2023년 현재, 미디어 시장을 관통하고 있는 트렌드는 무엇일까요? 메조미디어가 지난 상반기 주요 미디어 이슈를 종합해본 결과 2023 미디어 트렌드는 'RENEW'라는 하나의 키워드로 정의할 수 있었습니다. 지금 미디어 시장은 AI 서비스, 관심사, 숏폼 생산성, 광고 효율성 크게 네 가지 주제를 중심으로 재정비되고 있는데요. 이번 콘텐츠를 통해 트렌드가 어떻게 흘러왔고, 앞으로 어떻게 흘러갈 것인지 살펴봅니다.
-
1) AI 서비스로 RENEW
2) 관심사를 중심으로 RENEW
3) 숏폼 생산성을 위한 RENEW
4) 광고 효율성을 위한 RENEW
2023년 현재, 미디어 시장을 관통하고 있는 트렌드는 무엇일까요? 메조미디어가 지난 상반기 주요 미디어 이슈를 종합해본 결과 2023 미디어 트렌드는 'RENEW'라는 하나의 키워드로 정의할 수 있었습니다. 지금 미디어 시장은 AI 서비스, 관심사, 숏폼 생산성, 광고 효율성 크게 네 가지 주제를 중심으로 재정비되고 있는데요. 이번 콘텐츠를 통해 트렌드가 어떻게 흘러왔고, 앞으로 어떻게 흘러갈 것인지 살펴봅니다.
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1) AI 서비스로 RENEW
2) 관심사를 중심으로 RENEW
3) 숏폼 생산성을 위한 RENEW
4) 광고 효율성을 위한 RENEW
AI서비스에서 UX의 역할은 무엇일까요?
아래 자료는 라이트브레인 챗봇/AI 스피커 사업소개서의 요약본으로 전체 내용 중 공개 가능한 부분 28페이지 정도를 발췌해 슬라이드쉐어로 공개합니다.
* 라이트브레인은 고유한 UX방법론으로 챗봇을 이해하고 인공지능(AI)을 비롯한 신기술 및 신사업의 선행연구와 상용화에 성공한 경험을 갖고있습니다.
SK 텔레콤의 음성인식 디바이스 'NUGU'의 신규서비스 개발, 기존 서비스 고도화 및 삼성카드 AI 챗봇 서비스의 UX컨설팅 및 신규서비스 프로젝트를 진행하였으며 LG U+ 음성인식 디바이스 UX, 하나은행과 SKT가 합작한 금융서비스 FINNQ 챗봇에 이어 2018년 카카오톡 챗봇 'kakao i openbuilder' 공식 에이전시로 선정되기도 하였습니다.
2017 스마트창작터 시장검증계획서
음성인식 기반의 지역 캐릭터 시스템
흄 대표 이정헌 작성
음성으로 사용자가 원하는 서비스를 찾아서 실행시켜 준다.
SMS 및 카카오톡으로 인공지능 대답 및 채팅이 가능한 서비스로 확장.
사용자가 질문하는 내용으로부터 사용자 요구사항 통계 및 빅 데이터 도구 제공.
채팅에 제한하지 아니하고, 버스노선, 기차시간, 지역 날씨, 쇼핑몰 옷까지 다양한 분야에서 음성과 채팅으로 서비스를 확장해 나가는데 자연스럽다.
이야기를 서비스로 바꾸는 체계적인 방법: 디자인 모델 시스템 (SLADER Design Model System) (정상혁)Sanghyuk Jung
[2018년 7월 Sketch Korea Meetup 발표자료]
이 자료는 SLADER 디자인 모델 시스템에 대한 내용을 담고 있으며, 디자인 모델 시스템은 복잡한 서비스를 디자인할 때, 전체 서비스 모델을 SLADER로 모듈화하여 효과적으로 컴포넌트를 관리하는 시스템을 말합니다.
이 방법은 제가 기획/디자인/개발/분석을 해오면서 직접 정리한 방법이고 여러 서비스를 설계하면서 직접 사용한 방법으로써, 이 자료는 디자이너가 이해하기 쉽게 표현하는데 집중되어 있어 서비스 모델링에 이해가 깊은 분들이 보시면 많이 부족하다고 느끼실 수도 있습니다. 더 나은 방향으로의 개선을 위한 논의는 언제든지 열려있으며. 함께 성장하는 디자인 문화를 만들어나가고 싶습니다.
** 특정 서비스에 적용하는 과정/방법에 대한 컨설팅/강의 요청은 다음 이메일(onlymytho@gmail.com)로 연락주세요.
** 발표 스크립트 내용은 첨부하지 않았으므로 양해부탁드립니다.
[MARKET ISSUE]
스포츠 중계권으로 OTT 가입자 유치 총력
온디바이스 AI 시대, 출시 경쟁 치열
가상옥외광고(FOOH), 국내 트렌드로 급부상
[MEDIA ISSUE]
구글, AI 웹브라우저 시대 개막
생성형 AI 챗봇을 활용한 검색 광고 등장
[NEW MEDIA]
배달의 민족 - 중문 배너(CBT)
SPOTV - 유튜브 쇼츠 가상 광고
PASS - 스플래시 배너
[SPECIAL PROMOTION]
클래스팅 X 메조미디어 단독 프로모션
2017년 라이트브레인의 네 번째 UX 트렌드 리포트 ‘UX Discovery 제4호’
2017년 상반기동안 라이트브레인 UX1 컨설팅그룹에서 수집하고 선별한 의미있는 UX 사례들을 총 200여 페이지, 13개 분야로 나누어 정리하였으며 아이템별로 라이트브레인만의 UX 인사이트를 함께 수록했습니다.
UX 관련 업계 종사자들이 보다 양질의 정보를 접할 수 있도록 돕고, 눈앞에 다가온 4차산업혁명시대를 전망하고 준비하시는 데 있어 귀한 인사이트를 얻고 더 많은 도전을 할 수 있도록 지원하고자 라이트브레인 블로그와 슬라이드쉐어를 통해 1,2부로 나눠 바로 보실 수 있도록 순차적으로 공개하며,
뉴스레터 구독자분들에 한해 무료로 리포트를 pdf파일로 보내 드리고 있습니다.
PDF파일 무료구독 신청접수 :
http://www.rightbrain.co.kr/CMS/discovery4/
- Agenda-
Part-1
Artificial Intelligence
Robot
Car
ChatBot
VUX
Part-2 (곧 공개됩니다)
Wearable
New Interaction
VR/AR
IoT/Product
Commerce
New App
Healthcare
AI서비스에서 UX의 역할은 무엇일까요?
아래 자료는 라이트브레인 챗봇/AI 스피커 사업소개서의 요약본으로 전체 내용 중 공개 가능한 부분 28페이지 정도를 발췌해 슬라이드쉐어로 공개합니다.
* 라이트브레인은 고유한 UX방법론으로 챗봇을 이해하고 인공지능(AI)을 비롯한 신기술 및 신사업의 선행연구와 상용화에 성공한 경험을 갖고있습니다.
SK 텔레콤의 음성인식 디바이스 'NUGU'의 신규서비스 개발, 기존 서비스 고도화 및 삼성카드 AI 챗봇 서비스의 UX컨설팅 및 신규서비스 프로젝트를 진행하였으며 LG U+ 음성인식 디바이스 UX, 하나은행과 SKT가 합작한 금융서비스 FINNQ 챗봇에 이어 2018년 카카오톡 챗봇 'kakao i openbuilder' 공식 에이전시로 선정되기도 하였습니다.
2017 스마트창작터 시장검증계획서
음성인식 기반의 지역 캐릭터 시스템
흄 대표 이정헌 작성
음성으로 사용자가 원하는 서비스를 찾아서 실행시켜 준다.
SMS 및 카카오톡으로 인공지능 대답 및 채팅이 가능한 서비스로 확장.
사용자가 질문하는 내용으로부터 사용자 요구사항 통계 및 빅 데이터 도구 제공.
채팅에 제한하지 아니하고, 버스노선, 기차시간, 지역 날씨, 쇼핑몰 옷까지 다양한 분야에서 음성과 채팅으로 서비스를 확장해 나가는데 자연스럽다.
이야기를 서비스로 바꾸는 체계적인 방법: 디자인 모델 시스템 (SLADER Design Model System) (정상혁)Sanghyuk Jung
[2018년 7월 Sketch Korea Meetup 발표자료]
이 자료는 SLADER 디자인 모델 시스템에 대한 내용을 담고 있으며, 디자인 모델 시스템은 복잡한 서비스를 디자인할 때, 전체 서비스 모델을 SLADER로 모듈화하여 효과적으로 컴포넌트를 관리하는 시스템을 말합니다.
이 방법은 제가 기획/디자인/개발/분석을 해오면서 직접 정리한 방법이고 여러 서비스를 설계하면서 직접 사용한 방법으로써, 이 자료는 디자이너가 이해하기 쉽게 표현하는데 집중되어 있어 서비스 모델링에 이해가 깊은 분들이 보시면 많이 부족하다고 느끼실 수도 있습니다. 더 나은 방향으로의 개선을 위한 논의는 언제든지 열려있으며. 함께 성장하는 디자인 문화를 만들어나가고 싶습니다.
** 특정 서비스에 적용하는 과정/방법에 대한 컨설팅/강의 요청은 다음 이메일(onlymytho@gmail.com)로 연락주세요.
** 발표 스크립트 내용은 첨부하지 않았으므로 양해부탁드립니다.
[MARKET ISSUE]
스포츠 중계권으로 OTT 가입자 유치 총력
온디바이스 AI 시대, 출시 경쟁 치열
가상옥외광고(FOOH), 국내 트렌드로 급부상
[MEDIA ISSUE]
구글, AI 웹브라우저 시대 개막
생성형 AI 챗봇을 활용한 검색 광고 등장
[NEW MEDIA]
배달의 민족 - 중문 배너(CBT)
SPOTV - 유튜브 쇼츠 가상 광고
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[SPECIAL PROMOTION]
클래스팅 X 메조미디어 단독 프로모션
2017년 라이트브레인의 네 번째 UX 트렌드 리포트 ‘UX Discovery 제4호’
2017년 상반기동안 라이트브레인 UX1 컨설팅그룹에서 수집하고 선별한 의미있는 UX 사례들을 총 200여 페이지, 13개 분야로 나누어 정리하였으며 아이템별로 라이트브레인만의 UX 인사이트를 함께 수록했습니다.
UX 관련 업계 종사자들이 보다 양질의 정보를 접할 수 있도록 돕고, 눈앞에 다가온 4차산업혁명시대를 전망하고 준비하시는 데 있어 귀한 인사이트를 얻고 더 많은 도전을 할 수 있도록 지원하고자 라이트브레인 블로그와 슬라이드쉐어를 통해 1,2부로 나눠 바로 보실 수 있도록 순차적으로 공개하며,
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http://www.rightbrain.co.kr/CMS/discovery4/
- Agenda-
Part-1
Artificial Intelligence
Robot
Car
ChatBot
VUX
Part-2 (곧 공개됩니다)
Wearable
New Interaction
VR/AR
IoT/Product
Commerce
New App
Healthcare
2. Introduction
Introduce Our Teams, Project Motivation & Goal
A
B Applied Technologies
Our Full Architecture, Our Technique
C Our Application Demonstration
App Demonstration
Context
D Conclusion & Future Work
Conclusion and Future work
4. 김영훈
Our Team
python generate.py –p “$Member_name”
유의선
Application
Programmer
신우탁
Programmer
김영민
AI Programmer
& Team Leader
Application
Programmer
유의선
Application
Programmer
신우탁
AI Programmer
5. Motivation
01
03
02
04
최근 AI Top-tier 학회(CVPR, ECCV, etc)
에 Multimodal에 대한 많은 연구가 진행되고
있다.
Multimodal에 대한 연구 증가
그림을 처음 접하는 아이들에게 어떻게 어떤
단어는 어떻게 그려야하는지 도움을 줄 수 있
다.
그림을 처음 접하는 아이들에
게 도움
웹툰 등의 작가들에게 어떠한 글이 어떠한 그
림으로 나타낼지에 대한 아이디어 제공
글 및 그림 작가에게 그림
가이드라인 제공
마음에 드는 그림 스타일을 추천 받아서 자신
이 좋아하는 그림 스타일을 찾을 수 있다.
자신만의 그림 스타일을 찾을
수 있음
6. Our Goal
Input Text Select Style Generate Image
반 고흐 초상화가
걸려있는 침실
Pop Art
Recommend Text, Image
and Style
꿈꾸는 버스와 로고
Picasso
ex
8. User 데이터
및 평가 데이터
저장
TCP/IP
Socket
통신
Image, 추천 데이터 전송
입력값 전송, Image 요청
User
Download
Text, Style,
Quality
App Server
DB
평가
로그인 정보
입력
Image 출력
추천 데이터 선택
Text,
Style,
Quality
수신
Image
생성
9. AI Technology
Text2Image
CLIP
Create a Dataset classifier from label-text Zero-shot Prediction
Contrastive Pre-training
Similarity-Learning Various Combinations
12. AI Technology
Image Recommendation System
Similar Image Recommendation based on Image Feature
EfficientNet
Image Feature
Vector
ID Age Eval Sex Style
1 32 3.5 M 0
3 18 5.0 W 1
4 49 2.5 M 2
5 69 3.5 W 2
6 52 3 M 0
User DataBase
Similarity Table
Recommend
Image
13. Application Technology
클라이언트
소켓 서버 데이터베이스
TCP/IP 소켓 통신
Firebase ML Kit 번역 기능
Firebase Authentication : (구글) 로그인 기능 구현
Firebase Realtime Database : 회원정보 관리
사용자 평점 데이터
회원정보
회원정보 요청
회원정보 전송
Google STT API 음성입력 기능
사용자
20. Conclusion
- Firebase ML Kit, Google STT API를 통해
번역, 음성입력 기능 구현
- Firebase를 통한 소셜 로그인 기능 구현과 데이
터베이스 구축
Firebase를 이용하여 빠른 앱 개발 실현
- CLIP과 VQGAN을 합친 AI 모델 구현을 통해
Multi-modal AI system을 적용
- EfficientNet를 이용하여 이미지와 DB에 있는
사용자 정보를 통한 Image
Recommendation system Algorithm 구축
Multi-modal AI 구현 및 Image
Recommendation System 구축
01 02
21. Future Work
- SOTA 모델을 사용 및 응
용하여 모델 고도화
- 맞춤형 이미지 훈련하여
사용
- Image Generation 시
간 단축
AI 모델의 고도화
01
- 이미지 유사도 뿐만 아니
라 개인의 특성을 통한
더욱 고도화된 알고리즘
구축
- 정밀한 이미지 유사도 계
산 알고리즘 구축
정교화된 초개인화 이
미지 추천 알고리즘
02
- 로그인 인증방식 추가로
소셜 로그인 기능 고도화
- Firebase Database 위
치 변경으로 데이터 조회 시
간 단축
모바일 앱의 고도화
03