Aktywność i popularność w real time web na przykładzie Blipa – wyniki badań - Mikołaj Hnatiuk, Michał Podlewski, Jan Zając
•
1 like•448 views
Recommended
Recommended
More Related Content
Viewers also liked
Aktywność i popularność w real time web na przykładzie Blipa – wyniki badań - Mikołaj Hnatiuk, Michał Podlewski, Jan Zając
- 1. Aktywność i popularność w Real Time Web na przykładzie Blipa – wyniki badań Mikołaj Hnatiuk*, Michał Podlewski*, dr Jan Zając** (* Instytut Socjologii UW i GG Network) (** Wydział Psychologii UW i GG Network) Warszawa, 3 grudnia 2009
- 2. O czym powiemy? • Popularność użytkowników i tagów – reguła Pareto • Zmiany w czasie • Zaangażowanie w serwis • Aktywność „starych” i „nowych” użytkowników • Co zrobić żeby być popularnym?
- 3. Blip.pl Serwis mikrobloggingowy: • 634 tys. Unique Users (listopad 2009) • 322 tys. Real Users (Megapanel Gemius/PBI, wrzesień 2009) • 73,7 tys. zarejestrowanych użytkowników • 27,2 tys. użytkowników obserwujących co najmniej 1 użytkownika • (wyłączyliśmy z analiz obserwowanie użytkownika Blip)
- 4. Metoda analizy • Pełne dane z historii serwisu (marzec 2008-październik 2009) • Badanie całej populacji osób i zdarzeń • Podejście ilościowe: • Analiza logów serwera bazy danych • Analiza sieci społecznych
- 5. POPULARNOŚĆ Wszechobecna reguła Pareto: • 80% subskrypcji przypada na 20% najbardziej popularnych użytkowników • 94% ustawień tagów przypada na 20% najpopularniejszych Obserwowanie jest odwzajemnione w 35% przypadków
- 6. Popularność użytkowników (top 10 najczęściej obserwowanych) 1. kominek 1907 6. mediafun 941 7. gadzinowski 804 2. njet 1085 8. bliplog 780 3. tvn24 999 9. reuptake 733 4. blipinfo 944 10. mbank 730 5. przekroj 943
- 7. Popularność użytkowników (top 20 najczęściej obserwowanych) 1. kominek 1907 11. lechwalesa 643 2. njet 1085 12. hazan 623 3. tvn24 999 13. interaktywnie 594 4. blipinfo 944 14. paweltkaczyk 581 5. przekroj 943 15. vagla 556 6. mediafun 941 16. socin 534 7. gadzinowski 804 17. adtaily 529 8. bliplog 780 18. tomasztopa 519 9. reuptake 733 19. futomaki 504 10.mbank 730 20. appleblog 487
- 8. Blipo-vouyeryzm? (top 20 obserwujących najwięcej użytkowników) 1. polecam 1497 11. jzet 672 2. karolinnka2341 1408 12. bobiko 635 3. dawidek 1164 13. mediafun 630 4. makjuzer 1145 14. micosi 623 5. facebook 990 15. kokoadrian 598 6. kali187 871 16. integralny 584 7. izula96 864 17. f055 530 8. marcinzet 746 18. auditlog 528 9. bartoszpiatkowski 680 19. bartekp 519 10.ludwikc 679 20. antygon 481
- 9. Blipo-vouyeryzm? (top 20 obserwujących najwięcej użytkowników) 1. polecam 1497 11. jzet 672 2. karolinnka2341 1408 12. bobiko 635 3. dawidek 1164 13. mediafun 630 4. makjuzer 1145 14. micosi 623 5. facebook 990 15. kokoadrian 598 6. kali187 871 16. integralny 584 7. izula96 864 17. f055 530 8. marcinzet 746 18. auditlog 528 9. bartoszpiatkowski 680 19. bartekp 519 10.ludwikc 679 20. antygon 481
- 10. Popularność tagów - ustawianie (top 20 najczęściej ustawianych) 1. Slucham 47 136 11. Iphone 17 310 2. Drogiblipie 45 203 12. Kawa 17 179 3. Dobranoc 32 605 13. Film 16 11 4. Mac 28 958 14. Off 15 621 5. Nocnemarki 24 650 15. Wyraz 15 127 6. Dziendobry 23 052 16. Euro2008 14 502 7. Blip 21 514 17. Foto 14 487 8. Ankieta 20 630 18. Fail 14233 9. Warszawa 19 015 19. Gastrofaza 14 112 10. Lol 1813 20. Bry 12 728
- 11. Popularność tagów - obserwowanie (top 20 najczęściej obserwowanych) 1. drogiblipie 707 11. apple 380 2. mac 579 12. warszawa 375 3. ankieta 474 13. ciastkodnia 356 4. f1 438 14. pokacycki 349 5. blipdnia 435 15. linux 342 6. wstydliwewyznania 434 16. google 340 7. iphone 429 17. slucham 323 8. nocnemarki 418 18. php 320 9. pokakota 394 19. film 305 10. design 383 20. foto 304
- 12. Liczba obserwujących użytkownika – zróżnicowanie popularności 90% Liczba obserwujących 80% 1-5 21573 % wszystkich użytkowników 70% 6-10 2219 60% 11-15 1026 50% 16-20 600 u 21-50 1335 40% 51-100 538 30% 19 101-500 304 takich 20% 500+ 19 10% 0% 1-5 6-10 11-5 16-5 21-5 51-5 101-5 więcej niż 500 śledzących śledzących śledzących śledzących śledzących śledzących śledzących śledzących Liczba osób śledzących użytkownika
- 13. Sieć 20 najpopularniejszych użytkowników • Strzałka oznacza obserwowanie danego użytkownika, • Liczba – łączną liczbę osób obserwujących danego użytkownika
- 15. ZMIANY W CZASIE • Wzrost liczby relacji szybszy niż wzrost liczby użytkowników • Intensywny wzrost liczby użytkowników, relacji i statusów • Wzrost opisuje model wykładniczy • Najwięcej statusów ustawionych przez WWW i API
- 16. Rozwój serwisu – użytkownicy i relacje 600000 449745 500000 400000 300000 199648 200000 100000 73671 36987 0 sierpień październik listopad grudzień luty sierpień październik listopad grudzień luty sierpień październik lipiec lipiec lipiec styczeń styczeń maj maj czerwiec marzec czerwiec marzec czerwiec wrzesień kwiecień wrzesień kwiecień wrzesień 2007 2008 2009 Liczba wszystkich zarejestrowanych użytkowników Liczba wszystkich stworzonych relacji • Liczba relacji obserwowania rośnie o wiele szybciej niż liczba użytkowników
- 17. 120% Rozwój serwisu - statusy 100% 100% 92% 86% 80% 63% 60% 47% 40% 27% 23% 20% 12% 4% 0% 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2007 2008 2009
- 18. Model wzrostu serwisu • Liczba relacji rośnie o wiele szybciej • Wzrosty obydwu wielkości opisuje model wykładniczy Liczba użytkowników Liczba relacji obserwacji 90000 600000 80000 y= 1598,6e0,1341x y = 4617,9e0,1623x 70000 R² = 0,9697 500000 R² = 0,9882 60000 400000 50000 300000 40000 30000 200000 20000 100000 10000 0 0 Kolejne miesiące od założenia serwisu Kolejne miesiące od założenia serwisu Liczba wszystkich stworzonych relacji Krzywa wykładnicza Liczba użytkowników Krzywa wykładnicza
- 19. Zmiany popularności wybranych użytkowników 3500 3000 2500 appleblog Liczba obserwujących hazan 2000 interaktywnie kominek mbank 1500 mediafun reuptake socin 1000 tvn24 500 0 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2007 2008 2009
- 20. 0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 luty marzec kwiecie kwiecień maj czerwiec lipiec 2007 sierpie sierpień wrzesie wrzesień ździernik październik listopad grudzie grudzień stycze styczeń luty marzec kwiecie kwiecień maj czerwiec 2008 lipiec sierpie sierpień wrzesie wrzesień ździernik październik listopad grudzie grudzień stycze styczeń luty • Relatywnie duża popularność API i Jabbera 228822 marzec kwiecie kwiecień maj 2009 czerwiec lipiec • Dla Twittera znacznie wyższy odsetek – ok. 10% • Mała liczba statusów ustawianych przez SMS i MMS sierpie sierpień 553810 wrzesie wrzesień ździernik październik 109603 314588 61103 543100 gg api sms mms Sposoby korzystania –ustawianie statusów www jabber
- 22. Pisanie pierwszych statusów 70% 66% • 53% wszystkich użytkowników ustawiło 60% przynajmniej 1 status • Kiedy użytkownik zaczyna pisać? 50% • W pierwszych 2 godzinach od rejestreacji 40% • W pierwszych dniach • Albo wcale… 30% 20% 10% 10% 7% 5% 3% 4% 3% 2% 0% poniżej 2h 2h - 1 dzien 1-3 dni 3-7 dni 7-14 dni 14-31 dni 31-90 dni ponad 90 dni
- 23. Czas dołączenia a przywiązanie do serwisu 100% 51,1% 8,0% 90% 37,5% 46,9% 32,6% 24,4% 80% 53,8% 51,5% 70% 67,6% 38,8% 54,0% 53,7% 60% 81,5% 50% 84,6% 2,9% 11,4% 8,4% 40% 4,7% 60,2% 60,7% 30% 46,8% 51,4% 38,9% 20% 33,2% 37,0% 33,2% 10% 21,4% 25,4% 12,5% 35,5% 0% 27,1% październik październik październik lipiec lipiec lipiec sierpień listopad grudzień luty sierpień listopad grudzień luty sierpień maj maj maj marzec czerwiec marzec czerwiec marzec czerwiec kwiecień wrzesień styczeń kwiecień wrzesień styczeń kwiecień wrzesień 2007 2008 2009 Korzystający krócej niż 7 dni Korzystający między 7 a 14 dni Korzystający między 14 a 30 dni Korzystający między 30 a 90 dni Korzystający ponad 90 dni • Utrzymywanie się w serwisie rozumiemy jako liczba dni, które upłynęły od pierwszego do ostatniego ustawienia statusu • Ostatnie miesiące 2009 są niemiarodajne ze względu na brak stosownej perspektywy czasowej
- 24. 100% 8,0% 90% 51,1% 24,4% 37,5% 46,9% 32,6% 80% 53,8% 51,5% 70% 38,8% 67,6% 54,0% 53,7% 60% 81,5% 50% 84,6% 2,9% 11,4% 8,4% 40% 4,7% 60,2% 60,7% 30% 51,4% 46,8% 38,9% 20% 33,2% 37,0% 33,2% 25,4% 10%21,4% 35,5% 12,5% 27,1% 0% lipiec lipiec lipiec sierpień październik luty sierpień październik luty sierpień październik marzec marzec marzec kwiecień wrzesień listopad grudzień styczeń kwiecień wrzesień listopad grudzień styczeń kwiecień wrzesień maj maj maj czerwiec czerwiec czerwiec 2007 2008 2009 Korzystający krócej niż 7 dni Korzystający między 7 a 14 dni Korzystający między 14 a 30 dni Korzystający między 30 a 90 dni Korzystający ponad 90 dni
- 25. Odsetek użytkowników zarejestrowanych w danym miesiącu publikujących statusy miesiącach • Ilu spośród użytkowników, którzy dołączyli w danym miesiącu, ustawiało statusy w kolejnych miesiącach? • Na dłużej 10% - 20% dołączających użytkowników • Rezygnacja z reguły na przestrzeni pierwszego miesiąca
- 26. Kształtowanie aktywności w miarę korzystania z serwisu • Średnia liczba statusów stabilizuje się na podobnym poziomie niezażnie od momentu dołączania do serwisu • Dane dotyczą użytkowników tylko tych użytkowników, którzy byli aktywni w danym miesiącu • Czyli co prawda spada liczba użytkowników ale wzrasta aktywność tych, którzy pozostają
- 27. Aktywność użytkowników w zależności od czasu dołączenia do serwisu 16,00 ustawianych tygodniowo 14,74 Średnia liczba statusów 14,00 11,88 12,00 11,25 9,72 10,09 10,00 9,30 9,22 8,26 8,66 8,08 8,16 8,00 7,43 7,72 6,92 6,16 6,62 6,00 rednia 4,82 4,00 2,00 0,00 sierpień październik dziernik listopad grudzień luty sierpień październik dziernik listopad grudzień luty sierpień październik dziernik marzec czerwiec lipiec marzec czerwiec lipiec marzec czerwiec lipiec wrzesień styczeń wrzesień styczeń wrzesień maj maj maj kwiecień kwiecień kwiecień 2007 2008 2009 • Dane dotyczą użytkowników aktywnych przez 7 dni lub dłużej • Podobny wzorzec dla użytkowników „starych” i „nowych”
- 29. Podsumowanie • Popularność użytkowników i tagów – reguła Pareto • Zmiany w czasie • Zaangażowanie w serwis • Aktywność „starych” i „nowych” użytkowników • Co zrobić żeby być popularnym?
- 30. Dziękujemy za uwagę! michal.podlewski@gmail.com mikolaj.hnatiuk@gmail.com jzajac@snrs.pl Warszawa, 3 grudnia 2009