Download to read offline
Bab 2 Perancangan Database...............
- 1.
- 2. Perancangan Database Proses TahapanPerancangan Database: 1. Pengumpulan Data dan Analisis Kebutuhan -> Kebutuhan Database + Data Flow Diagram (DFD) 2. Perancangan Konseptual -> Entity Relationship Diagram (ERD) 3. Perancangan Logis -> Struktur Tabel 4. Perancangan Fisik -> Implementasi ke DBMS
- 3. Contoh Hasil Tahap1 (DFD)
- 4. Contoh Hasil Tahap2 (ERD) Mahasiswa Mengambil Matakuliah Membimbing Mengajar Dosen
- 5. Contoh Tahap 3(Perancangan Struktur Tabel) Mahasiswa Membimbing Dosen nim nama_mahasiswa nip nama_dosen nip nama_dosen nim nama_mahasiswa nip Tabel Dosen Tabel Mahasiswa
- 6. Pemodelan Data • Diperlukanpada perancangan konseptual • Hubungan antar data dalam DFD digambarkan dalam Model ERD • Model ERD : untuk menggambarkan data dlm bentuk entitas, atribut, hubungan antar entitas • ERD hanya bersifat rancangan konseptual -> tdk tergantung dg jenis DBMS
- 7. Pemodelan Data • MAHASISWA,MK, DOSEN merupakan entitas • Mengambil, membimbing, mengajar merupakan hubungan antar entitas Mahasiswa Mengambil Matakuliah Membimbing Mengajar Dosen
- 8. Pemodelan Data Notasi DiagramE-R Mahasiswa nim Membimbing Entitas Atribut Hubungan / Relasi Kardinalitas
- 9. Entitas dalam ERD •Definisi 1: sesuatu dalam dunia nyata yg keberadaannya tidak bergantung pada yg lain • Definisi 2: sesuatu yg bisa berupa orang, tempat, obyek, kejadian atau konsep • Contoh: - orang: MAHASISWA, PEGAWAI, GURU - tempat: SEKOLAH, TOKO, KABUPATEN - obyek: MESIN, GEDUNG, MOBIL - kejadian: PENJUALAN, REGISTRASI - konsep: KURSUS, REKENING
- 10. Atribut dalam ERD •Definisi: properti atau karakteristik yang melekat pada sebuah entitas • Biasanya ditulis bersambung (seperti penulisan variabel dlm pemrograman) • Contoh: • Entitas: MAHASISWA • Atribut: Nim : K12345 Nama_Mahasiswa : Budi Alamat : Jl. Apel 1 Solo
- 11. Contoh Entitas danAtribut dalam ERD Contoh Entitas dan Atribut dalam Diagram E-R MAHASISWA Nim Nama_Mhs Alamat Tgl_Lhr Catatan: Terkadang bisa ditulis juga sbb MAHASISWA (Nim, Nama_Mhs, Alamat, Tgl_Lhr)
- 12. Atribut Pengenal –Primary Key (PK) • Setiap entitas harus ada atribut atau beberapa gabungan atribut yang sifatnya unik (tdk kembar) -> atribut pengenal • Atribut pengenal digunakan untuk membedakan antara satu entitas dengan entitas lainnya • Contoh atribut pengenal dlm entitas MAHASISWA adalah: Nim • Atribut pengenal -> Primary Key (PK)
- 13. Contoh pemberian AtributPengenal (PK) Problem: Diberikan suatu entitas DEPARTEMEN dan atribut sbb: DEPARTEMEN (Kode_Departemen, Nama_Departemen) Kode_Departemen atau Nama_Departemen sama-sama bisa menjadi atribut pengenal karena sama-sama unik. Lantas mana yang dipilih sbg atribut pengenal?
- 14. Kriteria pemilihan atributpengenal (PK) • Pilih atribut pengenal yang nilainya tidak pernah berubah sepanjang waktu • Pilih atribut pengenal yang tidak bernilai NULL • Hindari atribut pengenal yg strukturnya mengandung klasifikasi, lokasi dll. Misal: digit nya menunjukkan lokasi, jenis dll yang kemungkinan suatu saat bisa berubah • Gunakan atribut pewakil jika perlu. Misal: id_orang
- 15. Penyajian Diagram E-REntitas dg atribut pengenal MAHASISWA Nim Nama_Mhs Alamat Tgl_Lhr
- 16. Bab 3 –Pemodelan Data Atribut Komposit Sebuah atribut yg dipecah menjadi bbrp atribut MAHASISWA Nim Nama_Mhs Alamat Tgl_Lhr Nama_Depan Nama_Blkg
- 17. Atribut Bernilai Banyak Merupakansebuah atribut yang nilainya bisa lebih dari satu MAHASISWA Nim Nama_Mhs Alamat Tgl_Lhr Nama_Depan Nama_Blkg Telp
- 18. Atribut Turunan Atribut yangnilainya merupakan turunan atau hasil pengolahan dari atribut lain MAHASISWA Nim Nama_Mhs Alamat Tgl_Lhr Nama_Depan Nama_Blkg Telp Usia
- 19. Relasi (Hubungan) • Def:Keterkaitan antara beberapa entitas • Jenis: one-to-one, one-to-many, many-to-one, many- to-many Mahasiswa Membimbing Dosen nim nama_mahasiswa nip nama_dosen
- 20. Relasi one-to-one (1:1) Relasione-to-one Adalah setiap anggota entitas A paling banyak berhubungan/ berpasangan dengan satu anggota entitas B
- 21. Relasi one-to-many (1:M) •Adalah setiap anggota entitas A bisa berpasangan dg banyak anggota entitas B, dan setiap anggota entitas B berpasangan dengan satu anggota entitas A
- 22. Relasi many-to-one (M:1) •Adalah setiap anggota entitas A berpasangan dg satu anggota entitas B, dan setiap anggota entitas B bisa berpasangan dengan banyak anggota entitas A
- 23. Relasi many-to-many (M:M) •Adalah setiap anggota entitas A bisa berpasangan dg banyak anggota entitas B, dan setiap anggota entitas B bisa juga berpasangan dengan banyak anggota entitas A
- 24. Contoh Hubungan antarentitas Variasi Diagram E-R DOSEN MAHASISWA membimbing ID_Dosen Nama_Dosen NIM Nama_Mhs 1 M
- 25. Contoh Hubungan antarentitas DOSEN MAHASISWA membimbing ID_Dosen Nama_Dosen NIM Nama_Mhs 1 ∞ DOSEN MAHASISWA membimbing ID_Dosen Nama_Dosen NIM Nama_Mhs
- 26. Kardinalitas • Menyatakan jumlahanggota entitas yang dikaitkan dengan anggota entitas lain • Disebut juga: kekangan kardinalitas, rasio kardinalitas, pemetaan kardinalitas • Kardinalitas Minimum: jumlah minimum anggota entitas yg bisa dikaitkan dengan anggota entitas lain. Nilainya: 0 atau 1 • Kardinalitas Maksimum: jumlah maksimum anggota entitas yg bisa dikaitkan dengan anggota entitas lain. Nilainya: 1 atau banyak
- 27.
- 28. Jenis Relasi • Unary: melibatkan satu entitas • Binary : melibatkan dua entitas • Tertiary: melibatkan tiga entitas atau lebih
- 29.
- 30.
- 31.
- 32.
- 33. Atribut Dalam Relasi •Sebuah atribut bisa dimiliki oleh sebuah relasi
- 34. Entitas Asosiatif • Suaturelasi yg punya atribut bisa menjadi Entitas Asosiatif • Apakah semua relasi beratribut bisa menjadi Entitas Asosiatif? Ya, jika relasi kedua entitas bersifat many-to-many
- 35. Contoh ERD yanglengkap
- 36. Contoh ERD denganUnary MATAKULIAH Kode_MK Nama_MK Prasyarat
- 37. Masalah Pada ERD-Fan Trap • Fan Trap : jebakan yang membuat relasi antar entitas menjadi rancu
- 38. Masalah Pada ERD-Fan Trap
- 39. Masalah Pada ERD-Fan Trap
- 40. Masalah Pada ERD-Fan Trap
- 41. Masalah pada ERD– Chasm Trap • Chasm Trap : jebakan yang membuat anggota entitas tertentu kehilangan relasi
- 42. Masalah pada ERD– Chasm Trap
- 43. Masalah pada ERD– Chasm Trap