Bevezetés a matematikába (1. rész)
   matematika BSc el˝ adás és gyakorlat
                    o


            Nagy Gábor Péter

           Szegedi Tudományegyetem
        Bolyai Intézet, Geometria Tanszék


       2010/2011-os tanév I. féléve




                                            1 / 48
Tagolás




1   Matematikai alapfogalmak



2   Halmazok és leképezések




                               2 / 48
Matematikai alapfogalmak




1   Matematikai alapfogalmak



2   Halmazok és leképezések




                                                3 / 48
Matematikai alapfogalmak


Mi a matematika?

   A matematika a természettudománynak az a része, amely a mennyiségek,
   a struktúrák, a tér és a változások rendszerét leírja és kutatja.
   Pontosan definiált elvont fogalmakkal állításokat mondunk ki, és ezeket
   a következtetési szabályok szigorú alkalmazásával bizonyítjuk.
   A matematika eredetileg a számolásból, a számításból és a mérésb˝ l
                                                                   o
   származik, és ezekt˝ l mind a mai napig elválaszthatatlan.
                      o
   A matematikus a struktúrák szabályosságait és rejtett összefüggéseit
   keresi.
   ALAPELV: A matematikában minden fogalmat definiálunk, és minden
   állítást bizonyítunk. Ez nyilván nem lehetséges.
   FONTOS: Semelyik fogalmat nem definiálhatom önmagával, és
   semelyik állítást nem bizonyíthatom önmagával (tautológia).


                                                                          4 / 48
Matematikai alapfogalmak


Axiómák és alapfogalmak


    Alapfogalom: Olyan fogalom, amit nem definiálunk. Pl. a halmaz, vagy a
    geometriában a pont és az egyenes. Általában elvárjuk, hogy az
    alapfogalmak egyszer˝ ek, és szemléletesen ismertek legyenek.
                         u
    Axióma: Olyan állítás, amit nem bizonyítunk. Pl. az üres halmaz
    létezése, vagy hogy két pontra pontosan egy egyenes illeszkedik.
    Axiómák esetében is általános elvárás, hogy rövidek és egyszer˝ ek
                                                                  u
    legyenek.
    Az, hogy mit értünk matematikailag korrekt bizonyításon, er˝ sen függ a
                                                                 o
    kulturális közegt˝ l, és ezt a matematika maga csak korlátozott mértékben
                     o
    tudja meghatározni.
Megjegyzés. A jelen kurzusban nem célunk a matematikának egy precíz
axiomatikus felépítését megadni.


                                                                           5 / 48
Matematikai alapfogalmak


Logikai m˝ veletek
         u


    A fontosabb állításokat tételeknek, míg a kevésbé fontosakat
    segédtételnek vagy lemmának.
    A matematikai állítások kifejezésekb˝ l és köztük fennálló logikai
                                        o
    kapcsolatokból állnak.
    A fontosabb logikai m˝ veletek:
                          u
     A ∨ B VAGY m˝ veletu                        igaz, ha A vagy B igaz,
     A ∧ B ÉS m˝ velet
                   u                             igaz, ha A és B igaz,
       ¬A     NEGÁCIÓ m˝ velet
                            u                    igaz, ha A nem igaz,
     A→B                                         A-ból következik B,
                                                 ugyanaz, mint ¬A ∨ B,
     A↔B                                         A ekvivalens B-vel,
                                                 azaz (A → B) ∧ (B → A).


                                                                           6 / 48
Matematikai alapfogalmak


De Morgan-azonosságok

Tétel: Logikai m˝ veletek azonosságai
                 u
A logikai m˝ veletek az alábbi azonosságoknak tesznek eleget:
            u
                                     A ∨ (B ∨ C) = (A ∨ B) ∨ C
                                    
                                    
                 asszociativitás:
                                    
                                     A ∧ (B ∧ C) = (A ∧ B) ∧ C
                                    
                                    
                                     A ∧ (B ∨ C) = (A ∧ B) ∨ (A ∧ C)
                                    
                                    
                 disztibutivitás:
                                    
                                     A ∨ (B ∧ C) = (A ∨ B) ∧ (A ∨ C)
                                    
                                    
                                     ¬(A ∨ B) = (¬A) ∧ (¬B)
                                    
                                    
       De Morgan-azonosságok:
                                    
                                     ¬(A ∧ B) = (¬A) ∨ (¬B)
                                    
                                    
                  kontrapozíció:    A → B = (¬B) → (¬A)
              tagadás tagadása:            ¬(¬A) = A.


                                                                        7 / 48
Matematikai alapfogalmak


Logikai azonosságok bizonyítása
Bizonyítás. A kontrapozícióra vonatkozóan:

              (¬B) → (¬A) = ¬(¬B) ∨ ¬A = ¬A ∨ B = A → B.

A disztributivitást az értéktáblázat felhasználásával mutatjuk meg:

    A B C       A∧B A∧C B∨C                       A ∧ (B ∨ C) (A ∧ B) ∨ (A ∧ C)
    i i i        i   i   i                             i              i
    i i h        i   h   i                             i              i
    i h i        h   i   i                             i              i
    i h h        h   h   h                             h              h
    h i i        h   h   i                             h              h
    h i h        h   h   i                             h              h
    h h i        h   h   i                             h              h
    h h h        h   h   h                             h              h


                                                                                  8 / 48
Matematikai alapfogalmak


Szükséges és elegend˝ feltételek
                    o

Feladat
A következ˝ állítások (ítéletek) közül melyik szükséges/elegend˝ feltétele a
          o                                                    o
másiknak?
  1   Az egész szám nullára végz˝ dik. Az egész szám 5-tel osztható.
                                o
  2   A természetes szám 2-vel és 3-mal osztható. A természetes szám 6-tal
      osztható.
  3   Ma kedd van. Holnap szerda van.
  4   A háromszög derékszög˝ . A háromszög két oldalhosszának a
                             u
      négyzetösszege egyenl˝ a harmadik oldalhosszának négyzetével.
                           o
  5   A sokszög szabályos. A sokszög csúcsai egy körvonalon vannak.
  6   A két négyszög hasonló. A két négyszög megfelel˝ oldalainak aránya
                                                     o
      egyenl˝ .
            o


                                                                               9 / 48
Matematikai alapfogalmak


A görög ábécé


       α        A             alfa             ν      N   n˝u
       β        B             béta             ξ      Ξ   kszi
       γ        Γ             gamma            o      O   omikron
       δ        ∆             delta            π,     Π   pí
         ,ε     E             epszilon         ρ,     P   ró
       ζ        Z             zéta             σ, ς   Σ   szigma
       η        H             éta              τ      T   tau
       θ, ϑ     Θ             téta             υ      Υ   upszilon
       ι        I             ióta             φ, ϕ   Φ   fí
       κ        K             kappa            χ      X   khí
       λ        Λ             lambda           ψ      Ψ   pszí
       µ        M             m˝u              ω      Ω   omega



                                                                     10 / 48
Matematikai alapfogalmak


Számhalmazok jelölése

 N     a természetes számok (natural) halmaza, {1, 2, . . .}
 N0    a természetes számok halmaza és a 0, {0, 1, 2, . . .}
 Z     az egész számok (Zahlen, német) halmaza,
 Q     a racionális számok (quotient) halmaza,
 R     a valós számok (real) halmaza,
 R≥0   a nemnegatív valós számok halmaza,
 R>0   a pozitív valós számok halmaza,
 P     a prímszámok halmaza.

Definíció: prímszám
Azokat a természetes számokat, melyeknek pontosan két osztójuk van,
prímszámoknak nevezzük.



                                                                      11 / 48
Matematikai alapfogalmak


Szumma és produktum jelölés
                              m
Summa (latin) = összeg:            ai = an + an+1 + · · · + am−1 + am .
                             i=n
(Ejtsd: Szumma ái, i megy n-t˝ l m-ig.)
                             o
          100
                                                   101 · 100
              k=         k = 1 + 2 + · · · + 100 =           = 5050.
          k=1    1≤k≤100
                                                      2

                                    m
Productum (latin) = szorzat:               ai = an an+1 · · · am−1 am .
                                   i=n

                 15
                       k=                  k = 15! = 1 307 674 368 000.
                 k=1        k∈{1,...,15}




                                                                          12 / 48
Matematikai alapfogalmak


Egzisztenciális és univerzális kvantorok


Jelölés
Minden (all, angol): ∀, létezik (exists, angol): ∃.

Példa: A számelmélet alaptétele
Minden egynél nagyobb egész szám el˝ áll prímszámok szorzataként.
                                                 o
∀n ∈ Z>1 ∃p1 , . . . , pk ∈ P, ∃ai , . . . , ak ∈ N : n = pa1 pa2 · · · pak .
                                                           1 2           k


Példa: Thalész-tétel
Legyen k az AB szakaszra, mint átmér˝ re rajzolt kör. Ekkor ∀C ∈ k, C
                                    o                                           A, B
esetén ACB = 90◦ .



                                                                                  13 / 48
Matematikai alapfogalmak


Kvantált kifejezések tagadása

Példák
    Minden gyakorlaton röpdolgozatot írunk.
    −→ Van olyan gyakorlat, amikor nem írunk röpdolgozatot.
    Van páros prímszám.
    −→ Minden prímszám páratlan.
    A Szigeten minden nap van olyan koncert, ami nekem nem tetszik.
    −→ A Szigeten van olyan nap, amikor minden koncert tetszik nekem.

                            ¬(∀N∃K : ¬T) = ∃N∀K : T.

Észrevétel
Az olyan kifejezések tagadásakor, amelyek tartalmaznak egzisztenciális vagy
univerzális kvantort, a ∀ és a ∃ felcserél˝ dik.
                                          o

                                                                         14 / 48
Matematikai alapfogalmak


A természetes számok Peano-féle axiómarendszere
(Giuseppe Peano 1858-1932, olasz matematikus)
A természetes számok Peano-féle axiómarendszere
Alapfogalmak: Természetes számok, 1, rákövetkezés.
  1   Az 1 természetes szám.
  2   Minden n természetes számhoz létezik egy n -vel jelölt természetes
      szám, amelyet az n rákövetkez˝ jének nevezünk.
                                   o
  3   Nincsen olyan n természetes szám, amelyre n = 1.
  4   Különböz˝ természetes számok rákövetkez˝ je is különböz˝ .
              o                              o               o
  5   Ha az 1 természetes számnak megvan valamely T tulajdonsága, és
      valahányszor az n természetes számnak megvan a T tulajdonsága,
      mindannyiszor n -nek is megvan, akkor minden természetes számnak
      megvan a T tulajdonsága.

Megj. Általában, történeti okból, 0           N.
                                                                           15 / 48
Matematikai alapfogalmak


A rekurziós elv


Példa: Fibonacci-számok
a1 = a2 = 1 és an = an−1 + an−2 : 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, . . ..

(Leonardo Fibonacci, kb. 1170-1250, olasz matematikus.)
Tétel: A rekurziós elv
Legyen M1 , M2 , . . . halmazok sorozata, a ∈ M1 és f1 , f2 , . . . függvényeknek
egy sorozata, fk : Mk → Mk+1 . Ekkor pontosan egy olyan a1 , a2 , . . . sorozat
létezik, melyre a1 = a és an+1 = fn (an ) minden n természetes számra.

Bizonyítás. A tétel leegyszer˝ sítve azt mondja, hogy ha az a1 , a2 , . . .
                             u
sorozatnak adott az els˝ tagja, és minden továbbit egy jól meghatározott
                       o
módon kiszámolhatunk a korábbiakból, akkor a sorozat egyértelm˝ en     u
meghatározott. A probéma az, hogy... (folyt. köv.)

                                                                                    16 / 48
Matematikai alapfogalmak


A rekurziós elv (folyt.)



A rekurzió alkalmazhatóságánál az alábbi kérdések merülnek fel:
  1   Igaz-e, hogy minden 1-t˝ l különböz˝ természetes számnak van
                               o          o
            o o                                          ˝
      megel˝ z˝ je, azaz olyan természetes szám, melynek o a rákövetkez˝ je?
                                                                       o
  2   Lehet-e egy természetes számnak több megel˝ z˝ je?
                                                o o
  3   Igaz-e, hogy minden természetes szám különbözik a rákövetkez˝ jét˝ l,
                                                                  o o
                 ˝
      illetve az ot megel˝ z˝ természetes számtól?
                         o o
Ha ezekre a válasz igen, akkor el˝ ször definiáljuk az {1, . . . , n} halmazt, majd
                                 o
értelmezzük az n < m relációt. Ezen fogalmak felhasználásával a tétel
viszonylag kézenfekv˝ módon bizonyítható.
                     o




                                                                                17 / 48
Matematikai alapfogalmak


Példa az axiómák használatára



Lemma
Minden természetes szám különbözik a rákövetkez˝ jét˝ l.
                                               o o

Bizonyítás. Teljes indukcióval bizonyítunk. Az 1 rákövetkez˝ jét jelölje
                                                                o
2 = 1 . A 3-as axióma miatt 1 2, tehát a tétel teljesül n = 1-re, ez az
indukciós kezd˝ lépés. Legyen T az n természetes szám azon tulajdonsága,
                o
hogy n n . A 4-es axióma miatt n n -b˝ l következik, hogy n n , azaz
                                               o
ha T teljesül n-re, akkor teljesül n -re is (indukciós lépés). Az 5-ös axióma
miatt T minden természetes számra teljesül.




                                                                            18 / 48
Matematikai alapfogalmak


Természetes számok összeadása és szorzása



Definíció: Természetes számok összeadása és szorzása
Természetes számok összeadását defináljuk az

            n+1=n          és       n + m = (n + m)   képletekkel.

Hasonlóan, természetes számok szorzatát defináljuk az

          n·1=n           és            n·m =n·m+n     képletekkel.

Vigyázat: Egyenl˝ re ez mind csak elnevezés, a legalapvet˝ bb tulajdonságokat
                   o                                         o
is (asszociativitás, kommutativitás, disztributivitás) igazolni kell!




                                                                          19 / 48
Matematikai alapfogalmak


Az összeadás tulajdonságai

Tétel: Az összeadás és szorzás tulajdonságai
A természetes számok összeadása kommutatív és asszociatív m˝ velet:
                                                           u

                 n + m = m + n,             (n + m) + k = n + (m + k).

A bizonyítás f˝ bb lépései. Minden lépésben teljes indukcióval alkalmazunk,
              o
és sehol nem használunk mást, mint az axiómákat, a definíciókat és a
korábban már bizonyított tulajdonságokat.
  1   (m + n) + p = m + (n + p), p szerinti indukcióval, rögzített n, m-re. A
      p = 1 kezd˝ lépés az összeadás definíciójából adódik.
                 o
  2   n + 1 = 1 + n, indukció n-re.
  3   n + m = m + n, indukció m-re, rögzített n mellett. Használjuk az
      összeadás (már bizonyított) asszociativitását.

                                                                                20 / 48
Matematikai alapfogalmak


A szorzás tulajdonságai

Tétel: A szorzás tulajdonságai
A természetes számok szorzása kommutatív és asszociatív m˝ velet, valamint
                                                         u
teljesül a disztributivitás tulajdonsága:

             nm = mn,        (nm)k = n(mk),         m(n + p) = mn + mp.

Biz. A f˝ bb lépések:
        o
  1   1 · n = n · 1, indukció n-re.
  2   m(n + p) = mn + mp, p szerinti indukcióval, rögzített n, m-re. A p = 1
      kezd˝ lépés a szorzás definíciójából adódik.
          o
  3   Az asszociativitás és a kommutativitás egyszer˝ en adódik a szokásos
                                                      u
      indukcióval. Az indukciós lépéseknél több alkalommal felhasználjuk a
      már bizonyított disztributivitást és az összeadás asszociativitását és
      kommutativitását.

                                                                               21 / 48
Matematikai alapfogalmak


Példák teljes indukcióra: számtani és mértani sorösszeg

Állítás: A számtani és mértani sor összegképlete

                                                       (n + 1)n
                             1 + 2 + ··· + n =                  ,           (1)
                                                           2
                                                       qn+1 − 1
                    1 + q + q2 + · · · + qn =                   .           (2)
                                                         q−1

Biz. Az n = 1 kezd˝ lépés mindkét esetben könnyen leellen˝ rizhet˝ . Tegyük
                    o                                    o       o
fel, hogy n-re igaz az állítás. Az (1) esetben:
                                    (n + 1)n       (n + 2)(n + 1)
          1 + · · · + n + (n + 1) =          +n+1=                .
                                       2                 2
A (2) esetben:
                                             qn+1 − 1          qn+2 − 1
           1 + q + · · · + qn + qn+1       =          + qn+1 =          .
                                              q−1               q−1
                                                                            22 / 48
Halmazok és leképezések




1   Matematikai alapfogalmak



2   Halmazok és leképezések




                                                23 / 48
Halmazok és leképezések


A halmaz fogalma

     A halmazt alapfogalomnak tekintjük a matematikában, azaz nem
     definiáljuk.
     A halmazt szemléletesen úgy szoktuk körülírni, mint „bizonyos jól
     meghatározott objektumok (dolgok) összessége.”
     A halmazt alkotó objektumokat a halmaz elemeinek nevezzük. Az adott
                  ˝
     elem és az ot tartalmazó halmaz között fennáll a „tartalmazás” reláció,
     jelöléssel: x ∈ H.
     Két halmaz egyenl˝ nek tekintünk, ha pontosan ugyanazokat az elemeket
                      o
     tartalmazzák.
     Azt a halmazt, amelyik nem tartalmaz egyetlen elemet sem, üres
     halmaznak nevezzük és ∅-al jelöljük.

Példák halmazokra
∅, {1, 2}, {piros, fehér, zöld}, {∅, {1}}, N,{n ∈ N | 10 < n < 100}.
                                                                          24 / 48
Halmazok és leképezések


M˝ veletek halmazokkal
 u

Definíció: Halmazok metszete, uniója
    Az A1 , . . . , An halmazok uniója: A1 ∪ · · · ∪ An = {x | ∃k : x ∈ Ak }.
     Az A1 , . . . , An h.-ok metszete: A1 ∩ · · · ∩ An = {x | ∀k : x ∈ Ak }.
     Az A, B halmazok különbsége: A  B = {x ∈ A | x           B}.
     Ha az A halmaz elemei egy „közismert” Ω univerzum elemei közül
     kerülnek ki, akkor beszélhetünk az A = {x ∈ Ω | x A} komplemeter
                                        ¯
     halmazról.
Megj. Beszélhetünk végtelen sok halmaz metszetér˝ l és uniójáról is.
                                                o
Definíció: Diszjunkt halmazok
Azt mondjuk, hogy az A1 , . . . , An halmazok diszjunktak, ha közülük bármely
kett˝ metszete az üres halmaz.
    o


                                                                                25 / 48
Halmazok és leképezések


Részhalmaz, hatványhalmaz
Definíció: Részhalmaz, diszjunkt halmazok
Azt mondjuk, hogy a A halmaz részhalmaza a B halmaznak (jelöléssel A ⊆ B),
ha az A minden eleme eleme B-nek is. Az ∅ és A az A halmaz triviális
részhalmazai, az ezekt˝ l különböz˝ részhalmazokat valódi részhalmazoknak
                      o           o
hívjuk.

Definíció: A hatványhalmaz
Az A halmaz P(A) hatványhalmaza alatt az A részhalmazainak halmazát
értjük.

Nyilván P(∅) = {∅}, P({1}) = {∅, {1}} és P({1, 2}) = {∅, {1}, {2}, {1, 2}}. Megj.
A P jelölés a német Potenzmenge szóra utal. A halmaz németül Menge,
angolul set, franciául ensemble.
Állítás: Halmazok egyenl˝ sége
                        o
Ha A ⊆ B és B ⊆ A, akkor A = B.
                                                                                26 / 48
Halmazok és leképezések


Halmazelméleti azonosságok
A halmazelméleti ∪, ∩,¯és a logikai ∨, ∧, ¬ m˝ veletek kapcsolata:
                                             u
Tétel: A halmazelméleti m˝ veletek tulajdonságai
                           u
Tetsz˝ leges A, B, C halmazokra teljesül:
     o

                     A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C)
                     A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C)
                               ¯
                               A = A
                           A∪B = A∩B
                                   ¯ ¯
                             A∩B = A∪B
                                   ¯ ¯

Az els˝ két azonosság fontos következménye:
      o

             A ∪ (B1 ∩ · · · ∩ Bn ) = (A ∪ B1 ) ∩ · · · ∩ (A ∪ Bn ),
             A ∩ (B1 ∪ · · · ∪ Bn ) = (A ∩ B1 ) ∪ · · · ∪ (A ∩ Bn ).

                                                                       27 / 48
Halmazok és leképezések


Halmazok Descartes-szorzata

(René Descartes 1596-1650, francia filozófus és matematikus)
Definíció: Halmazok Descartes-szorzata
Az A1 , . . . , An halmazok Descartes-szorzata alatt az olyan (a1 , . . . , an )
rendezett n-esek halmazát értjük, ahol a1 ∈ A1 , . . . , an ∈ An :

               A1 × · · · × An = {(a1 , . . . , an ) | a1 ∈ A1 , . . . , an ∈ An .

Ha A1 = · · · = An = A, akkor az An jelölést használjuk.

Leggyakrabban két A, B halmaz

                             A × B = {(a, b) | a ∈ A, b ∈ B}

Descartes-szorzatával találkozhatunk.

                                                                                     28 / 48
Halmazok és leképezések


Példák nem-halmazokra



Nem minden „összesség” alkot halmazt. Legyen például H azon A halmazok
összessége, melyre A A teljesül, és tegyük fel, hogy H halmaz. Ekkor két
eset lehetséges:
  1   H ∈ H, ami H definíciója szerint azt jelenti, hogy H   H.
  2   H   H, amikor szintén H definíciója maga után vonja, hogy H ∈ H.
Mindkét eset ellentmondáshoz vezet, tehát sem a H ∈ H, sem pedig H H
nem teljesül, ami nem lehetséges.
Megjegyzés. Hangsúlyozzuk, hogy itt a probléma nem H „méretével” van,
hanem a „jóldefiniáltságával” van.




                                                                        29 / 48
Halmazok és leképezések


Venn-diagrammok

Halmazok szemléletes ábrázolására használjuk a jól ismert
Venn-diagrammokat:

      A∩B∩C               A∩B
                                                 Ω
                  A                              A=ΩA
                                                 ¯

    A∩C                                              A
                                      B


                  C

                          B∩C


                                                            30 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések

Definíció: Leképezés (függvény), értelmezési tartomány, értékkészlet
Legyenek adottak az A, B halmazok és f egy olyan hozzárendelés, amely
tetsz˝ leges a ∈ A elemhez a B halmaz egy meghatározott b = f (a) elemét
     o
rendeli hozzá. Ekkor f -et leképezésnek vagy függvénynek nevezzük, az A az f
értelmezési tartománya, B pedig az f értékkészlete. Jelölés: f : A → B.


                           A                     f    B

                           a                         f (a)




                                                                         31 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések tulajdonságai, az identikus leképezés

    Szinte minden idegen nyelven a függvény szó function.
    Történeti (és nyelvtani) okai vannak, hogy a függvényt jelöl˝ bet˝
                                                                  o u
    megel˝ zi a helyettesítési értéket: f (a). A matematikában használatosak
          o
    még az fa, af , af jelölések is.
    X ⊆ A esetén az X képhalmaza f (X) = {f (a) | a ∈ X}. Y ⊆ B esetén az Y
    osképe f −1 (Y) = {a ∈ A | f (a) ∈ Y}.
    ˝
    Két f : A → B és g : C → D leképezést egyenl˝ nek tekintünk, ha A = C,
                                                o
    B = D és minden a ∈ A esetén f (a) = g(a).

Definíció: Identikus leképezés
Ha A = B és minden a ∈ A esetén f (a) = a, akkor f -et az A halmazon
értelmezett identikus leképezésnek nevezzük; f = idA .


                                                                               32 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések szorzata
Definíció: Leképezések szorzata
Az f : A → B és g : B → C leképezések szorzata alatt azt a h : A → C
leképezést értjük, amelyre a ∈ A esetén h(a) = g(f (a)) teljesül. Jelöléssel:
h = g ◦ f , azaz (g ◦ f )(a) = g(f (a)).

Megjegyzés. NAGYON KELLEMETLEN, hogy az f ◦ g leképezésnél el˝ ször
                                                             o
mindig a g-t kell alkalmazni!!
                             f                        g
               A                                  B             C

               a                             f (a)            g(f (a))



                                             g◦f

                                                                                33 / 48
Halmazok és leképezések


Példák leképezések szorzatára


Példák
    Az f leképezés minden hallgatóhoz hozzárendeli a mobilszámát 06 . . .
    alakban. A g leképezés minden 1011 -nél kisebb számhoz hozzárendeli a
    számjegyeinek összegét. A g ◦ f leképezés minden hallgatóhoz egy 0 és
    100 közé es˝ számot rendel.
               o
    f , g : R → R, f (x) = 2x − 3, g(x) = −3x + 5. Határozzuk meg a g ◦ f
    szorzat leképezést!
    Az f leképezés minden síkbeli P ponthoz hozzárendeli a koordinátáit
    (x, y) alakban egy rögzített Descartes-féle derékszög˝
                                                         u
    koordinátarendszerben. A g : R2 → R leképezés g(x, y) = x2 + y2 .
    Ekkor a g ◦ f leképezés P ponthoz az origótól vett távolságát rendeli.



                                                                             34 / 48
Halmazok és leképezések


Injektív, szürjektív és bijektív leképezések


Definíció: Injektív, szürjektív és bijektív leképezések
    Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés szürjektív, ha minden
    b ∈ B-hez létezik a ∈ A úgy, hogy f (a) = b.
                                                ˝
    Más szóval, minden B-beli elemnek van osképe.
    Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés injektív, ha bármely két
    különböz˝ a1 , a2 ∈ A elemre f (a1 ) f (a2 ).
            o
                                                     ˝
    Más szóval, minden B-beli elemnek legfeljebb egy osképe van.
    Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés bijektív, ha injektív és
                                                        ˝
    szürjektív, azaz minden B-beli elemnek pontosan egy osképe van.

Megj. A bijektív leképezéseket szokás kölcsönösen egyértelm˝
                                                           u
megfeleltetésnek is nevezni.


                                                                        35 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések inverze

Definíció: Leképezések inverze
Azt mondjuk, hogy a g : B → A leképezés inverze az f : A → B leképezésnek,
ha minden a ∈ A esetén g(f (a)) = a és minden b ∈ B esetén f (g(b)) = b
teljesül. Jelölés: g = f −1 .

Állítás: Az invertálhatóság és a bijektivitás kapcsolata
Egy leképezésnek akkor és csak akkor van inverze, ha bijektív.

Biz. Ha bijektív, akkor az f −1 (b) oskép egyértelm˝ . Fordítva, ha nem bijektív,
                                    ˝              u
akkor vagy nem szürjektív, és ekkor valamely b ∈ B-nek nincs osképe, vagy
                                                                  ˝
pedig nem injektív, és ekkor valamely b ∈ B-nek több osképe is van.
                                                         ˝
Feladat
Határozzuk meg az f : R → R, f (x) = ax + b leképezés inverzét.

                                                                               36 / 48
Halmazok és leképezések


Leképezések szorzatának tulajdonságai


Tétel: Leképezések szorzatának tulajdonságai
Tetsz˝ leges f : A → B és g : B → C leképezésekre teljesülnek az következ˝ k:
     o                                                                   o
  1   Ha f és g injektív (szürjektív, bijektív), akkor g ◦ f is injektív (szürjektív,
      bijektív).
  2   Ha g ◦ f injektív, akkor f injektív.
  3   Ha g ◦ f szürjektív, akkor g szürjektív.

Biz. Tfh. f , g injektív és legyen a1 , a2 ∈ A, a1 a2 . Ekkor f (a1 ) f (a2 ) az f ,
és g(f (a1 )) g(f (a2 )) a g injektivitása miatt, azaz g ◦ f injektív.
Tfh. f , g szürjektív és c ∈ C. Ekkor ∃b ∈ B, amire g(b) = c és ∃a ∈ A, amire
f (a) = b, azaz g(f (a)) = c. Tehát g ◦ f szürjektív.
Ezzel beláttuk (1)-et. (2) és (3) indirekt módon hasonlóan adódik.


                                                                                   37 / 48
Halmazok és leképezések


Véges halmazok, számosság

Definíció: Véges halmazok számossága
    Azt mondjuk, hogy az A halmaz számossága az n természetes szám, ha
    létezik egy f : {1, . . . , n} → A bijekció. Jelölés: |A| = n.
     Az A halmaz véges, ha |A| = n teljesül valamilyen n-re.
     A nem véges halmazokat végtelennek nevezzük: |A| = ∞.

Lemma
Legyenek A, B véges halmazok és f : A → B leképezés. Ha f szürjektív, akkor
|A| ≥ |B|. Ha f injektív, akkor |A| ≤ |B|. Végezetül, ha f bijektív, akkor |A| = |B|.

Állítás: Véges halmaz bijekciói
Legyen A véges halmaz. Ekkor az f : A → A leképezés esetén a bijektivitás, a
szürjektivitás és az injektivitás ekvivalens fogalmak.

                                                                                  38 / 48
Halmazok és leképezések


Végtelen halmazok

Definíció: Megszámlálhatóan végtelen halmazok
Az A halmaz megszámlálhatóan végtelen, ha bijekcióba állítható a
természetes számok halmazával.

Állítás: Végtelen halmazok jellemzése
Az A halmaz akkor és csak akkor végtelen, ha bijekcióba állítható valamely
valódi részhalmazával.
Biz. Ha A nem véges, akkor képezhetünk az elemeib˝ l egy a1 , a2 , . . . végtelen
                                                          o
sorozatot úgy, hogy i j esetén ai aj . Ekkor az an → an+1 , b → b,
b {a1 , a2 , . . .} leképezés bijekció A és A  {a1 } között.

Állítás: Megszámlálható halmaz részhalmazai
A megszámlálhatóan végtelen halmazok részhalmazai végesek vagy
megszámlálhatóan végtelenek.
                                                                              39 / 48
Halmazok és leképezések


Példa megszámlálható halmazokra

Állítás: Q megszámlálható.
Z, Z2 és Q megszámlálható halmazok.

Biz. Z2 elemei lényegében a négyzetrács csúcsai, amik pedig az alábbi spirál
alakban felsorolhatók:




A Q elemeit az f : Q → Z2 , f (q) = (n, m) leképezés bijekcióba állítja Z2 egy
részhalmazával, ahol n, m relatív prímek, q = m és m > 0.
                                               n

                                                                             40 / 48
Halmazok és leképezések


Példa nem megszámlálható végtelen halmazokra

Állítás: R nem megszámlálható.
A valós számok halmaza nem megszámlálható.

Biz. (Átlós módszer.) Tfh. a (0, 1) nyílt intervallum megszámlálható és legyen
x1 , x2 , . . . egy felsorolása. Legyen az xn tizedes tört alakja 0, an1 an2 · · · .
Minden n-re definiáljuk a bn egészt az alábbi módon:

                                          2        ha ann = 5,
                             bn =
                                          5        ha ann 5.

Definiáljuk az y = 0, b1 b2 . . . tizedes tört alakú valós számot. Egyrészt
y ∈ (0, 1), másrészt y nem szerepel a felsorolásban. Ellentmondás.
Megjegyzés. VIGYÁZAT! Egy valós szám tizedes tört alakja nem mindig
egyértelm˝ , gondoljunk arra, hogy 1 = 0, 999 . . .. Szerencsére a bizonyítás
           u
helyességét ez nem befolyásolja.
                                                                                 41 / 48
Halmazok és leképezések


A szitaformula

Tétel: Szitaformula
Tetsz˝ leges A1 , . . . , An véges halmazokra teljesül
     o

            |A1 ∪ · · · ∪ An | = |A1 | + · · · + |An | −
                                       |A1 ∩ A2 | − |A1 ∩ A3 | − · · · − |An−1 ∩ An | +
                                       |A1 ∩ A2 ∩ A3 | + |A1 ∩ A2 ∩ A4 | + · · · −
                                       · · · + (−1)n−1 |A1 ∩ · · · ∩ An |.

A bizonyítandó egyenl˝ ség így is felírható:
                     o
        n            n                                                          n
             Ai =         (−1)k−1                     |Ai1 ∩ · · · ∩ Aik | =         (−1)k−1           |AI |,
       i=1          k=1             1≤i1 <···<ik ≤n                            k=1             |I|=k

ahol I = {i1 , . . . , ik } ⊆ {1, . . . , n} és AI = Ai1 ∩ · · · ∩ Aik .

                                                                                                                42 / 48
Halmazok és leképezések


A szitaformula bizonyítása
Bizonyítás. n szerinti teljes indukcióval, n = 1 esetén |A1 | = |A1 | triviális, míg
n = 2-re a szitaformula

                         |A1 ∪ A2 | = |A1 | + |A2 | − |A1 ∩ A2 |,

ami könnyen belátható. Legyen n ≥ 3 és tfh. a szitaformula teljesül
tetsz˝ leges n − 1 halmazra. Bontsuk szét az alábbi szummát három részre:
     o
                 n                                    n
                      (−1)k−1           |AI | =            (−1)k−1               |AI | +   (3)
                k=1             |I|=k                k=1             |I|=k,n I
                                                      1
                                                           (−1)k−1               |AI | +   (4)
                                                     k=1             |I|=k,n∈I
                                                      n
                                                           (−1)k−1               |AI |     (5)
                                                     k=2             |I|=k,n∈I

                                                                                           43 / 48
Halmazok és leképezések


A szitaformula bizonyítása (folyt.)
Az indukciós feltevést az A1 , . . . , An−1 halmazokra alkalmazva kapjuk, hogy
az (3) rész |A1 ∪ · · · ∪ An−1 |. A (4) részt jobban megnézve láthatjuk, hogy az
|An |.
Vezessük be a B1 = A1 ∩ An , . . . , Bn−1 = An−1 ∩ An és BI = ∩i∈I Bi jelöléseket.
Ha n ∈ I ⊆ {1, . . . , n}, akkor

                                    AI =              Ai =         Bi = BI ,
                                                i∈I          i∈I

ahol I = I  {n}. Írjuk át (5)-at és helyettesítsünk m = k − 1-et:
       n                                    n                                     n−1
           (−1)k−1               |AI | =         (−1)k−1                |BI | =         (−1)m            |BI |.
     k=2             |I|=k,n∈I             k=2               |I |=k−1             m=1           |I |=m

Ez utóbbi a Bi -re alkalmazott indukciós feltétel miatt

−|B1 ∪ · · · ∪ Bn−1 | = −|(A1 ∩ An ) ∪ · · · ∪ (An−1 ∩ An ) = −|(A1 ∪ · · · ∪ An−1 ) ∩ An |.
                                                                                                                  44 / 48
Halmazok és leképezések


Számsorozatok


   Absztrakt értelemben az x1 , x2 , . . . számsorozat nem más, mint egy
   f : N → R, f (n) = xn leképezés. A számsorozatokra az (xn )∞ , vagy
                                                                 n=1
   gyakran csak az (xn ) jelölést használjuk.
   Az x1 , x2 , . . . értékeket a sorozat elemeinek nevezzük.
   Azt mondjuk, hogy az (xn ) számsorozat rendelkezik egy zárt képlettel, ha
   xn -et kifejezhetjük n segítségével bizonyos egyszer˝ m˝ veletek
                                                       u u
   alkalmazásával. Sok olyan számsorozat van, amelyre nem ismert zárt
   képlet.
   Azt mondjuk, hogy az (xn ) sorozat rekurzív módon van megadva, ha xn -t
   az x1 , . . . , xn−1 értékekb˝ l, viszonylag egyszer˝ m˝ veletek segítségével
                                o                      u u
   ki tudjuk számolni. Természetesen az ilyen sorozatok els˝ néhány tagját
                                                                  o
   külön meg kell adnunk.


                                                                             45 / 48
Halmazok és leképezések


Példák számsorozatokra

Példák
    Rögzített a, d ∈ R számokra az xn = a + (n − 1)d képlettel definiált
    sorozatot számtani sorozatnak nevezzük.
    Rögzített a, q ∈ R számokra az xn = aqn−1 képlettel definiált sorozatot
    mértani sorozatnak nevezzük.
    A mértani és a számtani sorozat megadható rekurzív módon is. Fontos
    rekurzív sorozat a Fibonacci-számok sorozata is.
    Az 1, 1 , 1 , 1 , . . . sorozatot harmonikus sorozatnak nevezzük.
          2 3 4
    A prímszámok 2, 3, 5, 7, 11, . . . sorozatára nem ismert zárt képlet.
    A 3; 3,1; 3,14; 3,141; 3,1415; . . . sorozattal tetsz˝ legesen
                                                         o
    megközelíthetjük π értékét.
    Link ajánló: The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences
    (http://www.research.att.com/˜njas/sequences/).

                                                                             46 / 48
Halmazok és leképezések


Monotonitás


Definíció: Sorozatok monotonitása
Azt mondjuk, hogy az (xn )∞ sorozat
                          n=1
    monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn ≤ xm .
               o
    szigorúan monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn < xm .
                         o
    monoton csökken˝ , ha minden n < m esetén xn ≥ xm .
                   o
    szigorúan monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn < xm .
                         o

    Ha egy sorozat egyszerre monoton csökken˝ és növ˝ , akkor konstans,
                                            o       o
    azaz xn = x1 minden n-re.
    A legtöbb sorozat se nem monoton növ˝ , se nem monoton csökken˝ .
                                        o                         o



                                                                          47 / 48
Halmazok és leképezések


Valós függvények grafikonja

Definíció: Valós függvény
Az f : A → R leképezéseket (A ⊆ R) valós függvényeknek nevezzük.
              y
                      y = f (x)                          A középiskolában „függvény” alatt a
                                                         legtöbb esetben valós függvényt értünk.
                                                         Az f : A → R valós függvény a
      f (x)                (x, f (x))                    grafikonja (vagy görbéje) az

                                                                  {(x, f (x)) | x ∈ A} ⊆ R2
                                  x
                  0    x
                                                         pontok halmaza a Descartes-féle
                                                         derékszög˝ koordinátarendszerben.
                                                                  u
                                                         Az {(x, f (x))} ⊆ A × B halmaz lehet˝ vé
                                                                                             o
                                                         teszi a leképezés absztrakt definícióját.
                                                                                               48 / 48

Bevezetés a matematikába 1

  • 1.
    Bevezetés a matematikába(1. rész) matematika BSc el˝ adás és gyakorlat o Nagy Gábor Péter Szegedi Tudományegyetem Bolyai Intézet, Geometria Tanszék 2010/2011-os tanév I. féléve 1 / 48
  • 2.
    Tagolás 1 Matematikai alapfogalmak 2 Halmazok és leképezések 2 / 48
  • 3.
    Matematikai alapfogalmak 1 Matematikai alapfogalmak 2 Halmazok és leképezések 3 / 48
  • 4.
    Matematikai alapfogalmak Mi amatematika? A matematika a természettudománynak az a része, amely a mennyiségek, a struktúrák, a tér és a változások rendszerét leírja és kutatja. Pontosan definiált elvont fogalmakkal állításokat mondunk ki, és ezeket a következtetési szabályok szigorú alkalmazásával bizonyítjuk. A matematika eredetileg a számolásból, a számításból és a mérésb˝ l o származik, és ezekt˝ l mind a mai napig elválaszthatatlan. o A matematikus a struktúrák szabályosságait és rejtett összefüggéseit keresi. ALAPELV: A matematikában minden fogalmat definiálunk, és minden állítást bizonyítunk. Ez nyilván nem lehetséges. FONTOS: Semelyik fogalmat nem definiálhatom önmagával, és semelyik állítást nem bizonyíthatom önmagával (tautológia). 4 / 48
  • 5.
    Matematikai alapfogalmak Axiómák ésalapfogalmak Alapfogalom: Olyan fogalom, amit nem definiálunk. Pl. a halmaz, vagy a geometriában a pont és az egyenes. Általában elvárjuk, hogy az alapfogalmak egyszer˝ ek, és szemléletesen ismertek legyenek. u Axióma: Olyan állítás, amit nem bizonyítunk. Pl. az üres halmaz létezése, vagy hogy két pontra pontosan egy egyenes illeszkedik. Axiómák esetében is általános elvárás, hogy rövidek és egyszer˝ ek u legyenek. Az, hogy mit értünk matematikailag korrekt bizonyításon, er˝ sen függ a o kulturális közegt˝ l, és ezt a matematika maga csak korlátozott mértékben o tudja meghatározni. Megjegyzés. A jelen kurzusban nem célunk a matematikának egy precíz axiomatikus felépítését megadni. 5 / 48
  • 6.
    Matematikai alapfogalmak Logikai m˝veletek u A fontosabb állításokat tételeknek, míg a kevésbé fontosakat segédtételnek vagy lemmának. A matematikai állítások kifejezésekb˝ l és köztük fennálló logikai o kapcsolatokból állnak. A fontosabb logikai m˝ veletek: u A ∨ B VAGY m˝ veletu igaz, ha A vagy B igaz, A ∧ B ÉS m˝ velet u igaz, ha A és B igaz, ¬A NEGÁCIÓ m˝ velet u igaz, ha A nem igaz, A→B A-ból következik B, ugyanaz, mint ¬A ∨ B, A↔B A ekvivalens B-vel, azaz (A → B) ∧ (B → A). 6 / 48
  • 7.
    Matematikai alapfogalmak De Morgan-azonosságok Tétel:Logikai m˝ veletek azonosságai u A logikai m˝ veletek az alábbi azonosságoknak tesznek eleget: u  A ∨ (B ∨ C) = (A ∨ B) ∨ C   asszociativitás:   A ∧ (B ∧ C) = (A ∧ B) ∧ C    A ∧ (B ∨ C) = (A ∧ B) ∨ (A ∧ C)   disztibutivitás:   A ∨ (B ∧ C) = (A ∨ B) ∧ (A ∨ C)    ¬(A ∨ B) = (¬A) ∧ (¬B)   De Morgan-azonosságok:   ¬(A ∧ B) = (¬A) ∨ (¬B)   kontrapozíció: A → B = (¬B) → (¬A) tagadás tagadása: ¬(¬A) = A. 7 / 48
  • 8.
    Matematikai alapfogalmak Logikai azonosságokbizonyítása Bizonyítás. A kontrapozícióra vonatkozóan: (¬B) → (¬A) = ¬(¬B) ∨ ¬A = ¬A ∨ B = A → B. A disztributivitást az értéktáblázat felhasználásával mutatjuk meg: A B C A∧B A∧C B∨C A ∧ (B ∨ C) (A ∧ B) ∨ (A ∧ C) i i i i i i i i i i h i h i i i i h i h i i i i i h h h h h h h h i i h h i h h h i h h h i h h h h i h h i h h h h h h h h h h 8 / 48
  • 9.
    Matematikai alapfogalmak Szükséges éselegend˝ feltételek o Feladat A következ˝ állítások (ítéletek) közül melyik szükséges/elegend˝ feltétele a o o másiknak? 1 Az egész szám nullára végz˝ dik. Az egész szám 5-tel osztható. o 2 A természetes szám 2-vel és 3-mal osztható. A természetes szám 6-tal osztható. 3 Ma kedd van. Holnap szerda van. 4 A háromszög derékszög˝ . A háromszög két oldalhosszának a u négyzetösszege egyenl˝ a harmadik oldalhosszának négyzetével. o 5 A sokszög szabályos. A sokszög csúcsai egy körvonalon vannak. 6 A két négyszög hasonló. A két négyszög megfelel˝ oldalainak aránya o egyenl˝ . o 9 / 48
  • 10.
    Matematikai alapfogalmak A görögábécé α A alfa ν N n˝u β B béta ξ Ξ kszi γ Γ gamma o O omikron δ ∆ delta π, Π pí ,ε E epszilon ρ, P ró ζ Z zéta σ, ς Σ szigma η H éta τ T tau θ, ϑ Θ téta υ Υ upszilon ι I ióta φ, ϕ Φ fí κ K kappa χ X khí λ Λ lambda ψ Ψ pszí µ M m˝u ω Ω omega 10 / 48
  • 11.
    Matematikai alapfogalmak Számhalmazok jelölése N a természetes számok (natural) halmaza, {1, 2, . . .} N0 a természetes számok halmaza és a 0, {0, 1, 2, . . .} Z az egész számok (Zahlen, német) halmaza, Q a racionális számok (quotient) halmaza, R a valós számok (real) halmaza, R≥0 a nemnegatív valós számok halmaza, R>0 a pozitív valós számok halmaza, P a prímszámok halmaza. Definíció: prímszám Azokat a természetes számokat, melyeknek pontosan két osztójuk van, prímszámoknak nevezzük. 11 / 48
  • 12.
    Matematikai alapfogalmak Szumma ésproduktum jelölés m Summa (latin) = összeg: ai = an + an+1 + · · · + am−1 + am . i=n (Ejtsd: Szumma ái, i megy n-t˝ l m-ig.) o 100 101 · 100 k= k = 1 + 2 + · · · + 100 = = 5050. k=1 1≤k≤100 2 m Productum (latin) = szorzat: ai = an an+1 · · · am−1 am . i=n 15 k= k = 15! = 1 307 674 368 000. k=1 k∈{1,...,15} 12 / 48
  • 13.
    Matematikai alapfogalmak Egzisztenciális ésuniverzális kvantorok Jelölés Minden (all, angol): ∀, létezik (exists, angol): ∃. Példa: A számelmélet alaptétele Minden egynél nagyobb egész szám el˝ áll prímszámok szorzataként. o ∀n ∈ Z>1 ∃p1 , . . . , pk ∈ P, ∃ai , . . . , ak ∈ N : n = pa1 pa2 · · · pak . 1 2 k Példa: Thalész-tétel Legyen k az AB szakaszra, mint átmér˝ re rajzolt kör. Ekkor ∀C ∈ k, C o A, B esetén ACB = 90◦ . 13 / 48
  • 14.
    Matematikai alapfogalmak Kvantált kifejezésektagadása Példák Minden gyakorlaton röpdolgozatot írunk. −→ Van olyan gyakorlat, amikor nem írunk röpdolgozatot. Van páros prímszám. −→ Minden prímszám páratlan. A Szigeten minden nap van olyan koncert, ami nekem nem tetszik. −→ A Szigeten van olyan nap, amikor minden koncert tetszik nekem. ¬(∀N∃K : ¬T) = ∃N∀K : T. Észrevétel Az olyan kifejezések tagadásakor, amelyek tartalmaznak egzisztenciális vagy univerzális kvantort, a ∀ és a ∃ felcserél˝ dik. o 14 / 48
  • 15.
    Matematikai alapfogalmak A természetesszámok Peano-féle axiómarendszere (Giuseppe Peano 1858-1932, olasz matematikus) A természetes számok Peano-féle axiómarendszere Alapfogalmak: Természetes számok, 1, rákövetkezés. 1 Az 1 természetes szám. 2 Minden n természetes számhoz létezik egy n -vel jelölt természetes szám, amelyet az n rákövetkez˝ jének nevezünk. o 3 Nincsen olyan n természetes szám, amelyre n = 1. 4 Különböz˝ természetes számok rákövetkez˝ je is különböz˝ . o o o 5 Ha az 1 természetes számnak megvan valamely T tulajdonsága, és valahányszor az n természetes számnak megvan a T tulajdonsága, mindannyiszor n -nek is megvan, akkor minden természetes számnak megvan a T tulajdonsága. Megj. Általában, történeti okból, 0 N. 15 / 48
  • 16.
    Matematikai alapfogalmak A rekurzióselv Példa: Fibonacci-számok a1 = a2 = 1 és an = an−1 + an−2 : 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, . . .. (Leonardo Fibonacci, kb. 1170-1250, olasz matematikus.) Tétel: A rekurziós elv Legyen M1 , M2 , . . . halmazok sorozata, a ∈ M1 és f1 , f2 , . . . függvényeknek egy sorozata, fk : Mk → Mk+1 . Ekkor pontosan egy olyan a1 , a2 , . . . sorozat létezik, melyre a1 = a és an+1 = fn (an ) minden n természetes számra. Bizonyítás. A tétel leegyszer˝ sítve azt mondja, hogy ha az a1 , a2 , . . . u sorozatnak adott az els˝ tagja, és minden továbbit egy jól meghatározott o módon kiszámolhatunk a korábbiakból, akkor a sorozat egyértelm˝ en u meghatározott. A probéma az, hogy... (folyt. köv.) 16 / 48
  • 17.
    Matematikai alapfogalmak A rekurzióselv (folyt.) A rekurzió alkalmazhatóságánál az alábbi kérdések merülnek fel: 1 Igaz-e, hogy minden 1-t˝ l különböz˝ természetes számnak van o o o o ˝ megel˝ z˝ je, azaz olyan természetes szám, melynek o a rákövetkez˝ je? o 2 Lehet-e egy természetes számnak több megel˝ z˝ je? o o 3 Igaz-e, hogy minden természetes szám különbözik a rákövetkez˝ jét˝ l, o o ˝ illetve az ot megel˝ z˝ természetes számtól? o o Ha ezekre a válasz igen, akkor el˝ ször definiáljuk az {1, . . . , n} halmazt, majd o értelmezzük az n < m relációt. Ezen fogalmak felhasználásával a tétel viszonylag kézenfekv˝ módon bizonyítható. o 17 / 48
  • 18.
    Matematikai alapfogalmak Példa azaxiómák használatára Lemma Minden természetes szám különbözik a rákövetkez˝ jét˝ l. o o Bizonyítás. Teljes indukcióval bizonyítunk. Az 1 rákövetkez˝ jét jelölje o 2 = 1 . A 3-as axióma miatt 1 2, tehát a tétel teljesül n = 1-re, ez az indukciós kezd˝ lépés. Legyen T az n természetes szám azon tulajdonsága, o hogy n n . A 4-es axióma miatt n n -b˝ l következik, hogy n n , azaz o ha T teljesül n-re, akkor teljesül n -re is (indukciós lépés). Az 5-ös axióma miatt T minden természetes számra teljesül. 18 / 48
  • 19.
    Matematikai alapfogalmak Természetes számokösszeadása és szorzása Definíció: Természetes számok összeadása és szorzása Természetes számok összeadását defináljuk az n+1=n és n + m = (n + m) képletekkel. Hasonlóan, természetes számok szorzatát defináljuk az n·1=n és n·m =n·m+n képletekkel. Vigyázat: Egyenl˝ re ez mind csak elnevezés, a legalapvet˝ bb tulajdonságokat o o is (asszociativitás, kommutativitás, disztributivitás) igazolni kell! 19 / 48
  • 20.
    Matematikai alapfogalmak Az összeadástulajdonságai Tétel: Az összeadás és szorzás tulajdonságai A természetes számok összeadása kommutatív és asszociatív m˝ velet: u n + m = m + n, (n + m) + k = n + (m + k). A bizonyítás f˝ bb lépései. Minden lépésben teljes indukcióval alkalmazunk, o és sehol nem használunk mást, mint az axiómákat, a definíciókat és a korábban már bizonyított tulajdonságokat. 1 (m + n) + p = m + (n + p), p szerinti indukcióval, rögzített n, m-re. A p = 1 kezd˝ lépés az összeadás definíciójából adódik. o 2 n + 1 = 1 + n, indukció n-re. 3 n + m = m + n, indukció m-re, rögzített n mellett. Használjuk az összeadás (már bizonyított) asszociativitását. 20 / 48
  • 21.
    Matematikai alapfogalmak A szorzástulajdonságai Tétel: A szorzás tulajdonságai A természetes számok szorzása kommutatív és asszociatív m˝ velet, valamint u teljesül a disztributivitás tulajdonsága: nm = mn, (nm)k = n(mk), m(n + p) = mn + mp. Biz. A f˝ bb lépések: o 1 1 · n = n · 1, indukció n-re. 2 m(n + p) = mn + mp, p szerinti indukcióval, rögzített n, m-re. A p = 1 kezd˝ lépés a szorzás definíciójából adódik. o 3 Az asszociativitás és a kommutativitás egyszer˝ en adódik a szokásos u indukcióval. Az indukciós lépéseknél több alkalommal felhasználjuk a már bizonyított disztributivitást és az összeadás asszociativitását és kommutativitását. 21 / 48
  • 22.
    Matematikai alapfogalmak Példák teljesindukcióra: számtani és mértani sorösszeg Állítás: A számtani és mértani sor összegképlete (n + 1)n 1 + 2 + ··· + n = , (1) 2 qn+1 − 1 1 + q + q2 + · · · + qn = . (2) q−1 Biz. Az n = 1 kezd˝ lépés mindkét esetben könnyen leellen˝ rizhet˝ . Tegyük o o o fel, hogy n-re igaz az állítás. Az (1) esetben: (n + 1)n (n + 2)(n + 1) 1 + · · · + n + (n + 1) = +n+1= . 2 2 A (2) esetben: qn+1 − 1 qn+2 − 1 1 + q + · · · + qn + qn+1 = + qn+1 = . q−1 q−1 22 / 48
  • 23.
    Halmazok és leképezések 1 Matematikai alapfogalmak 2 Halmazok és leképezések 23 / 48
  • 24.
    Halmazok és leképezések Ahalmaz fogalma A halmazt alapfogalomnak tekintjük a matematikában, azaz nem definiáljuk. A halmazt szemléletesen úgy szoktuk körülírni, mint „bizonyos jól meghatározott objektumok (dolgok) összessége.” A halmazt alkotó objektumokat a halmaz elemeinek nevezzük. Az adott ˝ elem és az ot tartalmazó halmaz között fennáll a „tartalmazás” reláció, jelöléssel: x ∈ H. Két halmaz egyenl˝ nek tekintünk, ha pontosan ugyanazokat az elemeket o tartalmazzák. Azt a halmazt, amelyik nem tartalmaz egyetlen elemet sem, üres halmaznak nevezzük és ∅-al jelöljük. Példák halmazokra ∅, {1, 2}, {piros, fehér, zöld}, {∅, {1}}, N,{n ∈ N | 10 < n < 100}. 24 / 48
  • 25.
    Halmazok és leképezések M˝veletek halmazokkal u Definíció: Halmazok metszete, uniója Az A1 , . . . , An halmazok uniója: A1 ∪ · · · ∪ An = {x | ∃k : x ∈ Ak }. Az A1 , . . . , An h.-ok metszete: A1 ∩ · · · ∩ An = {x | ∀k : x ∈ Ak }. Az A, B halmazok különbsége: A B = {x ∈ A | x B}. Ha az A halmaz elemei egy „közismert” Ω univerzum elemei közül kerülnek ki, akkor beszélhetünk az A = {x ∈ Ω | x A} komplemeter ¯ halmazról. Megj. Beszélhetünk végtelen sok halmaz metszetér˝ l és uniójáról is. o Definíció: Diszjunkt halmazok Azt mondjuk, hogy az A1 , . . . , An halmazok diszjunktak, ha közülük bármely kett˝ metszete az üres halmaz. o 25 / 48
  • 26.
    Halmazok és leképezések Részhalmaz,hatványhalmaz Definíció: Részhalmaz, diszjunkt halmazok Azt mondjuk, hogy a A halmaz részhalmaza a B halmaznak (jelöléssel A ⊆ B), ha az A minden eleme eleme B-nek is. Az ∅ és A az A halmaz triviális részhalmazai, az ezekt˝ l különböz˝ részhalmazokat valódi részhalmazoknak o o hívjuk. Definíció: A hatványhalmaz Az A halmaz P(A) hatványhalmaza alatt az A részhalmazainak halmazát értjük. Nyilván P(∅) = {∅}, P({1}) = {∅, {1}} és P({1, 2}) = {∅, {1}, {2}, {1, 2}}. Megj. A P jelölés a német Potenzmenge szóra utal. A halmaz németül Menge, angolul set, franciául ensemble. Állítás: Halmazok egyenl˝ sége o Ha A ⊆ B és B ⊆ A, akkor A = B. 26 / 48
  • 27.
    Halmazok és leképezések Halmazelméletiazonosságok A halmazelméleti ∪, ∩,¯és a logikai ∨, ∧, ¬ m˝ veletek kapcsolata: u Tétel: A halmazelméleti m˝ veletek tulajdonságai u Tetsz˝ leges A, B, C halmazokra teljesül: o A ∪ (B ∩ C) = (A ∪ B) ∩ (A ∪ C) A ∩ (B ∪ C) = (A ∩ B) ∪ (A ∩ C) ¯ A = A A∪B = A∩B ¯ ¯ A∩B = A∪B ¯ ¯ Az els˝ két azonosság fontos következménye: o A ∪ (B1 ∩ · · · ∩ Bn ) = (A ∪ B1 ) ∩ · · · ∩ (A ∪ Bn ), A ∩ (B1 ∪ · · · ∪ Bn ) = (A ∩ B1 ) ∪ · · · ∪ (A ∩ Bn ). 27 / 48
  • 28.
    Halmazok és leképezések HalmazokDescartes-szorzata (René Descartes 1596-1650, francia filozófus és matematikus) Definíció: Halmazok Descartes-szorzata Az A1 , . . . , An halmazok Descartes-szorzata alatt az olyan (a1 , . . . , an ) rendezett n-esek halmazát értjük, ahol a1 ∈ A1 , . . . , an ∈ An : A1 × · · · × An = {(a1 , . . . , an ) | a1 ∈ A1 , . . . , an ∈ An . Ha A1 = · · · = An = A, akkor az An jelölést használjuk. Leggyakrabban két A, B halmaz A × B = {(a, b) | a ∈ A, b ∈ B} Descartes-szorzatával találkozhatunk. 28 / 48
  • 29.
    Halmazok és leképezések Példáknem-halmazokra Nem minden „összesség” alkot halmazt. Legyen például H azon A halmazok összessége, melyre A A teljesül, és tegyük fel, hogy H halmaz. Ekkor két eset lehetséges: 1 H ∈ H, ami H definíciója szerint azt jelenti, hogy H H. 2 H H, amikor szintén H definíciója maga után vonja, hogy H ∈ H. Mindkét eset ellentmondáshoz vezet, tehát sem a H ∈ H, sem pedig H H nem teljesül, ami nem lehetséges. Megjegyzés. Hangsúlyozzuk, hogy itt a probléma nem H „méretével” van, hanem a „jóldefiniáltságával” van. 29 / 48
  • 30.
    Halmazok és leképezések Venn-diagrammok Halmazokszemléletes ábrázolására használjuk a jól ismert Venn-diagrammokat: A∩B∩C A∩B Ω A A=ΩA ¯ A∩C A B C B∩C 30 / 48
  • 31.
    Halmazok és leképezések Leképezések Definíció:Leképezés (függvény), értelmezési tartomány, értékkészlet Legyenek adottak az A, B halmazok és f egy olyan hozzárendelés, amely tetsz˝ leges a ∈ A elemhez a B halmaz egy meghatározott b = f (a) elemét o rendeli hozzá. Ekkor f -et leképezésnek vagy függvénynek nevezzük, az A az f értelmezési tartománya, B pedig az f értékkészlete. Jelölés: f : A → B. A f B a f (a) 31 / 48
  • 32.
    Halmazok és leképezések Leképezésektulajdonságai, az identikus leképezés Szinte minden idegen nyelven a függvény szó function. Történeti (és nyelvtani) okai vannak, hogy a függvényt jelöl˝ bet˝ o u megel˝ zi a helyettesítési értéket: f (a). A matematikában használatosak o még az fa, af , af jelölések is. X ⊆ A esetén az X képhalmaza f (X) = {f (a) | a ∈ X}. Y ⊆ B esetén az Y osképe f −1 (Y) = {a ∈ A | f (a) ∈ Y}. ˝ Két f : A → B és g : C → D leképezést egyenl˝ nek tekintünk, ha A = C, o B = D és minden a ∈ A esetén f (a) = g(a). Definíció: Identikus leképezés Ha A = B és minden a ∈ A esetén f (a) = a, akkor f -et az A halmazon értelmezett identikus leképezésnek nevezzük; f = idA . 32 / 48
  • 33.
    Halmazok és leképezések Leképezésekszorzata Definíció: Leképezések szorzata Az f : A → B és g : B → C leképezések szorzata alatt azt a h : A → C leképezést értjük, amelyre a ∈ A esetén h(a) = g(f (a)) teljesül. Jelöléssel: h = g ◦ f , azaz (g ◦ f )(a) = g(f (a)). Megjegyzés. NAGYON KELLEMETLEN, hogy az f ◦ g leképezésnél el˝ ször o mindig a g-t kell alkalmazni!! f g A B C a f (a) g(f (a)) g◦f 33 / 48
  • 34.
    Halmazok és leképezések Példákleképezések szorzatára Példák Az f leképezés minden hallgatóhoz hozzárendeli a mobilszámát 06 . . . alakban. A g leképezés minden 1011 -nél kisebb számhoz hozzárendeli a számjegyeinek összegét. A g ◦ f leképezés minden hallgatóhoz egy 0 és 100 közé es˝ számot rendel. o f , g : R → R, f (x) = 2x − 3, g(x) = −3x + 5. Határozzuk meg a g ◦ f szorzat leképezést! Az f leképezés minden síkbeli P ponthoz hozzárendeli a koordinátáit (x, y) alakban egy rögzített Descartes-féle derékszög˝ u koordinátarendszerben. A g : R2 → R leképezés g(x, y) = x2 + y2 . Ekkor a g ◦ f leképezés P ponthoz az origótól vett távolságát rendeli. 34 / 48
  • 35.
    Halmazok és leképezések Injektív,szürjektív és bijektív leképezések Definíció: Injektív, szürjektív és bijektív leképezések Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés szürjektív, ha minden b ∈ B-hez létezik a ∈ A úgy, hogy f (a) = b. ˝ Más szóval, minden B-beli elemnek van osképe. Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés injektív, ha bármely két különböz˝ a1 , a2 ∈ A elemre f (a1 ) f (a2 ). o ˝ Más szóval, minden B-beli elemnek legfeljebb egy osképe van. Azt mondjuk, hogy az f : A → B leképezés bijektív, ha injektív és ˝ szürjektív, azaz minden B-beli elemnek pontosan egy osképe van. Megj. A bijektív leképezéseket szokás kölcsönösen egyértelm˝ u megfeleltetésnek is nevezni. 35 / 48
  • 36.
    Halmazok és leképezések Leképezésekinverze Definíció: Leképezések inverze Azt mondjuk, hogy a g : B → A leképezés inverze az f : A → B leképezésnek, ha minden a ∈ A esetén g(f (a)) = a és minden b ∈ B esetén f (g(b)) = b teljesül. Jelölés: g = f −1 . Állítás: Az invertálhatóság és a bijektivitás kapcsolata Egy leképezésnek akkor és csak akkor van inverze, ha bijektív. Biz. Ha bijektív, akkor az f −1 (b) oskép egyértelm˝ . Fordítva, ha nem bijektív, ˝ u akkor vagy nem szürjektív, és ekkor valamely b ∈ B-nek nincs osképe, vagy ˝ pedig nem injektív, és ekkor valamely b ∈ B-nek több osképe is van. ˝ Feladat Határozzuk meg az f : R → R, f (x) = ax + b leképezés inverzét. 36 / 48
  • 37.
    Halmazok és leképezések Leképezésekszorzatának tulajdonságai Tétel: Leképezések szorzatának tulajdonságai Tetsz˝ leges f : A → B és g : B → C leképezésekre teljesülnek az következ˝ k: o o 1 Ha f és g injektív (szürjektív, bijektív), akkor g ◦ f is injektív (szürjektív, bijektív). 2 Ha g ◦ f injektív, akkor f injektív. 3 Ha g ◦ f szürjektív, akkor g szürjektív. Biz. Tfh. f , g injektív és legyen a1 , a2 ∈ A, a1 a2 . Ekkor f (a1 ) f (a2 ) az f , és g(f (a1 )) g(f (a2 )) a g injektivitása miatt, azaz g ◦ f injektív. Tfh. f , g szürjektív és c ∈ C. Ekkor ∃b ∈ B, amire g(b) = c és ∃a ∈ A, amire f (a) = b, azaz g(f (a)) = c. Tehát g ◦ f szürjektív. Ezzel beláttuk (1)-et. (2) és (3) indirekt módon hasonlóan adódik. 37 / 48
  • 38.
    Halmazok és leképezések Végeshalmazok, számosság Definíció: Véges halmazok számossága Azt mondjuk, hogy az A halmaz számossága az n természetes szám, ha létezik egy f : {1, . . . , n} → A bijekció. Jelölés: |A| = n. Az A halmaz véges, ha |A| = n teljesül valamilyen n-re. A nem véges halmazokat végtelennek nevezzük: |A| = ∞. Lemma Legyenek A, B véges halmazok és f : A → B leképezés. Ha f szürjektív, akkor |A| ≥ |B|. Ha f injektív, akkor |A| ≤ |B|. Végezetül, ha f bijektív, akkor |A| = |B|. Állítás: Véges halmaz bijekciói Legyen A véges halmaz. Ekkor az f : A → A leképezés esetén a bijektivitás, a szürjektivitás és az injektivitás ekvivalens fogalmak. 38 / 48
  • 39.
    Halmazok és leképezések Végtelenhalmazok Definíció: Megszámlálhatóan végtelen halmazok Az A halmaz megszámlálhatóan végtelen, ha bijekcióba állítható a természetes számok halmazával. Állítás: Végtelen halmazok jellemzése Az A halmaz akkor és csak akkor végtelen, ha bijekcióba állítható valamely valódi részhalmazával. Biz. Ha A nem véges, akkor képezhetünk az elemeib˝ l egy a1 , a2 , . . . végtelen o sorozatot úgy, hogy i j esetén ai aj . Ekkor az an → an+1 , b → b, b {a1 , a2 , . . .} leképezés bijekció A és A {a1 } között. Állítás: Megszámlálható halmaz részhalmazai A megszámlálhatóan végtelen halmazok részhalmazai végesek vagy megszámlálhatóan végtelenek. 39 / 48
  • 40.
    Halmazok és leképezések Példamegszámlálható halmazokra Állítás: Q megszámlálható. Z, Z2 és Q megszámlálható halmazok. Biz. Z2 elemei lényegében a négyzetrács csúcsai, amik pedig az alábbi spirál alakban felsorolhatók: A Q elemeit az f : Q → Z2 , f (q) = (n, m) leképezés bijekcióba állítja Z2 egy részhalmazával, ahol n, m relatív prímek, q = m és m > 0. n 40 / 48
  • 41.
    Halmazok és leképezések Példanem megszámlálható végtelen halmazokra Állítás: R nem megszámlálható. A valós számok halmaza nem megszámlálható. Biz. (Átlós módszer.) Tfh. a (0, 1) nyílt intervallum megszámlálható és legyen x1 , x2 , . . . egy felsorolása. Legyen az xn tizedes tört alakja 0, an1 an2 · · · . Minden n-re definiáljuk a bn egészt az alábbi módon: 2 ha ann = 5, bn = 5 ha ann 5. Definiáljuk az y = 0, b1 b2 . . . tizedes tört alakú valós számot. Egyrészt y ∈ (0, 1), másrészt y nem szerepel a felsorolásban. Ellentmondás. Megjegyzés. VIGYÁZAT! Egy valós szám tizedes tört alakja nem mindig egyértelm˝ , gondoljunk arra, hogy 1 = 0, 999 . . .. Szerencsére a bizonyítás u helyességét ez nem befolyásolja. 41 / 48
  • 42.
    Halmazok és leképezések Aszitaformula Tétel: Szitaformula Tetsz˝ leges A1 , . . . , An véges halmazokra teljesül o |A1 ∪ · · · ∪ An | = |A1 | + · · · + |An | − |A1 ∩ A2 | − |A1 ∩ A3 | − · · · − |An−1 ∩ An | + |A1 ∩ A2 ∩ A3 | + |A1 ∩ A2 ∩ A4 | + · · · − · · · + (−1)n−1 |A1 ∩ · · · ∩ An |. A bizonyítandó egyenl˝ ség így is felírható: o n n n Ai = (−1)k−1 |Ai1 ∩ · · · ∩ Aik | = (−1)k−1 |AI |, i=1 k=1 1≤i1 <···<ik ≤n k=1 |I|=k ahol I = {i1 , . . . , ik } ⊆ {1, . . . , n} és AI = Ai1 ∩ · · · ∩ Aik . 42 / 48
  • 43.
    Halmazok és leképezések Aszitaformula bizonyítása Bizonyítás. n szerinti teljes indukcióval, n = 1 esetén |A1 | = |A1 | triviális, míg n = 2-re a szitaformula |A1 ∪ A2 | = |A1 | + |A2 | − |A1 ∩ A2 |, ami könnyen belátható. Legyen n ≥ 3 és tfh. a szitaformula teljesül tetsz˝ leges n − 1 halmazra. Bontsuk szét az alábbi szummát három részre: o n n (−1)k−1 |AI | = (−1)k−1 |AI | + (3) k=1 |I|=k k=1 |I|=k,n I 1 (−1)k−1 |AI | + (4) k=1 |I|=k,n∈I n (−1)k−1 |AI | (5) k=2 |I|=k,n∈I 43 / 48
  • 44.
    Halmazok és leképezések Aszitaformula bizonyítása (folyt.) Az indukciós feltevést az A1 , . . . , An−1 halmazokra alkalmazva kapjuk, hogy az (3) rész |A1 ∪ · · · ∪ An−1 |. A (4) részt jobban megnézve láthatjuk, hogy az |An |. Vezessük be a B1 = A1 ∩ An , . . . , Bn−1 = An−1 ∩ An és BI = ∩i∈I Bi jelöléseket. Ha n ∈ I ⊆ {1, . . . , n}, akkor AI = Ai = Bi = BI , i∈I i∈I ahol I = I {n}. Írjuk át (5)-at és helyettesítsünk m = k − 1-et: n n n−1 (−1)k−1 |AI | = (−1)k−1 |BI | = (−1)m |BI |. k=2 |I|=k,n∈I k=2 |I |=k−1 m=1 |I |=m Ez utóbbi a Bi -re alkalmazott indukciós feltétel miatt −|B1 ∪ · · · ∪ Bn−1 | = −|(A1 ∩ An ) ∪ · · · ∪ (An−1 ∩ An ) = −|(A1 ∪ · · · ∪ An−1 ) ∩ An |. 44 / 48
  • 45.
    Halmazok és leképezések Számsorozatok Absztrakt értelemben az x1 , x2 , . . . számsorozat nem más, mint egy f : N → R, f (n) = xn leképezés. A számsorozatokra az (xn )∞ , vagy n=1 gyakran csak az (xn ) jelölést használjuk. Az x1 , x2 , . . . értékeket a sorozat elemeinek nevezzük. Azt mondjuk, hogy az (xn ) számsorozat rendelkezik egy zárt képlettel, ha xn -et kifejezhetjük n segítségével bizonyos egyszer˝ m˝ veletek u u alkalmazásával. Sok olyan számsorozat van, amelyre nem ismert zárt képlet. Azt mondjuk, hogy az (xn ) sorozat rekurzív módon van megadva, ha xn -t az x1 , . . . , xn−1 értékekb˝ l, viszonylag egyszer˝ m˝ veletek segítségével o u u ki tudjuk számolni. Természetesen az ilyen sorozatok els˝ néhány tagját o külön meg kell adnunk. 45 / 48
  • 46.
    Halmazok és leképezések Példákszámsorozatokra Példák Rögzített a, d ∈ R számokra az xn = a + (n − 1)d képlettel definiált sorozatot számtani sorozatnak nevezzük. Rögzített a, q ∈ R számokra az xn = aqn−1 képlettel definiált sorozatot mértani sorozatnak nevezzük. A mértani és a számtani sorozat megadható rekurzív módon is. Fontos rekurzív sorozat a Fibonacci-számok sorozata is. Az 1, 1 , 1 , 1 , . . . sorozatot harmonikus sorozatnak nevezzük. 2 3 4 A prímszámok 2, 3, 5, 7, 11, . . . sorozatára nem ismert zárt képlet. A 3; 3,1; 3,14; 3,141; 3,1415; . . . sorozattal tetsz˝ legesen o megközelíthetjük π értékét. Link ajánló: The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences (http://www.research.att.com/˜njas/sequences/). 46 / 48
  • 47.
    Halmazok és leképezések Monotonitás Definíció:Sorozatok monotonitása Azt mondjuk, hogy az (xn )∞ sorozat n=1 monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn ≤ xm . o szigorúan monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn < xm . o monoton csökken˝ , ha minden n < m esetén xn ≥ xm . o szigorúan monoton növ˝ , ha minden n < m esetén xn < xm . o Ha egy sorozat egyszerre monoton csökken˝ és növ˝ , akkor konstans, o o azaz xn = x1 minden n-re. A legtöbb sorozat se nem monoton növ˝ , se nem monoton csökken˝ . o o 47 / 48
  • 48.
    Halmazok és leképezések Valósfüggvények grafikonja Definíció: Valós függvény Az f : A → R leképezéseket (A ⊆ R) valós függvényeknek nevezzük. y y = f (x) A középiskolában „függvény” alatt a legtöbb esetben valós függvényt értünk. Az f : A → R valós függvény a f (x) (x, f (x)) grafikonja (vagy görbéje) az {(x, f (x)) | x ∈ A} ⊆ R2 x 0 x pontok halmaza a Descartes-féle derékszög˝ koordinátarendszerben. u Az {(x, f (x))} ⊆ A × B halmaz lehet˝ vé o teszi a leképezés absztrakt definícióját. 48 / 48