Презентация с докладом по библиотеке Alasql - сервере базы данных на JavaScript для браузеров и мобильных приложений

1. +
Alasql.js
SQL сервер на JavaScript
© Андрей Гершун, 2014
à la
SQL
à la
SQL

2. +
SQL на JavaScript… Хм.
 Применение
 Быстрая обработка данных (сортировка, группировка, фильтрация,
слияния) на клиенте
 Фронт-энд для Business Intelligence ( OLAP, таблицы)
 Мобильные приложения с нерегулярной связью с сервером
 Тренды
 JavaScript – везде
 JavaScript – оптимизирован
 JavaScript – гибкий, комфортный, большое количество библиотек

3. +
Сложные запросы к данным
 SELECT COUNT(*) FROM students
LEFT JOIN courses USING courseid
LEFT JOIN schools ON students.schoolid = schools.schoolid
WHERE courseid > 3
GROUP BY schools, courseid
ORDER BY courseid DESC, schoolid
 filter(), sort(), map(), reduce()… - не просто…

4. +
Какие решения SQL существуют
для браузера?
 Полноценные SQL (на базе SQLite)
 WebSQL – “вне стандарта» с 2011 года (SQLite)
 SQL.js – 1 Мб, компиляция с помощью Emscripten, небыстрый
 SequelSphere – коммерческое решение (сайт не работает)
 «Неполноценные SQL» (Аналоги LINQ)
 SQLike
 SQL…
 NoSQL (Запросы через JSON)
 IndexedDB
 Key-value хранилища

5. +
Alasql.js – как использовать?
 Подключение
 Браузер
 <script src=“alasql.js></script>
<script>alasql(‘CREATE DATABASE test01’) </script>
 require([‘alasql’], function(alasql) {
alasql(‘SELECT * FROM courses’);
})
 Node.js
 npm install alasql
 require(‘alasql.js’)
 Использование: «классический SQL»
 alasql(‘CREATE DATABASE TEST01; USE TEST01;);
 alasql(‘CREATE TABLE students (studentid INT, name STRING)’);
 alasql(‘INSERT INTO students VALUES (100, “Иванов И.И.”)’);
 var numStudents = alasql.value(‘SELECT COUNT(*) FROM students’);

6. +
SQL и JavaScript – лучше вместе
 JS интерфейс
 var db = new alasql.Database();
var res = db.exec(‘SELECT * FROM one’);
 Alasql как «супер-фильтр»
 var data = [[1,2,3], [2,3,4], [5,6,7]];
var res = alasql.value(‘SELECT * FROM ? WHERE [0] < ?’,[data, 2]);
 Пользовательские функции
 alasql.fn.myfn = function(a,b) {return a*10+b};
 Компиляция операторов и функций
 var myInsert = alasql.compile(‘INSERT INTO one VALUES (?,?)’);
myInsert([5,6]);

7. +
SQL и JavaScript не всегда вместе
 Схемы ускоряют исполнение
 SELECT *
 Схемы замедляют исполнение
 PRIMARY KEY / FOREIGN KEY / UNIQUE INDEX
 Без схемы никуда
 Сравнение дат и других

8. +
Alasql изнутри
 Лексер и парсер
 Jison
 Компилятор
 Компиляция «критичных по скорости» операторов
SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE
 Проверка перед исполнением актульности версии схемы базы данных
 Интерпретатор
 Интепретация «больших» операторов (CREATE DATABASE, CREATE
TABLE и др.)

9. +
Разработка и тестирование
 Gulp, Concat, Uglify – сборка библиотеки
 Jison – лексер и парсер SQL
 Mocha -тестирование
 Более 200 тестов (и этого мало!) для Node.js и браузера
 «Родные» тесты SQLite
 Переход на «серьезные» тесты (NIST SQL)
 zt
 Тесты для сравнения скорости

10. +
Оптимизация SQL
 Нужны ли вообще индексы...?
 Да – замедление INSERT при наличии CONSTRAINTS
 Нет – замедление при выполнении первый раз SELECT
 Предварительная индексация SELECT
 JOIN USING
 one JOIN two ON one.a = two.a+1 AND one.b = two.c+two.d
 Префильтрация WHERE в JOINs
 Оптимизированный проход по SELECT
 (1 раз для LEFT JOIN + 1 раз для RIGHT JOIN + 1 раз для GROUP +
sort)

11. +
Оптимизация JavaScript
 Компиляция критических операций (SELECT, WHERE, ORDER BY,
GROUP BY, HAVING, INSERT, DELETE, UPDATE):
 SELECT * FROM data ORDER BY alpha, beta
 data.sort(function(a,b){
if(a.alpha>b.alpha) {return 1; else if(a.alpha==b.alpha) return 0;
if(a.beta>b.beta) {return 1; else if(a.beta==b.beta) return 0;
}}
return -1;
})
 orderfn = new Function(‘scope’, ‘return ’+orderfns);
 Существенно быстрее, чем интерпретация
 Сложности с объектами (в частности датами) при отсутствии схемы
 «Классическая» оптимизация JavaScript
 for быстрее, чем forEach и т.д.
 jsPerf - лучший советчик…

12. +
Где?
 alasql,org – официальный сайт
 https://github.com/agershun/alasql - GitHub