El documento presenta un calendario básico que incluye los días de la semana y las estaciones del año, con el dos de octubre destacado como un día específico.
Los derechos humanos son un conjunto de prerrogativas fundamentadas en la dignidad humana que son necesarias para el desarrollo integral de la persona y están establecidos en la Constitución, tratados internacionales y leyes nacionales. Algunos de los derechos humanos fundamentales incluyen el derecho a la vida, igualdad ante la ley, libertad de expresión, libertad de conciencia y libertad de tránsito.
El documento presenta un calendario básico que incluye los días de la semana y las estaciones del año, con el dos de octubre destacado como un día específico.
Los derechos humanos son un conjunto de prerrogativas fundamentadas en la dignidad humana que son necesarias para el desarrollo integral de la persona y están establecidos en la Constitución, tratados internacionales y leyes nacionales. Algunos de los derechos humanos fundamentales incluyen el derecho a la vida, igualdad ante la ley, libertad de expresión, libertad de conciencia y libertad de tránsito.
Sensotrendin esitys ensimmäistä kertaa järjestetyillä Diabetesmessuilla.
Itse kalvot ovat lähinnä kuvia, mutta muistiinpanoista näkyy myös tarinaa (helpompi seurata, jos lataat PowerPoint-tiedoston).
Ganesh Ramakrishnan has over 30 years of experience in civil and structural drafting for marine structures and industrial buildings. He currently works as a Principal Designer in Oman, where he is involved in conceptual design, preliminary design, and detailed design of six ongoing fishery harbors. Previously he has worked on oil and gas, power plant, and industrial projects throughout India and the Middle East.
Large-Scale Geographically Weighted Regression on SparkViet-Trung TRAN
Geographically Weighted Regression (GWR) is a local version of spatial regression that captures spatial dependency in regression analysis. GWR has many application in practice as a visualization and prediction tool for spatial exploration- (e.g in climate, economy, medical). However, this locally regression model is slow in process upon the volume of calculations and the spatial getting bigger. Improving performance of GWR is an critical issue, but their distributed implementations have not been studied. Recently, with the advent of Spark as well MapReduce framework, the development of machine learning applications and parallel programming becomes easier. In this article, we propose several large-scale implementations of distributed GWR, leveraging Spark framework. We implemented and evaluated these approaches with large datasets. To our best knowledge, this is the first work addressing GWR at large-scale.
El documento instruye al lector a contar la cantidad de miembros de la familia Lanoso en cada conjunto numerado de 1 a 5 y escribir el número correspondiente a cada conjunto.
El documento describe una actividad para que padres e hijos trabajen juntos en el reconocimiento y manejo de emociones. Sugiere que los niños aprendan a percibir, comprender, expresar y manejar sus emociones y desarrollar empatía desde temprana edad. Como tarea, propone que vean un video sobre emociones en distintas situaciones y discutan cómo se sintieron los personajes y veces que ellos se hayan sentido de manera similar.
Sensotrendin esitys ensimmäistä kertaa järjestetyillä Diabetesmessuilla.
Itse kalvot ovat lähinnä kuvia, mutta muistiinpanoista näkyy myös tarinaa (helpompi seurata, jos lataat PowerPoint-tiedoston).
Ganesh Ramakrishnan has over 30 years of experience in civil and structural drafting for marine structures and industrial buildings. He currently works as a Principal Designer in Oman, where he is involved in conceptual design, preliminary design, and detailed design of six ongoing fishery harbors. Previously he has worked on oil and gas, power plant, and industrial projects throughout India and the Middle East.
Large-Scale Geographically Weighted Regression on SparkViet-Trung TRAN
Geographically Weighted Regression (GWR) is a local version of spatial regression that captures spatial dependency in regression analysis. GWR has many application in practice as a visualization and prediction tool for spatial exploration- (e.g in climate, economy, medical). However, this locally regression model is slow in process upon the volume of calculations and the spatial getting bigger. Improving performance of GWR is an critical issue, but their distributed implementations have not been studied. Recently, with the advent of Spark as well MapReduce framework, the development of machine learning applications and parallel programming becomes easier. In this article, we propose several large-scale implementations of distributed GWR, leveraging Spark framework. We implemented and evaluated these approaches with large datasets. To our best knowledge, this is the first work addressing GWR at large-scale.
El documento instruye al lector a contar la cantidad de miembros de la familia Lanoso en cada conjunto numerado de 1 a 5 y escribir el número correspondiente a cada conjunto.
El documento describe una actividad para que padres e hijos trabajen juntos en el reconocimiento y manejo de emociones. Sugiere que los niños aprendan a percibir, comprender, expresar y manejar sus emociones y desarrollar empatía desde temprana edad. Como tarea, propone que vean un video sobre emociones en distintas situaciones y discutan cómo se sintieron los personajes y veces que ellos se hayan sentido de manera similar.