The document discusses Exadata Smart Scan, which offloads SQL processing from the database layer to the storage cell layer. Smart Scan passes only the required data blocks filtered by predicates to the database server instead of all blocks. Testing shows that with Smart Scan, a count query takes 0.05 seconds versus 15.68 seconds without Smart Scan. Analysis of statistics with Smart Scan shows most blocks are filtered at the storage layer with only a small amount of data, about 0.18MB, returned to the database layer.
The document discusses Exadata Smart Scan, which offloads SQL processing from the database layer to the storage cell layer. Smart Scan passes only the required data blocks filtered by predicates to the database server instead of all blocks. Testing shows that with Smart Scan, a count query takes 0.05 seconds versus 15.68 seconds without Smart Scan. Analysis of statistics with Smart Scan shows most blocks are filtered at the storage layer with only a small amount of data, about 0.18MB, returned to the database layer.
Design and Simulation of Efficient DC-DC Converter Topology for a Solar PV Mo...Sajin Ismail
Modulated Integrated Converter systems are considered to be the new and global turning point in the field of
Solar PV systems. These converters are highly recognised for its modular size and compact nature and they are supposed to
be attached directly with each PV module and since one PV module is having the power rating of a few watts ranging from
0-500Ws, the design rating would be in the same range and thus the most vital condition in such a design is efficiency
under these relatively low loads. In this paper an isolated interleaved boost converter topology is considered in the DC-DC
section and which is designed and simulated for a specific power rating (250W) and the efficiency is analysed with varying
load conditions and compared with the target efficiency of the system.
This document discusses how emojis, emoticons, and text speak can be used to teach students. It provides background on the origins of emoticons in 1982 as ways to convey tone and feelings in text communications. It then suggests that with text speak and emojis, students can translate, decode, summarize, play with language, and add emotion to language. A number of websites and apps that can be used for emoji-related activities, lessons, and discussions are also listed.
Study: The Future of VR, AR and Self-Driving CarsLinkedIn
We asked LinkedIn members worldwide about their levels of interest in the latest wave of technology: whether they’re using wearables, and whether they intend to buy self-driving cars and VR headsets as they become available. We asked them too about their attitudes to technology and to the growing role of Artificial Intelligence (AI) in the devices that they use. The answers were fascinating – and in many cases, surprising.
This SlideShare explores the full results of this study, including detailed market-by-market breakdowns of intention levels for each technology – and how attitudes change with age, location and seniority level. If you’re marketing a tech brand – or planning to use VR and wearables to reach a professional audience – then these are insights you won’t want to miss.
Artificial intelligence (AI) is everywhere, promising self-driving cars, medical breakthroughs, and new ways of working. But how do you separate hype from reality? How can your company apply AI to solve real business problems?
Here’s what AI learnings your business should keep in mind for 2017.
2. Биография
Сергей Тимофеевич Аксаков родился в
родовитой, но обедневшей дворянской
семье 20 сентября 1791 года в городе Уфе.
Отец его, Тимофей Степанович, служил
прокурором верхнеземского суда в Уфе. В
городе и в имении Ново-Аксаково
Бугурусланского уезда Оренбургской
области прошли его детские годы. С детства
Аксаков любил рыбную ловлю, охоту,
собирание ягод. Дальние прогулки в лес или
в степь заложили в нем глубокие, мощные
пласты впечатлений, которые позднее,
спустя десятилетия, стали неиссякаемыми
источниками художественного творчества.
Маленький Аксаков любил слушать рассказы
крепостной няни Пелагеи, один из которых
впоследствии обработал в известную сказку
«Аленький цветочек».
3. История создания сказки
Сказку "Аленький цветочек" Сергей
Тимофеевич Аксаков услышал в детстве во
время своей болезни. Произошло это так:
"Скорому выздоровлению моему мешала
бессонница... По совету тетушки, позвали
один раз ключницу Пелагею, которая была
великая мастерица сказывать сказки и
которую даже покойный дедушка любил
слушать... Пришла Пелагея, немолодая, но
еще белая, румяная... села у печки и
начала говорить, немного нараспев: "В некиим
царстве, в некиим государстве..." Нужно ли
говорить, что я не заснул до окончания сказки,
что, напротив, я не спал долее
обыкновенного? На другой же день
выслушал я в другой раз повесть
об"Аленьком цветочке". С этих пор, до самого
моего выздоровления, Пелагея ежедневно
рассказывала мне какую-нибудь из своих
многочисленных сказок.
4. Сюжет сказки
Есть за горами ,за
лесами
Маленькая страна.
Там звери с добрыми
глазами,
Там жизнь любви
полна.
5. Словарь
В сказке много старинных слов,
она записана так, как ее
рассказала ключница Пелагея.
Казна -деньги
Парча - шелковая материя,затканная
золотыми нитями.
Жемчуг бурмицкий - жемчуг
особенно крупный и круглый.
Тувалет -туалет, зеркало.
Яства - еда ,кушанья.
Почали - начали.
Пытали-
здесь:посмотрели,примерили.
Скатерть бранная – скатерть,
вытканная узорами.
Камка - шелковая цветная ткань с
узорами.
Девушка сенная - служанка.
8. Викторина
1.Какие подарки просили привезти
дочери купца,?
2.Куда отправился купец..?
3.Что наказывал купец своим дочерям
перед отъездом?
4.Что случилось с купцом в дороге?
5.Как младшей дочери попасть во
дворец?
6. Как общался зверь лесной с
дочерью купца в первые дни?
7. Как жилось девушке во дворце?
8. Почему опоздала дочь купца во
дворец?
9. Что стало со зверем лесным?
10. Кем обернулся зверь лесной?
11. Кто заколдовал принца?
12.Кто спас принца от страшного
заклятия?
