SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
ANALISIS POLA INTERAKSI
GENOTIPE X LINGKUNGAN
UNTUK STABILITAS HASIL
DAN ADAPTASI GENOTIP
PADA KEDELAI HITAM
Chindy Ulima Zanetta1*, Agung Karuniawan2, Budi Waluyo3
1Sekolah Ilmu dan Teknologi Hayati – Institut Teknologi Bandung
2Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran
3Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya
SEMINAR DAN LOKAKARYA
NASIONAL PAGI 2016
PENDAHULUAN
• Potensi pengembangan kedelai hitam di Indonesia besar.
• Kedelai hitam sumber protein, bahan baku industri tempe dan
kecap, dan bahan baku biofuel.
• Faktor pembatas produksi kedelai hitam ialah potensi genetik
dan lingkungan, dan interaksi genotip lingkungan.
• Analisis pola interaksi genotip x lingkungan diharapkan dapat
memunculkan kelompok lingkungan optimal bagi kelompok
genotip kedelai hitam.
• Tujuan penelitian ini untuk identifikasi stabilitas dan
adaptabilitas hasil genotip kedelai hitam dan lingkungan yang
mendukung hasil berdasarkan pola interaksi genotip x
lingkungan.
Bahan dan Metode
Bahan Tanaman
Tujuh genotip potensial kedelai hitam : Lima
genotip galur-galur harapan (CK 12, CK 5, KA 6, CK
5, dan KA 2) dan dua genotip varietas unggul
nasional (Detam 1 dan Cikuray).
Percobaan Lapangan
RAK diulang 4 kali. Di sepuluh lingkungan yang
representatif di pulau Jawa (Cianjur, Bogor,
Majalengka, Yogyakarta, Ngawi, Madiun,
Banyuwangi, Jatinangor 1, dan Jatinangor 2)
selama musim tanam 2012-2013.
Bahan dan Metode
Pengamatan
Karakater hasil dan komponen hasil. Variabel iklim,
meliputi curah hujan (mm), suhu minimum dan
maksimum, suhu rata-rata, dan kelembaban
relatif.
Analisis Data
• Ukuran jarak berdasarkan pada squared Euclidean
distance  metode klasifikasi pendekatan klaster
genotip dan lingkungan berdasarkan incremental
sum square (Ward, 1963).
• Data lingkungan distandarisasi mengikuti Fox dan
Rosielle (1982).
• Analisis data menggunakan perangkat lunak
CropStat 7.2 for Windows.
• 5 kelompok
• Adanya
perbedaan genetik
genotip dan juga
respons dari
genotip yang
mengekspresikan
hasil.
• 6 kelompok
• Dari 10 lingkungan
pengujian,
produktivitas
lingkungan
beragam, ada
yang berbeda dan
ada yang
dikategorikan tidak
berbeda nyata..
Sumber db
Jumlah
Kuadrat
Kuadrat
Tengah
Partisi jumlah kuadrat di antara dan
di dalam kelompok (%)
Genotip (G) 6 10.42 1.74 -
Antar kelompok G 4 8.99 2.25 86.24
Dalam kelompok G 2 1.43 0.72 13.76
(1) L 9 0.00 0.00 -
Gxl 54 49.58 0.92 -
Antar kelompok G x L 36 44.66 1.24 90.08
Sisa 18 4.92 0.27 9.92
Genotip (G) 6 10.42 1.74 -
Lingkungan (L) 9 0.00 0.00 -
Antara kelompok L 5 0.00 0.00 62.16
(2) Dalam kelompok L 4 0.00 0.00 37.84
Gxl 54 49.58 0.92 -
Gx antara kelompok L 30 44.41 1.48 89.58
Sisa 24 5.17 0.22 10.42
Genotip (G) 6 10.42 1.74 -
Antar kelompok G 4 8.99 2.25 86.24
Dalam kelompok G 2 1.43 0.72 13.76
Lingkungan (L) 9 0 0 -
Antara kelompok L 5 0 0 62.16
(3) Dalam kelompok L 4 0 0 37.84
Gxl 54 49.58 0.92
Antara kelompok G x antara kelompok L 20 40.13 2.01 80.95
Sisa 34 9.44 0.28 19.05
Antar kelompok G dalam kelompok L 16 4.53 0.28 9.13
Dalam kelompok G antar kelompok L 10 4.28 0.43 8.63
Dalam kelompok G dalam kelompok L 8 0.64 0.08 1.29
Jumlah Kuadrat (JK) Total 60.00
JK antar kelompok total 49.12
Persentasi JK Total yang antar kelompok 81.87
Partisi variasi hasil antar dan dalam
komponen kelompok untuk (1) genotip, (2)
lingkungan, dan (3) klasifikasi dua arah
genotip x lingkungan
86.24
62.16
80.95
Kelompok
Genotip
Kelompok
Lingkungan
Ukuran
data
%
pengurang
an
Proporsi Jumlah Kuadrat yang Diakibatkan Antar
Kelompok (%)
JK Total JK Genotip JK
Lingkungan
JK Genotip x
Data (N)
5 6 30 57.14 81.87 86.24 0 80.95
Tabel 2. Partisi variasi beberapa susunan data setelah pengurangan
dari susunan data awal 7 genotip x 10 lingkungan oleh analisis
klaster
Genotip
Banyu
wangi
Bogor Cianjur Cirebon
Jatinan
gor 1
Jatinan
gor 2
Madiun
Maja
lengka
Ngawi
Yogyakart
a
Rata-
rata
Cikuray 2.14 1.78 1.61 1.80 1.04 1.06 1.97 1.71 2.06 2.46 1.76
CK 12 2.29 1.58 1.87 2.05 0.99 0.90 2.03 1.33 2.20 2.40 1.77
CK 5 2.23 1.43 1.80 2.15 0.93 0.92 2.10 1.37 1.80 2.25 1.70
CK 6 2.33 1.64 1.84 1.98 0.62 0.96 2.09 1.64 2.21 2.45 1.78
Detam 1 2.54 1.69 2.79 2.25 0.73 0.76 1.83 2.42 2.07 2.82 1.99
KA 2 2.36 1.53 2.28 2.23 0.90 0.94 2.14 1.69 1.95 2.28 1.83
KA 6 2.65 1.62 2.21 2.63 0.83 1.08 2.40 1.77 1.97 2.47 1.96
Rata-rata 2.36 1.61 2.06 2.15 0.87 0.94 2.08 1.70 2.04 2.45 1.83
Tabel 3. Penampilan hasil (t/ha) kedelai hitam di 10 lingkungan
Detam 1 1.99
KA 6 1.96
2.45
Yogyakar
ta
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
1 2 3 4 5 6
Rata-rataHasil(t/ha)
Kelompok Lingkungan
Penampilan rata-rata lima kelompok genotip terhadap enam kelompok
lingkungan berdasarkan potensi hasil
Kel. Genotip 1
Kel. Genotip 2
Kel. Genotip 3
Kel. Genotip 4
Kel. Genotip 5
Kelompok
Lingkungan Suhu (°C) Curah
hujan
(mm)
Kelembaban
relatif (%)Lokasi
Musim
tanam
Rata-
rata
Min Maks
1
Jatinangor
1
Desember
2012-
Maret 2013
23.4 18.0 29.0 3805.4 88.9
2
Jatinangor
2
Juli-
Oktober
2013
24.0 14.0 33.0 1248.4 83.3
Madiun
April-Juli
2012
25.4 18.0 33.0 581.9 86.0
3
Bogor
Maret-Juni
2012
27.9 21.0 36.0 821.4 79.3
Ngawi
April-Juli
2012
25.4 18.0 33.0 581.9 86.0
4
Banyuwang
i
Maret-Juni
2012
28.1 20.0 35.0 248.9 80.0
Cirebon
April-Juli
2012
26.0 18.0 33.0 441.5 79.7
5
Cianjur
Maret-Juni
2012
26.0 20.0 32.0 981.6 81.9
6
Majalengka
Maret-Juni
2012
26.5 19.0 33.0 684.8 80.1
Yogyakarta
Maret-Juni
2012
25.6 19.0 32.0 814.5 86.3
Tabel 3. Keragaan
lingkungan
berdasarkan
kelompok klaster
• Genotip terbagi menjadi lima kelompok respons dengan
keragaman 86.24 %.
• Lingkungan terbagi menjadi enam kelompok dengan
keragaman 62.16 %.
• Keragaman yang disebabkan oleh interaksi genotip x
lingkungan mencapai 80.95 %.
• Genotip yang stabil, dan genotip yang beradaptasi
spesifik lingkungan ditentukan berdasarkan nilai rata-rata
genotip dan produktivitas lingkungan.

More Related Content

Featured

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

ANALISIS POLA INTERAKSI GENOTIPE X LINGKUNGAN UNTUK STABILITAS HASIL DAN ADAPTASI GENOTIP PADA KEDELAI HITAM

  • 1. ANALISIS POLA INTERAKSI GENOTIPE X LINGKUNGAN UNTUK STABILITAS HASIL DAN ADAPTASI GENOTIP PADA KEDELAI HITAM Chindy Ulima Zanetta1*, Agung Karuniawan2, Budi Waluyo3 1Sekolah Ilmu dan Teknologi Hayati – Institut Teknologi Bandung 2Fakultas Pertanian Universitas Padjadjaran 3Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya SEMINAR DAN LOKAKARYA NASIONAL PAGI 2016
  • 2. PENDAHULUAN • Potensi pengembangan kedelai hitam di Indonesia besar. • Kedelai hitam sumber protein, bahan baku industri tempe dan kecap, dan bahan baku biofuel. • Faktor pembatas produksi kedelai hitam ialah potensi genetik dan lingkungan, dan interaksi genotip lingkungan. • Analisis pola interaksi genotip x lingkungan diharapkan dapat memunculkan kelompok lingkungan optimal bagi kelompok genotip kedelai hitam. • Tujuan penelitian ini untuk identifikasi stabilitas dan adaptabilitas hasil genotip kedelai hitam dan lingkungan yang mendukung hasil berdasarkan pola interaksi genotip x lingkungan.
  • 3. Bahan dan Metode Bahan Tanaman Tujuh genotip potensial kedelai hitam : Lima genotip galur-galur harapan (CK 12, CK 5, KA 6, CK 5, dan KA 2) dan dua genotip varietas unggul nasional (Detam 1 dan Cikuray). Percobaan Lapangan RAK diulang 4 kali. Di sepuluh lingkungan yang representatif di pulau Jawa (Cianjur, Bogor, Majalengka, Yogyakarta, Ngawi, Madiun, Banyuwangi, Jatinangor 1, dan Jatinangor 2) selama musim tanam 2012-2013.
  • 4. Bahan dan Metode Pengamatan Karakater hasil dan komponen hasil. Variabel iklim, meliputi curah hujan (mm), suhu minimum dan maksimum, suhu rata-rata, dan kelembaban relatif. Analisis Data • Ukuran jarak berdasarkan pada squared Euclidean distance  metode klasifikasi pendekatan klaster genotip dan lingkungan berdasarkan incremental sum square (Ward, 1963). • Data lingkungan distandarisasi mengikuti Fox dan Rosielle (1982). • Analisis data menggunakan perangkat lunak CropStat 7.2 for Windows.
  • 5. • 5 kelompok • Adanya perbedaan genetik genotip dan juga respons dari genotip yang mengekspresikan hasil.
  • 6. • 6 kelompok • Dari 10 lingkungan pengujian, produktivitas lingkungan beragam, ada yang berbeda dan ada yang dikategorikan tidak berbeda nyata..
  • 7. Sumber db Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah Partisi jumlah kuadrat di antara dan di dalam kelompok (%) Genotip (G) 6 10.42 1.74 - Antar kelompok G 4 8.99 2.25 86.24 Dalam kelompok G 2 1.43 0.72 13.76 (1) L 9 0.00 0.00 - Gxl 54 49.58 0.92 - Antar kelompok G x L 36 44.66 1.24 90.08 Sisa 18 4.92 0.27 9.92 Genotip (G) 6 10.42 1.74 - Lingkungan (L) 9 0.00 0.00 - Antara kelompok L 5 0.00 0.00 62.16 (2) Dalam kelompok L 4 0.00 0.00 37.84 Gxl 54 49.58 0.92 - Gx antara kelompok L 30 44.41 1.48 89.58 Sisa 24 5.17 0.22 10.42 Genotip (G) 6 10.42 1.74 - Antar kelompok G 4 8.99 2.25 86.24 Dalam kelompok G 2 1.43 0.72 13.76 Lingkungan (L) 9 0 0 - Antara kelompok L 5 0 0 62.16 (3) Dalam kelompok L 4 0 0 37.84 Gxl 54 49.58 0.92 Antara kelompok G x antara kelompok L 20 40.13 2.01 80.95 Sisa 34 9.44 0.28 19.05 Antar kelompok G dalam kelompok L 16 4.53 0.28 9.13 Dalam kelompok G antar kelompok L 10 4.28 0.43 8.63 Dalam kelompok G dalam kelompok L 8 0.64 0.08 1.29 Jumlah Kuadrat (JK) Total 60.00 JK antar kelompok total 49.12 Persentasi JK Total yang antar kelompok 81.87 Partisi variasi hasil antar dan dalam komponen kelompok untuk (1) genotip, (2) lingkungan, dan (3) klasifikasi dua arah genotip x lingkungan 86.24 62.16 80.95
  • 8. Kelompok Genotip Kelompok Lingkungan Ukuran data % pengurang an Proporsi Jumlah Kuadrat yang Diakibatkan Antar Kelompok (%) JK Total JK Genotip JK Lingkungan JK Genotip x Data (N) 5 6 30 57.14 81.87 86.24 0 80.95 Tabel 2. Partisi variasi beberapa susunan data setelah pengurangan dari susunan data awal 7 genotip x 10 lingkungan oleh analisis klaster
  • 9. Genotip Banyu wangi Bogor Cianjur Cirebon Jatinan gor 1 Jatinan gor 2 Madiun Maja lengka Ngawi Yogyakart a Rata- rata Cikuray 2.14 1.78 1.61 1.80 1.04 1.06 1.97 1.71 2.06 2.46 1.76 CK 12 2.29 1.58 1.87 2.05 0.99 0.90 2.03 1.33 2.20 2.40 1.77 CK 5 2.23 1.43 1.80 2.15 0.93 0.92 2.10 1.37 1.80 2.25 1.70 CK 6 2.33 1.64 1.84 1.98 0.62 0.96 2.09 1.64 2.21 2.45 1.78 Detam 1 2.54 1.69 2.79 2.25 0.73 0.76 1.83 2.42 2.07 2.82 1.99 KA 2 2.36 1.53 2.28 2.23 0.90 0.94 2.14 1.69 1.95 2.28 1.83 KA 6 2.65 1.62 2.21 2.63 0.83 1.08 2.40 1.77 1.97 2.47 1.96 Rata-rata 2.36 1.61 2.06 2.15 0.87 0.94 2.08 1.70 2.04 2.45 1.83 Tabel 3. Penampilan hasil (t/ha) kedelai hitam di 10 lingkungan Detam 1 1.99 KA 6 1.96 2.45 Yogyakar ta
  • 10. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 1 2 3 4 5 6 Rata-rataHasil(t/ha) Kelompok Lingkungan Penampilan rata-rata lima kelompok genotip terhadap enam kelompok lingkungan berdasarkan potensi hasil Kel. Genotip 1 Kel. Genotip 2 Kel. Genotip 3 Kel. Genotip 4 Kel. Genotip 5
  • 11. Kelompok Lingkungan Suhu (°C) Curah hujan (mm) Kelembaban relatif (%)Lokasi Musim tanam Rata- rata Min Maks 1 Jatinangor 1 Desember 2012- Maret 2013 23.4 18.0 29.0 3805.4 88.9 2 Jatinangor 2 Juli- Oktober 2013 24.0 14.0 33.0 1248.4 83.3 Madiun April-Juli 2012 25.4 18.0 33.0 581.9 86.0 3 Bogor Maret-Juni 2012 27.9 21.0 36.0 821.4 79.3 Ngawi April-Juli 2012 25.4 18.0 33.0 581.9 86.0 4 Banyuwang i Maret-Juni 2012 28.1 20.0 35.0 248.9 80.0 Cirebon April-Juli 2012 26.0 18.0 33.0 441.5 79.7 5 Cianjur Maret-Juni 2012 26.0 20.0 32.0 981.6 81.9 6 Majalengka Maret-Juni 2012 26.5 19.0 33.0 684.8 80.1 Yogyakarta Maret-Juni 2012 25.6 19.0 32.0 814.5 86.3 Tabel 3. Keragaan lingkungan berdasarkan kelompok klaster
  • 12. • Genotip terbagi menjadi lima kelompok respons dengan keragaman 86.24 %. • Lingkungan terbagi menjadi enam kelompok dengan keragaman 62.16 %. • Keragaman yang disebabkan oleh interaksi genotip x lingkungan mencapai 80.95 %. • Genotip yang stabil, dan genotip yang beradaptasi spesifik lingkungan ditentukan berdasarkan nilai rata-rata genotip dan produktivitas lingkungan.