文档介绍了Apache Spot的基础知识，特别是在增强电子商务监控和自动扩展方面的应用。在文档中提到的LDA主题建模方法，能通过无监督学习分析文档主题和词频。该技术还可用于识别可疑连接和网络流量分析。

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Apache Spot
初步瞭解
Sep. 2017
共11頁
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Background
 展望導入分析/機器學習提昇ECC monitoring/auto
scaling
 VNF監控：協助用戶識別可疑連線
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([cht-vnf-9c09db26-ebba-41f3-9ffb-9768eb9234e7] SRC=192.168.56.253
DPT=9999,(32,8316,4))
([cht-vnf-9c09db26-ebba-41f3-9ffb-9768eb9234e7] SRC=192.168.56.253
DPT=9998,(32,8316,4))
([cht-vnf-9c09db26-ebba-41f3-9ffb-9768eb9234e7] SRC=192.168.56.253
DPT=9997,(32,8316,4))
([cht-vnf-9c09db26-ebba-41f3-9ffb-9768eb9234e7] SRC=192.168.56.253
DPT=9996,(32,8316,4)
([cht-vnf-9c09db26-ebba-41f3-9ffb-9768eb9234e7] SRC=192.168.56.253
DPT=9999,(32,8316,4))
([cht-vnf-9c09db26-ebba-41f3-9ffb-9768eb9234e7] SRC=192.168.56.253
DPT=9998,(32,8316,4))
([cht-vnf-9c09db26-ebba-41f3-9ffb-9768eb9234e7] SRC=192.168.56.253
DPT=9997,(32,8316,4))

3. 3/383
Rule based
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4. 4/384
Rule based
4

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Apache Spot
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Screenshot
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Architecture
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LDA topic modeling
 隱含狄利克雷分布
 主題模型，它可以將文檔集中每篇文檔的主題按照
機率分布的形式給出
 無監督學習算法
 它認為一篇文檔是由一組詞構成的一個集合
詞與詞之間沒有順序以及先後的關係
一篇文檔可以包含多個主題
文檔中每一個詞都由其中的一個主題生成。
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LDA topic modeling
 Firewall log output sample
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10. 10/3810
LDA topic modeling
 Firewall log output sample
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11. 11/3811
LDA topic modeling
 Suspicious connects ranking in Apache Spot
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Suspicious