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Seis Sigma
El documento presenta una introducción a la metodología Seis Sigma. Explica que Seis Sigma es una metodología de mejora de calidad que busca reducir los defectos a 3.4 por millón, a través de la identificación y eliminación de las causas de variación en los procesos. También describe las etapas del método DMAIC y los roles clave como Champion, Master Black Belt y Black Belt.
Seis sigma Black Belts ASQ
Este documento describe los conceptos fundamentales de Seis Sigma y su despliegue en una empresa. Explica brevemente los antecedentes de Seis Sigma en Motorola y cómo se expandió a otras empresas. Define conceptos clave como sigma, capacidad de proceso, distribución normal y métricas utilizadas en Seis Sigma como DPMO. El objetivo final de Seis Sigma es lograr un nivel de calidad de 3.4 defectos por millón a través de la mejora de procesos.
Guia de herramientas graficas con minitab
Este documento presenta dos herramientas gráficas para la solución de problemas: el diagrama de Pareto y el diagrama de Ishikawa. El diagrama de Pareto ayuda a identificar los pocos problemas vitales que causan la mayoría de los efectos mediante la visualización de datos. El diagrama de Ishikawa organiza gráficamente las posibles causas de un problema en categorías como mano de obra, materiales, etc. El documento incluye ejemplos detallados del uso de estas herramientas con datos de una compañía automotriz y
Minitab - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora Continua
Minitab - IV Congreso Nacional de Sistemas de Gestión y Mejora ContinuaGestión de la Calidad de UTN BA
Este documento presenta información sobre Six Sigma, Lean Manufacturing y herramientas estadísticas como Pareto, SIPOC y DOE. También describe el software MINITAB y cómo puede usarse para aplicar métodos como DMAIC, realizar análisis de varianza y crear gráficos. Incluye cuatro casos de estudio que ilustran el uso de estas técnicas para mejora de procesos.Planeación de proyectos seis sigma
Las propuestas para aumentar el número de casos de éxito de EmpreSer incluyen: 1) Ofrecer videos de testimonios de éxito al final de las pláticas de inducción, 2) Regalar capacitaciones a quien invite amigos, 3) Anunciar los convenios y alianzas de EmpreSer. Estas propuestas se consideran viables y alineadas con la visión de EmpreSer.
Seis Sigma
El documento presenta una introducción al sistema de gestión de calidad Seis Sigma. Explica las fases de la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Implementar, Controlar) y los conceptos clave como CTQ, VOC y equipo Seis Sigma. La agenda incluye las fases de definición y medición del proceso, así como ejemplos de cómo identificar y priorizar los problemas desde la perspectiva del cliente.
Ejemplo de Metricas 6 sigma
Este documento describe la aplicación de métricas de Six Sigma para analizar defectos en un proceso de ensamble de placas electrónicas en una empresa. Se ensamblaron 2000 placas y se perdieron 2 tornillos. Usando las métricas de Six Sigma, el proceso tiene un nivel de sigma de 5, lo que equivale a 200 defectos por millón. Esto significa que el proceso cumple pero no alcanza el nivel deseado de 6 sigma.
Disponibilidad, Confiablilidad, Mantenibilidad Y Capacidad, Parte Ii
Este documento discute los componentes de la ecuación de efectividad: disponibilidad, confiabilidad, mantenibilidad y capacidad. Explica cómo calcular cada componente y cómo pueden usarse para identificar áreas que necesitan mejoras. También describe cómo realizar un benchmarking para comparar el desempeño actual de un sistema con plantas mejores y peores. El objetivo final es identificar problemas de alto costo para priorizar acciones correctivas y lograr sistemas altamente efectivos.
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La información estadística sobre el mantenimiento es la herramienta más importante para los gerentes de mantenimiento, ya que las decisiones acertadas o erróneas dependen de la calidad y confianza de la información. La información debe incluir fechas de programación de actividades, ocurrencia de sucesos y solicitudes.
Estudio de mejora del mantenimiento mediante la aplicación de la distribución...
Estudio de mejora del mantenimiento mediante la aplicación de la distribución...Eduardo Romero López
Este documento presenta un estudio sobre la aplicación de la distribución de Weibull al análisis de fallos históricos con el objetivo de mejorar el mantenimiento. Explica conceptos teóricos como curvas de fallos, fiabilidad, mantenibilidad y distribuciones estadísticas. Luego, muestra ejemplos prácticos del cálculo de parámetros de Weibull y ajuste de datos reales a esta distribución mediante software estadístico. Finalmente, concluye sobre la utilidad de este enfoque para la predicción deDisponibilidad, Confiablilidad, Mantenibilidad Y Capacidad, Parte I
Este documento describe los componentes de la ecuación de efectividad, que incluye disponibilidad, confiabilidad, mantenibilidad y capacidad. Explica que la ecuación mide cómo bien un sistema satisface las demandas del usuario final. Analiza cada componente y cómo se calculan utilizando datos simples de un sistema. Concluye que en muchos procesos industriales continuos, la confiabilidad suele ser el componente que más afecta negativamente el desempeño y donde se deben enfocar los esfuerzos de mejora.
INTRODUCCIÓN A SEIS SIGMA
Respuestas a preguntas capítulo 16 del libro Calidad Total y Productividad de Humberto Gutiérrez Pulido.
Presentacion seis sigma
Seis sigma es una metodología de mejora de procesos que se enfoca en reducir la variabilidad y defectos en la entrega de productos o servicios al cliente. Consiste de 5 etapas: definir el problema, medir datos, analizar datos, mejorar y controlar. Se clasifica el nivel de sigma de 1 a 6 donde 6 sigma significa 3.4 defectos por millón de oportunidades. La estructura humana de Seis Sigma incluye campeones, maestros cinta negra, cintas negra y cinta verde.
Indicadores de eficiencia para mantenimiento
El documento discute la importancia de los indicadores clave de desempeño (KPI) para medir la efectividad del mantenimiento. Explica que los KPI deben reflejar los objetivos de la organización y ser cuantificables. También destaca que los KPI deben exponer deficiencias y proporcionar alertas tempranas sobre procesos fuera de norma para enfocar los esfuerzos de mejora.
Seis sigma presentación
Seis Sigma es una metodología de mejora de procesos desarrollada en 1987 por Motorola y popularizada por General Electric. Tiene como objetivo reducir la variabilidad y defectos en procesos para mejorar la rentabilidad a través de etapas como definir problemas, medir datos, analizar causas y mejorar procesos.
Cinco ejemplos de aplicación de las distribuciones de probabilidad.
Este documento presenta ejemplos de las principales distribuciones de probabilidad: Bernoulli, binomial, Poisson y normal. Incluye 5 ejemplos para cada distribución ilustrando cómo calcular la probabilidad de diferentes eventos. Por ejemplo, calcula la probabilidad de obtener determinados resultados al lanzar una moneda o sacar boletos de una urna usando la distribución de Bernoulli o binomial.
Ejemplo de Aplicación Seis Sigma
1. Se aplicó la metodología DMAIC para reducir la variabilidad en el aislamiento de alambre magneto en una empresa.
2. En la fase de medición, se encontró que la máquina Serie 400 producía el 80% de defectos y el producto 36 BDL era el más afectado.
3. En el análisis, la suciedad en el horno de recocido fue identificada como la causa raíz principal de los defectos de pin hole.
Project Management KPIs
Project managers use Key Performance Indicators (KPIs) and dashboards to monitor and communicate the status of a project. KPIs should be measurable metrics that indicate if objectives are being met. Effective KPIs are specific, measurable, attainable, relevant and time-bound. KPIs can be quantitative or qualitative and should be selected to provide insights without overwhelming stakeholders with too much data. Dashboards consolidate multiple KPIs using visual widgets like charts, tables and gauges to give viewers a quick status update in an easy to understand format.
Curso Seis Sigma Modulo I
El documento presenta una introducción al curso de Seis Sigma para Black Belts. Explica los antecedentes y definición de Seis Sigma, así como su metodología DMAIC e interpretación estadística. También describe las fases del método Seis Sigma y conceptos como desviación estándar, capacidad de procesos y niveles de sigma. Finalmente, aborda la organización requerida para implementar Seis Sigma en una empresa.
Curso Seis Sigma
El documento presenta una introducción a Seis Sigma, incluyendo sus antecedentes, definición, metodologías y métricas. Explica el despliegue de Seis Sigma en una empresa, incluyendo roles como Black Belts y Green Belts. También cubre la gestión de procesos de negocio a través de mapas como SIPOC y diagramas de flujo, así como métricas de desempeño.
Seis Sigma y sus Herramientas
El documento provee una introducción a Seis Sigma y sus herramientas. Explica la historia y misión de Seis Sigma, sus niveles y componentes básicos. Luego describe varias herramientas de mejora de calidad como diagramas de flujo de procesos y diagramas de Pareto. Compara la calidad tradicional con Seis Sigma y provee un ejemplo de aplicación relacionado con ventas.
Distribuciones de probabilidad para Ingenieria de Mantenimiento
Este documento trata sobre distribuciones de probabilidad y su aplicación al mantenimiento de equipos. Explica las distribuciones exponencial, normal y Weibull, incluyendo sus características matemáticas y cómo modelan diferentes patrones de falla. También presenta ejemplos numéricos para ilustrar los métodos gráficos y analíticos de estimar parámetros como MTBF usando estas distribuciones.
Parametros de mantenimiento
Este documento trata sobre parámetros de mantenimiento. Explica conceptos como distribuciones de probabilidad, confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad. También describe la ingeniería de mantenimiento y sus objetivos de caracterizar el comportamiento de equipos mediante parámetros medibles para diagnosticar su condición. Finalmente, presenta modelos probabilísticos como la distribución exponencial para modelar el comportamiento de fallas.
Climate Impact of Software Testing at Nordic Testing Days
My slides at Nordic Testing Days 6.6.2024
Climate impact / sustainability of software testing discussed on the talk. ICT and testing must carry their part of global responsibility to help with the climat warming. We can minimize the carbon footprint but we can also have a carbon handprint, a positive impact on the climate. Quality characteristics can be added with sustainability, and then measured continuously. Test environments can be used less, and in smaller scale and on demand. Test techniques can be used in optimizing or minimizing number of tests. Test automation can be used to speed up testing.
GraphSummit Singapore | Enhancing Changi Airport Group's Passenger Experience...
Dr. Sean Tan, Head of Data Science, Changi Airport Group
Discover how Changi Airport Group (CAG) leverages graph technologies and generative AI to revolutionize their search capabilities. This session delves into the unique search needs of CAG’s diverse passengers and customers, showcasing how graph data structures enhance the accuracy and relevance of AI-generated search results, mitigating the risk of “hallucinations” and improving the overall customer journey.
Mind map of terminologies used in context of Generative AI
Mind map of common terms used in context of Generative AI.
Video Streaming: Then, Now, and in the Future
In his public lecture, Christian Timmerer provides insights into the fascinating history of video streaming, starting from its humble beginnings before YouTube to the groundbreaking technologies that now dominate platforms like Netflix and ORF ON. Timmerer also presents provocative contributions of his own that have significantly influenced the industry. He concludes by looking at future challenges and invites the audience to join in a discussion.
TrustArc Webinar - 2024 Global Privacy Survey
How does your privacy program stack up against your peers? What challenges are privacy teams tackling and prioritizing in 2024?
In the fifth annual Global Privacy Benchmarks Survey, we asked over 1,800 global privacy professionals and business executives to share their perspectives on the current state of privacy inside and outside of their organizations. This year’s report focused on emerging areas of importance for privacy and compliance professionals, including considerations and implications of Artificial Intelligence (AI) technologies, building brand trust, and different approaches for achieving higher privacy competence scores.
See how organizational priorities and strategic approaches to data security and privacy are evolving around the globe.
This webinar will review:
- The top 10 privacy insights from the fifth annual Global Privacy Benchmarks Survey
- The top challenges for privacy leaders, practitioners, and organizations in 2024
- Key themes to consider in developing and maintaining your privacy program
Removing Uninteresting Bytes in Software Fuzzing
Imagine a world where software fuzzing, the process of mutating bytes in test seeds to uncover hidden and erroneous program behaviors, becomes faster and more effective. A lot depends on the initial seeds, which can significantly dictate the trajectory of a fuzzing campaign, particularly in terms of how long it takes to uncover interesting behaviour in your code. We introduce DIAR, a technique designed to speedup fuzzing campaigns by pinpointing and eliminating those uninteresting bytes in the seeds. Picture this: instead of wasting valuable resources on meaningless mutations in large, bloated seeds, DIAR removes the unnecessary bytes, streamlining the entire process.
In this work, we equipped AFL, a popular fuzzer, with DIAR and examined two critical Linux libraries -- Libxml's xmllint, a tool for parsing xml documents, and Binutil's readelf, an essential debugging and security analysis command-line tool used to display detailed information about ELF (Executable and Linkable Format). Our preliminary results show that AFL+DIAR does not only discover new paths more quickly but also achieves higher coverage overall. This work thus showcases how starting with lean and optimized seeds can lead to faster, more comprehensive fuzzing campaigns -- and DIAR helps you find such seeds.
- These are slides of the talk given at IEEE International Conference on Software Testing Verification and Validation Workshop, ICSTW 2022.
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We’ll show you how to fix common misconfigurations that cause higher-than-expected user counts, and how to identify accounts which you can deactivate to save money. There are also frequent patterns that can cause unnecessary cost, like using a person document instead of a mail-in for shared mailboxes. We’ll provide examples and solutions for those as well. And naturally we’ll explain the new licensing model.
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