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AI與人資共舞.pdf
- 3. Copyright 鄭惠如(Megumi)
鄭惠如 (Megumi Cheng)
• 現任:
– 艾普特媒體有限公司 人資總監
– 專案管理大獎(PTGA )-獎項委員會委員
• 經歷:
– 未來網路股份有限公司-SaaS產品負責人/人資主管
– 臺灣日通國際物流股份有限公司-財務會計主管
– 建國工程股份有限公司-成本會計管理師
– 大家營造股份有限公司-主辦會計/行政部門主管
• 證照:
– AWS Certified Cloud Practitioner
– Agile Hybrid Project Pro(AHPP)
– Certified ScrumMaster (CSM)
– Scrum Master Accredited Certification (SMAC)
– IFRS資訊規劃師
ifus@ifus.tw
- 18. Copyright 鄭惠如(Megumi)
常見機器學習(Machine Learning)類別
• 監督式學習(Supervised learning):
訓練的過程中告訴機器答案,需要人工輸入「標籤」資料。
• 非監督式學習(Un-supervised learning):
訓練過程不告訴機器答案,不需要人工輸入「標籤」資料。
• 半監督式學習(Semi-supervised learning):
介於監督學習與非監督學習之間。
• 增強式學習(Reinforcement Learning):
透過設計Reward,描述行動和環境互動後的獎罰關係來學習。
- 25. Copyright 鄭惠如(Megumi)
深度學習 - Google 貓臉辨識計畫
• Google 公司 2012 年做了㇐個實驗,由 YouTube 的影片中取出
1,000 萬張圖片,使用具有 100 億個神經元的深度學習神經網路
,由 1,000 台電腦(16,000 個處理器),運算 3 天才完成。
- 56. Copyright 鄭惠如(Megumi)
• 電腦科學與人工智慧之父 Alan Turing 於 1950
年發表的論文 “Computing Machinery and
Intelligence” 中提出圖靈測試,用來測試機
器是否可稱為「具有智慧」。
• 圖靈測試即是透過 Chatbot 進行,可以說 AI
Chatbot 是人類對機器智慧最直覺的想像。
• 電影《模仿遊戲》改編自 Alan Turing 的傳記。
圖靈測試 (Turing Test)
- 57. Copyright 鄭惠如(Megumi)
• 若電腦程式 A 及人類 B 與受試者 C 進行多輪
問答後,C 無法辨別出何者為電腦程式,則
稱電腦程式 A 通過圖靈測試 (為避免聲音或
筆跡影響判斷,問答過程通常僅使用文字)。
• Alan Turing 在論文中預計,西元 2000 年以
前有可能出現與普通人對答 5 分鐘,被識破
的比例低於 7 成的程式 (實際上沒有實現)。
圖靈測試 (Turing Test)