4. База данных
База данных — взаимосвязанная информация (данные)
об объектах, которая организованна специальным
образом и хранится на каком-либо носителе.
СУБД и базы данных
Система управления базами данных
СУБД — совокупность программных и лингвистических
средств общего или специального назначения,
обеспечивающих управление созданием и
использованием баз данных.
5. Функции СУБД
СУБД и базы данных
• управление данными во внешней памяти
• управление данными в оперативной памяти
• журнализация изменений, резервное копирование и
восстановление базы данных после сбоев
• поддержка языков БД (язык определения данных, язык
манипулирования данными).
6. Решаемые проблемы
СУБД и базы данных
• структура хранения
• примитивные операции (проекции, селекции, соединения и т.п.)
• эффективный поиск данных
• управление памятью
• совместный доступ к данным
• изоляция и блокировки
• атомарные операции
7. Классификация СУБД по модели данных
СУБД и базы данных
• Иерархические
• Сетевые
• Реляционные
• Объектно-ориентированные
• Объектно-реляционные
8. Реляционные СУБД
Реляционная СУБД — СУБД, управляющая реляционными базами
данных.
Реляционная база данных — база данных, основанная на реляционной
модели данных.
Основные понятия реляционной модели данных:
• Отношение, relation, таблица
• Кортеж, tuple, строка
• Атрибут, столбец
• Реляционная алгебра – запрос
11. Операции реляционной алгебры
Реляционная модель данных
• Выборка (where …)
• Проекция (select …)
• Объединение (union)
• Пересечение (intersect)
• Разность (except)
• Произведение (from t1, t2)
• Деление (обратное пересечение)
• Соединение (пересечение с условием, join)
12. Выборка
Реляционная модель данных
Имя Возраст Вес
Harry 34 80
Donald 29 70
Helena 54 54
Peter 34 80
Персоны
Имя Возраст Вес
Harry 34 80
Helena 54 54
Peter 34 80
σВозраст ≥ 34(Персоны)
13. Проекция
Реляционная модель данных
Имя Возраст Вес
Harry 34 80
Donald 29 70
Helena 54 54
Peter 34 80
Персоны
πВозраст,Вес(Персоны)
Возраст Вес
34 80
29 70
54 54
34 80
14. Объединение
Реляционная модель данных
Имя Возраст Вес
Harry 34 80
Donald 29 70
Helena 54 54
Персоны
Имя Возраст Вес
Daffy 24 19
Donald 29 70
Персонажи
Имя Возраст Вес
Harry 34 80
Donald 29 70
Helena 54 54
Daffy 24 19
Donald 25 23
15. Пересечение
Реляционная модель данных
Имя Возраст Вес
Harry 34 80
Donald 29 70
Helena 54 54
Peter 34 80
Персоны
Имя Возраст Вес
Daffy 24 19
Donald 29 70
Scrooge 81 27
Персонажи
Имя Возраст Вес
Donald 29 70
16. Разность
Реляционная модель данных
Имя Возраст Вес
Harry 34 80
Donald 29 70
Helena 54 54
Персоны
Имя Возраст Вес
Daffy 24 19
Donald 29 70
Персонажи
Имя Возраст Вес
Harry 34 80
Donald 29 70
Helena 54 54
Daffy 24 19
Donald 25 23
17. Произведение
Реляционная модель данных
Код_мульта Название_мульта
0 The Simpsons
1 Family Guy
2 Duck Tales
Мультфильмы
Код_канала Название_канала
0 СТС
1 2х2
Каналы
Код_мульта Название_мульта Код_канала Название_канала
0 The Simpsons 0 СТС
0 The Simpsons 1 2х2
1 Family Guy 0 СТС
1 Family Guy 1 2х2
2 Duck Tales 0 СТС
2 Duck Tales 1 2х2
18. Деление
Реляционная модель данных
Мультфильмы
ID Название_мульта Название_канала
0 The Simpsons RenTV
0 The Simpsons 2х2
0 The Simpsons CTC
1 Family Guy RenTV
1 Family Guy 2х2
2 Duck Tales СТС
2 Duck Tales 2x2
Название_канала
RenTV
2х2
ID Название_мульта
0 The Simpsons
1 Family Guy
Каналы
19. Соединение
Реляционная модель данных
Мультфильмы
КаналыКод
мульта
Название_мульта Код канала
0 The Simpsons 2х2
1 Family Guy 2х2
2 Duck Tales RenTV
Код канала Частота
RenTV 3,1415
2х2 783,25
Код
мульта
Название_мульта Код канала Код канала Частота
0 The Simpsons 2х2 2х2 783,25
1 Family Guy 2х2 2х2 783,25
2 Duck Tales RenTV RenTV 3,1415
21. • DDL (Data Definition Language) - oпределение
структуры отношений
• DML (Data Manipulation Language) - изменение
хранимых данных
• DQL (Data Query Language) - запросы
SQL
22. Выборка
SELECT id, name, length(name) AS len
FROM users
WHERE email LIKE '%@mail.ru' AND age > 10
ORDER BY name DESC
LIMIT 10 OFFSET 15
Data Query Language
23. Агрегация
SELECT name, count(id) cnt
FROM users
GROUP BY name
ORDER BY cnt
HAVING cnt > 1
Data Query Language
Агрегатные функции: COUNT, SUM, AVG, GROUP_CONCAT
24. Соединения
SELECT h.name, a.name
FROM heroes h
INNER JOIN abilities a ON h.id = a.hero_id
SELECT h.name, a.name
FROM heroes h, abilities a
WHERE h.id = a.hero_id
Data Query Language
25. • CROSS JOIN (A, B)
• INNER JOIN (JOIN)
• LEFT OUTER JOIN ( A LEFT JOIN B )
• RIGH OUTER JOIN ( A RIGHT JOIN B )
• FULL OUTER JOIN ( A LEFT JOIN B UNION A RIGHT
JOIN B)
Data Query Language
Разновидности JOIN
27. Вложенные запросы
SELECT title
FROM article t1
JOIN (
SELECT rubric_id, MAX(id) max_id
FROM article
GROUP BY rubric_id LIMIT 5
) t2
ON t1.id = t2.max_id;
Data Query Language
28. Объединение
SELECT * FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
UNION
SELECT * FROM t1
RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
Data Query Language
29. INSERT INTO users (name, age) VALUES ('petr', 10);
UPDATE users SET age = 10 WHERE name = 'petr';
UPDATE users SET age = age + 1;
DELETE FROM users WHERE name = 'masha';
DELETE FROM users WHERE age > 150;
REPLACE INTO users (name, age) VALUES ('petr', 10);
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('petr', 10) ON DUPLICATE
KEY UPDATE name = 'petr', age = 10;
Data Manipulation Language
30. CREATE TABLE users (
id INTEGER UNSIGNED NOT NULL,
email VARCHAR(64) NOT NULL,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
birthdate DATE,
registred DATETIME DEFAULT NOW(),
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY (email),
KEY birthdate_idx (birthdate)
);
Data Definition Language
31. CREATE TABLE users (
id SERIAL,
name VARCHAR(255) NOT NULL
);
CREATE TABLE cars (
id SERIAL,
number VARCHAR(10) NOT NULL,
owner_id BIGINT NOT NULL,
FOREIGN KEY (owner_id) REFERENCES users (id) ON DELETE CASCADE
);
Data Definition Language
32. DROP TABLE useless;
ALTER TABLE users ADD COLUMN language enum('ru', 'en') NOT
NULL DEFAULT 'ru' after name;
ALTER TABLE users DROP COLUMN langauge;
ALTER TABLE users ADD INDEX ('name');
ALTER TABLE users CHANGE nickname fullname varchar(255)
NOT NULL;
CREATE DATABASE test;
Data Definition Language
34. Проектирование
Блюдо Вид Дата Продукт Калорийность Вес
(г)
Поставщи
к
Город Страна Вес (кг) Цена ($)
Лобио Закуска 1/9/2012 Фасоль 307 200 "Хуанхэ" Пекин Китай 250 0.37
Лобио Закуска 1/9/2012 Лук 45 40 "Наталка" Киев Украина 100 0.52
Лобио Закуска 1/9/2012 Масло 742 30 "Лайма" Рига Латвия 70 1.55
Лобио Закуска 1/9/2012 Зелень 18 10 "Даугава" Рига Латвия 15 0.99
Борщ Суп 1/9/2012 Мясо 166 80 "Наталка" Киев Украина 100 2.18
Борщ Суп 1/9/2012 Лук 450 30 "Наталка" Киев Украина 100 0.52
Борщ Суп 1/9/2012 Томаты 24 40 "Полесье
"
Киев Украина 120 0.45
Борщ Суп 1/9/2012 Рис 334 50 "Хуанхэ" Пекин Китай 75 0.44
Борщ Суп 1/9/2012 Масло 742 15 "Полесье
"
Киев Украина 50 1.62
Борщ Суп 1/9/2012 Зелень 18 15 "Наталка" Киев Украина 10 0.88
Избыточность
Противоречивость (добавление / удаление / обновление)
35. Задачи проектирования
Проектирование
• Обеспечение хранения в БД всей необходимой информации.
• Обеспечение возможности получения данных по всем необходимым
запросам.
• Сокращение избыточности и дублирования данных.
• Обеспечение целостности данных (правильности их содержания):
исключение противоречий в содержании данных, исключение их
потери и т.д.
36. Нормализация
Минимальный набор аттрибутов, обеспечивающий уникальность
кортежа. Если у двух кортежей совпадают все ключевые аттрибуты →
кортежи совпадают. Никакое подмножество ключа не является
ключом.
Ключ
Первичный ключ
Если существует несколько ключей, один из них называют первичным.
37. 1ая нормальная форма
Переменная отношения находится в первой нормальной форме тогда и
только тогда, когда в любом допустимом значении отношения каждый
его кортеж содержит только одно значение для каждого из атрибутов.
Сотрудник Номер телефона
Иванов И. И. 283-56-82
390-57-34
Петров П. П. 708-62-34
Сотрудник Номер телефона
Иванов И. И. 283-56-82
Иванов И. И. 390-57-34
Петров П. П. 708-62-34
38. 2ая нормальная форма
Схема отношений находится во второй нормальной форме тогда и
только тогда, когда она находится в первой нормальной форме и каждый
неключевой атрибут X неприводимо зависит от ее потенциального
ключа.
(т.е. невозможно выделить подключ, от которого зависит)
Сотрудник Должность Компьютер
Гришин Кладовщик Нет
Васильев Программист Есть
Иванов Кладовщик Нет
Сотрудник Должность
Гришин Кладовщик
Васильев Программист
Иванов Кладовщик
Должность Компьютер
Кладовщик Нет
Программист Есть
39. 3 и 4 нормальные формы
Схема отношений R находится в третьей нормальной форме тогда и
только тогда, когда она находится во второй нормальной форме и ни
один неключевой атрибут R не находится в транзитивной
функциональной зависимости от потенциального ключа R.
3я нормальная форма
4я нормальная форма (Бойса-Кодда)
Переменная отношения находится в четвёртой нормальной форме, если
она находится в нормальной форме Бойса — Кодда и не содержит
нетривиальных многозначных зависимостей
40. Формализация на практике
Проектирование
• Логическое разделение сущностей
• Выделение синтетических первичных ключей
• Связи 1:N, N:1 реализуются через внешний ключ
• Связи N:M реализуются через промежуточную таблицу
• Атрибут с фиксированным числом значений – внешняя
таблица либо поле типа enum
41. Проектирование
Блюдо Вид Дата Продукт Калорийност
ь
Вес
(г)
Поставщ
ик
Город Страна Вес (кг) Цена ($)
Лобио Закуска 1/9/2012 Фасоль 307 200 "Хуанхэ" Пекин Китай 250 0.37
Лобио Закуска 1/9/2012 Лук 45 40 "Наталка
"
Киев Украина 100 0.52
Лобио Закуска 1/9/2012 Масло 742 30 "Лайма" Рига Латвия 70 1.55
Лобио Закуска 1/9/2012 Зелень 18 10 "Даугава" Рига Латвия 15 0.99
Борщ Суп 1/9/2012 Мясо 166 80 "Наталка
"
Киев Украина 100 2.18
Борщ Суп 1/9/2012 Лук 450 30 "Наталка
"
Киев Украина 100 0.52
Борщ Суп 1/9/2012 Томаты 24 40 "Полесье
"
Киев Украина 120 0.45
Борщ Суп 1/9/2012 Рис 334 50 "Хуанхэ" Пекин Китай 75 0.44
Борщ Суп 1/9/2012 Масло 742 15 "Полесье
"
Киев Украина 50 1.62
Борщ Суп 1/9/2012 Зелень 18 15 "Наталка
"
Киев Украина 10 0.88
42. Внешние ключи
Проектирование
Внешний ключ – подмножество атрибутов некоторой схемы отношения R2,
значения которых должны совпадать со значениями некоторого
потенциального ключа некоторой схемы отношения R1.
Изменение/удаление внешнего ключа
• RESTRICT
• CASCADE
• SET NULL
• NO ACTION
44. Индексы
• Первичный ключ PRIMARY
• Уникальный индекс UNIQUE
• Неуникальный индекс INDEX
• Пространственный индекс SPATIAL
• Полнотекстовый индекс FULLTEXT
45. B-дерево
Индексы
• Сбалансированное дерево.
• Эффективное заполнение блоков
• Применяется для индексирования ключевых и неключевых
атрибутов
• Возможность поиска диапазона значений
47. Хеш-таблица
Индексы
• Быстрый доступ к данным
• Вероятность возникновения длинной цепочки блоков
• Отсутствие возможности поиска диапазона значений
49. Методы оптимизации
• Создавать индексы для полей по которым происходит соединение
таблиц (JOIN)
• Создавать индексы для полей по которым фильтруются записи
(WHERE)
• Создавать индексы для полей по которым идет сортировка (ORDER)
• Проверять план выполнения запроса (EXPLAIN)
• Управление оптимизатором (принудительное использование индекса,
порядок соединения таблиц)
«Ну и запросы у вас…» – сказала
база данных и повисла
50. ACID
1.Atomicity – атомарность операций
2.Consistency – согласованность
3.Isolation – изоляция клиентов
4.Durability – гарантия сохранения после успешного
завершения операции
51. Транзакции
START TRANSACTION;
SELECT balance FROM checking WHERE customer_id = 10233276;
UPDATE checking SET balance = balance - 200.00 WHERE customer_id = 10233276;
UPDATE savings SET balance = balance + 200.00 WHERE customer_id = 10233276;
COMMIT;
Транзакция – группа операций,
которые либо происходят все
вместе, либо не происходят
вообще
54. Хранимые процедуры
Хранимая процедура – набор команд SQL, которые могут
компилироваться и храниться на сервере.
DELIMITER //
DROP PROCEDURE IF EXISTS p1//
CREATE PROCEDURE `p1` ()
LANGUAGE SQL
DETERMINISTIC
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT 'A procedure'
BEGIN
SELECT 'Hello World !';
END//
55. Триггеры
Триггер – программа, к которой обращается ядро СУБД до, и/или после
обрабатывания записи в таблице
CREATE TRIGGER add_count_comment AFTER INSERT ON comments
FOR EACH ROW BEGIN
UPDATE user SET user.countcomment= user.countcomment+1 WHERE
user.id = NEW.user_id;
UPDATE blog SET comment = comment+1 WHERE id = NEW.owner_id;
END
56. Репликация
Репликация — это процесс, под которым понимается копирование
данных из одного источника на множество других и наоборот.
