InterSystems Presentatie: Breakthrough BI: analyzing all the dataInterSystems Benelux
In deze presentatie leest u over de volgende onderwerpen:
• Introduction: “All the Data”
• What is iKnow?
• iKnow and DeepSee
• Added value
• Feature overview
• Demo
Medical tourism involves patients traveling from developed countries to less developed countries for cheaper medical care. It differs from traditional international medical travel where patients go from less to more developed areas. Kerala, India has become a popular medical tourism destination due to its world-class facilities, English-speaking doctors, and costs that are one-tenth of prices in Western countries. Kerala offers treatments for conditions like joint replacements, cardiac surgery, and cosmetic procedures, as well as alternative medicines like Ayurveda.
El resumen describe la rutina matutina de Susan los lunes. Se levanta a las 6:00 y ahora se está duchando mientras su madre está preparando la comida y su padre está leyendo el periódico. A las 7:00, comen un desayuno ligero. Luego Susan sale de casa a las 8:30 para ir a trabajar, donde comienza a las 9:00. La semana pasada, estaba comiendo con su amiga Mary durante el almuerzo y hablaron sobre buscar un nuevo trabajo. Hoy compró el periódico en la mañana mientras esperaba el autobús.
InterSystems Presentatie: Breakthrough BI: analyzing all the dataInterSystems Benelux
In deze presentatie leest u over de volgende onderwerpen:
• Introduction: “All the Data”
• What is iKnow?
• iKnow and DeepSee
• Added value
• Feature overview
• Demo
Medical tourism involves patients traveling from developed countries to less developed countries for cheaper medical care. It differs from traditional international medical travel where patients go from less to more developed areas. Kerala, India has become a popular medical tourism destination due to its world-class facilities, English-speaking doctors, and costs that are one-tenth of prices in Western countries. Kerala offers treatments for conditions like joint replacements, cardiac surgery, and cosmetic procedures, as well as alternative medicines like Ayurveda.
El resumen describe la rutina matutina de Susan los lunes. Se levanta a las 6:00 y ahora se está duchando mientras su madre está preparando la comida y su padre está leyendo el periódico. A las 7:00, comen un desayuno ligero. Luego Susan sale de casa a las 8:30 para ir a trabajar, donde comienza a las 9:00. La semana pasada, estaba comiendo con su amiga Mary durante el almuerzo y hablaron sobre buscar un nuevo trabajo. Hoy compró el periódico en la mañana mientras esperaba el autobús.
Epic, GE Healthcare, 3M Health Vernieuwende Information Systems, Philips Healthcare en Infor Libraries en vele andere maken gebruik van de technologieën van InterSystems om zelf baanbrekende applicaties te ontwikkelen, te implementeren en te beheren.
Big data breakthroughs in healthcare: from re-active to pro-active careInterSystems Benelux
1. The document discusses how analyzing unstructured healthcare data through techniques like iKnow text analysis can help drive more proactive care by enabling early detection of conditions like hepatitis C, sepsis, and delirium from nursing notes.
2. Results show the approach achieved AUC scores of 0.801-0.823 for detecting delirium and 0.809-0.823 for detecting sudden patient deterioration using nursing notes, outperforming traditional bag-of-words methods.
3. Further research opportunities include analyzing more data, reducing the number of features through techniques like latent semantic indexing and autoencoders, and combining structured data with current prediction methods to improve early detection of conditions from clinical notes.
The document discusses how analyzing social media data can provide actionable insights. It provides examples of how the company's social media analysis helped clients like Nespresso, Budweiser, and Nedbank understand consumer sentiment and make informed marketing decisions. The document also discusses how the company is able to generate these insights by analyzing big social media data in real-time using InterSystems technology to understand language. This allows them to produce business value from big data through actionable insights.
In deze presentatie leest u over de volgende onderwerpen:
• Attributes of Breakthrough Applications
• Some Examples of Breakthrough Applications
• Platform for Breakthrough Applications
• Breakthroughs in Information
• Free the Data: iKnow
InterSystems presentatie: Making sense of non-structured data in the medical ...InterSystems Benelux
In deze presentatie leest u over de volgende onderwerpen:
• Navigation through EPR
• Mapping to UMLS High Level Concepts
• Data Mining with DeepSee Advanced Analytics
In deze presentatie leest u over de volgende onderwerpen:
• Big Data in Real Life
• How to approach Big Data in general
• Why is the Unstructured part of Big Data important
• Typical scenario’s for the Unstructured Part of Big Data
• Different approaches for different scenarios
• Conclusion
Epic, GE Healthcare, 3M Health Vernieuwende Information Systems, Philips Healthcare en Infor Libraries en vele andere maken gebruik van de technologieën van InterSystems om zelf baanbrekende applicaties te ontwikkelen, te implementeren en te beheren.
Big data breakthroughs in healthcare: from re-active to pro-active careInterSystems Benelux
1. The document discusses how analyzing unstructured healthcare data through techniques like iKnow text analysis can help drive more proactive care by enabling early detection of conditions like hepatitis C, sepsis, and delirium from nursing notes.
2. Results show the approach achieved AUC scores of 0.801-0.823 for detecting delirium and 0.809-0.823 for detecting sudden patient deterioration using nursing notes, outperforming traditional bag-of-words methods.
3. Further research opportunities include analyzing more data, reducing the number of features through techniques like latent semantic indexing and autoencoders, and combining structured data with current prediction methods to improve early detection of conditions from clinical notes.
The document discusses how analyzing social media data can provide actionable insights. It provides examples of how the company's social media analysis helped clients like Nespresso, Budweiser, and Nedbank understand consumer sentiment and make informed marketing decisions. The document also discusses how the company is able to generate these insights by analyzing big social media data in real-time using InterSystems technology to understand language. This allows them to produce business value from big data through actionable insights.
In deze presentatie leest u over de volgende onderwerpen:
• Attributes of Breakthrough Applications
• Some Examples of Breakthrough Applications
• Platform for Breakthrough Applications
• Breakthroughs in Information
• Free the Data: iKnow
InterSystems presentatie: Making sense of non-structured data in the medical ...InterSystems Benelux
In deze presentatie leest u over de volgende onderwerpen:
• Navigation through EPR
• Mapping to UMLS High Level Concepts
• Data Mining with DeepSee Advanced Analytics
In deze presentatie leest u over de volgende onderwerpen:
• Big Data in Real Life
• How to approach Big Data in general
• Why is the Unstructured part of Big Data important
• Typical scenario’s for the Unstructured Part of Big Data
• Different approaches for different scenarios
• Conclusion
InterSystems presentatie: Active analytics for big data
Blog 6: Data in de zorg: het elektronisch patiëntendossier
1. Data in de zorg:
het elektronisch
patiëntendossier
2. In een eerder artikel hebben we aandacht besteed aan ongestructureerde data in de zorgsector. Als we het hebben over data in de zorg, belanden
we al gauw bij het elektronisch patiëntendossier. Het vastleggen van data in zo’n dossier heeft veel voordelen. Tegenstanders zijn er ook. Zij
spreken van risico’s rond het waarborgen van de privacy. In dit artikel kijken we uitgebreid naar de voordelen, risico’s en oplossingen rondom het
elektronisch patiëntendossier.
Wat is het elektronisch patiëntendossier?
Sinds een aantal jaar gebruiken veel ziekenhuizen het elektronisch patiëntendossier (EPD). Dit is een virtueel dossier dat alle medische informatie
van patiënten bevat. Vanuit het hele land kunnen zorgverleners de actuele en volledige informatie over patiënte n raadplegen. Het uitwisselen van
medische gegevens wordt hierdoor een stuk eenvoudiger. Zorgverleners moeten hiervoor wel de toestemming hebben van de patiënt , zodat
onbevoegden geen toegang krijgen tot alle persoonlijke gegevens.
De voordelen van het EPD
Het EPD heeft een aantal belangrijke voordelen die het gebruik ervan aantrekkelijk maken:
De kwaliteit en effectiviteit van de zorg verbetert. Zorgverleners kunnen immers altijd en overal de gegevens van patiënten o pvragen.
Doordat gegevens niet telkens opnieuw handmatig worden ingevoerd, zijn fouten te voorkomen.
Het EPD kan levens redden. In noodgevallen beschikken zorgverleners met het EPD snel over de juiste informatie. Bloedgroep,
allergieën, aandoeningen, eventueel eerder voorgeschreven medicatie; het is allemaal in één oogopslag waar te nemen.
Behandelaars besparen tijd en dus kosten, doordat ze niet langer handmatig gegevens in dossiers invoeren en sneller naar informatie
kunnen zoeken.
Patiënteninformatie is in het EPD beter toegankelijk voor diverse essentiële zorgsystemen op de uiteenlopende afdelingen van
zorginstellingen. Van intekengesprek naar onderzoek, diagnose, eventueel vervolgonderzoek en behandeling; de informatiestroom vindt
altijd in samenhang zijn weg naar het EPD. Opnieuw foto’s maken of anderszins overbodig diagnostisch onderzoek blijft achterwege.
Het EPD bevordert de vraaggestuurde zorg. Patiënten hebben zelf namelijk makkelijker toegang tot hun eigen dossier. Met die informatie
kunnen ze, in overleg met zorgverleners, beter een afweging maken of ze bepaalde zorgverlening of behandelingen willen ondergaan.
De risico’s van het EPD
Sommige mensen zijn bang dat de EPD’s worden ingezien door onbevoegden. Ze willen dat hun privacy wordt gerespecteerd, een h eel terechte
wens. Het EPD zou volgens de tegenstanders onvoldoende garantie bieden voor het bewaken van de privacy. Het informatiesysteem zou
gemakkelijk te kraken zijn. Volgens hen hebben zorgverleners onvoldoende kennis en kunde van de technische aspecten rond het dossier.
2
3. De risico’s beperken
Om de risico’s te beperken, zijn hoge eisen gesteld aan de veiligheid van de dossiers. Deze eisen zijn landelijk bepaald en v astgelegd in de eisen
voor een Goed Beheerd Zorgsysteem. Zo dienen zorgverleners, wanneer zij EPD-gegevens willen raadplegen, zich te kunnen identificeren met
een speciale pas. Dit is de zogeheten UZI-pas (Unieke Zorgverleners Identificatie). Daarnaast moeten de computersystemen voldoen aan de zeer
strenge beveiligingsnormen. De technologie achter het EPD heeft zich internationaal bij honderden zorginstanties bewezen als zeer betrouwbaar
en goed beveiligd.
Deze technologie is Healthshare. Healthshare maakt het mogelijk dat zorgverleners medische informatie kunnen uitwisselen, zowel op regionaal
als landelijk niveau. Het systeem bevat allerlei functies om gestructureerde en ongestructureerde (tekstuele) informatie op te slaan. Zonder
specifieke technische kennis van computersystemen laat Healthshare zorgverleners medische gegevens veilig verzamelen, delen e n analyseren.
Daarmee voldoet het systeem aan alle gewenste functies van een EPD, inclusief de waarborg voor het inperken van de veiligheid risico’s.
Heb jij ervaring met het elektronisch patiëntendossier? Zo ja, welke voor- en nadelen ervaar jij?
Voor meer informatie over data in de zorgsector kun je onderstaande whitepaper downloaden:
Dit artikel is geschreven door: David Majster
Fotocredit
Wil je meer informatie? Klik hier om naar ons blog te gaan.
3