Что дает сортировка клиентов розничных сетей на однородные группы (кластеры или сегменты)? Анализ предпочтений и прогнозирование будущих покупок.

1. Big Data!
Для ритейла!
Чек Чек Чек Чек Чек Чек
hello@datawiz.io

2. Тысячи чеков печатаются каждый день!
в каждом магазине
Чек
Receipt
Чек
Чек
Чек
Чек
Чек
hello@datawiz.io

3. Магазин получает много информации !
с разных карт и систем.
КАРТЫ
ЛОЯЛЬНОСТИ
КУПОНЫ
КРЕДИТНЫЕ
КАРТЫ
1
01
0
1
01
0
1
1
0
1
0
1
0
1
0
0
1
hello@datawiz.io

4. Используя эти данные магазин сможет привлечь!
множество клиентов, без особых усилий.
20%
OFF
ON
SALE
hello@datawiz.io

5. Сейчас много магазинов начали использовать
Big Data
чтобы лучше понять покупателя и максимизировать!
прибыль

6. Пример использования!
Кластеризация Клиентов!
hello@datawiz.io

7. Кластер Клиенты Пропорция (%)
1 31233 63.3
2 10807 21.9
3 3027 6.2
4 1691 3.4
5 730 1.5
6 662 1.4
7 650 1.3
8 504 1
Мы разделили всех клиентов на 8 кластеров !
соответственно их потребительскому поведению
hello@datawiz.io

8. Мы можем определить вероятность !
покупки того или иного товара, для клиентов!
в каждом кластере
Кластер
3
3027
06
Пищевые
жиры,
майонез,
яйца 100%
0607
Яйца 100%
060702
Поштучно
(в
лотках) 100%
20
Хлебобулочные
и
кондитерские 96.2%
16
Молоко
и
молочные
продукты 93.9%
14
Мясо
и
мясные
продукты 93.4%
50
Хозяйственные
принадлежности 93.2%
18
Свежие
овощи,
фрукты,
грибы 91.4%
5005
Кульки,
пакеты 88.6%
2002
Х/б
изделия
собственного
производства 88%
1802
Свежие
овощи 86.3%
01
Бакалея 85.5%
31
Средства
личной
гигиены 85.5%
02
Консервы 84.2%
12
Безалкогольные
напитки 81.8%
03
Кондитерские
изделия 80.8%
100
100
100
96.2
93.89
93.36
93.23
91.38
88.64
87.97
86.26
85.53
85.46
84.24
81.76
80.84
0
20
40
60
80
100
120
06
Пищевые
жиры,майонез,яйца
0607
Яйца
060702
Поштучно
(в
лотках)
20
Хлебобулочные
и
кондитерские
16
Молоко
и
молочные
продукты
14
Мясо
и
мясные
продукты
50
Хозяйственные
принадлежности
18
Свежие
овощи,
фрукты,
грибы
5005
Кульки,
пакеты
2002
Х/б
изделия
собственного
1802
Свежие
овощи
01
Бакалея
31
Средства
личной
гигиены
02
Консервы
12
Безалкогольные
напитки
03
Кондитерские
изделия
hello@datawiz.io

9. Теперь мы знаем!
какой клиент относиться!
к какому кластеру!
и!
что он предпочитает!
покупать!!

10. Используя кластеризацию!
клиентов можно легко!
сделать эффективную !
рекламную кампанию.!
hello@datawiz.io