SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Academia Navală Mircea cel Bătrân, Constanța
Facultatea de Marină Civilă
Specializare: Inginerie și Management Naval și Portuar

Disciplina : Complemente de matematici în transporturi

Metode matematice aplicate în practica navală
Studiu de caz privind vasele de croazieră

Autori:

Coordonatori:
Folosirea metodelor matematice în practica navală tehnică și economică,
de orice nivel, constituie o preocupare cu efecte benefice în rezolvarea
problemelor actuale specifice domeniului.
Utilizarea matematicii în problemele specifice domeniului naval, tehnic
sau economic presupune de fapt accesarea cât mai adecvată a
modelelor matematice.
Elaborarea unui model matematic trebuie să respecte etapele:
• Obţinerea modelului descriptiv
• Formularea și elaborarea matematică a modelului descriptiv
• Studierea (cercetarea) modelului, etapă care presupune rezolvarea
practică a problemei pe model utilizând în mod special calculatorul.
“Croaziere Costa” realizează o croazieră în Marea
Mediterană, între Europa și Africa cu plecarea din Seville , Spania și
sosirea în Alexandria , Egipt.
819

481

475
410

a

f

885

b

645
d

472

1108

1001

541

1045
c

384

e

Legenda:
a – Spania , Seville
b – Franța , Marseille
c – Algeria , Algiers
d – Italia , Napoli

g

579

e – Tunisia , Tunis
f – Grecia , Patras
g – Egipt , Alexandria
L

a

b

c

d

e

f

g

a

0

ab
b

ac
c

0

0

0

0

b

0

0

bc
c

0

be
e

0

0

c

0

0

0

cd
d

0

0

0

d

da
a

db
b

0

0

0

df
f

0

e

0

0

ec
c

0

0

0

eg
g

f

0

fb
b

0

0

0

0

0

g

0

0

0

gd
d

0

gf
f

0
L
a
b
c
d
e
f
g

a b c d e f g
0 ab ac 0 0 0 0
0 0 bc 0 be 0 0
0 0 0 cd 0 0 0
da db 0 0 0 df 0
0 0 ec 0 0 0 eg
0 fb 0 0 0 0 0
0 0 0 gd 0 gf 0

a
0
0
0
a
0
0
0

a
b
c
d
e
f
g

b
b
0
0
b
0
b
0

c
c
c
0
0
c
0
0

d
0
0
d
0
0
0
d

e
0
e
0
0
0
0
0

a

b

c

d

e

f

g

0

0

abc

acd

abe

0

0

a
b
c

0

0

bec

bcd

0

0

beg

cda

cdb

0

0

0

cdf

0

d

0

dab
dfb

dac
dbc

0

dbe

0

0

e

0

0

0

ecd
egd

0

egf

0

f

0

0

fbc

0

fbe

0

0

g

gda

gdb
gfb

0

0

0

gdf

0

f
0
0
0
f
0
0
f

g
0
0
0
0
g
0
0
a

b

c

d

e

f

g

acdbe acdfbe
gf
g
0
0
cdabe
0
gf
0
0

a

0

0

0

0

0

b

0

0

0

0

0

c

0

0

0

0

0

d

0
egfbcd
a

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

e
f

0

0

fbegd
ac

g

gfbecd
a

0

0
819

481

475
410

a

f

885

b

645
d

472

1108

1001
g

579

541

1045
c

384

e
Problema determinării fluxului optim într-o reţea de transport

Posibilităţile de onorare a acestei cereri sunt limitate de
disponibilitatea fiecărei persoane deținută de cele 3 agenții de
crewing așa cum reiese din tabelul următor:

15

8

10

15

15

6

12

10

14

7

16

8
15
15

14
19

8
21

6

18

7

20

12

22

20

10

16

21
10
8

15
C
Γ
φ

C
Γ
φ

21

20

22

15

8

10

15

15

6

12

8

7

7

2

2

2

2

2

1

2

10

14

7

16

8

19

18

20

21

2

2

2

1

2

6

5

5

6

Se observă că fluxul φ este incomplet deoarece drumurile de mai
jos sunt nesaturate :
C
Γ
φ

C
Γ
φ

21

20

22

15

8

10

15

15

6

12

8

7

7

2

2

2

2

2

1

2

10

14

7

16

8

19

18

20

21

2

2

2

1

2

6

5

5

6

Pe fiecare din aceste drumuri fluxul poate fi majorat corespunzător
cu:
k1=min(21-8, 15-2, 196)=13
k2=min(21-8, 8-2, 18-5)=6
k3=min(21-8, 10-2, 20-5)=8
k4=min(21-8, 15-2, 216)=13
k5=min(20-7, 15-2, 196)=13
k6=min(20-7, 6-1, 18-5)=5
k7=min(20-7, 12-2, 205)=10
k8=min(20-7, 10-2, 21-6)=8
C
Γ
φ

C
Γ
φ

21

20

22

15

8

10

15

15

6

12

21
8

7

7

15
2

2

2

2

2

1

2

10

14

7

16

8

19

18

20

21

2

2

2

1

2

19
6

5

5

6

Pe fiecare din aceste drumuri fluxul poate fi majorat corespunzător
cu:
C
Γ
φ

C
Γ
φ

21

20

22

15

8

10

15

15

6

12

21

12
7

7

15

2

2

2

2

1
6

2

10

14

7

16

8

19

18

20

21

2

2

2

1

2

19

10
5

5

6

Pe fiecare din aceste drumuri fluxul poate fi majorat corespunzător
cu:
C
Γ
φ

C
Γ
φ

21

20

22

15

8

10

15

15

6

12

21

20
12

7

15

2

2

2

2

6

2

10

14

7

16

8

19

18

20

21

10
2

2

2

1

2

19

10

5

14
6

Pe fiecare din aceste drumuri fluxul poate fi majorat corespunzător
cu:
C
Γ
φ

C
Γ
φ

21

20

22

15

8

10

15

15

6

12

21

20

22
7

15

2

2

2

2

6

2

10

14

7

16

8

19

18

20

21

10

2

2

16
1

2

19

10

20
5

14

Pe fiecare din aceste drumuri fluxul poate fi majorat corespunzător
cu:
C
Γ
φ

21

20

22

15

8

10

15

15

6

12

21

20

22

15

2

2

2

2

6

2

C
Γ
φ

10

14

7

16

8

19

18

20

21

10

2

2

16

2

19

10

20

14

Numărul de
persoane disponibile
15

2

2

2

21

Numărul de
persoane
angajate
21

2

6

2

10

20

20

2

2

16

2

22

22

19

18

20

21

19

10

20

14

Cj
Dj

Cererile
angajatorului
Cererile
satisfăcute
Problema amestecului optim sau a nutriției(dietei)
Se caută ca această dietă să conțină substanțe nutritive –
proteine, glucide, lipide și vitamine (calciu), în cantitățile minimale 80g,
250g, 80g și respectiv 5g regăsite în alimentele: carne, peste, lactate,
fructe și/sau legume, cu prețul corespunzător pe unitate 20, 15, 12
respectiv 10.

Alimentul
Substanța

Preț alimente
Unități de consum

Minim necesar
din substanța
nutritiva
(max)f(x) = - min(-f(x))
c

-20

-15

-12

-10

0

0

0

0

80

3

2

0

3

1

0

0

0

250

0

1

2

1

0

1

0

0

80

3

5

0

2

0

0

1

0

5

0

3

6

1

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

/

-20

-15

-12

-10

0

0

0

0

0

0
80

0
3

3
2

0

1
3

1

0

-1
0

0

0

250

0

1

2

1

0

1

0

0

-20

80/3

1

5/3

0

2/3

0

0

1/3

0

0

5

0

3

6

1

0

0

0

1

-1600/3

-20

-100/3

0

-40/3

0

0

-20/3

0

0

/
0

0
0

55/3
3

-12
0

10/3
1

0
1

0
0

120/3
-1

0
0

0

25

0

0

0

2/3

0

1

0

-1/3

-20

80/3

1

5/3

0

2/3

0

0

1/3

0

-12

5/3

0

1/2

1

1/6

0

0

0

1/6

-1660/3

-20

-118/3

-12

-46/3

0

0

-20/3

-2

/

0

73/3

0

16/3

0

0

20/3

2

(max)f(x) = - min(-f(x))
Problema de transport privind minimizarea costurilor

LEGENDĂ
P1=1100t PĂCURĂ

F1=ALGERIA

B1=500t

P2=300t MOTORINĂ F2=ITALIA

B2=210t

P3=10t ULEI

F3=TUNISIA

B3=400t

F4=EGIPT

B4=300t

Prețurile celor trei produse diferă de la țară la țară și se prezintă astfel:

PRODUS
FURNIZOR
F1-ALGERIA
F2-ITALIA
F3-TUNISIA
F4-EGIPT

PACURĂ
($/tona)

DIESEL
($/tona)

ULEI
($/tona)

650
640
660
645

355
345
350
455

300
310
290
295
Așadar, problema tratată este o problemă de transport cu capacități
limitate, iar forma tabelară arată astfel:

PRODUS
PACURĂ

DIESEL

ULEI

DISPONIBIL

FURNIZOR
F1 – Port 3
F2 – Port 4
F3 – Port 5
F4 – Port 6

NECESAR

650

355

300

640

345

310

660

350

290

645

455

295

500

500

210
400
300

300

1100

300

10

1410
PRODUS
PACURĂ

DIESEL

ULEI

DISPONIBIL

FURNIZOR
F1 – Port 3
F2 – Port 4
F3 – Port 5
F4 – Port 6

NECESAR

650
500

355
500

640

0
345

0

660

310

350

645

1100;800;300;0

0

290
90

455
300

0

210

300
300

300

10
295

0

300;90;0

0

10;0

500;0
210;0
400;390;90;0
300;0

1410
Având mai puține căsuțe ocupate decât m+n-1 rezultă că variabilele
duale (marginale) nu pot fi determinate.
Pentru înlăturarea acestui inconvenient se foloseşte metoda zerourilor
esențiale. Acesta constă în transformarea unor căsuțe libere în căsuțe ocupate cu
un 0*, numit zero esențial.
PRODUS
PACURĂ

DIESEL

ULEI

DISPONIBIL

FURNIZOR
F1 – Port 3
F2 – Port 4
F3 – Port 5
F4 – Port 6

NECESAR

650
500

355
500

640

0
345

0

660

310

350

645

1100;800;300;0

0

290
90

455
300

0

210

300
300

300

10
295

0*

300;90;0

0*

10;0

500;0
210;0
400;390;90;0
300;0

1410
PRODUS
FURNIZOR

PACURĂ
V1=650

F1 – Port 3
U1=0

650

650

500

500

F2 – Port 4
U2=5

640

655

F3 – Port 5
U3=10

660

F4 – Port 6
U4=-5

645

645

300

300

DIESEL
V2=340

NECESAR

355
345

280

345

0
310

285

210
350

300

1100;800;300;0

300

0

0
660

340

ULEI
V3=280

350

0
290

290

90
455

335

10
295

275

0*
300;90;0

0*
10;0

DISPONIBIL

500;0
210;0
400;390;90;0
300;0

1410
PRODUS
FURNIZOR

PACURĂ
V1=650

F1 – Port 3
U1=0

650

650

500

500

F2 – Port 4
U2=5

640

655

F3 – Port 5
U3=10

660

F4 – Port 6
U4=-5

645

645

300

300

DIESEL
V2=340

NECESAR

355
345

280

345

0
310

285

210
350

300

1100;800;300;0

300

0

0
660

340

ULEI
V3=280

350

0
290

290

90
455

335

10
295

275

0*
300;90;0

0*
10;0

DISPONIBIL

500;0
210;0
400;390;90;0
300;0

1410
Într-un ciclu marcăm alternativ cu + și – căsuțele, începând cu căsuța
liberă. Semnele se trec în colțul din stânga jos al căsuței.

PRODUS
FURNIZOR

PACURĂ
V1=650

DIESEL
V2=340

F1 – Port 3
U1=0

650

650

500

500

F2 – Port 4
U2=5

640

655

345

345

+

0

-

210

F3 – Port 5
U3=10

660

660

350

350

-

300

+

90

F4 – Port 6
U4=-5

645

645

455

335

300

300

ULEI
V3=280

NECESAR

1100;800;300;0

355

340

300

280

0

0
310

285

0
290

290
10

295

275

0*
300;90;0

0*
10;0

DISPONIBIL

500;0
210;0
400;390;90;0
300;0

1410
PRODUS
FURNIZOR

PACURĂ
V1=650

DIESEL
V2=340

F1 – Port 3
U1=0

650

650

500

500

F2 – Port 4
U2=-10

640

640

345

330

+

210

-

0

F3 – Port 5
U3=10

660

660

350

350

-

90

+

300

F4 – Port 6
U4=-5

645

645

455

335

300

300

ULEI
V3=280

NECESAR

1100;800;300;0

355

340

300

280

0

0
310

270
0

290

290
10

295

275

0*

300;90;0

0*

10;0

DISPONIBIL

500;0
210;0

400;390;90;0
300;0

1410

min(f) = 650 * 500 + 640 * 210 + 660 * 90 + 645 * 300 + 350 * 300 + 290 * 10 =
852.700$
Concluzii
În lucrarea de față au fost tratate probleme
specifice unui vas de croazieră, dar metodele
matematice pot fi cu ușurință folosite și în
rezolvarea unor probleme de optimizare a activităţii
unor instituții, întreprinderi, a unor societăţi de
comerţ sau cu preocupări agricole.
 Cu ajutorul elementelor de teorie, reduse la strictul
necesar și al exemplelor adecvate, bogat ilustrate,
prezenta lucrare are menirea să evidențieze o
parte din problemele reale cu care se confruntă
armatorii în planificarea unui voiaj și să aducă
soluții matematice, ușor aplicabile.

VĂ MULȚUMIM!

More Related Content

Viewers also liked

DiffCalcSecondPartialReview
DiffCalcSecondPartialReviewDiffCalcSecondPartialReview
DiffCalcSecondPartialReviewCarlos Vázquez
 
IB Computer Science Section 6.3 Loaders, linkers and library managers
IB Computer Science Section 6.3 Loaders, linkers and library managersIB Computer Science Section 6.3 Loaders, linkers and library managers
IB Computer Science Section 6.3 Loaders, linkers and library managersstjulians school
 
Webinar: Leadership and Career Development for the 21st Century Information P...
Webinar: Leadership and Career Development for the 21st Century Information P...Webinar: Leadership and Career Development for the 21st Century Information P...
Webinar: Leadership and Career Development for the 21st Century Information P...Lisa Chow
 
Tapvert presentation
Tapvert presentationTapvert presentation
Tapvert presentationTeemu Airamo
 
membuat Peta Karnough
membuat Peta Karnoughmembuat Peta Karnough
membuat Peta Karnoughariantodoank
 
Conflicts in Planning Policy and Practice in Queensland, Mellini Sloan, QUT
Conflicts in Planning Policy and Practice in Queensland, Mellini Sloan, QUTConflicts in Planning Policy and Practice in Queensland, Mellini Sloan, QUT
Conflicts in Planning Policy and Practice in Queensland, Mellini Sloan, QUTbecnicholas
 
Small Business Project
Small Business ProjectSmall Business Project
Small Business Projectmarshalls1
 

Viewers also liked (18)

Vs tools
Vs toolsVs tools
Vs tools
 
DiffCalcSecondPartialReview
DiffCalcSecondPartialReviewDiffCalcSecondPartialReview
DiffCalcSecondPartialReview
 
莫曼顿 iThink8.0fs 产品亮点 20100710
莫曼顿 iThink8.0fs 产品亮点 20100710莫曼顿 iThink8.0fs 产品亮点 20100710
莫曼顿 iThink8.0fs 产品亮点 20100710
 
Ict vision
Ict visionIct vision
Ict vision
 
IB Computer Science Section 6.3 Loaders, linkers and library managers
IB Computer Science Section 6.3 Loaders, linkers and library managersIB Computer Science Section 6.3 Loaders, linkers and library managers
IB Computer Science Section 6.3 Loaders, linkers and library managers
 
Studio
StudioStudio
Studio
 
Teach tutorassescue2012
Teach tutorassescue2012Teach tutorassescue2012
Teach tutorassescue2012
 
Webinar: Leadership and Career Development for the 21st Century Information P...
Webinar: Leadership and Career Development for the 21st Century Information P...Webinar: Leadership and Career Development for the 21st Century Information P...
Webinar: Leadership and Career Development for the 21st Century Information P...
 
Tapvert presentation
Tapvert presentationTapvert presentation
Tapvert presentation
 
Business booklet
Business bookletBusiness booklet
Business booklet
 
DiffCalcWeek1
DiffCalcWeek1DiffCalcWeek1
DiffCalcWeek1
 
Chapter 1
Chapter 1Chapter 1
Chapter 1
 
membuat Peta Karnough
membuat Peta Karnoughmembuat Peta Karnough
membuat Peta Karnough
 
Fotograffitti
FotograffittiFotograffitti
Fotograffitti
 
Conflicts in Planning Policy and Practice in Queensland, Mellini Sloan, QUT
Conflicts in Planning Policy and Practice in Queensland, Mellini Sloan, QUTConflicts in Planning Policy and Practice in Queensland, Mellini Sloan, QUT
Conflicts in Planning Policy and Practice in Queensland, Mellini Sloan, QUT
 
Jugar al Dominó
Jugar al DominóJugar al Dominó
Jugar al Dominó
 
P57 Novelli
P57 NovelliP57 Novelli
P57 Novelli
 
Small Business Project
Small Business ProjectSmall Business Project
Small Business Project
 

Calculul drumului scurt