Shawn Bice, VP of Non-Relational Databases at AWS, discusses a purpose-built strategy for databases, where you choose the right tool for the job. Shawn explains why your application should drive the requirements of a database, not the other way around. We introduce AWS databases that are purpose-built for your application use cases. Learn why you should select different database services to solve different aspects of an application, and watch a demonstration in which application use cases lend themselves well to specific data services. If you're a developer building modern applications that require high performance, scale, and functional databases, and you're trying to determine which relational and non-relational data services to use, this session is for you.
Amazon RDS enables you to launch an optimally configured, secure, and highly available relational database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time consuming administration tasks, freeing you to focus on your applications and business. In this session, we take a closer look at how Amazon RDS works, and we review best practices to achieve performance, flexibility, and cost savings for your MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, and SQL Server databases on Amazon RDS. We also discuss AWS Database Migration Service, a quick and secure means for migrating your existing relational database management system investments to Amazon RDS.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
This webinar is to discuss how AWS Database Migration Service helps you migrate local database to the AWS Cloud environment, quickly and securely, and make sure the source database remains fully operational during the migration, minimizing downtime to applications that reply on the database. You will also learn how to lay down the plan for database migration for your company.
This is a level 200 webinar that covers introduction to AWS Database Migration Service (DMS) and AWS Schema Conversion Tool (SCT), tips to swiftly migrate existing databases to cloud, best practices of database management on cloud plus a number of successful use cases.
농심 그룹 메가마트 : 온프레미스 Exadata의 AWS 클라우드 환경 전환 사례 공유-김동현, NDS Cloud Innovation Ce...Amazon Web Services Korea
메가마트는 데이터 분석 환경 기반 마련과 비용 및 성능 효율을 위해서 온프레미스 환경의 Exadata에서 AWS 환경으로 전환을 성공적으로 수행하였습니다. 대용량 데이터베이스 마이그레이션 프로젝트의 경험을 기반으로 클라우드 환경에서의 데이터 베이스 성능 확보 및 운영 효율을 위한 모범 사례를 소개합니다.
Amazon RDS enables you to launch an optimally configured, secure, and highly available relational database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time consuming administration tasks, freeing you to focus on your applications and business. In this session, we take a closer look at how Amazon RDS works, and we review best practices to achieve performance, flexibility, and cost savings for your MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, and SQL Server databases on Amazon RDS. We also discuss AWS Database Migration Service, a quick and secure means for migrating your existing relational database management system investments to Amazon RDS.
롯데이커머스의 마이크로 서비스 아키텍처 진화와 비용 관점의 운영 노하우-나현길, 롯데이커머스 클라우드플랫폼 팀장::AWS 마이그레이션 A ...Amazon Web Services Korea
2015 년부터 진행한 실험적 퍼블릭클라우드 운영에 대한 최근 결과를 공유하며 그간 경험한 MSA Architecture 환경, Cost optimization, Operation 관련 내용을 공유합니다. 특히 대규모 운영 환경에서 경험한 다양한 관점의 경험과 비용절감에 대해 인사이트를 제공 예정입니다.
This webinar is to discuss how AWS Database Migration Service helps you migrate local database to the AWS Cloud environment, quickly and securely, and make sure the source database remains fully operational during the migration, minimizing downtime to applications that reply on the database. You will also learn how to lay down the plan for database migration for your company.
This is a level 200 webinar that covers introduction to AWS Database Migration Service (DMS) and AWS Schema Conversion Tool (SCT), tips to swiftly migrate existing databases to cloud, best practices of database management on cloud plus a number of successful use cases.
농심 그룹 메가마트 : 온프레미스 Exadata의 AWS 클라우드 환경 전환 사례 공유-김동현, NDS Cloud Innovation Ce...Amazon Web Services Korea
메가마트는 데이터 분석 환경 기반 마련과 비용 및 성능 효율을 위해서 온프레미스 환경의 Exadata에서 AWS 환경으로 전환을 성공적으로 수행하였습니다. 대용량 데이터베이스 마이그레이션 프로젝트의 경험을 기반으로 클라우드 환경에서의 데이터 베이스 성능 확보 및 운영 효율을 위한 모범 사례를 소개합니다.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
Amazon SageMaker는 머신러닝 프로젝트를 위한 통합 플랫폼입니다. SageMaker의 기능 중 Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 통합 개발환경을 제공하여, 데이터를 준비에서부터 모델을 빌드, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 ML 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 플랫폼입니다. 이 세션에서는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 워크플로우에서 분산 빅 데이터 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있도록 상호 서비스 간의 통합에 대하여 데모를 통해 알아봅니다.
Migrating Databases to the Cloud: Introduction to AWS DMS - SRV215 - Chicago ...Amazon Web Services
In this introductory session, we cover how to convert and migrate your relational databases, non-relational databases, and data warehouses to the cloud. AWS Database Migration Service (AWS DMS) and AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) have been used to migrate tens of thousands of databases across the world. This includes homogeneous migrations, such as PostgreSQL to PostgreSQL, and heterogeneous migrations between different database engines, such as Oracle or SQL Server to Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, and Amazon Redshift. Learn how to quickly and securely migrate your data and procedural code, enjoy flexibility and cost savings, and minimize the downtime of your applications.
Amazon Aurora is a relational database engine that combines the speed and reliability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. Amazon Aurora is designed to be compatible with MySQL 5.6, so that existing MySQL applications and tools can run without requiring modification. AWS Database Migration Service helps you migrate databases to AWS easily and securely. The source database remains fully operational during the migration, minimizing downtime to applications that rely on the database.
Presented by: Danilo Poccia, Technical Evangelist, Amazon Web Services
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) is a web service that makes it easier to set up, operate, and scale a relational database in the cloud. It provides cost-efficient, re-sizable capacity for an industry-standard relational database and manages common database administration tasks
Serverless Design Patterns for Rethinking Traditional Enterprise Application ...Amazon Web Services
AWS Lambda is a powerful and flexible tool for solving diverse business problems, from traditional grid computing to scheduled batch processing workflows. Cloud native solutions using AWS Lambda enable architectures that depart from traditional enterprise application design. These new design patterns can provide substantially increased performance and reduced costs. In this session, learn how Fannie Mae re-architected one of their mission-critical traditional grid computing applications to a modern serverless solution using AWS Lambda. Learn More: https://aws.amazon.com/government-education/
Amazon RDS allows you to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you to focus on your applications and business.
Learn about the new AWS Database Migration Service, which helps you migrate databases with minimal downtime from on-premises and Amazon EC2 environments to Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon Aurora and EC2 databases. We discuss homogeneous (e.g. Oracle-to-Oracle, PostgreSQL-to-PostgreSQL, etc.) and heterogeneous (e.g. Oracle to Aurora, SQL Server to MariaDB) database migrations. We also talk about the new AWS Schema Conversion Tool that saves you development time when migrating your Oracle and SQL Server database schemas, including PL/SQL and T-SQL procedural code, to their MySQL, MariaDB and Aurora equivalents.
Big Data Analytics Architectural Patterns and Best Practices (ANT201-R1) - AW...Amazon Web Services
In this session, we discuss architectural principles that helps simplify big data analytics.
We'll apply principles to various stages of big data processing: collect, store, process, analyze, and visualize. We'll disucss how to choose the right technology in each stage based on criteria such as data structure, query latency, cost, request rate, item size, data volume, durability, and so on.
Finally, we provide reference architectures, design patterns, and best practices for assembling these technologies to solve your big data problems at the right cost.
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | AWS에서 분산 서비스 거부 공격(DDoS)을 고민하지 않는 ...Amazon Web Services Korea
게임 서비스는 종종 악의적인 사용자에 의해 의도적인 서비스 거부 공격을 받습니다. 서비스 거부 공격은 인프라 수준의 공격인 경우와 어플리케이션 수준의 공격으로 나눌 수 있는데, 두 가지 공격에 대해 AWS 기반으로 어떻게 피해를 최소화 할 수 있는지와 사례를 소개합니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
진정한 하이브리드 환경을 위한 올바른 선택, AWS Outposts! - 강동환 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드를 통해 수많은 고객들이 비즈니스를 혁신하고 경쟁력있는 서비스를 통해 시장을 주도하고 있습니다. 운영하는 어플리케이션의 다양한 요구조건 중 낮은 레이턴시 요구사항과 엄격한 데이터 상주규정으로 인해 AWS 클라우드의 이점을 온전히 누리지 못하는 고객들은 하이브리드 환경을 고려하고 있습니다. 온프레미스나 IDC에 AWS의 리전과 동일한 인프라를 구축하여 낮은 지연과 엄격한 데이터 상주규정을 충족하고, AWS 리전과 동일한 관리 및 운영체계로 여러분의 비즈니스를 모든 영역에 결쳐 혁신할 수 있습니다. AWS Outposts를 통해 어떻게 진정한 하이브리드 환경을 구현할 수 있는지와 그 깊이 있는 기술에 대해 알아보세요.
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
AWS는 제조사의 커넥티드 디바이스를 보다 안정적이고 안전하게 운영할 수 있는 다양한 AWS IoT 서비스를 제공하고 있습니다. 본 강연에서는 스마트 프로덕트에 AWS IoT를 도입한 국내 제조사 사례를 소개하고, 귀사의 비지니스에 IoT 기술을 어떻게 적용할 수 있는지 소개해드립니다.
Building with Purpose-Built Databases: Match Your workload to the Right DatabaseAWS Summits
Learn how to evaluate a new workload for the best managed database option based on specific application needs related to data shape, data size at limit, computational requirements, programmability, throughput and latency needs, and more. This session explains the ideal use cases for relational and non-relational database services, including Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon Neptune, and Amazon Redshift.
Laura Caicedo, Solutions Architect, Amazon Web Services
MSC203_How Citrix Uses AWS Marketplace Solutions To Accelerate Analytic Workl...Amazon Web Services
Find out how Citrix built a solution using Matillion ETL for Amazon Redshift from AWS Marketplace to load all data into an Amazon Redshift cluster, allowing them to do their analytics on the entire environment at a single time. We’ll discuss the transition made to consolidate multiple disparate databases in order to run analytic workloads, get a holistic view of all their data sources, and prevent inconsistent data from being captured.
대용량 데이터베이스의 클라우드 네이티브 DB로 전환 시 확인해야 하는 체크 포인트-김지훈, AWS Database Specialist SA...Amazon Web Services Korea
고객사 A는 하루 30억 트랜잭션과 연 750TB의 데이터베이스를 온프레미스 환경에서 상용 데이터베이스를 이용하여 운영 중입니다. 또한 매일 대용량의 배치가 발생하고 실시간으로 대량의 조회가 발생하는 미션 크리티컬 시스템입니다. 고객사 A와 함께 클라우드 환경에서 동일한 워크로드의 수행이 가능한지 여부를 검증하는 Feasiblity Pilot 프로젝트를 진행하였고 여기서의 레슨런을 공유합니다. 마이그레이션 도중 고객 IT팀은 On-premise 운영 모델에서 클라우드 운영 모델로 전환되어야 합니다. 전환 도중에 ITIL을 클라우드, 애자일, DevOps 기반 역량과 프로세스에 매핑해야 합니다. 해당 세션에서는 클라우드 운영 모델로 원활한 전환을 도와주는 CEE (Cloud Enablement Engine)의 작동 원리 및 적용 방식을 살펴보고자 합니다.
Amazon SageMaker는 머신러닝 프로젝트를 위한 통합 플랫폼입니다. SageMaker의 기능 중 Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 통합 개발환경을 제공하여, 데이터를 준비에서부터 모델을 빌드, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 ML 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 플랫폼입니다. 이 세션에서는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 워크플로우에서 분산 빅 데이터 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있도록 상호 서비스 간의 통합에 대하여 데모를 통해 알아봅니다.
Migrating Databases to the Cloud: Introduction to AWS DMS - SRV215 - Chicago ...Amazon Web Services
In this introductory session, we cover how to convert and migrate your relational databases, non-relational databases, and data warehouses to the cloud. AWS Database Migration Service (AWS DMS) and AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) have been used to migrate tens of thousands of databases across the world. This includes homogeneous migrations, such as PostgreSQL to PostgreSQL, and heterogeneous migrations between different database engines, such as Oracle or SQL Server to Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, and Amazon Redshift. Learn how to quickly and securely migrate your data and procedural code, enjoy flexibility and cost savings, and minimize the downtime of your applications.
Amazon Aurora is a relational database engine that combines the speed and reliability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. Amazon Aurora is designed to be compatible with MySQL 5.6, so that existing MySQL applications and tools can run without requiring modification. AWS Database Migration Service helps you migrate databases to AWS easily and securely. The source database remains fully operational during the migration, minimizing downtime to applications that rely on the database.
Presented by: Danilo Poccia, Technical Evangelist, Amazon Web Services
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) is a web service that makes it easier to set up, operate, and scale a relational database in the cloud. It provides cost-efficient, re-sizable capacity for an industry-standard relational database and manages common database administration tasks
Serverless Design Patterns for Rethinking Traditional Enterprise Application ...Amazon Web Services
AWS Lambda is a powerful and flexible tool for solving diverse business problems, from traditional grid computing to scheduled batch processing workflows. Cloud native solutions using AWS Lambda enable architectures that depart from traditional enterprise application design. These new design patterns can provide substantially increased performance and reduced costs. In this session, learn how Fannie Mae re-architected one of their mission-critical traditional grid computing applications to a modern serverless solution using AWS Lambda. Learn More: https://aws.amazon.com/government-education/
Amazon RDS allows you to launch an optimally configured, secure and highly available database with just a few clicks. It provides cost-efficient and resizable capacity while managing time-consuming database administration tasks, freeing you to focus on your applications and business.
Learn about the new AWS Database Migration Service, which helps you migrate databases with minimal downtime from on-premises and Amazon EC2 environments to Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon Aurora and EC2 databases. We discuss homogeneous (e.g. Oracle-to-Oracle, PostgreSQL-to-PostgreSQL, etc.) and heterogeneous (e.g. Oracle to Aurora, SQL Server to MariaDB) database migrations. We also talk about the new AWS Schema Conversion Tool that saves you development time when migrating your Oracle and SQL Server database schemas, including PL/SQL and T-SQL procedural code, to their MySQL, MariaDB and Aurora equivalents.
Big Data Analytics Architectural Patterns and Best Practices (ANT201-R1) - AW...Amazon Web Services
In this session, we discuss architectural principles that helps simplify big data analytics.
We'll apply principles to various stages of big data processing: collect, store, process, analyze, and visualize. We'll disucss how to choose the right technology in each stage based on criteria such as data structure, query latency, cost, request rate, item size, data volume, durability, and so on.
Finally, we provide reference architectures, design patterns, and best practices for assembling these technologies to solve your big data problems at the right cost.
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | AWS에서 분산 서비스 거부 공격(DDoS)을 고민하지 않는 ...Amazon Web Services Korea
게임 서비스는 종종 악의적인 사용자에 의해 의도적인 서비스 거부 공격을 받습니다. 서비스 거부 공격은 인프라 수준의 공격인 경우와 어플리케이션 수준의 공격으로 나눌 수 있는데, 두 가지 공격에 대해 AWS 기반으로 어떻게 피해를 최소화 할 수 있는지와 사례를 소개합니다.
최근 국내와 글로벌 서비스에서 MongoDB를 사용하는 사례가 급증하고 있습니다. 다만 전통적인 RDBMS에 비해, 아직 지식과 경험의 축적이 적게 되어 있어 손쉬운 접근과 트러블 슈팅등에 문제가 있는 것도 사실입니다. 이 세션에서는 MongoDB 와 AWS의 DocumentDB의 Architecure를 간단히 살펴보고 MongoDB 및 DocumentDB의 비교를 진행하며 특히 MongoDB와 DocumentDB를 사용할때 주의해야할 중요 포인트에 대해서 알아봅니다.
진정한 하이브리드 환경을 위한 올바른 선택, AWS Outposts! - 강동환 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seou...Amazon Web Services Korea
AWS 클라우드를 통해 수많은 고객들이 비즈니스를 혁신하고 경쟁력있는 서비스를 통해 시장을 주도하고 있습니다. 운영하는 어플리케이션의 다양한 요구조건 중 낮은 레이턴시 요구사항과 엄격한 데이터 상주규정으로 인해 AWS 클라우드의 이점을 온전히 누리지 못하는 고객들은 하이브리드 환경을 고려하고 있습니다. 온프레미스나 IDC에 AWS의 리전과 동일한 인프라를 구축하여 낮은 지연과 엄격한 데이터 상주규정을 충족하고, AWS 리전과 동일한 관리 및 운영체계로 여러분의 비즈니스를 모든 영역에 결쳐 혁신할 수 있습니다. AWS Outposts를 통해 어떻게 진정한 하이브리드 환경을 구현할 수 있는지와 그 깊이 있는 기술에 대해 알아보세요.
스마트 프로덕트: 제조사를 위한 IoT 연결성 극대화 비즈니스 모델 및 사례 소개 – 정재연 AWS 인프라스트럭처 아키텍트, 장재영 경동나...Amazon Web Services Korea
AWS는 제조사의 커넥티드 디바이스를 보다 안정적이고 안전하게 운영할 수 있는 다양한 AWS IoT 서비스를 제공하고 있습니다. 본 강연에서는 스마트 프로덕트에 AWS IoT를 도입한 국내 제조사 사례를 소개하고, 귀사의 비지니스에 IoT 기술을 어떻게 적용할 수 있는지 소개해드립니다.
Building with Purpose-Built Databases: Match Your workload to the Right DatabaseAWS Summits
Learn how to evaluate a new workload for the best managed database option based on specific application needs related to data shape, data size at limit, computational requirements, programmability, throughput and latency needs, and more. This session explains the ideal use cases for relational and non-relational database services, including Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon Neptune, and Amazon Redshift.
Laura Caicedo, Solutions Architect, Amazon Web Services
MSC203_How Citrix Uses AWS Marketplace Solutions To Accelerate Analytic Workl...Amazon Web Services
Find out how Citrix built a solution using Matillion ETL for Amazon Redshift from AWS Marketplace to load all data into an Amazon Redshift cluster, allowing them to do their analytics on the entire environment at a single time. We’ll discuss the transition made to consolidate multiple disparate databases in order to run analytic workloads, get a holistic view of all their data sources, and prevent inconsistent data from being captured.
How Citrix Uses AWS Marketplace Solutions to Accelerate Analytic Workloads on...Amazon Web Services
Find out how Citrix built a solution using Matillion ETL for Amazon Redshift from AWS Marketplace to load all data into an Amazon Redshift cluster, allowing them to do their analytics on the entire environment at a single time. We’ll discuss the transition made to consolidate multiple disparate databases in order to run analytic workloads, get a holistic view of all their data sources, and prevent inconsistent data from being captured.
Databases on AWS - The right tool for the right job - ADB203 - Santa Clara AW...Amazon Web Services
In this session, we cover a purpose-built strategy for databases, where you choose the right tool for the job. We explain why your application should drive the requirements of a database, not the other way around. We introduce AWS databases that are purpose-built for your application scenarios. We explain why different database services solve different aspects of an application. We demo application scenarios that lend themselves well to specific data services. If you’re building modern applications requiring high performance, scale, and functional databases, and trying to determine which relational and nonrelational data services to use, this session is for you.
A decade ago, relational databases were used for nearly every use case. Today, new technologies are enabling a revolution in databases, creating new options for document, key: value, in-memory, search, and graph capabilities that do not use relational tables. We’ll discuss this revolution in database options and who is using them.
Tak ako cloud znížil náklady na ukladanie a procesovanie dát a objavila sa nová generácia aplikácií, vznikli nové požiadavky na databázy. Tieto aplikácie potrebujú databázy na ukladanie tera- či petabajtov dát, nových typov údajov, odozvy v milisekundách, schopnosť spracovať milióny požiadaviek za sekundu od miliónov užívateľov kdekoľvek na svete. Na podporu takýchto požiadaviek potrebujete relačné aj nerelačné databázy, ktoré sú navrhnuté tak, aby vyhovovali špecifickým potrebám vašich aplikácií.
Ak sa chcete dozvedieť viac, aké databázové systémy môžete použiť na AWS pre vaše aplikácie, pripojte sa k nášmu ďalšiemu AWS česko-slovenskému webináru. Budeme demonštrovať rôzne databázové riešenia na AWS, popíšeme prípady použitia, najlepšie postupy a ukážeme niekoľko ukážok.
Premiéra: 09/07/2019
by Joe Idziorek, Sr. Product Manager, AWS
Database Week at the AWS Loft is an opportunity to learn about Amazon’s broad and deep family of managed database services. These services provide easy, scalable, reliable, and cost-effective ways to manage your data in the cloud. We explain the fundamentals and take a technical deep dive into Amazon RDS and Amazon Aurora relational databases, Amazon DynamoDB non-relational databases, Amazon Neptune graph databases, and Amazon ElastiCache managed Redis, along with options for database migration, caching, search and more. You'll will learn how to get started, how to support applications, and how to scale.
The Future of Database Migration is Cloud, AWS Federal Pop-Up LoftAmazon Web Services
According to Gartner, “the future of the DBMS is the cloud.” But what does it mean to migrate an on-premises database to the cloud? What database options are available? Do I lift-and-shift, re-platform, or re-factor to a modern database engine? How do I size my database workload in AWS? Join AWS experts for an in-depth discussion based on real-world use cases to explore these topics and more as you plan your journey to the cloud.
A decade ago, relational databases were used for nearly every use case. Today, new technologies are enabling a revolution in databases, creating new options for document, key: value, in-memory, search, and graph capabilities that do not use relational tables. We’ll discuss this revolution in database options and who is using them.
Level: 200
Speaker: Samir Karande - Sr. Manager, Solutions Architecture, AWS
An inside look at how a global e-commerce firm uses AWS technologies to build a scalable environment for data and analytics. We'll look at how Amazon is evolving the world of data warehousing with a combination of a data lake and parallel scalable compute engines including Amazon EMR and Amazon Redshift.
Database Week at the San Francicso Loft
Non-Relational Revolution
A decade ago, relational databases were used for nearly every use case. Today, new technologies are enabling a revolution in databases, creating new options for document, key: value, in-memory, search, and graph capabilities that do not use relational tables. We’ll discuss this revolution in database options and who is using them.
Level: 200
Speakers:
Smitty Weygant - Solutions Architect, AWS
Karan Desai - Solutions Architect, AWS
by Zehra Syeda-Sarwat, Program Manager Strategist, AWS
An inside look at how a global e-commerce firm uses AWS technologies to build a scalable environment for data and analytics. We'll look at how Amazon is evolving the world of data warehousing with a combination of a data lake and parallel scalable compute engines including Amazon EMR and Amazon Redshift.
In this session, we discuss the evolution of database and analytics services in AWS, the new database and analytics services and features we launched this year, and our vision for continued innovation in this space. We are witnessing an unprecedented growth in the amount of data collected, in many different forms. Storage, management, and analysis of this data require database services that scale and perform in ways not possible before. AWS offers a collection of database and other data services—including Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon ElastiCache, Amazon Kinesis, and Amazon EMR—to process, store, manage, and analyze data. In this session, we provide an overview of AWS database and analytics services and discuss how customers are using these services today.
by Brian Mitchell, Principal Data Architect, AWS
An inside look at how a global e-commerce firm uses AWS technologies to build a scalable environment for data and analytics. We'll look at how Amazon is evolving the world of data warehousing with a combination of a data lake and parallel scalable compute engines including Amazon EMR and Amazon Redshift.
A Look Under the Hood – How Amazon.com Uses AWS Services for Analytics at Mas...Amazon Web Services
Amazon’s consumer business continues to grow, and so does the volume of data and the number and complexity of the analytics done in support of the business. In this session, we talk about how Amazon.com uses AWS technologies to build a scalable environment for data and analytics. We look at how Amazon is evolving the world of data warehousing with a combination of a data lake and parallel, scalable compute engines such as Amazon EMR and Amazon Redshift.
by Darin Briskman, Database, Analytics, and Machine Learning AWS
AWS Data & Analytics Week is an opportunity to learn about Amazon’s family of managed analytics services. These services provide easy, scalable, reliable, and cost-effective ways to manage your data in the cloud. We explain the fundamentals and take a technical deep dive into Amazon Redshift data warehouse; Data Lake services including Amazon EMR, Amazon Athena, & Amazon Redshift Spectrum; Log Analytics with Amazon Elasticsearch Service; and data preparation and placement services with AWS Glue and Amazon Kinesis. You'll will learn how to get started, how to support applications, and how to scale.
How Amazon.com Uses AWS Analytics: Data Analytics Week SFAmazon Web Services
Data Analytics Week at the San Francisco Loft
How Amazon.com Uses AWS Analytics
An inside look at how a global e-commerce firm uses AWS technologies to build a scalable environment for data and analytics. We'll look at how Amazon is evolving the world of data warehousing with a combination of a data lake and parallel scalable compute engines including Amazon EMR and Amazon Redshift.
Speakers:
Saurabh Shrivastava - Partner Solutions Architect, AWS
Andre Hass - Specialist Technical Account Manager (Redshift), AWS
Come costruire servizi di Forecasting sfruttando algoritmi di ML e deep learn...Amazon Web Services
Il Forecasting è un processo importante per tantissime aziende e viene utilizzato in vari ambiti per cercare di prevedere in modo accurato la crescita e distribuzione di un prodotto, l’utilizzo delle risorse necessarie nelle linee produttive, presentazioni finanziarie e tanto altro. Amazon utilizza delle tecniche avanzate di forecasting, in parte questi servizi sono stati messi a disposizione di tutti i clienti AWS.
In questa sessione illustreremo come pre-processare i dati che contengono una componente temporale e successivamente utilizzare un algoritmo che a partire dal tipo di dato analizzato produce un forecasting accurato.
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Amazon Web Services
La varietà e la quantità di dati che si crea ogni giorno accelera sempre più velocemente e rappresenta una opportunità irripetibile per innovare e creare nuove startup.
Tuttavia gestire grandi quantità di dati può apparire complesso: creare cluster Big Data su larga scala sembra essere un investimento accessibile solo ad aziende consolidate. Ma l’elasticità del Cloud e, in particolare, i servizi Serverless ci permettono di rompere questi limiti.
Vediamo quindi come è possibile sviluppare applicazioni Big Data rapidamente, senza preoccuparci dell’infrastruttura, ma dedicando tutte le risorse allo sviluppo delle nostre le nostre idee per creare prodotti innovativi.
Ora puoi utilizzare Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) per eseguire pod Kubernetes su AWS Fargate, il motore di elaborazione serverless creato per container su AWS. Questo rende più semplice che mai costruire ed eseguire le tue applicazioni Kubernetes nel cloud AWS.In questa sessione presenteremo le caratteristiche principali del servizio e come distribuire la tua applicazione in pochi passaggi
Vent'anni fa Amazon ha attraversato una trasformazione radicale con l'obiettivo di aumentare il ritmo dell'innovazione. In questo periodo abbiamo imparato come cambiare il nostro approccio allo sviluppo delle applicazioni ci ha permesso di aumentare notevolmente l'agilità, la velocità di rilascio e, in definitiva, ci ha consentito di creare applicazioni più affidabili e scalabili. In questa sessione illustreremo come definiamo le applicazioni moderne e come la creazione di app moderne influisce non solo sull'architettura dell'applicazione, ma sulla struttura organizzativa, sulle pipeline di rilascio dello sviluppo e persino sul modello operativo. Descriveremo anche approcci comuni alla modernizzazione, compreso l'approccio utilizzato dalla stessa Amazon.com.
Come spendere fino al 90% in meno con i container e le istanze spot Amazon Web Services
L’utilizzo dei container è in continua crescita.
Se correttamente disegnate, le applicazioni basate su Container sono molto spesso stateless e flessibili.
I servizi AWS ECS, EKS e Kubernetes su EC2 possono sfruttare le istanze Spot, portando ad un risparmio medio del 70% rispetto alle istanze On Demand. In questa sessione scopriremo insieme quali sono le caratteristiche delle istanze Spot e come possono essere utilizzate facilmente su AWS. Impareremo inoltre come Spreaker sfrutta le istanze spot per eseguire applicazioni di diverso tipo, in produzione, ad una frazione del costo on-demand!
In recent months, many customers have been asking us the question – how to monetise Open APIs, simplify Fintech integrations and accelerate adoption of various Open Banking business models. Therefore, AWS and FinConecta would like to invite you to Open Finance marketplace presentation on October 20th.
Event Agenda :
Open banking so far (short recap)
• PSD2, OB UK, OB Australia, OB LATAM, OB Israel
Intro to Open Finance marketplace
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The role of the Cloud
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One platform for all: a Strategic approach
Q&A
Rendi unica l’offerta della tua startup sul mercato con i servizi Machine Lea...Amazon Web Services
Per creare valore e costruire una propria offerta differenziante e riconoscibile, le startup di successo sanno come combinare tecnologie consolidate con componenti innovativi creati ad hoc.
AWS fornisce servizi pronti all'utilizzo e, allo stesso tempo, permette di personalizzare e creare gli elementi differenzianti della propria offerta.
Concentrandoci sulle tecnologie di Machine Learning, vedremo come selezionare i servizi di intelligenza artificiale offerti da AWS e, anche attraverso una demo, come costruire modelli di Machine Learning personalizzati utilizzando SageMaker Studio.
OpsWorks Configuration Management: automatizza la gestione e i deployment del...Amazon Web Services
Con l'approccio tradizionale al mondo IT per molti anni è stato difficile implementare tecniche di DevOps, che finora spesso hanno previsto attività manuali portando di tanto in tanto a dei downtime degli applicativi interrompendo l'operatività dell'utente. Con l'avvento del cloud, le tecniche di DevOps sono ormai a portata di tutti a basso costo per qualsiasi genere di workload, garantendo maggiore affidabilità del sistema e risultando in dei significativi miglioramenti della business continuity.
AWS mette a disposizione AWS OpsWork come strumento di Configuration Management che mira ad automatizzare e semplificare la gestione e i deployment delle istanze EC2 per mezzo di workload Chef e Puppet.
Scopri come sfruttare AWS OpsWork a garanzia e affidabilità del tuo applicativo installato su Instanze EC2.
Microsoft Active Directory su AWS per supportare i tuoi Windows WorkloadsAmazon Web Services
Vuoi conoscere le opzioni per eseguire Microsoft Active Directory su AWS? Quando si spostano carichi di lavoro Microsoft in AWS, è importante considerare come distribuire Microsoft Active Directory per supportare la gestione, l'autenticazione e l'autorizzazione dei criteri di gruppo. In questa sessione, discuteremo le opzioni per la distribuzione di Microsoft Active Directory su AWS, incluso AWS Directory Service per Microsoft Active Directory e la distribuzione di Active Directory su Windows su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Trattiamo argomenti quali l'integrazione del tuo ambiente Microsoft Active Directory locale nel cloud e l'utilizzo di applicazioni SaaS, come Office 365, con AWS Single Sign-On.
Dal riconoscimento facciale al riconoscimento di frodi o difetti di fabbricazione, l'analisi di immagini e video che sfruttano tecniche di intelligenza artificiale, si stanno evolvendo e raffinando a ritmi elevati. In questo webinar esploreremo le possibilità messe a disposizione dai servizi AWS per applicare lo stato dell'arte delle tecniche di computer vision a scenari reali.
Amazon Web Services e VMware organizzano un evento virtuale gratuito il prossimo mercoledì 14 Ottobre dalle 12:00 alle 13:00 dedicato a VMware Cloud ™ on AWS, il servizio on demand che consente di eseguire applicazioni in ambienti cloud basati su VMware vSphere® e di accedere ad una vasta gamma di servizi AWS, sfruttando a pieno le potenzialità del cloud AWS e tutelando gli investimenti VMware esistenti.
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
Crea la tua prima serverless ledger-based app con QLDB e NodeJSAmazon Web Services
Molte aziende oggi, costruiscono applicazioni con funzionalità di tipo ledger ad esempio per verificare lo storico di accrediti o addebiti nelle transazioni bancarie o ancora per tenere traccia del flusso supply chain dei propri prodotti.
Alla base di queste soluzioni ci sono i database ledger che permettono di avere un log delle transazioni trasparente, immutabile e crittograficamente verificabile, ma sono strumenti complessi e onerosi da gestire.
Amazon QLDB elimina la necessità di costruire sistemi personalizzati e complessi fornendo un database ledger serverless completamente gestito.
In questa sessione scopriremo come realizzare un'applicazione serverless completa che utilizzi le funzionalità di QLDB.
Con l’ascesa delle architetture di microservizi e delle ricche applicazioni mobili e Web, le API sono più importanti che mai per offrire agli utenti finali una user experience eccezionale. In questa sessione impareremo come affrontare le moderne sfide di progettazione delle API con GraphQL, un linguaggio di query API open source utilizzato da Facebook, Amazon e altro e come utilizzare AWS AppSync, un servizio GraphQL serverless gestito su AWS. Approfondiremo diversi scenari, comprendendo come AppSync può aiutare a risolvere questi casi d’uso creando API moderne con funzionalità di aggiornamento dati in tempo reale e offline.
Inoltre, impareremo come Sky Italia utilizza AWS AppSync per fornire aggiornamenti sportivi in tempo reale agli utenti del proprio portale web.
Database Oracle e VMware Cloud™ on AWS: i miti da sfatareAmazon Web Services
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
In queste slide, gli esperti AWS e VMware presentano semplici e pratici accorgimenti per facilitare e semplificare la migrazione dei carichi di lavoro Oracle accelerando la trasformazione verso il cloud, approfondiranno l’architettura e dimostreranno come sfruttare a pieno le potenzialità di VMware Cloud ™ on AWS.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) è un servizio di gestione dei container altamente scalabile, che semplifica la gestione dei contenitori Docker attraverso un layer di orchestrazione per il controllo del deployment e del relativo lifecycle. In questa sessione presenteremo le principali caratteristiche del servizio, le architetture di riferimento per i differenti carichi di lavoro e i semplici passi necessari per poter velocemente migrare uno o più dei tuo container.