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社外に出せないところは削除してるので
項番が変ですがご容赦を m(_ _)m
社内勉強会の年末LT大会で
久しぶりにLTした時の資料
です
社内勉強会LT
社内ハンズオン環境の暗闇
永久健三
Kenzo.nagahisa@gmail.com
2016年12月20日
・上期:新規メンバ向け少人数IaaS基礎勉強会
・下期:全員向けAPI理解のためのPython勉強会
→ IaaSだけだと商売限界。上位層で商売考えないと・・・
3.当部のFY16勉強会取組
3
で、今日は、社内でハンズオン
やるときの”環境”のお話です。
・課題:企画部なので検証環境とか検証PCとかありま
せん。
・特徴:ハンズオン中心&オープン
- とりあえず動かして「感じる」
- 資料はすべてQiita公開 http://qiita.com/nagahisa/items
→ 座学だけでなく動くとなんか楽しい&家でもできるように
4
黎明期
4.黎明期①
5
・上期:新規メンバ向け
少人数IaaS基礎勉強会
4.黎明期②
6
個人NotePC持参+テザリング
各自のNotePCにVirtualBoxでCentOS入れてみたり
4.黎明期③
7
VirtualBox上のCentOSでWeb Server立ててみたり
http://qiita.com/nagahisa/items/ca8f4e9cc373edd0473d
結構評判よかった(^^)
8
4.黎明期④
5.模索期①
9
・下期:全員向け
API理解のためのPython勉強会
全員向け?
10
模索期
5.模索期②
11
5.模索期③
12
まったくスケールしな
5.模索期① 当然クラウド利用でしょ!
13
AWSさんの無料枠を
利用させていただく(^^)
5.模索② 当然クラウド利用でしょ!
14
http://qiita.com/nagahisa/items/c6bd92992eef42dbe53a
15
社内DaaS端末に
SSHクライアントがない
5.模索期③
16
そもそも
社内LANから外部に
SSH出来ない
5.模索期④
17
5.模索期⑤
18
http://qiita.com/nagahisa/items/c6bd92992eef42dbe53a
メンバも協力してくれて各種無料iPad SSHクライアントを
評価http://qiita.com/tsao12th/items/58bdd8c6914570981a93
iPad(LTE)でSSH!
KeyPairの秘密鍵をiPadに設定して
5.模索期⑥
19
AWS EC2インスタンスにアクセスして、iPadで黒い画面だして
5.模索期⑦
20
めんどくさすぎる
5.模索⑧
21
しかも
黒い画面が
人気がない
22
葛藤期
黒い画面が
嫌いだなんて・・・
6.葛藤期①
23
http://jupyter.org/
PythonやRがブラウザから使えて、
記録も残せるのでいい感じ
jupyter notebook
jupyter notenookサーバ構築手順も用意。
6.葛藤期②
24
http://qiita.com/nagahisa/items/92b5fd1cd983751182bb
6.葛藤期③
25
参加者の心の声
「構築めんどくさっ」
6.葛藤期④
26
6.葛藤期⑤
27
6.葛藤期⑥
28
6.葛藤期⑦
29
6.葛藤期⑧
30
でぃすとらくてぃ
ぶ
いのべーしょぉおお
7.達観期①
31
7.達観期①
32
jupyter notebook
が
ただで使えれば
何でもよい
33
達観期
構築なんて
誰もやんないよぉ
7.達観期②
34
https://studio.azureml.net/
ただで使える
Azure ML Studio!
7.達観期③
35
http://qiita.com/nagahisa/items/f378ff23d93119cb3c60
機械学習機能一切無視!
NOTEBOOKだけ使ってハンズオン
36
結構良いかも
7.達観期④
7.達観期⑤
37
38
7.達観期⑥
https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2015/07/24/introducing-jupyter-notebooks-in-azure-ml-studio/
urlopenが・・・403
7.達観期⑦
39
社内ハンズオン環境の
暗闇はまだまだ続く・・・
続きはWebで
http://qiita.com/nagahisa/items
40
おまけ
ハンズオン環境でVMが必要なときは、GCPがおすすめです。
(社内LANからコンソール画面に簡単にアクセスできます。)
8.参考①
41
黒い画面のviが使えなくても、Web版エディタがついてます。
http://qiita.com/nagahisa/items/d491da7099c1229d42d2
8.参考②
42
Jupyter notebookでSparkとかも勉強するなら、IBM DSXもお勧めです。
http://datascience.ibm.com/
TensorFlowもちゃんと動きます(Azure MLではまだ動かせてないorz)
43
おしまい
Enjoy!

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