SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Cyberpaństwo, cyberwładza,
cyberspołeczeństwo - czyli dokąd może
nas doprowadzić otwartość w sferze
publicznej i jak tam trafić
dr Paweł Kuczma
OGÓLNOPOLSKA KONFERENCJA „SPOŁECZEŃSTWO OBYWATELSKIE W DOBIE MEDIÓW SPOŁECZNOŚCIOWYCH” 9.10.2017
Inspiracje
Koncepcje cybernetyki Norberta Wienera i Mariana Mazura (Wiener 1948,
Mazur 1966) oraz koncepcja rynku Friedricha von Hayeka, który przekazuje
rozproszone informacje (Hayek 1945).
Czym jest cybernetyka
Cybernetyka – metoda otrzymywania, magazynowania, przetwarzania i wykorzystywania
informacji w maszynach, organizmach żywych oraz w relacjach między nimi (Kolmogorov)
Źródło: Kolmogorov A. N., “Kibernetika” in Bol’shaia Sovetskaia entsiklopediia, wydanie drugie, Vol. 51 (1958), s. 149. Cyt. za: Mindell D., Segal J., Gerovitch S., From communications engineering to communications science:
cybernetics and information theory in the United states, France, and the Soviet Union, w: Walker M., „Science and Ideology: A Comparative History”, London 2003, p. 88. https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Stork.svg
PĘTLA SPRZĘŻENIA ZWROTNEGO
(FEEDBACK LOOP)
Ewolucja państwa uwzględniająca rozwój
technologii i relacji z obywatelami
Państwo
Państwo
inteligentne
(Smart Country)
Cyberpaństwo
Technologia, czynny udział
obywateli, automatyzacja
Decyzje
i komunikacja
jednokierunkowa
Technologia zmieniająca relację
pomiędzy obywatelami a organami
władzy
Czym jest cyberpaństwo
Cyberpaństwo – państwo, w którym dane dotyczące wszystkich jego działań są zbierane,
rafinowane, analizowane, a na ich podstawie, w sposób zautomatyzowany są podejmowane
i wykonywane decyzje (tam, gdzie jest to możliwe i pożądane) w czasie rzeczywistym, przy czynnym
udziale organów władzy i obywateli
Źródło: https://pixabay.com/pl/polska-mapa-bander%C4%85-kontur-granice-1500641/
CYBERPAŃSTWO ≠ PAŃSTWO W CYBERPRZESTRZENI
PĘTLA SPRZĘŻENIA ZWROTNEGO
(FEEDBACK LOOP)
Czy obywatele chcą brać czynny
udział w podejmowaniu decyzji?
Frekwencja w wyborach
parlamentarnych spada regularnie
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Frekwencja [Francja]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
1989 1991 1993 1997 2001 2005 2007 2011 2015
Frekwencja [Polska]
Frekwencja w wyborach parlementarnych
Linear (Frekwencja w wyborach parlementarnych)
Źródło: idea.int
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1945
1949
1953
1956
1959
1962
1966
1970
1971
1975
1979
1983
1986
1990
1994
1995
1999
2002
2006
2008
2013
Frekwencja [Austria]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Frekwencja [Niemcy]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1945
1950
1951
1955
1959
1964
1966
1970
1974
1979
1983
1987
1992
1997
2001
2005
2010
2015
2017
Frekwencja [Wielka Brytania]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1946
1948
1953
1958
1963
1968
1972
1976
1979
1983
1987
1992
1994
1996
2001
2006
2008
2013
Frekwencja [Włochy]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
Podobnie w wyborach prezydenckich
0%
20%
40%
60%
80%
1990 1995 2000 2005 2010 2015
Frekwencja [Polska]
Frekwencja w wyborach prezydenckich
Linear (Frekwencja w wyborach prezydenckich)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1965 1969 1974 1981 1988 1995 2002 2007 2012 2017
Frekwencja [Francja]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1951 1957 1963 1965 1971 1974 1980 1986 1992 1998 2004 2010 2016
Frekwencja [Austria]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
Oraz w wyborach do Parlamentu
Europejskiego
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 2014
Frekwencja [Niemcy]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1996 1999 2004 2009 2014
Frekwencja [Austria]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 2014
Frekwencja [Francja]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
2004 2009 2014
Frekwencja [Polska]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 2014
Frekwencja [Wielka Brytania]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
0%
20%
40%
60%
80%
100%
1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 2014
Frekwencja [Włochy]
Frekwencja Linear (Frekwencja)
Jednocześnie mamy najwięcej w historii narzędzi
technologicznych do wpływania na władzę
• 2,8 mld użytkowników mediów społecznościowych na świecie
• Każdego roku przybywa kilkaset milionów
• 2,5 mld użytkowników korzysta z mediów społecznościowych na urządzeniu
mobilnym
• Narzędzia do kontaktu elektronicznego z organami władzy rządowej
i samorządowej
Źródło: http://www.smartinsights.com/social-media-marketing/social-media-strategy/new-global-social-media-research/
Skąd czerpać dane
• Media społecznościowe
• Otwarte dane (Open data)
• Inne źródła wielkich zasobów
danych (Big data)
• Narzędzia typu CRM/ERP
Źródło: Opracowanie własne na podstawie: opensource.com/government/10/12/what-%22open-data%22-means-%E2%80%93-and-what-it-doesn%E2%80%99t.
Przewidywanie wyników wyborów na podstawie
danych z mediów społecznościowych
Źródło: Gogołek W., Kuczma P., Rafinacja informacji sieciowych na przykładzie wyborów parlamentarnych.
Część 2. Portale internetowe, konteksty medialne i merytoryczne, „Studia Medioznawcze”, Vol. 3 (54) 2013.
Korelacja r wyników sondaży CBOS z liczbami
pozytywnych i negatywnych wpisów na
blogach dla partii politycznych [2011]
Ilustracja liczb pozytywnych sentymentów [2015]
Źródło: Gogołek W., Jaruga D., Kowalik K., Celiński P., Z badań nad wykorzystaniem rafinacji informacji sieciowej.
Wybory prezydenckie i parlamentarne 2015, „Studia Medioznawcze” 3 (62) 2015, s. 31-40.
Państwa i miasta otwierają dane
o swoim funkcjonowaniu
Źródło: Oficjalne strony otwartych danych państw i miast
732
533
2 475
1056
Cyberpaństwo – jak to działa
Opracowanie własne w nawiązaniu do: Easton D., An Approach to an Analyis of Political System, „World Politics”, Vol 9, Nr 3 Apr 1957, s. 384, online.sfsu.edu/sguo/Renmin/June2_system/Political%20System_Easton.pdf.
Żądania ->
Wsparcie->
Analizowanie
danych
Zbieranie danych System polityczny Podejmowanie decyzji
Sprzężenie zwrotne Sprzężenie zwrotne
Decyzje lub
polityki
ŚRODOWISKO
W
E
J
Ś
C
I
E
W
Y
J
Ś
C
I
E
Wykonywanie decyzji
Ustrukturyzowane
danych
Nieustrukturyzowane
dane
Kluczowe korzyści z cyberpaństwa
• Efektywność (szybsze podejmowanie decyzji, bardziej precyzyjne
działanie)
• Skupienie uwagi na najważniejszych kwestiach (brak tematów
zastępczych)
• Big Data (w tym Open Data) pobudzają wzrost gospodarczy
• Zaangażowanie obywateli i ich czynny udział
Maszyna do rządzenia
Źródło: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:J._A._Bonsack,_Cigarette_Rolling_Machine.jpg
State apparatus
(Dominique Dubarle, 1948)
Cyberpaństwo to nie jest pomysł nowy –
Chile Cybersyn
Źródło: Beer S., Project Cyberfolk, Santiago 1972, p. 4, digitool.jmu.ac.uk:8881/R/42Q8KSFVI8KTHGNJHGD6NJV2VFQ1YUY79RM5J17R1TY88AD8YE-00400?func=dbin-jump-
full&object_id=16107&local_base=GEN01&pds_handle=GUEST [dostęp 26.10.2014]. Cybersyn.cl/ingles/cybersyn/index.html [dostęp 27.02.2014, 17:34].
Wyzwania cyberpaństw
Dane
• Niedokładne dane
• Niespójne dane
• Zbyt mało / zbyt wiele
danych
• Prywatność / inwigilacja
Technologia
• Bariery technologiczne
• Zagrożenie bezpieczeństwa
• Ryzyko manipulacji
• Koszty
Ludzie
• Niechęć obywateli do
zaangażowania się
• Brak kompetencji
• Polityka
Źródło: originalprop.com, freemovieposters.net
Czy ta idea nie idzie aby zbyt daleko?
Kluczowe pytania na drodze do
budowy cyberpaństwa
• Kto definiuje kryteria podejmowania decyzji?
• Gdzie postawimy granicę?
• Jaka jest rola interfejsu białkowego?
• Kto steruje maszyną, która steruje państwem?
• Co oznacza „niepodległość” i „demokracja? Czy będą to ciągle adekwatne terminy?
• Czy maszyny będą nas potrzebować, żeby kierować państwami?
WWW.WDIB.UW.EDU.PL
Dziękuję za uwagę
dr Paweł Kuczma, p.kuczma@uw.edu.pl

More Related Content

More from Pawel Kuczma

Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel KuczmaCybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel KuczmaPawel Kuczma
 
Online-Research: International Similarities and National Differences - Poland
Online-Research: International Similarities and National Differences - PolandOnline-Research: International Similarities and National Differences - Poland
Online-Research: International Similarities and National Differences - PolandPawel Kuczma
 
Forecasting General Election Results in Poland 2011 on the Basis of Social Me...
Forecasting General Election Results in Poland 2011 on the Basis of Social Me...Forecasting General Election Results in Poland 2011 on the Basis of Social Me...
Forecasting General Election Results in Poland 2011 on the Basis of Social Me...Pawel Kuczma
 
Influence of internet and social media on citizens’ political choices
Influence of internet and social media on citizens’ political choicesInfluence of internet and social media on citizens’ political choices
Influence of internet and social media on citizens’ political choicesPawel Kuczma
 
Social Media Potential in Forecasting Presidential Election Results in Poland...
Social Media Potential in Forecasting Presidential Election Results in Poland...Social Media Potential in Forecasting Presidential Election Results in Poland...
Social Media Potential in Forecasting Presidential Election Results in Poland...Pawel Kuczma
 
Badania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentów
Badania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentówBadania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentów
Badania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentówPawel Kuczma
 
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...Pawel Kuczma
 

More from Pawel Kuczma (7)

Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel KuczmaCybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
Cybercities as organizations based on data refining and feedback - Pawel Kuczma
 
Online-Research: International Similarities and National Differences - Poland
Online-Research: International Similarities and National Differences - PolandOnline-Research: International Similarities and National Differences - Poland
Online-Research: International Similarities and National Differences - Poland
 
Forecasting General Election Results in Poland 2011 on the Basis of Social Me...
Forecasting General Election Results in Poland 2011 on the Basis of Social Me...Forecasting General Election Results in Poland 2011 on the Basis of Social Me...
Forecasting General Election Results in Poland 2011 on the Basis of Social Me...
 
Influence of internet and social media on citizens’ political choices
Influence of internet and social media on citizens’ political choicesInfluence of internet and social media on citizens’ political choices
Influence of internet and social media on citizens’ political choices
 
Social Media Potential in Forecasting Presidential Election Results in Poland...
Social Media Potential in Forecasting Presidential Election Results in Poland...Social Media Potential in Forecasting Presidential Election Results in Poland...
Social Media Potential in Forecasting Presidential Election Results in Poland...
 
Badania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentów
Badania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentówBadania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentów
Badania online w polsce sposób na dopasowanie marek do potrzeb konsumentów
 
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
Programmatic in house czy w agencji – co jest bardziej efektywne dla twojej m...
 

Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo czyli dokąd może nas doprowadzić otwartość w sferze publicznej i jak tam trafić

  • 1. Cyberpaństwo, cyberwładza, cyberspołeczeństwo - czyli dokąd może nas doprowadzić otwartość w sferze publicznej i jak tam trafić dr Paweł Kuczma OGÓLNOPOLSKA KONFERENCJA „SPOŁECZEŃSTWO OBYWATELSKIE W DOBIE MEDIÓW SPOŁECZNOŚCIOWYCH” 9.10.2017
  • 2. Inspiracje Koncepcje cybernetyki Norberta Wienera i Mariana Mazura (Wiener 1948, Mazur 1966) oraz koncepcja rynku Friedricha von Hayeka, który przekazuje rozproszone informacje (Hayek 1945).
  • 3. Czym jest cybernetyka Cybernetyka – metoda otrzymywania, magazynowania, przetwarzania i wykorzystywania informacji w maszynach, organizmach żywych oraz w relacjach między nimi (Kolmogorov) Źródło: Kolmogorov A. N., “Kibernetika” in Bol’shaia Sovetskaia entsiklopediia, wydanie drugie, Vol. 51 (1958), s. 149. Cyt. za: Mindell D., Segal J., Gerovitch S., From communications engineering to communications science: cybernetics and information theory in the United states, France, and the Soviet Union, w: Walker M., „Science and Ideology: A Comparative History”, London 2003, p. 88. https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Stork.svg PĘTLA SPRZĘŻENIA ZWROTNEGO (FEEDBACK LOOP)
  • 4. Ewolucja państwa uwzględniająca rozwój technologii i relacji z obywatelami Państwo Państwo inteligentne (Smart Country) Cyberpaństwo Technologia, czynny udział obywateli, automatyzacja Decyzje i komunikacja jednokierunkowa Technologia zmieniająca relację pomiędzy obywatelami a organami władzy
  • 5. Czym jest cyberpaństwo Cyberpaństwo – państwo, w którym dane dotyczące wszystkich jego działań są zbierane, rafinowane, analizowane, a na ich podstawie, w sposób zautomatyzowany są podejmowane i wykonywane decyzje (tam, gdzie jest to możliwe i pożądane) w czasie rzeczywistym, przy czynnym udziale organów władzy i obywateli Źródło: https://pixabay.com/pl/polska-mapa-bander%C4%85-kontur-granice-1500641/ CYBERPAŃSTWO ≠ PAŃSTWO W CYBERPRZESTRZENI PĘTLA SPRZĘŻENIA ZWROTNEGO (FEEDBACK LOOP)
  • 6. Czy obywatele chcą brać czynny udział w podejmowaniu decyzji?
  • 7. Frekwencja w wyborach parlamentarnych spada regularnie 0% 20% 40% 60% 80% 100% Frekwencja [Francja] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 1989 1991 1993 1997 2001 2005 2007 2011 2015 Frekwencja [Polska] Frekwencja w wyborach parlementarnych Linear (Frekwencja w wyborach parlementarnych) Źródło: idea.int 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1945 1949 1953 1956 1959 1962 1966 1970 1971 1975 1979 1983 1986 1990 1994 1995 1999 2002 2006 2008 2013 Frekwencja [Austria] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% Frekwencja [Niemcy] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1945 1950 1951 1955 1959 1964 1966 1970 1974 1979 1983 1987 1992 1997 2001 2005 2010 2015 2017 Frekwencja [Wielka Brytania] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1946 1948 1953 1958 1963 1968 1972 1976 1979 1983 1987 1992 1994 1996 2001 2006 2008 2013 Frekwencja [Włochy] Frekwencja Linear (Frekwencja)
  • 8. Podobnie w wyborach prezydenckich 0% 20% 40% 60% 80% 1990 1995 2000 2005 2010 2015 Frekwencja [Polska] Frekwencja w wyborach prezydenckich Linear (Frekwencja w wyborach prezydenckich) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1965 1969 1974 1981 1988 1995 2002 2007 2012 2017 Frekwencja [Francja] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1951 1957 1963 1965 1971 1974 1980 1986 1992 1998 2004 2010 2016 Frekwencja [Austria] Frekwencja Linear (Frekwencja)
  • 9. Oraz w wyborach do Parlamentu Europejskiego 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 2014 Frekwencja [Niemcy] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1996 1999 2004 2009 2014 Frekwencja [Austria] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 2014 Frekwencja [Francja] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 2004 2009 2014 Frekwencja [Polska] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 2014 Frekwencja [Wielka Brytania] Frekwencja Linear (Frekwencja) 0% 20% 40% 60% 80% 100% 1979 1984 1989 1994 1999 2004 2009 2014 Frekwencja [Włochy] Frekwencja Linear (Frekwencja)
  • 10. Jednocześnie mamy najwięcej w historii narzędzi technologicznych do wpływania na władzę • 2,8 mld użytkowników mediów społecznościowych na świecie • Każdego roku przybywa kilkaset milionów • 2,5 mld użytkowników korzysta z mediów społecznościowych na urządzeniu mobilnym • Narzędzia do kontaktu elektronicznego z organami władzy rządowej i samorządowej Źródło: http://www.smartinsights.com/social-media-marketing/social-media-strategy/new-global-social-media-research/
  • 11. Skąd czerpać dane • Media społecznościowe • Otwarte dane (Open data) • Inne źródła wielkich zasobów danych (Big data) • Narzędzia typu CRM/ERP Źródło: Opracowanie własne na podstawie: opensource.com/government/10/12/what-%22open-data%22-means-%E2%80%93-and-what-it-doesn%E2%80%99t.
  • 12. Przewidywanie wyników wyborów na podstawie danych z mediów społecznościowych Źródło: Gogołek W., Kuczma P., Rafinacja informacji sieciowych na przykładzie wyborów parlamentarnych. Część 2. Portale internetowe, konteksty medialne i merytoryczne, „Studia Medioznawcze”, Vol. 3 (54) 2013. Korelacja r wyników sondaży CBOS z liczbami pozytywnych i negatywnych wpisów na blogach dla partii politycznych [2011] Ilustracja liczb pozytywnych sentymentów [2015] Źródło: Gogołek W., Jaruga D., Kowalik K., Celiński P., Z badań nad wykorzystaniem rafinacji informacji sieciowej. Wybory prezydenckie i parlamentarne 2015, „Studia Medioznawcze” 3 (62) 2015, s. 31-40.
  • 13. Państwa i miasta otwierają dane o swoim funkcjonowaniu Źródło: Oficjalne strony otwartych danych państw i miast 732 533 2 475 1056
  • 14. Cyberpaństwo – jak to działa Opracowanie własne w nawiązaniu do: Easton D., An Approach to an Analyis of Political System, „World Politics”, Vol 9, Nr 3 Apr 1957, s. 384, online.sfsu.edu/sguo/Renmin/June2_system/Political%20System_Easton.pdf. Żądania -> Wsparcie-> Analizowanie danych Zbieranie danych System polityczny Podejmowanie decyzji Sprzężenie zwrotne Sprzężenie zwrotne Decyzje lub polityki ŚRODOWISKO W E J Ś C I E W Y J Ś C I E Wykonywanie decyzji Ustrukturyzowane danych Nieustrukturyzowane dane
  • 15. Kluczowe korzyści z cyberpaństwa • Efektywność (szybsze podejmowanie decyzji, bardziej precyzyjne działanie) • Skupienie uwagi na najważniejszych kwestiach (brak tematów zastępczych) • Big Data (w tym Open Data) pobudzają wzrost gospodarczy • Zaangażowanie obywateli i ich czynny udział
  • 16. Maszyna do rządzenia Źródło: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:J._A._Bonsack,_Cigarette_Rolling_Machine.jpg State apparatus (Dominique Dubarle, 1948)
  • 17. Cyberpaństwo to nie jest pomysł nowy – Chile Cybersyn Źródło: Beer S., Project Cyberfolk, Santiago 1972, p. 4, digitool.jmu.ac.uk:8881/R/42Q8KSFVI8KTHGNJHGD6NJV2VFQ1YUY79RM5J17R1TY88AD8YE-00400?func=dbin-jump- full&object_id=16107&local_base=GEN01&pds_handle=GUEST [dostęp 26.10.2014]. Cybersyn.cl/ingles/cybersyn/index.html [dostęp 27.02.2014, 17:34].
  • 18. Wyzwania cyberpaństw Dane • Niedokładne dane • Niespójne dane • Zbyt mało / zbyt wiele danych • Prywatność / inwigilacja Technologia • Bariery technologiczne • Zagrożenie bezpieczeństwa • Ryzyko manipulacji • Koszty Ludzie • Niechęć obywateli do zaangażowania się • Brak kompetencji • Polityka
  • 19. Źródło: originalprop.com, freemovieposters.net Czy ta idea nie idzie aby zbyt daleko?
  • 20. Kluczowe pytania na drodze do budowy cyberpaństwa • Kto definiuje kryteria podejmowania decyzji? • Gdzie postawimy granicę? • Jaka jest rola interfejsu białkowego? • Kto steruje maszyną, która steruje państwem? • Co oznacza „niepodległość” i „demokracja? Czy będą to ciągle adekwatne terminy? • Czy maszyny będą nas potrzebować, żeby kierować państwami?
  • 21. WWW.WDIB.UW.EDU.PL Dziękuję za uwagę dr Paweł Kuczma, p.kuczma@uw.edu.pl

Editor's Notes

  1. Spadek frekwencji w wyborach jest silnym trendem od wielu lat
  2. The more open government, the bigger data opened by cities Some cities publish data on country Open data portals Competitions/hackatons to drive interests in Open Data