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20161220 社内勉強会lt
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Kenzo Nagahisa
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社内勉強会のLT大会で久しぶりにLTした時の資料
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20161220 社内勉強会lt
1.
社外に出せないところは削除してるので 項番が変ですがご容赦を m(_ _)m 社内勉強会の年末LT大会で 久しぶりにLTした時の資料 です
2.
社内勉強会LT 社内ハンズオン環境の暗闇 永久健三 Kenzo.nagahisa@gmail.com 2016年12月20日
3.
・上期:新規メンバ向け少人数IaaS基礎勉強会 ・下期:全員向けAPI理解のためのPython勉強会 → IaaSだけだと商売限界。上位層で商売考えないと・・・ 3.当部のFY16勉強会取組 3 で、今日は、社内でハンズオン やるときの”環境”のお話です。 ・課題:企画部なので検証環境とか検証PCとかありま せん。 ・特徴:ハンズオン中心&オープン - とりあえず動かして「感じる」 -
資料はすべてQiita公開 http://qiita.com/nagahisa/items → 座学だけでなく動くとなんか楽しい&家でもできるように
4.
4 黎明期
5.
4.黎明期① 5 ・上期:新規メンバ向け 少人数IaaS基礎勉強会
6.
4.黎明期② 6 個人NotePC持参+テザリング
7.
各自のNotePCにVirtualBoxでCentOS入れてみたり 4.黎明期③ 7 VirtualBox上のCentOSでWeb Server立ててみたり http://qiita.com/nagahisa/items/ca8f4e9cc373edd0473d
8.
結構評判よかった(^^) 8 4.黎明期④
9.
5.模索期① 9 ・下期:全員向け API理解のためのPython勉強会 全員向け?
10.
10 模索期
11.
5.模索期② 11
12.
5.模索期③ 12 まったくスケールしな
13.
5.模索期① 当然クラウド利用でしょ! 13 AWSさんの無料枠を 利用させていただく(^^)
14.
5.模索② 当然クラウド利用でしょ! 14 http://qiita.com/nagahisa/items/c6bd92992eef42dbe53a
15.
15 社内DaaS端末に SSHクライアントがない 5.模索期③
16.
16 そもそも 社内LANから外部に SSH出来ない 5.模索期④
17.
17
18.
5.模索期⑤ 18 http://qiita.com/nagahisa/items/c6bd92992eef42dbe53a メンバも協力してくれて各種無料iPad SSHクライアントを 評価http://qiita.com/tsao12th/items/58bdd8c6914570981a93 iPad(LTE)でSSH!
19.
KeyPairの秘密鍵をiPadに設定して 5.模索期⑥ 19 AWS EC2インスタンスにアクセスして、iPadで黒い画面だして
20.
5.模索期⑦ 20 めんどくさすぎる
21.
5.模索⑧ 21 しかも 黒い画面が 人気がない
22.
22 葛藤期 黒い画面が 嫌いだなんて・・・
23.
6.葛藤期① 23 http://jupyter.org/ PythonやRがブラウザから使えて、 記録も残せるのでいい感じ jupyter notebook
24.
jupyter notenookサーバ構築手順も用意。 6.葛藤期② 24 http://qiita.com/nagahisa/items/92b5fd1cd983751182bb
25.
6.葛藤期③ 25 参加者の心の声 「構築めんどくさっ」
26.
6.葛藤期④ 26
27.
6.葛藤期⑤ 27
28.
6.葛藤期⑥ 28
29.
6.葛藤期⑦ 29
30.
6.葛藤期⑧ 30 でぃすとらくてぃ ぶ いのべーしょぉおお
31.
7.達観期① 31
32.
7.達観期① 32 jupyter notebook が ただで使えれば 何でもよい
33.
33 達観期 構築なんて 誰もやんないよぉ
34.
7.達観期② 34 https://studio.azureml.net/ ただで使える Azure ML Studio!
35.
7.達観期③ 35 http://qiita.com/nagahisa/items/f378ff23d93119cb3c60 機械学習機能一切無視! NOTEBOOKだけ使ってハンズオン
36.
36 結構良いかも 7.達観期④
37.
7.達観期⑤ 37
38.
38 7.達観期⑥ https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2015/07/24/introducing-jupyter-notebooks-in-azure-ml-studio/ urlopenが・・・403
39.
7.達観期⑦ 39 社内ハンズオン環境の 暗闇はまだまだ続く・・・ 続きはWebで http://qiita.com/nagahisa/items
40.
40 おまけ
41.
ハンズオン環境でVMが必要なときは、GCPがおすすめです。 (社内LANからコンソール画面に簡単にアクセスできます。) 8.参考① 41 黒い画面のviが使えなくても、Web版エディタがついてます。 http://qiita.com/nagahisa/items/d491da7099c1229d42d2
42.
8.参考② 42 Jupyter notebookでSparkとかも勉強するなら、IBM DSXもお勧めです。 http://datascience.ibm.com/ TensorFlowもちゃんと動きます(Azure
MLではまだ動かせてないorz)
43.
43 おしまい Enjoy!
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