"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel AvivDataconomy Media
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv
Watch more from Data Natives Tel Aviv 2016 here: http://bit.ly/2hw1MY0
Visit the conference website to learn more: http://telaviv.datanatives.io/
Follow Data Natives:
https://www.facebook.com/DataNatives
https://twitter.com/DataNativesConf
Stay Connected to Data Natives by Email: Subscribe to our newsletter to get the news first about Data Natives 2017: http://bit.ly/1WMJAqS
"BI-Havior, Advanced Analytics as it should be", Yogev Peled, Founder and lea...Dataconomy Media
"BI-Havior, Advanced Analytics as it should be", Yogev Peled, Founder and leading innovation of QlikView-Israel
Watch more from Data Natives Tel Aviv 2016 here: http://bit.ly/2hw1MY0
Visit the conference website to learn more: http://telaviv.datanatives.io/
Follow Data Natives:
https://www.facebook.com/DataNatives
https://twitter.com/DataNativesConf
Stay Connected to Data Natives by Email: Subscribe to our newsletter to get the news first about Data Natives 2017: http://bit.ly/1WMJAqS
About the Author:
Founder and leading innovation of QlikView-Israel Master of Business Administration 20 years of experience in the field of business intelligence and data analysis. Winner of world Technologist Award for the year 2010 In Qlik.
Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...Dataconomy Media
“Enterprise AI - Artificial Intelligence for the Enterprise."
AI is impacting many areas today. This talk discusses how AI will impact the Enterprise and what it means in the near future. The talk is based on my course I teach at the University of Oxford.
This document discusses key performance indicators (KPIs) for ecommerce businesses. It provides information on different types of KPIs including process, input, output, leading, and lagging KPIs. The document also outlines steps for creating KPIs such as defining objectives, identifying key result areas, determining tasks and work procedures, and identifying measurement methods. Additionally, it discusses common mistakes to avoid when building KPI systems, such as creating too many KPIs or not linking them to business strategies.
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A...Dataconomy Media
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, Anodot Architect
Watch more from Data Natives Tel Aviv 2016 here: http://bit.ly/2hw1MY0
Visit the conference website to learn more: http://telaviv.datanatives.io/
Follow Data Natives:
https://www.facebook.com/DataNatives
https://twitter.com/DataNativesConf
Stay Connected to Data Natives by Email: Subscribe to our newsletter to get the news first about Data Natives 2017: http://bit.ly/1WMJAqS
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel AvivDataconomy Media
"Barclays Accelerator", Liron Rose, Managing Director at Tech Stars Tel Aviv
Watch more from Data Natives Tel Aviv 2016 here: http://bit.ly/2hw1MY0
Visit the conference website to learn more: http://telaviv.datanatives.io/
Follow Data Natives:
https://www.facebook.com/DataNatives
https://twitter.com/DataNativesConf
Stay Connected to Data Natives by Email: Subscribe to our newsletter to get the news first about Data Natives 2017: http://bit.ly/1WMJAqS
"BI-Havior, Advanced Analytics as it should be", Yogev Peled, Founder and lea...Dataconomy Media
"BI-Havior, Advanced Analytics as it should be", Yogev Peled, Founder and leading innovation of QlikView-Israel
Watch more from Data Natives Tel Aviv 2016 here: http://bit.ly/2hw1MY0
Visit the conference website to learn more: http://telaviv.datanatives.io/
Follow Data Natives:
https://www.facebook.com/DataNatives
https://twitter.com/DataNativesConf
Stay Connected to Data Natives by Email: Subscribe to our newsletter to get the news first about Data Natives 2017: http://bit.ly/1WMJAqS
About the Author:
Founder and leading innovation of QlikView-Israel Master of Business Administration 20 years of experience in the field of business intelligence and data analysis. Winner of world Technologist Award for the year 2010 In Qlik.
Ajit Jaokar, Data Science for IoT professor at Oxford University “Enterprise ...Dataconomy Media
“Enterprise AI - Artificial Intelligence for the Enterprise."
AI is impacting many areas today. This talk discusses how AI will impact the Enterprise and what it means in the near future. The talk is based on my course I teach at the University of Oxford.
This document discusses key performance indicators (KPIs) for ecommerce businesses. It provides information on different types of KPIs including process, input, output, leading, and lagging KPIs. The document also outlines steps for creating KPIs such as defining objectives, identifying key result areas, determining tasks and work procedures, and identifying measurement methods. Additionally, it discusses common mistakes to avoid when building KPI systems, such as creating too many KPIs or not linking them to business strategies.
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, A...Dataconomy Media
"Building Anomaly Detection For Large Scale Analytics", Yonatan Ben Shimon, Anodot Architect
Watch more from Data Natives Tel Aviv 2016 here: http://bit.ly/2hw1MY0
Visit the conference website to learn more: http://telaviv.datanatives.io/
Follow Data Natives:
https://www.facebook.com/DataNatives
https://twitter.com/DataNativesConf
Stay Connected to Data Natives by Email: Subscribe to our newsletter to get the news first about Data Natives 2017: http://bit.ly/1WMJAqS
Moderne marketing, met kenmerken als ‘customer-centric’, ‘inbound’, ‘content’ en ‘multi-channel’, lijkt vaak direct gekoppeld te worden aan Big Data. Maar is dat wel zo?
In een eerdere blog (“Wat is Big Data?”) stond ik uitgebreid stil bij de term Big Data, zijn oorsprong en huidige interpretatie. Rond de vraag “of we er iets mee moeten” is inmiddels flink wat rijpingstijd verstreken, waardoor een update nodig is.
In twee eerdere blogs (“Wat is Big Data?”) zijn we ingegaan op de vraag wat Big Data is en of je er als manager al iets mee zou moeten. Als je besluit om ook in jouw bedrijf iets te gaan doen met Big Data, dan kom je gelijk bij de vraag: “Moet ik dan ook iets met Data Science?”. Daarom ga ik in deze blog iets dieper in op de relatie tussen Big Data en Data Science.
Marketing intelligence: Wat heeft de toekomst te biedenTarik Azouagh
De ontwikkelingen op het gebied van data-gedreven marketing gaan heel snel. In deze blog belicht ik de meso-omgevingsfactoren binnen het werkgebied van MI. Hier in probeer ik de volgende vragen betreffende Marketing Intelligence te beantwoorden:
- Wat is de huidige staat van de branche Marketing Intelligence?
- Wat zijn de toekomst verwachtingen voor de branche Marketing Intelligence?
- Wat zijn nu de kansen en gevaren binnen de branche Marketing Intelligence?
Om deze vragen te beantwoorden heb ik deskresearch gedaan aan de hand van verschillende bronnen. Ik heb hier literaire bronnen gebruikt van Gartner, ook heb ik bronnen van de data-driven marketing brancheorganisatie geraadpleegd. Om tot zo goed mogelijke inzichten te komen is zowel de marktonderzoekssector als de Business Intelligence sector onderzocht. Dit omdat er voor Marketing Intelligence gebruik gemaakt wordt van dezelfde tools als in Business Intelligence.
De toekomst van merkcommunicatie, Trends ConnectedTrends Connected
Wat zijn de ontwikkelingen en trends binnen het vakgebied communicatie? Over hoe waarden veranderen. En inclusief concrete tips over hoe je op deze ontwikkelingen in kunt spelen.
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Michel Vennema - Big...United
Op donderdag 11 september 2014 vond de vierde editie van What’s Up?! plaats. What’s Up?!, georganiseerd door de LECTRIC Groep, is een evenement waar kennis delen over actuele ontwikkelingen de boventoon voert. Dit jaar was het onderwerp Data Intelligence. Michel Vennema opende zijn presentatie met een oude quote: Big Data is like Teenage Sex.
Big Data is nog steeds een big issue. Ik heb er dan ook redelijk wat aandacht aan besteed in eerdere blogs (bijvoorbeeld: welke data kan interessant zijn en Big Data voor het MKB). Toch is er in de essentie van de zinvolheid van Big Data een zekere verschuiving te onderkennen. Het lijkt me goed om daar in deze blog wat dieper op in te gaan.
Data driven besluitvorming vormt een vruchtbare grond voor veel bedrijven; dankzij de Cropland methodologie wordt data driven decisions verankerd in het dagelijkse bestaan van uw onderneming.
Hoe maak ik effectief gebruik van Data Analytics?Joost Boudewijns
Meer dan ooit maken organisaties in verschillende sectoren gebruik van data om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en de onzekerheden en risico’s te verminderen.
Een robuuste data gedreven strategie wordt snel een middel voor bedrijven om concurrerend te blijven. Maar het hebben van een data gedreven strategie staat niet gelijk aan het succesvol gebruiken van data om waarde toe te voegen aan de organisatie.
Middels deze presentatie licht ik kort enkele succesfactoren toe en geef ik enkele tips die u kunt gebruiken om vandaag nog te starten met data gedreven werken!
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...EverestBV
Veel hypothecaire geldverstrekkers hebben slecht zicht op de financiële situatie van hun klanten. Als een klant betalingsproblemen krijgt is de geldverstrekker vaak de laatste die dit merkt. De AFM leidraad spoort geldgevers aan om risico’s in kaart te brengen en vroegtijdig met klanten die risico lopen in contact te komen.
Hoe kan een geldverstrekker beter zicht krijgen op de situatie van een klant en risico’s signaleren? Predictive technology stelt u in staat om op basis van onvolledige informatie, die verrijkt wordt met big data, een risicoanalyse te maken. Hierbij wordt niet vooraf bepaald welke kenmerken nodig zijn voor een analyse, maar plooit de analyse zich naar de beschikbare gegevens en worden de meest voorspellende gegevens automatisch bepaald.
Het gebruik van social media big data als basis voor marketing insights - Dig...Ayman van Bregt
In deze presentatie zal inzicht gegeven worden in de huidige stand van zaken t.a.v. big data en hoe dit ingezet kan worden om inzichten voor marketing te vergaren op basis van aanwezige informatie op social media. De waarde van social media big data zal binnen een marketingcontext gepresenteerd worden aan de hand van een klantcase. Afsluitend zullen er tips gegeven worden voor organisaties om zelf aan de slag te gaan met social media big data.
Moderne marketing, met kenmerken als ‘customer-centric’, ‘inbound’, ‘content’ en ‘multi-channel’, lijkt vaak direct gekoppeld te worden aan Big Data. Maar is dat wel zo?
In een eerdere blog (“Wat is Big Data?”) stond ik uitgebreid stil bij de term Big Data, zijn oorsprong en huidige interpretatie. Rond de vraag “of we er iets mee moeten” is inmiddels flink wat rijpingstijd verstreken, waardoor een update nodig is.
In twee eerdere blogs (“Wat is Big Data?”) zijn we ingegaan op de vraag wat Big Data is en of je er als manager al iets mee zou moeten. Als je besluit om ook in jouw bedrijf iets te gaan doen met Big Data, dan kom je gelijk bij de vraag: “Moet ik dan ook iets met Data Science?”. Daarom ga ik in deze blog iets dieper in op de relatie tussen Big Data en Data Science.
Marketing intelligence: Wat heeft de toekomst te biedenTarik Azouagh
De ontwikkelingen op het gebied van data-gedreven marketing gaan heel snel. In deze blog belicht ik de meso-omgevingsfactoren binnen het werkgebied van MI. Hier in probeer ik de volgende vragen betreffende Marketing Intelligence te beantwoorden:
- Wat is de huidige staat van de branche Marketing Intelligence?
- Wat zijn de toekomst verwachtingen voor de branche Marketing Intelligence?
- Wat zijn nu de kansen en gevaren binnen de branche Marketing Intelligence?
Om deze vragen te beantwoorden heb ik deskresearch gedaan aan de hand van verschillende bronnen. Ik heb hier literaire bronnen gebruikt van Gartner, ook heb ik bronnen van de data-driven marketing brancheorganisatie geraadpleegd. Om tot zo goed mogelijke inzichten te komen is zowel de marktonderzoekssector als de Business Intelligence sector onderzocht. Dit omdat er voor Marketing Intelligence gebruik gemaakt wordt van dezelfde tools als in Business Intelligence.
De toekomst van merkcommunicatie, Trends ConnectedTrends Connected
Wat zijn de ontwikkelingen en trends binnen het vakgebied communicatie? Over hoe waarden veranderen. En inclusief concrete tips over hoe je op deze ontwikkelingen in kunt spelen.
What's Up?! with Data Intelligence - 11 september 2014 - Michel Vennema - Big...United
Op donderdag 11 september 2014 vond de vierde editie van What’s Up?! plaats. What’s Up?!, georganiseerd door de LECTRIC Groep, is een evenement waar kennis delen over actuele ontwikkelingen de boventoon voert. Dit jaar was het onderwerp Data Intelligence. Michel Vennema opende zijn presentatie met een oude quote: Big Data is like Teenage Sex.
Big Data is nog steeds een big issue. Ik heb er dan ook redelijk wat aandacht aan besteed in eerdere blogs (bijvoorbeeld: welke data kan interessant zijn en Big Data voor het MKB). Toch is er in de essentie van de zinvolheid van Big Data een zekere verschuiving te onderkennen. Het lijkt me goed om daar in deze blog wat dieper op in te gaan.
Data driven besluitvorming vormt een vruchtbare grond voor veel bedrijven; dankzij de Cropland methodologie wordt data driven decisions verankerd in het dagelijkse bestaan van uw onderneming.
Hoe maak ik effectief gebruik van Data Analytics?Joost Boudewijns
Meer dan ooit maken organisaties in verschillende sectoren gebruik van data om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en de onzekerheden en risico’s te verminderen.
Een robuuste data gedreven strategie wordt snel een middel voor bedrijven om concurrerend te blijven. Maar het hebben van een data gedreven strategie staat niet gelijk aan het succesvol gebruiken van data om waarde toe te voegen aan de organisatie.
Middels deze presentatie licht ik kort enkele succesfactoren toe en geef ik enkele tips die u kunt gebruiken om vandaag nog te starten met data gedreven werken!
Vroegtijdig signaleren en voorkomen van achterstanden op uw hypotheekportefeu...EverestBV
Veel hypothecaire geldverstrekkers hebben slecht zicht op de financiële situatie van hun klanten. Als een klant betalingsproblemen krijgt is de geldverstrekker vaak de laatste die dit merkt. De AFM leidraad spoort geldgevers aan om risico’s in kaart te brengen en vroegtijdig met klanten die risico lopen in contact te komen.
Hoe kan een geldverstrekker beter zicht krijgen op de situatie van een klant en risico’s signaleren? Predictive technology stelt u in staat om op basis van onvolledige informatie, die verrijkt wordt met big data, een risicoanalyse te maken. Hierbij wordt niet vooraf bepaald welke kenmerken nodig zijn voor een analyse, maar plooit de analyse zich naar de beschikbare gegevens en worden de meest voorspellende gegevens automatisch bepaald.
Het gebruik van social media big data als basis voor marketing insights - Dig...Ayman van Bregt
In deze presentatie zal inzicht gegeven worden in de huidige stand van zaken t.a.v. big data en hoe dit ingezet kan worden om inzichten voor marketing te vergaren op basis van aanwezige informatie op social media. De waarde van social media big data zal binnen een marketingcontext gepresenteerd worden aan de hand van een klantcase. Afsluitend zullen er tips gegeven worden voor organisaties om zelf aan de slag te gaan met social media big data.
2. Hoe staat u ervoor?
Onderzoek Graydon onder aanwezigen vandaag (194 gekoppelde bedrijven):
83 bedrijven groeien
Ongeveer 20 bedrijven houden op te bestaan
De groeiers laten wel minder groei zien dan de rest van hun branche
Zakelijke dienstverleners hier aanwezig hebben een hogere kans op faillissement en opheffing
dan hun sectorgenoten
30 maart 2016Big Data Day
Resultaten Data en Groei
3. Heeft u een Big Data-probleem?
“Alleen Google en Facebook hebben
een Big-Dataprobleem”
Peter Kaasschieter – Director Big Data Graydon
30 maart 2016Big Data Day
4. Heeft u een Big Data-probleem?
“95% van alle bedrijven
heeft een denkprobleem”
30 maart 2016Big Data Day
9. Data gedreven bedrijfscultuur
30 maart 2016Big Data Day
Gemeenschappelijk doel
Customer
Sales
Marketing
IT
Product dev.
Finance
Service
Operations
Market
Strategy
HR
10. Data-gedreven cultuur
Maak bedrijfsbrede rapportages gebaseerd op data en
verstuur deze pro-actief naar de gehele organisatie.
Vraag om verbeteringen en beloon ook het maken van
fouten.
Wees open in je organisatie over de datastrategie,
mensen en processen.
Zorg dat iedereen betrokken is bij het uitvoeren van de
datastrategie .
Neem in je rapportage mee welke data je mist om tot
betere inzichten en analyses te komen.
30 maart 2016Big Data Day
Hoe pak je dat aan?
11. Het begint in de boardroom
Zelf eenduidig naar data kijken.
Eenduidige communicatie.
Data gebruiken in AL uw beslissingen.
Deel deze beslissingen en de gebruikte databronnen .
Gebruik de input en kennis van uw collega’s.
(kwetsbaarheid)
Accepteer het onbekende.
Stimuleer en accepteer fouten.
30 maart 2016Big Data Day
14. Restaurant recensies
30 maart 2016Big Data Day
Kan een recensie de groei van een restaurant voorspellen?
7.023
8.136
9.162
2013 2014 2015
# identified companies
with iens reviews
Doel: onderzoek naar de voorspellende kracht van restaurantrecensies als het gaat om
opheffingen en faillissementen
Graydon bedrijfsdata over 13.646 van de 19.408 restaurants, oftewel match van 70%.
De restaurantrecensies bestaan uit een tekst, score voor eten, service en sfeer
Gekeken naar de voorspellende kracht van onze eigen modellen en de restaurantrecensies,
waar zien we een correlatie?
15. Restaurant recensies
30 maart 2016Big Data Day
Kan een recensie de groei van een restaurant voorspellen?
Correlatie: hoger dan -0,3
betekent een zwakke correlatie
PD
Discontinuation
_Score
correlation -0.0638 -0.08171
significance <.0001 <.0001
correlation -0.0634 -0.07895
significance <.0001 <.0001
correlation 0.02816 -0.03338
significance 0.0159 0.0042
correlation -0.06813 -0.08601
significance <.0001 <.0001
Pearson correlation
score for food
score for service
score for decor
Average score food and service
16. Stormschade
30 maart 2016Big Data Day
Wat zeggen noodmeldingen over schade voor bedrijfsleven
Gekeken naar aantal noodmeldingen vlak na de storm: 25 juli 2015
Adressen noodmeldingen gekoppeld aan bedrijfsdatabase Graydon
Analyse van de meest getroffen sectoren en op locatie
17. Stormschade
30 maart 2016Big Data Day
Wat zeggen noodmeldingen over schade voor bedrijfsleven
De meeste schade veroorzaakt bij grote bedrijfspanden die een sport- of industriefunctie
vervullen en die gelegen zijn aan de rand van stads- of dorpskernen
Vooral de hobbyclubs, de gezondheidszorg en de groothandel liepen schade op tijdens het
noodweer van afgelopen weekend
Bedrijven die gelegen zijn in duin-, strand- of afgelegen industriegebied zijn het meest
vatbaar
19. Hoe heilig is Big Data?
Is elke correlatie van
toegevoegde waarde?
20. De kracht van correlatie
30 maart 2016Big Data Day
The human factor
21. Stappenplan
1. Link data aan uw bedrijfsstrategie.
2. Zorg dat data-validatie en data-governance een centrale
rol en dus draagvlak krijgt binnen uw organisatie.
3. Deel en werk samen: gebruik data op een uniforme en
consistente manier binnen elke afdeling van uw bedrijf.
4. Gebruik data bij elke beslissing die u neemt.
5. Neem uw hele bedrijf mee in deze transitie, verander
denkpatronen en creëer een data-cultuur.
30 maart 2016Big Data Day
Maak uw organisatie data gedreven
22. Nog vragen?
30 maart 2016Big Data Day
@schoenmaker1984
Contact me
/in/peterschoenmaker
www.graydon.nl/blog