Quinta leaione del corso Python e R per Data Mining

2. Classe Costruttore
list [ ]
dict { }
Classe Costruttore
ndarray array
ndarray
matrixlib.
defmatrix.
matrix
matrix
Classe Costruttore
Index Index
Multindex Multindex
Series Series
DataFrame DataFrame
Panel4D Panel4D
Panel Panel

3. - NO
+ somma somma+ concatena
- sottraz.
+
Stringhe
Numeri
unione
* concatena * moltiplica
sottraz.-
Stringhe
Numeri
esclus.
moltiplica* Numeri
divide/ Numeri/ divide/ NO

4. numpy.append( A1, A2).append() (in-place) .append(..) (out-of-place)
.sort() (in-place)
numpy.sort( A1)
.sort (in-place)
.remove(..) (in-place) numpy.delete(A1, ..) .delete(...) (out-of-place)
= (nuova var; stesso obj.) (nuova var; stesso obj.)= = (nuovo oggetto)
Metodi per l’analisi statistica
(ad esempio, mean())
Metodi per l’analisi statistica
(ad esempio, mean())
Metodi per raggruppamenti e
per trasformazioni

7. 2015
2016
2017
2018
2019
…...
2025
2026
2027
2028
Index
LAB1 LAB2 LAB3 LABn
. . . . . . . .
22
76
36
44
62
42
16
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49
65
36
66
44
60
65
86
76
84
22
76
36
44
62
42
18
76
50
44
36
86
44
62
32
16
76
49
array
. .. .
YEAR
1
2
3
4
5
…...
30
31
32
33

8. 2015
2016
2017
2018
2019
…...
2025
2026
2027
2028
Index
LAB1 LAB2 LAB3 LABn
. . . . . . . .
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44
62
42
16
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36
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84
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76
36
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18
76
50
44
36
86
44
62
32
16
76
49
array

11. (ITA, DEU, 2015)
(ITA, DEU, 2016)
(ITA, DEU, 2017)
(ITA, DEU, 2018)
(ITA, DEU, 2019)
…...
(ITA, FRA, 2015)
(ITA, FRA, 2016)
(ITA, FRA, 2017)
(ITA, FRA, 2018)
Multindex
LAB1 LAB2 LAB3 LABn
. . . . . . . .
22
76
36
44
62
42
16
76
49
65
36
66
44
60
65
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76
84
22
76
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42
18
76
50
44
36
86
44
62
32
16
76
49
array

13. una funzione built-in
una funzione anonima
una funzione custom

14. una funzione anonima una funzione custom
def A(X):
....: if X%2==0: return True
....: else: return False
L1=filter(A, [10,20,31])
L1=filter(lambda x: x%2==0, [10,20,31])

16. una funzione built-in
una funzione anonima
un dizionario
una funzione custom

17. la sommatoria degli elementi di S
il minimo della serie
la media della serie
il massimo della serie