8. Ölçülen ve hesaplanan değerleri Tablo 1.1’e yerleştiriniz. 3.2. Okuma hataları: 1. Bilinmeyen bir Rx direnci her bir deney grubu tarafından ve benzer ölçü sistemleri ile ölçülecektir. 2. Her bir ölçü sonucu Tablo 1.1’e yazılacaktır. 3. 1 bağıntısından ortalama değeri hesaplayınız. 4. 2 bağıntısından hata değerini hesaplayınız. 5. 3 bağıntısından bağıl hatayı hesaplayınız. 6. Elde edilen sonuçları Tablo 1.1’e kaydediniz. Tablo 1.1 Eleman toleranslarından kaynaklanan hatalar (3.1) Okuma hataları (3.2) Eo Rb (değerleri) Ei Direnç değerleri Ortalama değer Ortalama Rb Hata değeri Hata değeri Bağıl hata Bağıl hata R’nin gerçek değ.