9. The 5 W's of data journalism
1. Who?
Where did the data come from?
Transparency about the source is critical
Do not blindly trust accuracy of supplied data
2. What?
What are you trying to say?
What points are you trying to get across?
Your job is to bridge the gap between the data and the user
3. When?
How old is your data?
4. Where?
Ability to combine different datasets to create a new story.
5. Why?
Produce a cause and effect analysis.
10. Βασικά Μαθηματικά
• Αλλαγή ποσοστού
Συγκρίνω ένα παλαιότερο μ΄ έναν καινούργιο
αριθμό
(ΝΕΟΣ– ΠΑΛΙΟΣ) / ΠΑΛΙΟΣ
• Αναλογία
Σύγκριση διαφορετικών μεγεθών
ΓΕΓΟΝΟΤΑ / ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ * Ανά μονάδα
11. • Μέσος όρος: σύνολο τιμής αξιών / αριθμός
των αξιών.
• Μέση τιμή: σε μια λίστα η μεσαία τιμή
13. Οπτικοποίηση δεδομένων
• Λειτουργική
Το γράφημα είναι προσαρμοσμένο στις
απαντήσεις που θέλουμε να δώσουμε
• Ομορφη
Για να προσελκύσουμε τον αναγνώστη/χρήστη
• «Οξυδερκής»
Βάζει τα δεδομένα στο πλαίσιό τους
• Κατατοπιστική
Η πληροφορία βοηθά τον χρήστη να
διαμορφώσει άποψη