SlideShare a Scribd company logo
1 of 47
Download to read offline
😃
😇
👀
THANK YOU!

More Related Content

What's hot

아름답고 유연한 데이터 파이프라인 구축을 위한 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow - 유다니엘 A...
아름답고 유연한 데이터 파이프라인 구축을 위한 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow - 유다니엘 A...아름답고 유연한 데이터 파이프라인 구축을 위한 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow - 유다니엘 A...
아름답고 유연한 데이터 파이프라인 구축을 위한 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow - 유다니엘 A...Amazon Web Services Korea
 
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기Amazon Web Services Korea
 
Scaling your analytics with Amazon EMR
Scaling your analytics with Amazon EMRScaling your analytics with Amazon EMR
Scaling your analytics with Amazon EMRIsrael AWS User Group
 
Introducing the Apache Flink Kubernetes Operator
Introducing the Apache Flink Kubernetes OperatorIntroducing the Apache Flink Kubernetes Operator
Introducing the Apache Flink Kubernetes OperatorFlink Forward
 
AWS를 활용하여 Daily Report 만들기 : 로그 수집부터 자동화된 분석까지
AWS를 활용하여 Daily Report 만들기 : 로그 수집부터 자동화된 분석까지AWS를 활용하여 Daily Report 만들기 : 로그 수집부터 자동화된 분석까지
AWS를 활용하여 Daily Report 만들기 : 로그 수집부터 자동화된 분석까지Changje Jeong
 
Loading Data into Amazon Redshift
Loading Data into Amazon RedshiftLoading Data into Amazon Redshift
Loading Data into Amazon RedshiftAmazon Web Services
 
실시간 스트리밍 분석 Kinesis Data Analytics Deep Dive
실시간 스트리밍 분석  Kinesis Data Analytics Deep Dive실시간 스트리밍 분석  Kinesis Data Analytics Deep Dive
실시간 스트리밍 분석 Kinesis Data Analytics Deep DiveAmazon Web Services Korea
 
Logstash-Elasticsearch-Kibana
Logstash-Elasticsearch-KibanaLogstash-Elasticsearch-Kibana
Logstash-Elasticsearch-Kibanadknx01
 
Kubernetes Forum Seoul 2019: Re-architecting Data Platform with Kubernetes
Kubernetes Forum Seoul 2019: Re-architecting Data Platform with KubernetesKubernetes Forum Seoul 2019: Re-architecting Data Platform with Kubernetes
Kubernetes Forum Seoul 2019: Re-architecting Data Platform with KubernetesSeungYong Oh
 
Airflow를 이용한 데이터 Workflow 관리
Airflow를 이용한  데이터 Workflow 관리Airflow를 이용한  데이터 Workflow 관리
Airflow를 이용한 데이터 Workflow 관리YoungHeon (Roy) Kim
 
Amazon Route53へのドメイン移管
Amazon Route53へのドメイン移管Amazon Route53へのドメイン移管
Amazon Route53へのドメイン移管Jin k
 
Apache Airflow Architecture
Apache Airflow ArchitectureApache Airflow Architecture
Apache Airflow ArchitectureGerard Toonstra
 
Streams and Tables: Two Sides of the Same Coin (BIRTE 2018)
Streams and Tables: Two Sides of the Same Coin (BIRTE 2018)Streams and Tables: Two Sides of the Same Coin (BIRTE 2018)
Streams and Tables: Two Sides of the Same Coin (BIRTE 2018)confluent
 
data platform on kubernetes
data platform on kubernetesdata platform on kubernetes
data platform on kubernetes창언 정
 
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링Amazon Web Services Korea
 
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF LoftIntroduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF LoftAmazon Web Services
 
Scaling Offline Database Usage On GCP @ Dcard
Scaling Offline Database Usage On GCP @ DcardScaling Offline Database Usage On GCP @ Dcard
Scaling Offline Database Usage On GCP @ DcardJui An Huang (黃瑞安)
 

What's hot (20)

Amazon DynamoDB 키 디자인 패턴
Amazon DynamoDB 키 디자인 패턴Amazon DynamoDB 키 디자인 패턴
Amazon DynamoDB 키 디자인 패턴
 
아름답고 유연한 데이터 파이프라인 구축을 위한 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow - 유다니엘 A...
아름답고 유연한 데이터 파이프라인 구축을 위한 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow - 유다니엘 A...아름답고 유연한 데이터 파이프라인 구축을 위한 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow - 유다니엘 A...
아름답고 유연한 데이터 파이프라인 구축을 위한 Amazon Managed Workflow for Apache Airflow - 유다니엘 A...
 
[팝콘 시즌1] 이인영 : AWS QuickSight 맛보기
[팝콘 시즌1] 이인영 : AWS QuickSight 맛보기[팝콘 시즌1] 이인영 : AWS QuickSight 맛보기
[팝콘 시즌1] 이인영 : AWS QuickSight 맛보기
 
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기
AWS Summit Seoul 2023 | 실시간 CDC 데이터 처리! Modern Transactional Data Lake 구축하기
 
Scaling your analytics with Amazon EMR
Scaling your analytics with Amazon EMRScaling your analytics with Amazon EMR
Scaling your analytics with Amazon EMR
 
Introducing the Apache Flink Kubernetes Operator
Introducing the Apache Flink Kubernetes OperatorIntroducing the Apache Flink Kubernetes Operator
Introducing the Apache Flink Kubernetes Operator
 
AWS를 활용하여 Daily Report 만들기 : 로그 수집부터 자동화된 분석까지
AWS를 활용하여 Daily Report 만들기 : 로그 수집부터 자동화된 분석까지AWS를 활용하여 Daily Report 만들기 : 로그 수집부터 자동화된 분석까지
AWS를 활용하여 Daily Report 만들기 : 로그 수집부터 자동화된 분석까지
 
Loading Data into Amazon Redshift
Loading Data into Amazon RedshiftLoading Data into Amazon Redshift
Loading Data into Amazon Redshift
 
실시간 스트리밍 분석 Kinesis Data Analytics Deep Dive
실시간 스트리밍 분석  Kinesis Data Analytics Deep Dive실시간 스트리밍 분석  Kinesis Data Analytics Deep Dive
실시간 스트리밍 분석 Kinesis Data Analytics Deep Dive
 
Logstash-Elasticsearch-Kibana
Logstash-Elasticsearch-KibanaLogstash-Elasticsearch-Kibana
Logstash-Elasticsearch-Kibana
 
Kubernetes Forum Seoul 2019: Re-architecting Data Platform with Kubernetes
Kubernetes Forum Seoul 2019: Re-architecting Data Platform with KubernetesKubernetes Forum Seoul 2019: Re-architecting Data Platform with Kubernetes
Kubernetes Forum Seoul 2019: Re-architecting Data Platform with Kubernetes
 
Airflow를 이용한 데이터 Workflow 관리
Airflow를 이용한  데이터 Workflow 관리Airflow를 이용한  데이터 Workflow 관리
Airflow를 이용한 데이터 Workflow 관리
 
Amazon Route53へのドメイン移管
Amazon Route53へのドメイン移管Amazon Route53へのドメイン移管
Amazon Route53へのドメイン移管
 
Apache Airflow Architecture
Apache Airflow ArchitectureApache Airflow Architecture
Apache Airflow Architecture
 
AWS glue technical enablement training
AWS glue technical enablement trainingAWS glue technical enablement training
AWS glue technical enablement training
 
Streams and Tables: Two Sides of the Same Coin (BIRTE 2018)
Streams and Tables: Two Sides of the Same Coin (BIRTE 2018)Streams and Tables: Two Sides of the Same Coin (BIRTE 2018)
Streams and Tables: Two Sides of the Same Coin (BIRTE 2018)
 
data platform on kubernetes
data platform on kubernetesdata platform on kubernetes
data platform on kubernetes
 
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
Amazon OpenSearch Deep dive - 내부구조, 성능최적화 그리고 스케일링
 
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF LoftIntroduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
Introduction to AWS Glue: Data Analytics Week at the SF Loft
 
Scaling Offline Database Usage On GCP @ Dcard
Scaling Offline Database Usage On GCP @ DcardScaling Offline Database Usage On GCP @ Dcard
Scaling Offline Database Usage On GCP @ Dcard
 

More from Yan So

트위터의 추천 시스템 파헤치기
트위터의 추천 시스템 파헤치기트위터의 추천 시스템 파헤치기
트위터의 추천 시스템 파헤치기Yan So
 
AWS Retail & CPG Day - Yan So
AWS Retail & CPG Day - Yan SoAWS Retail & CPG Day - Yan So
AWS Retail & CPG Day - Yan SoYan So
 
사이드 프로젝트로 알아보는 검색 서비스 개발 - 이주경
사이드 프로젝트로 알아보는 검색 서비스 개발 - 이주경사이드 프로젝트로 알아보는 검색 서비스 개발 - 이주경
사이드 프로젝트로 알아보는 검색 서비스 개발 - 이주경Yan So
 
데이터가 흐르는 팀 만들기 - 정원희
데이터가 흐르는 팀 만들기 - 정원희데이터가 흐르는 팀 만들기 - 정원희
데이터가 흐르는 팀 만들기 - 정원희Yan So
 
Brightics Studio 발표자료 AWSKRUG 염성욱
Brightics Studio 발표자료 AWSKRUG 염성욱Brightics Studio 발표자료 AWSKRUG 염성욱
Brightics Studio 발표자료 AWSKRUG 염성욱Yan So
 
전혀 새로운 방법의 데이터 탐색 - 김민수 (Tableau)
전혀 새로운 방법의 데이터 탐색 - 김민수 (Tableau)전혀 새로운 방법의 데이터 탐색 - 김민수 (Tableau)
전혀 새로운 방법의 데이터 탐색 - 김민수 (Tableau)Yan So
 
[AWSKRUG] 데이터 얼마까지 알아보셨어요?
[AWSKRUG] 데이터 얼마까지 알아보셨어요?[AWSKRUG] 데이터 얼마까지 알아보셨어요?
[AWSKRUG] 데이터 얼마까지 알아보셨어요?Yan So
 
MWC Shanghai 2018 톺아보기
MWC Shanghai 2018 톺아보기MWC Shanghai 2018 톺아보기
MWC Shanghai 2018 톺아보기Yan So
 
R과 Sagemaker를 활용한 딥러닝 어플리케이션 만들기
R과 Sagemaker를 활용한 딥러닝 어플리케이션 만들기R과 Sagemaker를 활용한 딥러닝 어플리케이션 만들기
R과 Sagemaker를 활용한 딥러닝 어플리케이션 만들기Yan So
 

More from Yan So (9)

트위터의 추천 시스템 파헤치기
트위터의 추천 시스템 파헤치기트위터의 추천 시스템 파헤치기
트위터의 추천 시스템 파헤치기
 
AWS Retail & CPG Day - Yan So
AWS Retail & CPG Day - Yan SoAWS Retail & CPG Day - Yan So
AWS Retail & CPG Day - Yan So
 
사이드 프로젝트로 알아보는 검색 서비스 개발 - 이주경
사이드 프로젝트로 알아보는 검색 서비스 개발 - 이주경사이드 프로젝트로 알아보는 검색 서비스 개발 - 이주경
사이드 프로젝트로 알아보는 검색 서비스 개발 - 이주경
 
데이터가 흐르는 팀 만들기 - 정원희
데이터가 흐르는 팀 만들기 - 정원희데이터가 흐르는 팀 만들기 - 정원희
데이터가 흐르는 팀 만들기 - 정원희
 
Brightics Studio 발표자료 AWSKRUG 염성욱
Brightics Studio 발표자료 AWSKRUG 염성욱Brightics Studio 발표자료 AWSKRUG 염성욱
Brightics Studio 발표자료 AWSKRUG 염성욱
 
전혀 새로운 방법의 데이터 탐색 - 김민수 (Tableau)
전혀 새로운 방법의 데이터 탐색 - 김민수 (Tableau)전혀 새로운 방법의 데이터 탐색 - 김민수 (Tableau)
전혀 새로운 방법의 데이터 탐색 - 김민수 (Tableau)
 
[AWSKRUG] 데이터 얼마까지 알아보셨어요?
[AWSKRUG] 데이터 얼마까지 알아보셨어요?[AWSKRUG] 데이터 얼마까지 알아보셨어요?
[AWSKRUG] 데이터 얼마까지 알아보셨어요?
 
MWC Shanghai 2018 톺아보기
MWC Shanghai 2018 톺아보기MWC Shanghai 2018 톺아보기
MWC Shanghai 2018 톺아보기
 
R과 Sagemaker를 활용한 딥러닝 어플리케이션 만들기
R과 Sagemaker를 활용한 딥러닝 어플리케이션 만들기R과 Sagemaker를 활용한 딥러닝 어플리케이션 만들기
R과 Sagemaker를 활용한 딥러닝 어플리케이션 만들기
 

AWSKRUG 데이터 엔지니어가 실무에서 맞닥뜨리는 문제들

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45. 👀
  • 46.