深度优先搜索和广度优先搜索是两种图论中的搜索算法。深度优先搜索深入到每个节点的末端后再回溯，而广度优先搜索则先访问节点的所有邻近节点再深入。文档中还提到了使用队列和栈的实现细节。

1. 深度優先搜尋(Depth First Search)以深度為優先考量的一種搜尋法。在圖論中，就是把所有的節點(node)走一遍的方法，當遇到末端時才走向其他的路。Stack後進先出

2. 廣度優先搜尋(Breadth First Search)先拜訪完某節點其所有相鄰節點後，再深入下一層繼續探索。Queue先進先出

3. d453: 最短距離(BFS)3QUEUEQUEUEmyqueue.push(….)myqueue.pop()

4. d453: 最短距離(BFS)4QUEUEQUEUEmyqueue.push(….)myqueue.push(….)myqueue.pop()myqueue.pop()

5. d453: 最短距離(BFS)5QUEUEQUEUEmyqueue.push(….)找到目的地，印出步數myqueue.pop()

6. d453: 最短距離6檢查p點是不是在地圖內請自己寫

7. d453: 最短距離7請自己寫請自己寫

8. d453: 最短距離8請自己寫請自己寫請自己寫請自己寫請自己寫請自己寫