කෘතිම බුද්ධිය (AI) යනු සාමාන්‍යයෙන් මිනිස් බුද්ධිය අවශ්‍ය වන කාර්යයන් කිරීමට යන්ත්‍රවලට ඇති හැකියාවයි. එනම් බුද්ධිමත් හැසිරීම් ඇති පරිගණක පද්ධති නිර්මාණය කිරීම මෙහිදී සිදු වේ.

1. කෘතිම බුද්ධිය
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
(AI)
Nipuna Sanjaya
Bachelor of Education technology(ICT specialized in software technology)
BIT university of Colombo
National Diploma in Teaching(RNCoE)
CEH
CCNA

2. MACHINE VS INTELLIGENT MACHINE

3. කෘතිම බුද්ධිය යනු කුමක්ද?
කෘතිම බුද්ධිය (AI) යනු සාමාන්යයයන් මිනිස් බුද්ධිය
අවශ්ය වන කාර්යයන් කිරීමට යන්්රවලට ඇති
හැකියාවයි. එනම් බුද්ධිම් හැසිරීම් ඇති පරිගණක
පද්ධධති නිර්මාණය කිරීම යමහිදී සිදු යේ.

5. කෘතිම බුද්ධිය යනු කුමක්ද

6. AI TAXONOMY කෘතිම බුද්ධිය වර්ීකරණය

7. TURING TEST

8. කෘතිම බුද්ධියේ අරමුණු
• විද්ධයා්මක ඉලක්ක: මානව බුද්ධිය පිටුපස ඇති
යාන්්රණය ය්රුම් ගැනීම.
• • ඉංජියන්රු ඉලක්ක: සංකල්ප සහ යමවලම් සංවර්ධනය
සහ ගැටලු විසඳීමට හැකියාව ඇති බුද්ධිම් නියයෝජිතයන්
යගාඩනැීම. උදාහරණ:
• – Knowledge-based systems:
• – Natural language understanding systems.
• – Intelligent robots.
• – Speech and vision recognition systems.
• – Game playing (IBM’s Deep Blue)

9. කෘතීම බුද්ධි වර්ග
යමහි ඉහලම layer එයක් සඳහන් වන AI,ආකාර 04කට දැක්විය හැකියි.
එනම්
• General AI
• Narrow AI
• Machine Learning
• Deep Learning
යලස අවස්ථා යපන්වා දිය හැකිය.

10. GENERAL AI
අප යපර ඉයගන ග් ආකාරයට යමහි අදහස සිය
බුද්ධිය යමයහයවා අලු් දෑ ඉයගන ගනිමින් ක්රියා
කල හැකි කෘ්රිම බුද්ධියක් යන්නයි.එනම් ඕනෑම
යදයක් කලහැකි යන්්රයක් යේ.යමවැනි යන්්ර
තවම් යලෝකයේ නිර්මාණය වී නැත.(eg:
machines in terminator movie)

11. NARROW AI
යම් කිසි එක් කර්යක් පමනක් සිදු කළහැකි
ආකාරයට නිර්මාණයකරන ලද යන්්රයක්
යම් නමින් හඳුන්වයි. යලෝකයේ වැඩියයන්
දකින්නට ඇති කෘ්රිම බුද්ධි ආකාරය යමය
යේ.(eg: Tesla’s auto driving car, Netflix search
engine)

12. DEEP LEARNING (ගැඹුරු ඉයගනීම)
යමහි අන්තර්ගත වන්යන් Artificial Neural Networks යන
සංකල්පයයි. මිනිස් යමාළයේ සසල (නියුයරෝන)ක්රියා
කරන ආකාරය පදනම් කරයගන නිර්මාණයකරන ලද
කෘ්රීම පද්ධධතියක් යම් නමින් හඳුන්වයි

13. MACHINE LEARNING(යන්ර ඉයගනීම)
යන්ර ඉයගනීම යනු AI හි උප කුලකයක් වන අතර එය
යන්රවලට ද්ත වලින් ඉයගන ගැනීමට සහ කාලය්
සමඟ ඒවායේ ක්‍රියාකාරි්වය වැඩි දියුණු කිරීමට
අවධානය යයාමු කරයි. එයට neural network සහ
decision tree වැනි ඇල්යගාරිතම ඇතුළ් යේ.

14. MACHINE LEARNING(යන්ර ඉයගනීම)
• ගැඹුරු ඉයගනීම යනු ද්ත වලින් රටා ස්වයංක්‍රීයව
ඉයගන ගැනීමට බහු ස්ථර සහිත Neural networks
භාවිතා කරන යන්ර ඉයගනුම් වර්ගයකි. එය රූප
images සහ කථන voice හඳුනාගැනීයම් ඉදිරි
ගමනක් සඵල කර ඇත.

15. යමාළය වැනි සංකීර්ණ දෘඩාංග අපට සෑදිය
හැකිද?
• අයේ යමාළය යකාතරම් සංකීර්ණද?
- නියුයරෝන, යහෝ ස්නායු සසල, යමාලයේ මූලික යතාරතුරු
සැකසුම් ඒකකය යේ.
- මිනිස් යමාළයේ නියුයරෝන 10^12 ක ප්‍රමාණයක්
ඇස්තයම්න්තු කර ඇත.
- යමම නියුයරෝන සම්බන්ධ කරන තව් යබායහෝ synapses
(10^14) ප්‍රමාණයක් ඇත.

16. යමාළය හා සමාන පරිගණකයක් නිර්මාණය
කිරීමට
- CPU එකකට ට්‍රාන්සිස්ටර 10^8ක් යහෝ වැඩි ගණනක්
භාවිතා යුතුය
- සුපිරි පරිගණක CPU සිය ගණනක්, RAM ධාරිතාවය බිටු
10^12

17. NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
• NLP අවධානය යයාමු කරන්යන් මිනිස් භාෂාව ය්රුම් ගැනීමට,
අර්ථකථනය කිරීමට සහ උ්පාදනය කිරීමට පරිගණකවලට
හැකියාව ලබා දීමයි. එය chatbots, භාෂා පරිවර්තනය, සහ හැඟීම්
විශ්යල්ෂණය වැනි යයදුම් සදහා භාවිත කරනු ලබයි.
 Ex-Language Translation: Google Translate
 Text Generation: OpenAI's GPT Models
 Sentiment Analysis: Social Media Monitoring
 Chatbots: Customer Support

18. AI IN EVERYDAY LIFE
• AI යබායහාමයක් අප වටා ඇත, Siri සහ Alexa වැනි අතථ්ය
සහායකයන්ද යම්වයගන් සමන්විත වී ඇත, එයමන්ම
streaming media නිර්යද්ධශ කිරීමද Ai මගින් සිදු කරයි, සහ
ස්වයං-රිය පැදවීයම් යමෝටර් රථ ආරක්ිතව සැරිසැරීමට
පවා උදවු කරයි.
• Smart watch