Revisión de la importancia de la insulina y evitar la sobreinsulinización en paciente con enfermedad coronaria. Presentada en Bucaramanga Diciembre 2016
El documento proporciona información sobre el diagnóstico clínico y las complicaciones de la diabetes mellitus tipo 2 y el síndrome metabólico. Explica las etapas del desarrollo de la diabetes tipo 2, los mecanismos de daño vascular y las manifestaciones clínicas de la aterotrombosis. También describe las definiciones del síndrome metabólico según la OMS y otros organismos, y los factores de riesgo asociados con la aterotrombosis en pacientes diabéticos.
Manejo Hidroelectrolitico Del Recien Nacido 2009xelaleph
Este documento discute consideraciones generales sobre el manejo hidroelectrolítico del recién nacido, incluyendo modificaciones en la composición corporal de líquidos, requerimientos de agua, función renal y factores que contribuyen a la regulación del agua como el sistema renina-angiotensina. También describe cómo un mal manejo hídrico puede conducir a patologías y cómo los prematuros son más vulnerables debido a su sistema renal inmaduro.
El documento proporciona una revisión detallada de la fisiopatología de la diabetes mellitus tipo 2. Explica que la DM2 es un síndrome multifactorial causado por la combinación de insulinorresistencia en los tejidos y una disfunción progresiva de las células beta pancreáticas. También describe los mecanismos celulares y moleculares subyacentes como la resistencia a la insulina inducida por los lípidos, la glucotoxicidad y la lipotoxicidad.
Revisión de la importancia de la insulina y evitar la sobreinsulinización en paciente con enfermedad coronaria. Presentada en Bucaramanga Diciembre 2016
El documento proporciona información sobre el diagnóstico clínico y las complicaciones de la diabetes mellitus tipo 2 y el síndrome metabólico. Explica las etapas del desarrollo de la diabetes tipo 2, los mecanismos de daño vascular y las manifestaciones clínicas de la aterotrombosis. También describe las definiciones del síndrome metabólico según la OMS y otros organismos, y los factores de riesgo asociados con la aterotrombosis en pacientes diabéticos.
Manejo Hidroelectrolitico Del Recien Nacido 2009xelaleph
Este documento discute consideraciones generales sobre el manejo hidroelectrolítico del recién nacido, incluyendo modificaciones en la composición corporal de líquidos, requerimientos de agua, función renal y factores que contribuyen a la regulación del agua como el sistema renina-angiotensina. También describe cómo un mal manejo hídrico puede conducir a patologías y cómo los prematuros son más vulnerables debido a su sistema renal inmaduro.
El documento proporciona una revisión detallada de la fisiopatología de la diabetes mellitus tipo 2. Explica que la DM2 es un síndrome multifactorial causado por la combinación de insulinorresistencia en los tejidos y una disfunción progresiva de las células beta pancreáticas. También describe los mecanismos celulares y moleculares subyacentes como la resistencia a la insulina inducida por los lípidos, la glucotoxicidad y la lipotoxicidad.
This document provides an overview of CESNET, a non-profit organization in the Czech Republic that operates the national research and education network. CESNET was established in 1996 by Czech universities and the Academy of Sciences to support science and research through developing and operating the national network. It also conducts research on advanced networking technologies. In 2011, CESNET launched two new projects to transform into a comprehensive e-infrastructure, providing network connectivity, computing resources, data storage, collaboration tools, and other services to support the research community.
The document discusses strategy and innovation in Customer Empowered Fibre (CEF) networks. It describes how CEF networks are used as test beds for research and development by the research and education community. It provides examples of contributions to development, such as public funding and use of dark fibers, and discusses challenges around increasing revenue streams and achieving cost savings. Specific initiatives are summarized, such as the ROWANet regional dark fiber network in Scotland and using CEF networks to provide time and frequency dissemination for improving nuclear power plant safety.
This document summarizes the fibre footprint and research infrastructure connections in the Czech Republic. It discusses the Czech roadmap for large research infrastructures and lists several major projects. It also describes CESNET's dark fibre facility, which provides advanced photonic services and connections to various research institutions across the country using DWDM deployment on leased fibre.
This document summarizes a presentation on fibre spectrum sharing for research and development networks. It discusses using single fibres bidirectionally to save costs, deploying reconfigurable optical add-drop multiplexers to transmit 100G over these links. It also covers using spectrum to support real-time applications and distribute precise time and frequency over fibre, as well as expanding capacity through new transmission technologies in the L-band and beyond.
This document summarizes Jan Radil's presentation at the CEF Networks 2014 workshop. Some key points from the presentation include:
- It questions whether Europe's increasingly strict emissions regulations for diesel vehicles have actually been effective in reducing NOx levels as intended.
- It raises concerns about whether networks are being over-engineered with new technologies like 100G and 400G that have limited reach and drive up costs, when legacy technologies may still meet current needs.
- It encourages considering technologies and upgrades more rationally and critically to avoid wasting money or resources.
This document provides an overview of CESNET, a non-profit organization in the Czech Republic that operates the national research and education network. CESNET was established in 1996 by Czech universities and the Academy of Sciences to support science and research through developing and operating the national network. It also conducts research on advanced networking technologies. In 2011, CESNET launched two new projects to transform into a comprehensive e-infrastructure, providing network connectivity, computing resources, data storage, collaboration tools, and other services to support the research community.
The document discusses strategy and innovation in Customer Empowered Fibre (CEF) networks. It describes how CEF networks are used as test beds for research and development by the research and education community. It provides examples of contributions to development, such as public funding and use of dark fibers, and discusses challenges around increasing revenue streams and achieving cost savings. Specific initiatives are summarized, such as the ROWANet regional dark fiber network in Scotland and using CEF networks to provide time and frequency dissemination for improving nuclear power plant safety.
This document summarizes the fibre footprint and research infrastructure connections in the Czech Republic. It discusses the Czech roadmap for large research infrastructures and lists several major projects. It also describes CESNET's dark fibre facility, which provides advanced photonic services and connections to various research institutions across the country using DWDM deployment on leased fibre.
This document summarizes a presentation on fibre spectrum sharing for research and development networks. It discusses using single fibres bidirectionally to save costs, deploying reconfigurable optical add-drop multiplexers to transmit 100G over these links. It also covers using spectrum to support real-time applications and distribute precise time and frequency over fibre, as well as expanding capacity through new transmission technologies in the L-band and beyond.
This document summarizes Jan Radil's presentation at the CEF Networks 2014 workshop. Some key points from the presentation include:
- It questions whether Europe's increasingly strict emissions regulations for diesel vehicles have actually been effective in reducing NOx levels as intended.
- It raises concerns about whether networks are being over-engineered with new technologies like 100G and 400G that have limited reach and drive up costs, when legacy technologies may still meet current needs.
- It encourages considering technologies and upgrades more rationally and critically to avoid wasting money or resources.
1. 9. 2. 2016Seminář o bezpečnosti sítí a služeb
Analýza dat z Wardenu
Václav Bartoš
2. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Analyzovaná data
● 2× 1 měsíc dat z Wardenu
– Červen: 29 mil. záznamů ze 7 zdrojů
– Listopad: 43 mil. záznamů z 16 zdrojů
● Analýza zaměřena především na počet unikátních adres nahlášených jako zdroj
Kategorie Počet záznamů (událostí) Počet unikátních adres
červen listopad červen listopad
Scanning 27 295 094 42 381 822 814 333 2 965 761
Login attempt 1 718 566 422 201 4 125 4 707
(D)DoS 7 100 70 582 134 315
Exploit attempt -- 26 962 -- 6 997
Copyright 176 790 5 341 732 3 032
Botnet drone 9 981 29 438 61 (bot)
32 (CC)
151
Spam 6 943 15 993 3 593 5 526
Ostatní 7 147 5 585 -- --
3. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Ze kterých zemí přichází nejvíce útoků?
4. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Zdroje podle země
33,9%
4,1%
4,3%
4,5%
4,5%
6,4%
6,5%
14,0%
18,2%
Čína
Rusko
USA
Španělsko
Indie
Thajsko
Brazílie
Turecko
Ukraina
Itálie
Ostatní
21,2%
2,6%
5,4%
6,3%
6,7%
11,0%
13,2%
14,1%
15,1%
Čína
Indie
Brazílie
USA
Rusko
Bahrain
Itálie
Hong Kong
Jižní Korea
Pákistán
Ostatní
Skenování (3,7 mil adres) Login (8 598 adres)
Top 10 podle počtu unikátních adres
8,6%
3,8%
5,4%
8,6%
26,3%
38,7%
Polsko
Slovensko
Česká republika
Thajsko
Rakousko
Rusko
Čína
Německo
Velká Británie
USA
Ostatní
(D)DoS (385 adres)
5. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Zdroje podle země
33,9%
4,1%
4,3%
4,5%
4,5%
6,4%
6,5%
14,0%
18,2%
Čína
Rusko
USA
Španělsko
Indie
Thajsko
Brazílie
Turecko
Ukraina
Itálie
Ostatní
21,2%
2,6%
5,4%
6,3%
6,7%
11,0%
13,2%
14,1%
15,1%
Čína
Indie
Brazílie
USA
Rusko
Bahrain
Itálie
Hong Kong
Jižní Korea
Pákistán
Ostatní
Skenování (3,7 mil adres) Login (8 598 adres)
Top 10 podle počtu unikátních adres
8,6%
3,8%
5,4%
8,6%
26,3%
38,7%
Polsko
Slovensko
Česká republika
Thajsko
Rakousko
Rusko
Čína
Německo
Velká Británie
USA
Ostatní
(D)DoS (385 adres)
6. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Zdroje podle země
33,9%
4,1%
4,3%
4,5%
4,5%
6,4%
6,5%
14,0%
18,2%
Čína
Rusko
USA
Španělsko
Indie
Thajsko
Brazílie
Turecko
Ukraina
Itálie
Ostatní
21,2%
2,6%
5,4%
6,3%
6,7%
11,0%
13,2%
14,1%
15,1%
Čína
Indie
Brazílie
USA
Rusko
Bahrain
Itálie
Hong Kong
Jižní Korea
Pákistán
Ostatní
Skenování (3,7 mil adres) Login (8 598 adres)
Top 10 podle počtu unikátních adres
8,6%
3,8%
5,4%
8,6%
26,3%
38,7%
Polsko
Slovensko
Česká republika
Thajsko
Rakousko
Rusko
Čína
Německo
Velká Británie
USA
Ostatní
(D)DoS (385 adres)
Bahrajn
● 1,3 mil obyvatel
● 465,000 IP adres
● 335 / 214 adres zlobí (červen/listopad)
● Pokusy o zalogování na jeden SSH
honeypot
● Každá adresa 1-2 hlášení
● Whois:
„Zain Bahrain WiMax“
„Mena WiMAX core“
● Vše v rámci 5 hodin / 2 dnů
Bahrajn
● 1,3 mil obyvatel
● 465,000 IP adres
● 335 / 214 adres zlobí (červen/listopad)
● Pokusy o zalogování na jeden SSH
honeypot
● Každá adresa 1-2 hlášení
● Whois:
„Zain Bahrain WiMax“
„Mena WiMAX core“
● Vše v rámci 5 hodin / 2 dnů
7. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Zdroje podle země
33,9%
4,1%
4,3%
4,5%
4,5%
6,4%
6,5%
14,0%
18,2%
Čína
Rusko
USA
Španělsko
Indie
Thajsko
Brazílie
Turecko
Ukraina
Itálie
Ostatní
21,2%
2,6%
5,4%
6,3%
6,7%
11,0%
13,2%
14,1%
15,1%
Čína
Indie
Brazílie
USA
Rusko
Bahrain
Itálie
Hong Kong
Jižní Korea
Pákistán
Ostatní
Skenování (3,7 mil adres) Login (8 598 adres)
Top 10 podle počtu unikátních adres
8,6%
3,8%
5,4%
8,6%
26,3%
38,7%
Polsko
Slovensko
Česká republika
Thajsko
Rakousko
Rusko
Čína
Německo
Velká Británie
USA
Ostatní
(D)DoS (385 adres)
8. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Zdroje podle země
33,9%
4,1%
4,3%
4,5%
4,5%
6,4%
6,5%
14,0%
18,2%
Čína
Rusko
USA
Španělsko
Indie
Thajsko
Brazílie
Turecko
Ukraina
Itálie
Ostatní
21,2%
2,6%
5,4%
6,3%
6,7%
11,0%
13,2%
14,1%
15,1%
Čína
Indie
Brazílie
USA
Rusko
Bahrain
Itálie
Hong Kong
Jižní Korea
Pákistán
Ostatní
Skenování (3,7 mil adres) Login (8 598 adres)
Top 10 podle počtu unikátních adres
8,6%
3,8%
5,4%
8,6%
26,3%
38,7%
Polsko
Slovensko
Česká republika
Thajsko
Rakousko
Rusko
Čína
Německo
Velká Británie
USA
Ostatní
(D)DoS (385 adres)
(D)DoS útoky
● Polsko, Slovensko, ČR, Rakousko: 77%
● Přímé linky
● Cíle často nejsou v CESNETu
● útoky přes nás jen procházejí
● Reflektivní útoky
● zdroj = zneužitý server
● požadavky i odpovědi → snažší detekce
(D)DoS útoky
● Polsko, Slovensko, ČR, Rakousko: 77%
● Přímé linky
● Cíle často nejsou v CESNETu
● útoky přes nás jen procházejí
● Reflektivní útoky
● zdroj = zneužitý server
● požadavky i odpovědi → snažší detekce
9. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Zdroje útoků v ČR
10. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Počet událostí se zdrojem v ČR
● Počet událostí: 70 861 865
– Z toho z ČR: 647 350 (0,91 %)
● Počet zdrojových adres: 3 744 985
– Z toho z ČR: 10 846 (0,29 %)
11. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Ze kterých českých AS útoky přicházejí?
Top-10 AS podle celkového počtu událostí
18%
20%
5%
5%
6%
9%
9%
19%
WEDOS Internet
Liberty Global Operations B.V. (UPC)
O2 Czech Republic
FDCservers.net
T-Mobile Czech Republic a.s.
OVH SAS
Vodafone Czech Republic a.s.
METRONET s.r.o.
itself s.r.o.
RIO Media a.s.
Ostatní české AS (254)
CESNET z.s.p.o.
12. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Ze kterých českých AS útoky přicházejí?
Top-10 AS podle celkového počtu událostí
18%
20%
5%
5%
6%
9%
9%
19%
WEDOS Internet
Liberty Global Operations B.V. (UPC)
O2 Czech Republic
FDCservers.net
T-Mobile Czech Republic a.s.
OVH SAS
Vodafone Czech Republic a.s.
METRONET s.r.o.
itself s.r.o.
RIO Media a.s.
Ostatní české AS (254)
CESNET z.s.p.o.
Téměř vše z jedné IP adresy
(scanner jisté bezpečnostní firmy)
Téměř vše z jedné IP adresy
(scanner jisté bezpečnostní firmy)
13. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Ze kterých českých AS útoky přicházejí?
Top-10 AS podle počtu adres (skenování)
3%
32%
3%
6%
22%
25%
O2 Czech Republic
Liberty Global Operations B.V. (UPC)
T-Mobile Czech Republic a.s.
PODA a.s.
SMART Comp. a.s.
RIO Media a.s.
Dial Telecom
Vodafone Czech Republic a.s.
FreeTel
CD-Telematika a.s.
Ostatní české AS (242)
CESNET z.s.p.o.
Ostatní typy útoků:
Login: 23 adres z 15 AS
(D)DoS: 36 adres z 10 AS
14. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Jak moc se opakují útoky ze stejných zdrojů?
15. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Jak moc se opakují útoky ze stejných zdrojů?
● V kolika dnech v měsíci byla jedna adresa detekována?
16. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Jak moc se opakují útoky ze stejných zdrojů?
● V kolika dnech v měsíci byla jedna adresa detekována?
17. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Jak moc se opakují útoky ze stejných zdrojů?
● V kolika dnech v měsíci byla jedna adresa detekována?
18. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Jak moc se opakují útoky ze stejných zdrojů?
● V kolika dnech v měsíci byla jedna adresa detekována?
19. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Jak moc se opakují útoky ze stejných zdrojů?
● V kolika dnech v měsíci byla jedna adresa detekována?
8,5% adres nahlášeno v 5 či více dnech
Tyto jsou zodpovědné za 65% všech událostí
3,4% adres nahlášeno v 10 či více dnech
Tyto jsou zodpovědné za 49% všech událostí
20. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Jak moc se opakují útoky ze stejných zdrojů?
● V kolika dnech v měsíci byla jedna adresa detekována?
15,4% adres nahlášeno v 5 či více dnech
Tyto jsou zodpovědné za 51% všech událostí
6,3% adres nahlášeno v 10 či více dnech
Tyto jsou zodpovědné za 37% všech událostí
21. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Jak moc se opakují útoky ze stejných zdrojů?
● V kolika dnech v měsíci byla jedna adresa detekována?
42,9% adres nahlášeno v 5 či více dnech
Tyto jsou zodpovědné za 97% všech událostí
29,8% adres nahlášeno v 10 či více dnech
Tyto jsou zodpovědné za 94% všech událostí
22. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Predikce útoků
23. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Predikce
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Pravděpodobnost detekce adresy, pokud byla detekována v N předchozích dnech
(D)DoS Login Skenování
Počet po sobě jdoucích dní, kdy byla adresa detekována
Pravděpodobnostdetekcevnásledujícímdni
24. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Predikce
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Pravděpodobnost detekce adresy, pokud byla detekována v N předchozích dnech
(D)DoS Login Skenování
Počet po sobě jdoucích dní, kdy byla adresa detekována
Pravděpodobnostdetekcevnásledujícímdni
25. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Predikce
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Pravděpodobnost detekce adresy, pokud byla detekována v N předchozích dnech
(D)DoS Login Skenování
Počet po sobě jdoucích dní, kdy byla adresa detekována
Pravděpodobnostdetekcevnásledujícímdni
26. 9. 2. 2016 Analýza dat z Wardenu
Shrnutí
● Data jen ze sítě CESNET2
– Jen typ události, čas, IP adresa zdroje
● Jen jednoduché statistky
→ přesto mnoho zajímavých informací
● Ale také spousta nových otázek
● Potřeba mnohem podrobnějších analýz
– Víc vstupních dat
– Zanořit se hlouběji do dat
– Automatizovaně, on-line