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AULAS PRÁTICAS DE
SENSORIAMENTO REMOTO
UTILIZANDO O SPRING
Dr. Ana Paula Dalla Corte
Aula 1 – COMPOSIÇÃO DE IMAGENS
1. Abra o Spring
2. Vá em Arquivo> Banco de dados >
Seleciona o diretório que ficará o banco de dados>
Nome: “seleciona nome para o banco de dados”>
CRIAR e ATIVAR
3. Vá em Projeto>
Nome:”selecione um nome”
Projeção: UTM> SAD69
Fuso 22 CR
EXECUTAR
4. Definição do retângulo envolvente
Coordenadas: Planas
X1> 550.000 X2> 630.000
Y1> 7.175.000 Y2> 7.196.000
Hemisfério: S
CRIAR e ATIVAR
5. Modelo de dados>
Nome: b1
Modelos: Selecione imagem
CRIAR
Nome: b2
Modelos: Selecione imagem
CRIAR
Nome: b3
Modelos: Selecione imagem
CRIAR
Nome: b4
Modelos: Selecione imagem
CRIAR
EXECUTAR e FECHAR
6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Composicao/CBERS2B_Banda1.tiff
Categoria> selecione b1
PI (plano de informação): 1
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Composicao/CBERS2B_Banda2.tiff
Categoria> selecione b2
PI (plano de informação): 1
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Composicao/CBERS2B_Banda3.tiff
Categoria> selecione b3
PI (plano de informação): 1
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Composicao/CBERS2B_Banda4.tiff
Categoria> selecione b4
PI (plano de informação): 1
EXECUTAR e FECHAR
7. Categoria/Plano de Informação
( ) b1
( ) b2
( ) b3
( ) b4
Selecione o cursor sobre b1 e selecione (R), sobre b2 e selecione (G), sobre b3 e
selecione (B)
•R •G •B
8. Selecione Recompor
A composição selecionada aparecerá na tela
9. Desmarque a composição que você selecionou e marque outra composição,
sendo ela:
R4G3B2
10. Selecione Recompor
A composição selecionada aparecerá na tela
11. Desmarque a composição que você selecionou e marque outra composição,
sendo ela:
R3G4B2
12. Selecione Recompor
A composição selecionada aparecerá na tela
13. Faça mais algumas composições conforme sua vontade.
BOA SORTE!!!
Aula 2 – MOSAICO DE IMAGENS
1. Abra o Spring
2. Vá em Arquivo> Banco de dados >
Seleciona o diretório que ficará o
banco de dados> C:/Aulas/Mosaico
Nome: “seleciona nome para o banco
de dados”> Mosaico
CRIAR e ATIVAR
3. Vá em Projeto>
Nome:”selecione um nome” > proc_mosaico
Projeção: UTM> SAD69
Fuso 22 CR
EXECUTAR
4. Definição do retângulo envolvente
Coordenadas: Planas
X1> 605.000 X2> 625.000
Y1> 7.180.000 Y2> 7.190.000
Hemisfério: S
CRIAR e ATIVAR
5. Modelo de dados>
Nome: imagem
Modelos: Selecione imagem
CRIAR
EXECUTAR e FECHAR
6. Plano de Informação>
Crie um arquivo chamado “mosaico_saida”
E defina a resolução de saída do mesmo
TAM. Pixel X: 20 Y: 20
CRIAR e FECHAR
7. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Mosaico/parte1.tiff
Categoria> imagem
PI (plano de informação): parte1
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Mosaico/parte2.tiff
Categoria> imagem
PI (plano de informação): parte2
EXECUTAR e FECHAR
8. Imagem> Mosaico
Selecione
Projeto: mosaico
Categorias: imagem
Planos de Informação de Origem: parte 1
Selecione:
EXECUTAR
Agora faça o procedimento acima listado só que para a imagem parte 2
novamente Planos de Informação de Origem: parte 2
Selecione:
EXECUTAR
Parte 1 - Executar Parte 2 - Executar
RESULTADO DO PROCESSO DE MOSAICAGEM.
Aula 3 – FUSÃO DE IMAGENS DIFERENTES RESOLUÇÕES
1. Abra o Spring
2. Vá em Arquivo> Banco de dados >
Seleciona o diretório que ficará o banco de dados> C:AulasIHS
Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> IHS
CRIAR e ATIVAR
3. Vá em Projeto>
Nome:”selecione um nome”
Projeção: UTM> SAD69
Fuso 22 CR
EXECUTAR
4. Definição do retângulo envolvente
Coordenadas: Planas
X1> 602815 X2> 620593
Y1> 7179113 Y2> 7193054
Hemisfério: S
CRIAR e ATIVAR
5. Modelo de dados>
Nome: imagem
Modelos: Selecione imagem
CRIAR
EXECUTAR e FECHAR
6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/IHS/red.tiff
categoria> imagem
PI: red
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/IHS/green.tiff
categoria> imagem
PI: green
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/IHS/blue.tiff
categoria> imagem
PI: blue
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/IHS/banda_hrc_rec.tiff
categoria> imagem
PI: hrc
EXECUTAR e FECHAR
RED GREEN BLUE
RED GREEN BLUE
HRC
7. Imagem> Transformação IHS<->RGB
Transformações>
Seleciona as bandas conforme figura abaixo:
Clica em R e seleciona no plano de informação a banda red>EXECUTAR
Clica em G e seleciona no plano de informação a banda green>EXECUTAR
Clica em B e seleciona no plano de informação a banda blue>EXECUTAR
Insira no PI de saída o nome do arquivo: ihs
Clique em R, G, B na caixa que menciona tamanho do pixel de saída
EXECUTAR
8. Imagem> Transformação IHS<->RGB
Transformações>
9. Agora, nos planos de entrada (IHS) selecione:
I> hrc (imagem de alta resolução)
H> ihs_H
S> ihs_S
No PI de saída coloque o nome do arquivo “fusão”
No tamanho do pixel de saída clique no I, H, S para confirmar a resolução
EXECUTAR
10. Agora vamos ver o resultado final da fusão das duas imagens
Clique em
Fusao_R e marque para ( ) R
Fusao_G e marque para ( ) G
Fusao_B e marque para ( ) B
Ligando R Ligando G Ligando B
11. Selecione Recompor
A fusão criada aparecerá na tela
Aula 4 – FUSÃO DE IMAGENS DIFERENTES RESOLUÇÕES
1. Abra o Spring
2. Vá em Arquivo> Banco de dados >
Seleciona o diretório que ficará o
banco de dados> C:Aulasndvi
Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> ndvi
CRIAR e ATIVAR
3. Vá em Projeto>
Nome:”selecione um nome”
Projeção: UTM> SAD69
Fuso 22 CR
EXECUTAR
4. Definição do retângulo envolvente
Coordenadas: Planas
X1> 150000 X2> 700000
Y1> 6500000 Y2> 8000000
Hemisfério: S
CRIAR e ATIVAR
5. Modelo de dados>
Nome: imagem1
Modelos: Selecione imagem
CRIAR
EXECUTAR e FECHAR
6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/ndvi/cbers2b_banda3.tiff
categoria> imagem1
PI: 3
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/ndvi/cbers2b_banda.tiff
categoria> imagem1
PI: 4
EXECUTAR e FECHAR
PARA CALCULO DO NDVI – INDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA
7. Imagens > Operações Aritméticas
Selecione a operação abaixo indicada (NDVI)
128
34
34
127 +
+
-
×=Þ+
+
-
×=
BandaBanda
BandaBanda
NDVIoffset
BA
BA
ganhoC
Posteriormente
Selecione A e indique para a mesma a banda 4
Selecione B e indique para a mesma a banda 3
Depois insira no:
ganho: 127
offset: 128
Saída C: ndvi > EXECUTAR
O índice calculado aparecerá na tela
Aula 5 – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS
1. Abra o Spring
2. Vá em Arquivo> Banco de dados >
Seleciona o diretório que ficará o
banco de dados> C:Aulasclassificação
Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> classificar
CRIAR e ATIVAR
3. Vá em Projeto>
Nome:”selecione um nome” classificar
Projeção: UTM> SAD69
Fuso 22 CR
EXECUTAR
4. Definição do retângulo envolvente
Coordenadas: Planas
X1> 550.000 X2> 630.000
Y1> 7.175.000 Y2> 7.196.000
Hemisfério: S
CRIAR e ATIVAR
5. Modelo de dados>
Nome: imagem
Modelos: Selecione imagem
EXECUTAR e FECHAR
6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Classificação/CBERS2B_Banda2.tiff
Categoria> imagem
PI (plano de informação): b2
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Classificação/CBERS2B_Banda3.tiff
Categoria> imagem
PI (plano de informação): b3
EXECUTAR
Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/Classificação/CBERS2B_Banda4.tiff
Categoria> imagem
PI (plano de informação): b4
EXECUTAR e FECHAR
banda 2 banda 3 banda 4
7. Classificação> Contextos Criar
Selecione as 3 bandas (b2, b3, b4) que você abriu
Atribua o nome: contexto
EXCUTAR
8. Clique sobre o arquivo contexto que você acabou de criar
Clique sobre treinamento:
9. A gora você deverá criar algumas classes para treinar seu classificador:
Pode colocar:
Nome: vegetação
Atribua uma cor para ela
E depois clique em CRIAR
10. Selecione na imagem um retângulo correspondente a classe vegetação conforme mostra a
figura abaixo e depois clique em ADQUIRIR
11. Já construindo amostras de vegetação conforme indicado (construindo retângulos e clicando
em adquirir) conforme apresentado abaixo
12. Crie outras classes para sua classificação (abaixo são apresentadas amostras de solo exposto)
Classe agropecuária
Colete várias amostras para cada classe que você criar
13. Volte na tela classificação (imagem>classificação)
Depois clique no botão: classificação... (vide figura abaixo)
Atribua um Nome: imagem_classificada > CRIAR
Perceba que existe a possibilidade de seleção do algoritmo de classificação
Para este caso deixaremos selecionado o classificador MAXVER
Você poderá analisar as amostras que coletou clicando no botão analisar amostras... e percebe
o desempenho médio das amostras que coletou!
14. Clique em executar classificação e aparecerá o resultado de sua classificação na tela
QUER UMA SUGESTÃO? REALIZE OS PROCEDIMENTOS DE EXECUÇÃO DA
CLASSIFICAÇÃO UTILIZANDO OUTROS C LASSIFICADORES COMO APONTADO
NO ÍTEM 13. VOCÊ PERCEBERÁ QUE EXISTEM DIFERENÇAS SIGNIFICATIVAS OS
DESEMPENHOS DELES!!!
BOA SORTE
AULA 6 – REGISTRO DE IMAGENS
1. Abra o Spring
2. Vá em Arquivo> Banco de dados >
Seleciona o diretório que ficará o
banco de dados> C:Aulasgeo
Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> geo
CRIAR e ATIVAR
3. Vá em Projeto>
Nome:”selecione um nome” georreferenciamento
Projeção: UTM> SAD69
Fuso 22 CR
EXECUTAR
4. Definição do retângulo envolvente
Coordenadas: Planas
X1> 550.000 X2> 630.000
Y1> 7.175.000 Y2> 7.196.000
Hemisfério: S
CRIAR e ATIVAR
5. Modelo de dados>
Nome: B5
Modelos: Selecione imagem
EXECUTAR e FECHAR
6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
Dados: Arquivo>
selecione o caminho C:/Aulas/
GEOREFERENCIAMENTO/BAND5.tiff
Categoria> B5
PI (plano de informação): 1
EXECUTAR
Arquivo > registro
Dê um zoom no canto superior esquerdo da imagem
Digite o nome do ponto (ponto1) e selecione teclado:
Digite as coordenadas corretas deste local:
X: 603.540 e Y: 7.192.660
Clique em CR e depois Clique em CR do ponto
Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
Quando você informar esta localização, o ponto ficará em verde.
Dê um zoom no canto superior direito da imagem
Digite o nome do ponto (ponto2) e selecione teclado:
Digite as coordenadas corretas deste local:
X: 619.180 e Y: 7.192.660
Clique em CR e depois Clique em CR do ponto
Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
Quando você informar esta localização, o ponto ficará em verde.
Dê um zoom no canto inferior direito da imagem
Digite o nome do ponto (ponto3) e selecione teclado:
Digite as coordenadas corretas deste local:
X: 619.180 e Y: 7.179.360
Clique em CR e depois Clique em CR do ponto
Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
Quando você informar esta localização, o ponto ficará em verde.
Dê um zoom no canto inferior esquerdo da imagem
Digite o nome do ponto (ponto4) e selecione teclado:
Digite as coordenadas corretas deste local:
X: 603.540 e Y: 7.179.360
Clique em CR e depois Clique em CR do ponto
Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
Dê um zoom na imagem
Digite o nome do ponto (ponto5) e selecione teclado:
Digite as coordenadas corretas deste local:
X: 609.782 e Y: 7.182.757
Clique em CR e depois Clique em CR do ponto
Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
Dê um zoom na imagem
Digite o nome do ponto (ponto6) e selecione teclado:
Digite as coordenadas corretas deste local:
X: 613.095 e Y: 7.183.558
Clique em CR e depois Clique em CR do ponto
Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
Clique em selecionar todas
Clique em Imagem > selecionar > fechar
Vá em Arquivo > importar imagem registrada
EXECUTAR
BOA SORTE

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[Corte, 2011] sensoriamento remoto apostila

  • 1. AULAS PRÁTICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO UTILIZANDO O SPRING Dr. Ana Paula Dalla Corte
  • 2. Aula 1 – COMPOSIÇÃO DE IMAGENS 1. Abra o Spring 2. Vá em Arquivo> Banco de dados > Seleciona o diretório que ficará o banco de dados> Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> CRIAR e ATIVAR 3. Vá em Projeto> Nome:”selecione um nome” Projeção: UTM> SAD69 Fuso 22 CR EXECUTAR 4. Definição do retângulo envolvente Coordenadas: Planas X1> 550.000 X2> 630.000 Y1> 7.175.000 Y2> 7.196.000 Hemisfério: S CRIAR e ATIVAR 5. Modelo de dados> Nome: b1 Modelos: Selecione imagem CRIAR Nome: b2 Modelos: Selecione imagem CRIAR Nome: b3 Modelos: Selecione imagem CRIAR Nome: b4 Modelos: Selecione imagem CRIAR EXECUTAR e FECHAR 6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Composicao/CBERS2B_Banda1.tiff
  • 3. Categoria> selecione b1 PI (plano de informação): 1 EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Composicao/CBERS2B_Banda2.tiff Categoria> selecione b2 PI (plano de informação): 1 EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Composicao/CBERS2B_Banda3.tiff Categoria> selecione b3 PI (plano de informação): 1 EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Composicao/CBERS2B_Banda4.tiff Categoria> selecione b4 PI (plano de informação): 1 EXECUTAR e FECHAR
  • 4. 7. Categoria/Plano de Informação ( ) b1 ( ) b2 ( ) b3 ( ) b4 Selecione o cursor sobre b1 e selecione (R), sobre b2 e selecione (G), sobre b3 e selecione (B) •R •G •B 8. Selecione Recompor A composição selecionada aparecerá na tela
  • 5. 9. Desmarque a composição que você selecionou e marque outra composição, sendo ela: R4G3B2 10. Selecione Recompor
  • 6. A composição selecionada aparecerá na tela 11. Desmarque a composição que você selecionou e marque outra composição, sendo ela: R3G4B2
  • 7. 12. Selecione Recompor A composição selecionada aparecerá na tela 13. Faça mais algumas composições conforme sua vontade. BOA SORTE!!!
  • 8. Aula 2 – MOSAICO DE IMAGENS 1. Abra o Spring 2. Vá em Arquivo> Banco de dados > Seleciona o diretório que ficará o banco de dados> C:/Aulas/Mosaico Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> Mosaico CRIAR e ATIVAR 3. Vá em Projeto> Nome:”selecione um nome” > proc_mosaico Projeção: UTM> SAD69 Fuso 22 CR EXECUTAR 4. Definição do retângulo envolvente Coordenadas: Planas X1> 605.000 X2> 625.000 Y1> 7.180.000 Y2> 7.190.000 Hemisfério: S CRIAR e ATIVAR 5. Modelo de dados> Nome: imagem Modelos: Selecione imagem CRIAR EXECUTAR e FECHAR
  • 9. 6. Plano de Informação> Crie um arquivo chamado “mosaico_saida” E defina a resolução de saída do mesmo TAM. Pixel X: 20 Y: 20 CRIAR e FECHAR 7. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Mosaico/parte1.tiff Categoria> imagem PI (plano de informação): parte1 EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Mosaico/parte2.tiff Categoria> imagem PI (plano de informação): parte2 EXECUTAR e FECHAR 8. Imagem> Mosaico Selecione Projeto: mosaico Categorias: imagem Planos de Informação de Origem: parte 1 Selecione: EXECUTAR
  • 10. Agora faça o procedimento acima listado só que para a imagem parte 2 novamente Planos de Informação de Origem: parte 2 Selecione: EXECUTAR Parte 1 - Executar Parte 2 - Executar
  • 11. RESULTADO DO PROCESSO DE MOSAICAGEM.
  • 12. Aula 3 – FUSÃO DE IMAGENS DIFERENTES RESOLUÇÕES 1. Abra o Spring 2. Vá em Arquivo> Banco de dados > Seleciona o diretório que ficará o banco de dados> C:AulasIHS Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> IHS CRIAR e ATIVAR 3. Vá em Projeto> Nome:”selecione um nome” Projeção: UTM> SAD69 Fuso 22 CR EXECUTAR 4. Definição do retângulo envolvente Coordenadas: Planas X1> 602815 X2> 620593 Y1> 7179113 Y2> 7193054 Hemisfério: S CRIAR e ATIVAR 5. Modelo de dados> Nome: imagem Modelos: Selecione imagem CRIAR EXECUTAR e FECHAR
  • 13. 6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/IHS/red.tiff categoria> imagem PI: red EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/IHS/green.tiff categoria> imagem PI: green EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/IHS/blue.tiff categoria> imagem PI: blue EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/IHS/banda_hrc_rec.tiff categoria> imagem PI: hrc EXECUTAR e FECHAR RED GREEN BLUE
  • 14. RED GREEN BLUE HRC 7. Imagem> Transformação IHS<->RGB Transformações> Seleciona as bandas conforme figura abaixo: Clica em R e seleciona no plano de informação a banda red>EXECUTAR
  • 15. Clica em G e seleciona no plano de informação a banda green>EXECUTAR
  • 16. Clica em B e seleciona no plano de informação a banda blue>EXECUTAR Insira no PI de saída o nome do arquivo: ihs Clique em R, G, B na caixa que menciona tamanho do pixel de saída
  • 17. EXECUTAR 8. Imagem> Transformação IHS<->RGB Transformações> 9. Agora, nos planos de entrada (IHS) selecione: I> hrc (imagem de alta resolução) H> ihs_H S> ihs_S
  • 18. No PI de saída coloque o nome do arquivo “fusão” No tamanho do pixel de saída clique no I, H, S para confirmar a resolução EXECUTAR 10. Agora vamos ver o resultado final da fusão das duas imagens Clique em Fusao_R e marque para ( ) R Fusao_G e marque para ( ) G Fusao_B e marque para ( ) B Ligando R Ligando G Ligando B 11. Selecione Recompor
  • 19. A fusão criada aparecerá na tela
  • 20. Aula 4 – FUSÃO DE IMAGENS DIFERENTES RESOLUÇÕES 1. Abra o Spring 2. Vá em Arquivo> Banco de dados > Seleciona o diretório que ficará o banco de dados> C:Aulasndvi Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> ndvi CRIAR e ATIVAR 3. Vá em Projeto> Nome:”selecione um nome” Projeção: UTM> SAD69 Fuso 22 CR EXECUTAR 4. Definição do retângulo envolvente Coordenadas: Planas X1> 150000 X2> 700000 Y1> 6500000 Y2> 8000000 Hemisfério: S CRIAR e ATIVAR 5. Modelo de dados> Nome: imagem1 Modelos: Selecione imagem CRIAR EXECUTAR e FECHAR
  • 21. 6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/ndvi/cbers2b_banda3.tiff categoria> imagem1 PI: 3 EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/ndvi/cbers2b_banda.tiff categoria> imagem1 PI: 4 EXECUTAR e FECHAR PARA CALCULO DO NDVI – INDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA 7. Imagens > Operações Aritméticas Selecione a operação abaixo indicada (NDVI) 128 34 34 127 + + - ×=Þ+ + - ×= BandaBanda BandaBanda NDVIoffset BA BA ganhoC Posteriormente Selecione A e indique para a mesma a banda 4 Selecione B e indique para a mesma a banda 3
  • 22. Depois insira no: ganho: 127 offset: 128 Saída C: ndvi > EXECUTAR
  • 23. O índice calculado aparecerá na tela
  • 24. Aula 5 – CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS 1. Abra o Spring 2. Vá em Arquivo> Banco de dados > Seleciona o diretório que ficará o banco de dados> C:Aulasclassificação Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> classificar CRIAR e ATIVAR 3. Vá em Projeto> Nome:”selecione um nome” classificar Projeção: UTM> SAD69 Fuso 22 CR EXECUTAR 4. Definição do retângulo envolvente Coordenadas: Planas X1> 550.000 X2> 630.000 Y1> 7.175.000 Y2> 7.196.000 Hemisfério: S CRIAR e ATIVAR 5. Modelo de dados> Nome: imagem Modelos: Selecione imagem EXECUTAR e FECHAR 6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Classificação/CBERS2B_Banda2.tiff Categoria> imagem PI (plano de informação): b2 EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Classificação/CBERS2B_Banda3.tiff Categoria> imagem PI (plano de informação): b3 EXECUTAR Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF
  • 25. Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/Classificação/CBERS2B_Banda4.tiff Categoria> imagem PI (plano de informação): b4 EXECUTAR e FECHAR banda 2 banda 3 banda 4 7. Classificação> Contextos Criar Selecione as 3 bandas (b2, b3, b4) que você abriu Atribua o nome: contexto EXCUTAR
  • 26. 8. Clique sobre o arquivo contexto que você acabou de criar Clique sobre treinamento:
  • 27. 9. A gora você deverá criar algumas classes para treinar seu classificador: Pode colocar: Nome: vegetação Atribua uma cor para ela E depois clique em CRIAR 10. Selecione na imagem um retângulo correspondente a classe vegetação conforme mostra a figura abaixo e depois clique em ADQUIRIR
  • 28. 11. Já construindo amostras de vegetação conforme indicado (construindo retângulos e clicando em adquirir) conforme apresentado abaixo
  • 29. 12. Crie outras classes para sua classificação (abaixo são apresentadas amostras de solo exposto) Classe agropecuária
  • 30. Colete várias amostras para cada classe que você criar 13. Volte na tela classificação (imagem>classificação) Depois clique no botão: classificação... (vide figura abaixo) Atribua um Nome: imagem_classificada > CRIAR Perceba que existe a possibilidade de seleção do algoritmo de classificação
  • 31. Para este caso deixaremos selecionado o classificador MAXVER Você poderá analisar as amostras que coletou clicando no botão analisar amostras... e percebe o desempenho médio das amostras que coletou! 14. Clique em executar classificação e aparecerá o resultado de sua classificação na tela
  • 32.
  • 33. QUER UMA SUGESTÃO? REALIZE OS PROCEDIMENTOS DE EXECUÇÃO DA CLASSIFICAÇÃO UTILIZANDO OUTROS C LASSIFICADORES COMO APONTADO NO ÍTEM 13. VOCÊ PERCEBERÁ QUE EXISTEM DIFERENÇAS SIGNIFICATIVAS OS DESEMPENHOS DELES!!! BOA SORTE
  • 34. AULA 6 – REGISTRO DE IMAGENS 1. Abra o Spring 2. Vá em Arquivo> Banco de dados > Seleciona o diretório que ficará o banco de dados> C:Aulasgeo Nome: “seleciona nome para o banco de dados”> geo CRIAR e ATIVAR 3. Vá em Projeto> Nome:”selecione um nome” georreferenciamento Projeção: UTM> SAD69 Fuso 22 CR EXECUTAR 4. Definição do retângulo envolvente Coordenadas: Planas X1> 550.000 X2> 630.000 Y1> 7.175.000 Y2> 7.196.000 Hemisfério: S CRIAR e ATIVAR
  • 35. 5. Modelo de dados> Nome: B5 Modelos: Selecione imagem EXECUTAR e FECHAR 6. Arquivo > importar TIFF/GEOTIFF Dados: Arquivo> selecione o caminho C:/Aulas/ GEOREFERENCIAMENTO/BAND5.tiff Categoria> B5 PI (plano de informação): 1 EXECUTAR
  • 36. Arquivo > registro Dê um zoom no canto superior esquerdo da imagem Digite o nome do ponto (ponto1) e selecione teclado: Digite as coordenadas corretas deste local: X: 603.540 e Y: 7.192.660 Clique em CR e depois Clique em CR do ponto Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
  • 37. Quando você informar esta localização, o ponto ficará em verde.
  • 38. Dê um zoom no canto superior direito da imagem Digite o nome do ponto (ponto2) e selecione teclado: Digite as coordenadas corretas deste local: X: 619.180 e Y: 7.192.660 Clique em CR e depois Clique em CR do ponto
  • 39. Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem. Quando você informar esta localização, o ponto ficará em verde.
  • 40. Dê um zoom no canto inferior direito da imagem Digite o nome do ponto (ponto3) e selecione teclado: Digite as coordenadas corretas deste local: X: 619.180 e Y: 7.179.360 Clique em CR e depois Clique em CR do ponto Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
  • 41. Quando você informar esta localização, o ponto ficará em verde. Dê um zoom no canto inferior esquerdo da imagem Digite o nome do ponto (ponto4) e selecione teclado:
  • 42. Digite as coordenadas corretas deste local: X: 603.540 e Y: 7.179.360 Clique em CR e depois Clique em CR do ponto Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
  • 43. Dê um zoom na imagem Digite o nome do ponto (ponto5) e selecione teclado: Digite as coordenadas corretas deste local: X: 609.782 e Y: 7.182.757 Clique em CR e depois Clique em CR do ponto
  • 44. Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem. Dê um zoom na imagem Digite o nome do ponto (ponto6) e selecione teclado:
  • 45. Digite as coordenadas corretas deste local: X: 613.095 e Y: 7.183.558 Clique em CR e depois Clique em CR do ponto Vá na tela inicial do SPRING e selecione o correto posicionamento deste ponto na imagem.
  • 47.
  • 48. Clique em Imagem > selecionar > fechar Vá em Arquivo > importar imagem registrada