파이썬+클래스+구조+이해하기 20160310

PYTHON
CLASS
구조
Moon Yong Joon

왜 모든 것을 객체로 관리하나?
모든 것은 객체
값
문자열
컨테이너
함수
클래스
튜플
리스트
딕션너리
집합
파이썬은 모든 것을 객체로 인식한다.
데이터 구조가 다 객체이므로 클래스를 가지고 생성시 참조를 가지고 있음
파일
모듈
패키지
모듈

객체로 구성했나?
실제 오퍼페이터를 내부적으로 메소드로 정의되어 있어서
메소드 처리로 인식되고 테이터 타입을 명확히 맞춰서 계
산처리 됨
1.+(1) 1
__add__(객체)
>>> 1+1
2
>>>
>>> 1.+1
2.0
>>> int(1.+1)
2
>>>
>>> p=1
>>> p.__add__(1)
2
>>>

Class Notation
파이썬 언어에서 객체를 만드는 타입을 Class를 정의하여 사용
클래스 명
변수
메소드
class 클래스이름[(상속 클래스명)]:
<클래스 변수 1>
<클래스 변수 2>
...
def 인스턴스 메소드(self[, 인수1, 인수2,,,]):
<수행할 문장 1>
...
def 클래스메소드(cls[, 인수1, 인수2,,,]):
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
...
def 정적메소드([, 인수1, 인수2,,,]):
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
...

Instance Notation
인스턴스 객체는 실제 클래스 객체가 생성시 할당
인스턴스 변수와 메소드는 런타임 즉 실행시 등록하여 사용할 수 있음
인스턴스명 : 클래스명
인스턴스 변수
인스턴스 메소드
(인스턴스 바인딩 경우)
class 클래스이름[(상속 클래스명)]:
def __init__(self[, 인수1, 인수2,,,]):
self.변수명 = 인수1
……
...
def 인스턴스메소드(self[, 인수1, 인수2,,,]):
<수행할 문장1>
<수행할 문장2>
...
...
Instance명 = 클래스명( 초기인자들)

Class로 Instance 처리
파이썬 언어에서 객체를 만드는 타입을 Class로 생성해서 처리
Class는 객체를 만드는 하나의 틀로 이용
자바 언어와의 차이점은 Class도 Object로 인식
Class Object
Instance Object 1
Instance Object 2
Instance Object 3
instanciate
클래스에서 객체 생성하기

New style class
Object를 상속하여 명확히 클래스들이 표시됨
import types
class A(object) :
def __init__(self,name) :
self.name = name
a = A('dahl')
print a.name
print(" instance type ", type(a))
print(types.ClassType == type(A))
print(type(a) is types.InstanceType)
print(" class type ", type(A))
print(" class type ", a.__class__.__bases__)
print(isinstance(a,object))
print(isinstance(a,type))
dahl
(' instance type ', <class '__main__.A'>)
False
False
(' class type ', <type 'type'>)
(' class type ', (<type 'object'>,))
True
False

Old style class
Object를 상속할 경우 old style class로 표시되
어 classobj로 처리되 인스턴스는 intance 타입
을 가짐
Import types
class B():
self.name = name
b = B('moon')
print type(b)
print(" class type ", type(B))
print(type(b) is types.InstanceType)
print(types.ClassType == type(B))
<type 'instance'>
(' class type ', <type 'classobj'>)
True
True

생성자 사용법
__new__
__init__
 새 인스턴스의 생성을 제어 할 필요시 사용
 __new__ 인스턴스 생성의 첫 단계
 __new__는 첫 번째 인수로 클래스를 받고, 해당
유형의 새 인스턴스를 반환
 mutable 및 immutable 유형 모두 사용
 새 인스턴스의 초기화를 제어해야하는 경우 사
용
 __init__ 아무것도 반환하지 없음
 __init__는 첫 번째 인수로 인스턴스를 받아 해
당 인스턴스의 속성을 수정. OBJ .__ 초기화 __
(* 인수)를 호출하여 작성 후 수정 될 수 있음
 mutable 의 유형에 사용

생성자 형식
__new__(...)
T.__new__(S, ...) -> a new object with
type S, a subtype of T
__new__
__init__
__init__(...)
x.__init__(...) initializes x;
see help(type(x)) for signature

생성자 사용법 예시
__new__ 실행 후에 인스턴스를 만들고 __init__
으로 초기화
class C(object) :
def __new__(cls) :
return super(C, cls).__new__(cls)
self.name = name
c = C.__new__(C)
print c
print type(c)
print c.__class__
print isinstance(c,C)
c.__init__('dahl')
print c.name
#결과값
<__main__.C object at
0x10495670>
<class '__main__.C'>
<class '__main__.C'>
True
dahl

__new__ 메소드 예시
클래스로 가변과 불변 타입에 상관없이 새로운
인스턴스만 생성함
#불변 인스턴스 생성
pp = int.__new__(int,0)
print("data type", type(pp))
print(pp)
#가변 인스턴스 생성
ss = list.__new__(list,[])
print("data type", type(ss))
#가변인스턴스 초기화
ss.__init__([1,2,3])
print(ss)
#결과값
data type <type 'int'>
0
data type <type 'list'>
[1, 2, 3]

__new__ 메소드: 예시2
사용자 정의 클래스를 만들고 생성한 후에 초기
값 세팅하는 처리
#클래스 생성
class S(object) :
pass
print("S type ",S)
clss = object.__new__(S)
clss.__init__()
#클래스의 인스턴스 여부 확인
print(type(clss), isinstance(clss,S))
#결과값
S type <class '__main__.S'>
<class '__main__.S'> True

__init__메소드 예시
불변 인스턴스는 생성되면 초기화가 되지 않음
가변은 초기화가 변경됨
#튜플은 불변이므로 초기화 무시
x=(1,2)
x.__init__([3,4])
print(x)
#리스트는 가변이므로 초기화 됨
y=[1,2]
y.__init__([3,4])
print(y)
#결과값
(1, 2)
[3, 4]

인스턴스 속성 미정의 후 생성
클래스 생성자에 인스턴스 즉시호출 속성을 미정
의하고 인스턴스를 호출시 실제 인스턴스가 없으
므로 오류처리
>>> class A:
... def __init__(self):
... print "From init ... "
...
>>> a = A()
From init
...
>>> a()
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in
<module> AttributeError: A instance has no __call__ method
>>>

인스턴스 속성 미정의 후 호출
인스턴스 속성 미정의할 경우 반드시 인스턴스
처리하는 __call__ 메소드를 정의하여 처리해야
함
>>> class B:
... def __init__(self):
... print "From init ... "
... def __call__(self):
... print "From call ... "
...
>>> b = B()
From init ...
>>> b()
From call ...
>>>

__init__과 __call__ 메소드 차이
클래스 생성자에 따른 인스턴스를 초기화하고 즉
시 인스턴스가 실행될 필요가 있을 경우 __call__
처리
class D:
def __init__(self):
print "init"
def __call__(self):
print "call"
D() # init
D()() # init call
d = D() #init
d() # call
생성자와 인스턴스
호출 메소드 정의
생성자와 인스턴스
호출 메소드 정의

object class
Object class 내의 속성 확인하기
>>> dir(object)
['__class__',
'__delattr__',
'__doc__',
'__format__',
'__getattribute__',
'__hash__',
'__init__',
'__new__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__setattr__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__']

object class -1
Object class 내의 기본 속성 확인하기
print object.__class__
print object.__doc__
print object.__str__("objct")
print int.__repr__(1)
print object.__format__("1234","4.2s")
<type 'type'>
The most base type
'objct'
1
12

object class -2
Object class 내의 생성 및 호출 속성 확인하기
print object.__new__
p = list.__new__(list)
p.__init__([1,2])
print object.__init__, p
print object.__call__
i = int.__call__(5)
print i
<built-in method __new__ of type object at
0x1E2296E0>
<slot wrapper '__init__' of 'object' objects> [1, 2]
<method-wrapper '__call__' of type object at
0x1E2296E0>
5

object class -3
Object class 내의 속성 핸들링 속성 확인하기
class A(object) :
def __init__(self) :
self.name = None
self.age = None
a = A()
print a.__dict__
print object.__delattr__(a,"age")
print object.__setattr__(a,"name",'dahl')
print object.__getattribute__(a,"name")
print a.__dict__
{'age': None, 'name': None}
None
None
dahl
{'name': 'dahl'}

object class -4
Object class 내의 속성에 메모리 사이즈 및 주소
속성 확인하기
p = list.__new__(list)
p.__init__([1,2])
print object.__hash__(id(p))
print object.__sizeof__(p)
-2141663122
20

Class Member
Class Object는 클래스 메소드, 정적메소드, 클래스 내부 변수 등을 관
리한다.
class Class_Member :
cls_var = 0
@classmethod
def cls_method(cls) :
cls.cls_var = 1
print("call cls_method ", cls.cls_var)
@staticmethod
def sta_method() :
cls_var = 100
print("call sta_method ", cls_var)
def ins_method(self) :
self.ins_var = 1
print('call ins method ', self.ins_var)
c = Class_Member()
c.ins_method()
print(c.__dict__)
클래스 변수
클래스 객체 메소드
클래스 정적 메소드
# 처리결과
('call cls_method ', 1)
('call sta_method ', 100)
#Class_Member 내부 관리 영역
{'sta_method': <staticmethod object at 0x0215A650>, '__module__': '__main__', 'ins_method': <function ins_method
at 0x029D2270>, 'cls_method': <classmethod object at 0x01D92070>, 'cls_var': 1, '__doc__': None}
인스턴스 메소드

Predefined Class Attributes
Attribute Type Read/Write Description
__dict__ dictionary R/W The class name space.
__name__ string R/O The name of the class.
__bases__ tuple of classes R/O The classes from which this class inherits.
__doc__ string OR None R/W The class documentation string
__module__ string R/W
The name of the module in which this class
was defined.

Instance Member
Instance 생성시 self로 정의된 변수만 인스턴스 영역에서 관리하고 인
스턴스 메소드는 클래스에서 관리함
class Class_Member :
cls_var = 0
@classmethod
def cls_method(cls) :
cls.cls_var = 1
print("call cls_method ", cls.cls_var)
@staticmethod
def sta_method() :
cls_var = 100
print("call sta_method ", cls_var)
def ins_method(self) :
self.ins_var = 1
print('call ins method ', self.ins_var)
c = Class_Member()
c.ins_method()
print(c.__dict__)
인스턴스 변수
# 처리결과
('call ins method ', 1)
{'ins_var': 1} # 인스턴스 객체 관리 영역

Predefined Instance Attributes
__dict__ dictionary R/W The instance name space.
__class__ Base class R The base class
__doc__ string OR None R/W The instance documentation string

클래스와 인스턴스 구조

Object Namespace 흐름
Base
class
class
instance instance instance
상속
인스턴스 생성
Dict{}
Dict{}
Dict{} Dict{} Dict{}
Namespace
검색
객체는 자신들이 관리
하는 Namespace 공간
을 생성하며
객체 내의 속성이나 메
소드 호출시 이를 검색
해서 처리

Class & instance scope
Class Object는 인스턴스를 만드는 기준을 정리한다.
클래스를 정의한다고 하나의 저장공간(Namespace) 기준이 되는 것은 아니다.
- 클래스 저장공간과 인스턴스 저장공간이 분리된다
User
defined
Class
Instance
Instance
Instance
Built-in
Class
상속 인스턴스화
Object Scope
Object Namespace

Class/Instance 관계 매핑
Class 키워드로 클래스 정의
상속은 class 키워드 다음() 내에 상속할 클래스 정의
인스턴스 생성은 클래스명에 ()연산자 사용
Super ClassClassinstance
상속인스턴스화
class A(object):
def whoami(self):
return self.__class__.__name__
a = A()

Class/Instance 관계 보기
내장 변수를 이용해서 Class와 Instance 관계를
확인
class A(object):
def whoami(self):
a = A()
print a.whoami()
print a.__class__.__base__.__name__
인스턴스의 클래스 이름
: A
인스턴스의 클래스의 상속
클래스 이름
: object

생성자 처리 구조
파이썬은 생성자는 클래스이 __init__()메소드를
binding 하여 처리
Instance = ClassA(인자) ClassA.__init__(instance,인자)
ClassA( 상위클래스) :
def __init__(self,인자) :
# 생성자로직
Source code Execute code

생성자-Creating Instance
파이썬 생성자 __init__() 함수를 오버라이딩한 후
클래스이름(파라미터)를 이용하여 객체 생성
생성자 함수는 자동으로 연계됨
class Employee:
'Common base class for all employees'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
"This would create first object of Employee class"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"This would create second object of Employee class"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
생성자 정의
인스턴스 객체 생성
생성자와 자동으로 연계

소멸자- Destroying Objects
클래스의 생성된 인스턴스를 삭제하는 메소드
#!/usr/bin/python
class Point:
def __init( self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __del__(self):
class_name = self.__class__.__name__
print class_name, "destroyed"
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # prints the ids of the obejcts
del pt1
del pt2
del pt3
소멸자 정의
소멸자 활용

Class decorator : 기본
 생성자에서 함수 전달, 인스턴스 호출에서 함수의
파라미터 전달
 전달함수 실행시 생성자 실행 및 인스턴스 실행
#테코레이터 클래스 정의하고 생성자에 전달
class decoratorWithoutArguments(object):
def __init__(self, f):
print ("Inside __init__()")
self.f = f
#호출하는 곳에 내부함수 처리 로직 처리
def __call__(self, *args):
print( "Inside __call__()")
self.f(*args)
print( "After self.f(*args)")
#데코레이터 정의 및 전달함수 정의
@decoratorWithoutArguments
def sayHello(a1, a2, a3, a4):
print( 'sayHello arguments:', a1, a2, a3, a4)
데코레이터 클래스 정의 전달 함수 정의 함수 실행
#데코레이터 호출
print ("Preparing to call sayHello()")
sayHello("say", "hello", "argument", "list")
print ("After first sayHello() call")
sayHello("a", "different", "set of",
"arguments")
print ("After second sayHello() call"))

Class 멤버 접근자 - cls
클래스 객체의 변수나 메소드 접근을 위해 cls 키워
드 사용

Instance 멤버 접근자-self
인스턴스객체 메소드의 첫 인자는 Self를 사용하여
각 인스턴스별로 메소드를 호출하여 사용할 수 있
도록 정의

Method- Instance
클래스 객체에서 생성되는 모든 인스턴스 객체에서 활용되므로
클래스 이름공간에서 관리
메소드 첫 파라미터에 self라는 명칭을 정의

Method- 클래스 decorator
클래스 객체에서 처리되는 메소드를 정의한다. 클래스 메소
드는 첫번째 파라미터에 cls를 전달한다.
장식자 @classmethod : 클래스 함수 위에 표시-Python 2.x
함수 classmethod() : 별도 문장으로 표시 – Python 3.x
인스턴스 객체도 호출이 가능

Method- 정적 decorator
클래스 객체로 생성된 모든 인스턴스 객체가 공유하여 사용
할 수 있다.
장식자 @staticmethod : 정적함수 위에 표시 – Python 2.x
함수 staticmethod()는 별도의 문장으로 표시 –Python 3.x
정적메소드는 파라미터에 별도의 self, cls, 등 객체에 대한
참조값을 전달하지 않아도 됨
인스턴스 객체에서도 호출이 가능

Accessing Members
클래스를 정의한 후에 인스턴스를 생성하고 메소
드 호출 및 클래스 변수를 직접 호출하여 출력
class Employee:
'Common base class for all employees‘
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
def displayEmployee(self):
print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary
Class 정의
#인스턴스 객체 생성 : 생성자 호출
emp1 = Employee("Zara", 2000)
# 인스턴스 메소드 호출
emp1.displayEmployee()
#인스턴스 객체 생성 : 생성자 호출
emp2 = Employee("Manni", 5000)
# 인스턴스 메소드 호출
emp2.displayEmployee()
#클래스 변수 호출 및 출력
print "Total Employee %d" % Employee.empCount
Instance 생성 및 호출

Method Bound/unbound(1)
클래스이름과 인스턴스이름으로 메소드를 호출
하면 bounding 처리 됨
메소드 선언시 인자로 self, cls를 정의되어 있음
>>> class Preson() :
... def printP(self) :
... print(' instance method ')
... def printC(cls) :
... print(' class method')
…
>>> p = Preson() # 인스턴스 생성
>>> p.printP() #인스턴스 메소드 bounding
instance method
>>> Preson.printP(p) # 인스턴스 메소드 unbounding
instance method
>>>
 인스턴스를 생성하고
 인스턴스 메소드 호출시는 bounding 처리
 클래스로 인스턴스 메소드 호출시는 인자로
인스턴스 객체를 전달해서 unbounding

Method Bound/unbound(2)
메소드 선언시 인자로 self, cls를 정의되어 있는
것에 따라 매칭시켜야 됨
Transformation Called from an Object Called from a Class
Instance method f(*args) f(obj,*args)
Static method f(*args) f(*args)
Class method f(cls, *args) f(*args)

Inheritance
상속은 상위 클래스를 하나 또는 여러 개를 사용하는
방법
class 상위 클래스명 :
pass
class 클래스명(상위 클래스명) :
pass
상속 정의시 파라미터로 상위 클래스명을 여러 개 작
성시 멀티 상속이 가능함
class 클래스명(상위 클래스명, 상위 클래스명) :
pass

Class 구조
클래스는 슈퍼클래스를 상속
Super ClassClass
상속
class A(object):
def __init__(self) :
self.instanceS = " static instance member"
def whoami(self):

클래스 구조 예시(1)
>>> one = 1
>>> type(one)
<type 'int'>
>>> type(type(one))
<type 'type'>
>>> type(one).__bases__
(<type 'object'>,)
>>>
>>> object
<type 'object'>
>>> type
<type 'type'>
>>> type(object)
<type 'type'>
>>> object.__class__
<type 'type'>
>>> object.__bases__
()
>>> type.__class__
<type 'type'>
>>> type.__bases__
(<type 'object'>,)
>>> isinstance(object, object)
True
>>> isinstance(type, object)
True
>>> isinstance(object, type)
True
objecttype
int float str
클래스 구조

클래스 구조 예시(2)
>>> list
<type 'list'>
>>> list.__class__
<type 'type'>
>>> list.__bases__
(<type 'object'>,)
>>> tuple.__class__, tuple.__bases__
(<type 'type'>, (<type 'object'>,))
>>> dict.__class__, dict.__bases__
(<type 'type'>, (<type 'object'>,))
>>>
>>> mylist = [1,2,3]
>>> mylist.__class__
<type 'list'>
데이터 타입은 상속을 받을 때 타입 객체를 바로
받지만 base는 object 클래스를 처리
객체 생성 예시
메타클래스 클래스 인스턴스
type object
list mylist

Inheritance- scope
상속된 클래스도 검색하는 순서가 파라미터를 정리
한 순서대로 변수나 메소드를 검색하여 처리됨
상속된 클래스에 동일한 이름이 변수나 메소드가 존
재시 첫번째 검색된 것으로 처리함
class 클래스명(상위 클래스명, 상위 클래스명) :
pass

Inheritance - 예시
class Parent: # define parent class
parentAttr = 100
def __init__(self):
print "Calling parent constructor“
def parentMethod(self):
print 'Calling parent method'
def setAttr(self, attr):
Parent.parentAttr = attr
def getAttr(self):
print "Parent attribute :", Parent.parentAttr
class Child(Parent): # define child class
def __init__(self):
print "Calling child constructor"
def childMethod(self):
print 'Calling child method'
c = Child() # instance of child
c.childMethod() # child calls its method
c.parentMethod() # calls parent's method
c.setAttr(200) # again call parent's method
c.getAttr() # again call parent's method
# 결과값
Calling child constructor
Calling child method
Calling parent method
Parent attribute : 200
Class 정의 인스턴스 생성 및 호출

Mixin
기존 상속구조에 대한 변경을 최소화하기 위해 메소
드기반의 클래스 생성하여 상속받아 처리하는 방법
class Mixin :
def add(self,x,y) :
return self.x + self.y
def sub(self,x,y) :
if isinstance(self, String) :
return " String no support"
else :
return self.x - self.y
class Number(Mixin) :
def __init__(self, x,y) :
self.x = x
self.y = y
class String(Mixin) :
def __init__(self, x,y) :
self.x = x
self.y = y
n1 = Number(5,6)
n1.add(n1.x,n1.y)
n1.sub(n1.x,n1.y)
s1 = String("hello ", "world")
print s1.add(s1.x, s1.y)
print s1.sub(s1.x, s1.y)
인스턴스 생성 및 호출

Method resolution order
Mro 메소드는 type 클래스에 있으므로 직접
type.mro(class) 로 호출 가능
class A(object) :
self.name = name
a = A('dahl')
print a.name
print(type.mro(A))
print(type(a),type(a).mro())
# 실행 결과
dahl
[<class '__main__.A'>, <type 'object'>]
(<class '__main__.A'>, [<class '__main__.A'>,
<type 'object'>])

MRO 처리 시 오류
Old style로 정의시 type class를 알 수 없으므로
mro를 사용하려면 명확히 상속을 표시해야 함
class test1 :
print " test1 “
print test1.mro()
# 실행 결과
AttributeError: class test1 has no attribute
'mro'
class test1(object) :
print " test1 "
print test1.mro()
# 실행 결과
test1
[<class '__main__.test1'>, <type 'object'>]
'

상속 : __mro__, mro()
상속인 경우 클래스 객체들이 우선순서를 확인하
는 속성과 메소드
class Base1(object):
def amethod(self): print "Base1"
class Base2(Base1):
pass
class Base3(object):
def amethod(self): print "Base3"
class test(Base2,Base3) :
A = 'aaaa‘
instance = test()
instance.amethod()
print test.__mro__
print test.mro()
# 실행 결과
Base1
(<class '__main__.test'>, <class
'__main__.Base2'>, <class '__main__.Base1'>,
<class '__main__.Base3'>, <type 'object'>)
[<class '__main__.test'>, <class
'__main__.Base2'>, <class '__main__.Base1'>,
<class '__main__.Base3'>, <type 'object'>]

Hasattr 메소드 재작성 후 확인
상속인 경우 클래스 객체들이 우선순서를 확인하
고 속성을 접근하는 예시
class A(object) :
self.name = name
def hasattr(self, attrname):
if hasattr(self,attrname) :
val = "B“ # 최상위
if attrname in A.__dict__ :
val = "A“ # 클래스
if attrname in self.__dict__ :
val = "S“ #인스턴스
else :
val = "N"
return val
# 실행 결과
True
True
True
B
S
A
a = A("dahl")
print hasattr(a,"name")
print hasattr(a,"__str__")
print hasattr(object,"__str__")
print a.hasattr("__str__")
print a.hasattr("name")
print a.hasattr("__init__")

Super() 함수(2.x)
Super(클래스, 서브클래스 또는 인스턴스)
Class변수를 호출하였지만 mro() 순성 따라 A.bar가
호출되어 처리됨
class A(object) :
bar = 100
def foo(self) :
pass
class B(object) :
bar = 0
class C(A,B) :
xyz = 'abc'
print " super function ", super(C,C())
print C.mro()
print super(C,C()).__self__
print super(C,C()).bar
print super(B,B()).__self__
print super(B,B()).__self__.bar
# 실행 결과
super function <super: <class 'C'>, <C object>>
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class
'__main__.B'>, <type 'object'>]
<__main__.C object at 0x0F01BA10>
100  A.bar의 값
<__main__.B object at 0x0F01B6B0>
0  B.bar의 값

Super() 함수의 binding(2.x)
Super(클래스, 인스턴스).메소드()은 클래스.메소
드(인스턴스)로 연결되는 구조이므로 파라미터가
빠지면 binding이 되지 않는다.
print super(C) # 실행 결과
<super: <class 'C'>, NULL>
print super(C).foo
Foo는 인스턴스 함수이라서 binding 에러
# 실행 결과
AttributeError: 'super' object has no attribute 'foo'

Super() 을 이용한 접근(2.x)
Super(클래스, 인스턴스) 객체에 __get__ 메소드
가 구현되어 있어 재상속 후에 처리시 에러없이
상위 클래스를 접근 가능
class A(object) :
bar = 100
def foo(self) :
pass
class B(object) :
bar = 0
class C(A,B) :
xyz = 'abc‘
class D(C) :
sup = super(C)
print D().sup
print D().sup.foo
print super(C,D()).foo
print D().sup.bar
# 실행 결과
<super: <class 'C'>, <D object>>
<bound method D.foo of <__main__.D object at
0x0F01BF90>>
<bound method D.foo of <__main__.D object at
0x0F01BF90>>
100
D().sup 일때 상위 클래스 C와 하위 인스턴스 D()가 있어
매핑되어 처리 가능
D().sup.foo == Super(C,D()).foo로 바인딩한 것과 같
다
Super(C).__get__(D(), ‘foo’) 처럼 인식

Super() 함수(3.x)
파이썬 3.x 버전부터 super()함수이 파라미터가 없
어도 자동으로 스택프레임에서 검색하여 처리함

Overriding
메소드를 이름으로 검색하므로 하위 클래스에 동
일한 메소드가 존재하면 인스턴스 호출시 하위
클래스 메소드 부터 호출하므로 Overriding 처리
class 상위 클래스명 :
def method(self) :
pass
class 클래스명(상위 클래스명) :
def method(self) :
pass

Overriding 구조
동일한 메소드를 instance/Class/Super Class에
다 정의할 경우 실행시 instance부터 호출이 되는 구
조
클래스 정의
시 메소드
클래스 정의
시 슈퍼 클래스메소
드 재정의
Runtime 시
클래스 및 슈퍼클래
스 메소드 정의
Overriding 발생 Overriding 발생

연산자 Overriding 예시
Overriding 발생
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a,
self.b)
def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b +
other.b)
# __init__ 생성자 메소드 overriding
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
# __add__ 메소드 overriding
print v1 + v2
# __str__ 메소드 overriding
print v1

__getattr__/__setattr__ 메소드
인스턴스에서 상속된 부모 클래스의 속성을 조회
및 갱신이 가능
>>> dir(dict)
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__',
'__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__',
'__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
'__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__',
'__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', ….']
>>>
dict 클래스에서 보관하는
속성을 조회
>>> # dict 인스턴스 생성하고 dict 내
>>> # 매소드 호출
>>> d = {'a': 1}
>>> d.__getattribute__('__class__')
<type 'dict'>
>>>
dict 클래스의 인스턴스로
클래스 내부의 속성을 조
회

./[] 연사자 overriding
다른 클래스를 만들어서 연산자를 다양하게 사용
하기 위해 오버라이딩 처리
class Test1(dict) :
def __getattr__(self,name) :
return self[name]
def __setattr__(self,name, value) :
self[name] = value
t1 = Test1()
t1.a= 10
t1['btest'] = 100
print t1.a
print t1['btest']
print t1.__dict__
print t1
#결과값
10
100
{}
{'a': 10, 'btest': 100}
Super
Class
Classinstance
상속인스턴
스화
Overriding 발생

./[] 연사자 overriding - 설명
부모 클래스의 메소드를 재정의해서 현재 클래스
의 메소드가 호출되도록 처리
class Test1(dict) :
def __getattr__(self,name) :
return self[name]
def __setattr__(self,name, value) :
self[name] = value
1. dict 클래스의 __getattr__,
__setattr__ 메소드에 대한 오
버라이딩 처리
2. dict 타입이라서 실제 self 내부
데이터 타입에 저장됨

Instance 구조
클래스는 슈퍼클래스를 상속하고 인스턴스를 만
들어서 실제 기능들을 동작시킨다.

Instance 생성 방식
클래스명에 파라미터에 인스턴스 변수값을 정의해
서 인스턴스를 생성함
인스턴스 생성시 생성자가 호출되어 처리됨
변수명 = 클래스명(인스턴스 변
수값,인스턴스 변수값)
def __init__(self, 인스턴스 변수
값,인스턴스 변수값) :
self.인스턴스 변수 = 인스턴
스변수값 매칭호출시
매칭됨

Instance 생성 예시
Class 키워드로 클래스 정의
상속은 class 키워드 다음() 내에 상속할 클래스 정의
인스턴스 생성은 클래스명에 ()연산자 사용
class A(object):
def whoami(self):
a = A()

Instance Scope
객체들간의 관계(상속 및 instance 생성 등)에 따라 객체 멤버들에 대
한 접근을 처리
검색 순서 : 인스턴스> 클래스> 상속클래스>builtin Class
상속이 많아지면 다양한 상위 멤버들을 접근하여 처리할 수 있다.

Predefined Instance Attributes
__dict__ dictionary R/W The instance name space
__class__ class R/W The class of this instance

클래스와 인스턴스 접근

Members(변수) Access
Class/Instance 객체에 생성된 변수에 대한 구조
및 접근 방법
>>> # class 정의
>>> class C(object):
... classattr = "attr on class“
...
>>> #객체 생성 후 멤버 접근
>>> cobj = C()
>>> cobj.instattr = "attr on instance"
>>>
>>> cobj.instattr
'attr on instance'
>>> cobj.classattr
'attr on class‘
멤버접근연사자(.)를 이용하여
접근
C
classattr
cobj:C
instattr
cobj = C()

Members(변수) Access -세부
Class/Instance 객체는 내장 __dict__ 멤버(변수)에
내부 정의 멤버들을 관리함
>>> # 내장 __dict__를 이용한 멤버 접근
>>> # Class 멤버
>>> C.__dict__['classattr']
'attr on class'
>>> # Instance 멤버
>>> cobj.__dict__['instattr']
'attr on instance'
>>>
>>> C.__dict__
{'classattr': 'attr on class', '__module__': '__main__',
'__doc__': None}
>>>
>>>
>>> cobj.__dict__
{'instattr': 'attr on instance'}
>>>
C
cobj:C
cobj = C()
__dict__:dict
classattr
__dict__:dict
classattr
내장 객체
내장 객체

Members(메소드) Access
Class 정의시 인스턴스 메소드 정의를 하면 Class
영역에 설정
>>> #Class 생성
>>> class C(object):
... classattr = "attr on class“
... def f(self):
... return "function f"
...
>>> # 객체 생성
>>> cobj = C()
>>> # 변수 비교
>>> cobj.classattr is C.__dict__['classattr']
True
변수 비교
C
classattr
f
cobj:C
instattr
cobj = C()

Members(메소드) Access-세부
인스턴스에서 인스턴스메소드 호출하면 실제 인스
턴스 메소드 실행환경은 인스턴스에 생성되어 처리
>>> #인스턴스에서 실행될 때 바운드 영역이 다름
>>> # is 연산자는 동일 객체 체계
>>> cobj.f is C.__dict__['f']
False
>>>
>>> C.__dict__ {'classattr': 'attr on class',
'__module__': '__main__', '__doc__': None,
'f': <function f at 0x008F6B70>}
>>> 인스턴스에 수행되는 메소드 주소가 다름
>>> cobj.f
<bound method C.f of <__main__.C instance at
0x008F9850>>
>>> # 인스턴스 메소드는 별도의 영역에 만들어짐
>>> # 인스턴스 내에 생성된 메소드를 검색
>>> C.__dict__['f'].__get__(cobj, C)
<bound method C.f of <__main__.C instance at
0x008F9850>>
C
cobj:C
cobj = C()
__dict__:dict
classattr
f
__dict__:dict
classattr
f
내장 객체
내장 객체

Controlling Attribute Access
Instance의 Attribute에 대한 접근을 할 수 있는 내
부 함수
__getattr__(self, name)
__setattr__(self, name, value)
__delattr__(self, name)
__getattribute__(self, name)

Controlling Attribute Access
인스턴스의 속성에 대한 접근을 내부 함수로 구현하
여 접근
class A() :
__slots__ =['person_id', 'name']
def __init__(self, person_id, name) :
self.person_id = person_id
self.name = name
def __getattr__(self, name) :
return self.__dict__[name]
def __setattr__(self, name, value):
if name in A.__slots__ :
self.__dict__[name] = value
else:
raise Exception(" no match attribute")
def __delattr__(self, name) :
del self.__dict__[name]
def __getattribute__(self, name):
return self.__dict__[name]
a = A(1,'dahl')
print a.__getattr__('name')
print a.__getattr__('person_id')
print a.__dict__
print a.__setattr__('name','moon')
print a.__setattr__('person_id',2)
print a.__getattr__('name')
print a.__getattr__('person_id')
print a.__delattr__('name')
print a.__dict__
a.name = 'gahl'
#a.s = 1
print a.__dict__

Association
객체간에 관계를 구성하여 처리
객체내부에 관계 객체를 생성하여 해당 객체의 기능을 처리
A
B

Association

Association
Composition is an Association
Aggregation is an Association
Composition is a strong Association (If the life of contained object
totally depends on the container object, it is called strong association)
Aggregation is a weak Association (If the life of contained object
doesn't depends on the container object, it is called weak association)

Association:Object Chain
#class 정의하고 인스턴스에서 타 객체를 호출
class A:
def __init__(self ):
print 'a'
self.b = B()
#object chain을 하는 class 생성
class B:
print 'b'
def bbb(self):
print "B instance method "
a = A()
print a.b.bbb()
객체들간의 연결고리(Association, Composite 관계)가 있을 경
우 메소드 결과값을 객체로 받아 연속적으로 실행하도록 처리
객체.내부객체.메소
드 처리
#결과값
a
b
B instance
method
None

Association: 작성 예시
# association 클래스 정의
class Other(object):
def override(self):
print "OTHER override()"
def implicit(self):
print "OTHER implicit()"
def altered(self):
print "OTHER altered()"
객체관의 관계가 상속이 아닌 사용관계(use)로
전환
# 사용 클래 스 정의
class Child(object):
def __init__(self):
# 인스턴스 생성시 속성으로 정이
self.other = Other()
def implicit(self):
self.other.implicit()
def override(self):
print "CHILD override()"
def altered(self):
print "CHILD, BEFORE OTHER altered()"
self.other.altered()
print "CHILD, AFTER OTHER altered()"

Dependency
객체내부에 관계 객체로써 메소드 등에서 일회성으로 해당 객체를 생성하여 기능
을 처리
A
B

Dependency: Method Chain
class C:
print 'a'
self.b = B()
def ccc(self, b) :
return b.bbb()
#object chain을 하는 class 생성
class B:
print 'b'
def bbb(self):
a = C()
print a.b.bbb()
print a.ccc(B())
객체의 관계가 일회성 적으로 처리가 되는 관계
객체.메소드(인스턴스
객체) 처리
#결과값
a
b
B instance method
None
b
B instance method
None

Self Method Chain
class Person:
def name(self, value):
self.name = value
return self
def age(self, value):
self.age = value
return self
def introduce(self):
print "Hello, my name is", self.name, "and I am", self.age, "years old."
person = Person()
#객체의 메소드를 연속적으로 호출하여 처리
person.name("Peter").age(21).introduce()
객체 내의 메소드의 결과를 자기자신으로 리턴하여 메소드를
연속해 호출하여 처리

타 객체 Method Chain
class A:
print 'a'
self.b = B()
class B:
self.c = C()
print 'b'
def bbb(self):
return self.c
class C:
print 'c'
def ccc(self):
print "C instance method "
클래스 정의시 내부에서 인스턴스를 가진 경우
chain 처리를 위해 return으로 해당 객체를 전달
#결과값
a
c
b
B instance method
C instance method
None
a = A()
print a.b.bbb().ccc()

issubclass/isinstance 함수
>>> issubclass(list,object)
True
>>> list.__bases__
(<type 'object'>,)
>>> issubclass(list, type)
False
>>>
issubclass() : __bases__ 기준으로 상속관계
isinstance() : __ class__ 기준으로 인스턴스 객
체 관계
>>> isinstance(list, type)
True
>>> list.__class__
<type 'type'>
>>>
>>> isinstance(list, object)
True
>>>
issubclass 처리 isinstance 처리

Class & instance namespace
Class Object는 클래스 메소드, 정적메소드, 클래스 내부 변수 등을 관리한다.
파이썬은 변수나 메소드 검색 기준이 인스턴스> 클래스 > Built-in Class 순으로 매
칭시키므로 .연산자를 이용하여 인스턴스도 메소드 호출이 가능하다.
>>> class Simple :
... pass
...
>>> Simple
<class __main__.Simple at 0x0212B228>
>>> Simple.__name__
'Simple‘
>>> Simple.__dict__
{'__module__': '__main__', '__doc__': None}
>>> s = Simple()
>>> s.__dict__
{}
>>> s.name = "Simple instance"
>>> s.__dict__
{'name': 'Simple instance'}
Instance 생성 및 인스턴스 멤버 추가Class 정의

Descriptor
Descriptor는 특성 객체의 속성 접근시 먼저 그 속
성의 특징을 체크하여 처리할 수 있는 방법으로
기술자 프로토콜로 제지하면서 처리는 "바인딩 행동"
을 가진 메소드들로 구성
__get__(self, instance, owner),
__set__(self, instance, value),
__delete__(self, instance).

Descriptor 메소드 파라미터
별도의 descriptor 와 실체 class 인스턴스 간의 실행환경을 연계하여 처리
Self: decriptor 인스턴스
Instance: 실체 class의 인스턴스
Owner: 실체 class의 타입
Value : 실체 class의 인스턴스의 변수에 할당되는 값
__get__(self, instance, owner),
__set__(self, instance, value),
__delete__(self, instance)

Descriptor 종류
Method descriptor와 Data descripter 로 구분
 Method descriptor는 __get__(self, instance,
owner) 구현
 Data descriptor는 __get__(self, instance,
owner) __set__(self,instance, value),
__delete__(self, instance) 구현

Descriptor : int.__add__ 예시
Method descriptor로 구현되어 __get__(self,
instance, owner) 가지고 있다
P =1
# 직접 호출
p.__add__(3) # 결과값 4
#인스턴스에서 호출
type(p).__add__.__get__(p,int)(3) #결과값 4
#class에서 호출
int.__add__.__get__(1,int)(3)

Descriptor : binding behavior
binding 하는 방법
Direct Call
Instance Binding
Class Binding
Super Binding
class D(object) :
def __init__(self, x) :
self.x = x
def __get__(self,instance=None,cls=None) :
return self.x
class D1(D) :
def __init__(self, x) :
D.__init__(self,x)
d = D(1)
print " d"
print d.__dict__
print d.x
print " direct call",d.__get__()
print " Class binding call ",D.__get__(d,d)
print "instance binding",type(d).__get__(d,d)
d1 = D1(2)
print " d1"
print d1.__dict__
print d1.x
print " direct call",d1.__get__()
print " Class binding call ", D1.__get__(d1,d1)
print "instance binding",type(d1).__get__(d1,d1)
print D1.mro()
print "super binding",super(D1,d1).__get__(d1,d1)

Basic data descriptor
Data Descriptor 클래스를 생성해서 처리하는
방법
class Descriptor(object):
def __init__(self):
self._name = ''
def __get__(self, instance, owner):
print "Getting: %s" % self._name
return self._name
def __set__(self, instance, name):
print "Setting: %s" % name
self._name = name.title()
def __delete__(self, instance):
print "Deleting: %s" %self._name
del self._name
class Person(object):
name = Descriptor()
>>> user = Person()
>>> user.name = 'john smith'
Setting: john smith
>>> user.name
Getting: John Smith
'John Smith‘
>>> del user.name
Deleting: John Smith

Creating Property- 객체 직접 정의(1)
인스턴스 객체의 변수 접근을 메소드로 제약하기 위해서는
Property 객체로 인스턴스 객체의 변수를 Wrapping 해야 함
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
class P:
def __init__(self,x):
self.x = x
def getx(self) :
return self.x
def setx(self, x) :
self.x = x
def delx(self) :
del self.x
x = property(getx,setx,delx," property test ")
Getter, setter, deleter 메
소드를 정의
인스턴스 객체의 변수명과
동일하게 Property 객체 생
성(내부에 _x 생김)

Creating Property–객체 직접 정의(2)
실제 인스턴스 객체의 변수에 접근하면 Property
객체의 메소드를 호출하여 처리되고 인스턴스 객
체의 변수값이 변경됨
p1 = P(1001)
print id(p1.x)
print P.__dict__['x']
print id(p1.__dict__['x'])
print p1.x
p1.x = -12
print p1.x
print p1.__dict__
#처리결과값
44625868
<property object at
0x02C1D4E0>
44625868
1001
-12
{'x': -12}

Creating Property decorator(1)
인스턴스 객체의 변수 접근을 메소드로 제약하기 위해서는
Property 객체로 인스턴스 객체의 변수를 Wrapping 해야 함
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
class P:
def __init__(self,x):
self.x = x
@property
def x(self):
return self.__x
@x.setter
def x(self, x):
self.__x = x
@x.deleter
def x(self):
del self.x
Getter, setter, deleter 메
소드를 정의
인스턴스 객체의 변수명과
동일하게 Property 객체 생
성(내부에 _x 생김)

Creating Property decorator(2)
Property 객체 생성하여 처리하는 방식과 동일
p1 = P(1001)
print id(p1.x)
print P.__dict__['x']
print id(p1.__dict__['x'])
print p1.x
p1.x = -12
print p1.x
print p1.__dict__
#처리결과값
44625916
<property object at
0x02C1D3C0>
44625916
1001
-12
{'x': -12}

내장함수를 통한 객체접근

Built-in 내장함수
내장함수를 이용하여 객체의 속성에 대한 접근
getattr(object, name[, default])
setattr(object, name, value)
delattr(object, name)
hasattr(object, name)
callable(object)

Built-in 내장함수: 예시 1
객체의 속성을 접근하고변경
class A():
def __init__(self, name,age) :
self.name = name
self.age = age
a = A('dahl',50)
if hasattr(a,"name") :
print getattr(a,"name")
setattr(a,"name","Moon")
print getattr(a,"name")
else :
pass
if hasattr(a,"age") :
print getattr(a,"age")
else :
pass
#처리결과값
dahl
Moon
50

Built-in 내장함수: 예시 2
메소드 및 함수여부 확인 후 실행
class A():
def __init__(self, name,age) :
self.name = name
self.age = age
def in_set(self,name,default) :
self.__dict__[name] = default
print self.__dict__[name]
a = A('dahl',50)
def add(x,y) :
return x+y
if callable(add) :
add(5,6)
else :
pass
if callable(a.in_set) :
a.in_set('age',20)
else:
pass
#처리결과값
dahl
Moon
50
20

Information hiding -변수
__명칭 : Private
(객체 내부에서만 사용)
외부에서 호출시 mangling 되는 구조로
요청시 접근 가능
인스턴스._클래스명__명칭
_명칭 : protected
(클래스 및 하위 클래스에서만 사용)

Information hiding -변수예시
명칭 : public
(파이썬은 공개되는 게 기본)
__명칭 : Private
(객체 내부에서만 사용)
mangling 되는 구조로 명칭이 변경됨
호출시는
인스턴스._클래스명__명칭
_명칭 : protected
(클래스 및 하위 클래스에서만 사용권고)
“don’t touch this, unless you’re a subclass”
>>>class foo:
… def __secret(self): pass
…
foo.__secret => AttributeError: __secret
>>>foo.__dict__
{'_foo__secret': <function __secret at fc328>,
'__module__': '__main__', '__doc__': None}
Private 메소드 정의 및 호출 Class Namespace 명칭

Information hiding –변수-특별
__명칭__ : 내장된 변수나 함수 등을 정의

Information hiding –
Descriptor(Property)
파이썬은 Property 객체를 이용하여 객체내의 변수들의 접근을 메소드
로 제어한다.
Descriptor 객체, Property 객체나 @property decorator를 이용
인스턴스 객체의 변수 명과 동일한 property 객체가 생성되어야 함
Class P
Instance p1
{‘_x’: }
Descriptor
인스턴스 생성
x
생성
인스턴스생성
class 내 descripter 인스턴스의 메소드 호출하여 처리
Instance p1
p1.x 접근
Descriptor

Abstract Class
추상화 클래스란 직접 인스턴스를 만들지 못하고
상속을 받아 메소드 오버라이딩해서 사용하는 방
식
Concrete Class instance
Obj = ConcreteClass()
Abstract Class instance
X
Abstract
Class
Concrete
Class
instance
ConcreteClass
(Abstract Class)
상속

Abstract Class 정의 방법
추상화 클래스는 exception 및 abc 모듈 2가지
처리 방법으로 만들 수 있다.
exception 방식
abc 모듈 방식
모든 메소드를 subclass에서 정의할
필요가 없다
오류처리 : NotImplementedError
모든 메소드를 subclass에서 정의해야
한다.
오류처리 : TypeError

Abstract Class : exception 방식
클래스 정의 후에 메소드 실행 부분을 exception
처리하고 상속받은 클래스에서 메소드 오버라이
딩 처리
class Base:
def foo(self):
raise NotImplementedError("foo")
def bar(self):
raise NotImplementedError("bar")
class Concrete(Base):
def foo(self):
return "foo() called"
상속 및 메소드 오버라이딩
추상클래스의 모든 메소
드를 구현할 필요없음

Abstract Class : ABC 모듈
ABC 모듈을 이용하여 정의해서 추상클래스 정의
후 상속을 받아 메소드 오버라이딩 처리
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Base():
__metaclass__=ABCMeta
@abstractmethod
def foo(self):
pass
@abstractmethod
def bar(self):
pass
class Concrete(Base):
def foo(self):
pass
def bar(self):
pass
상속 및 메소드 오버라이딩
추상클래스의
모든 메소드를
구현되어야 함

Abstract Class :property 정의
Abstract Class에서 decorator(@property)를
사용하여 처리하기
class 구현클래스명() :
변수명
@property
def get메소드명 :
@변수명.setter
def set메소드명 :
@변수명.deleter
def del메소드명 :
import abc
class 추상클래스명() :
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractproperty
def get메소드명 :
@변수명.setter
def set메소드명 :
@변수명.deleter
def del메소드명 :
매칭

Abstract Class :property 구현
Abstract Class에서 decorator(@property)를
사용하여 처리하기
import abc
class Base(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta
@abc.abstractproperty
def value(self):
return 'Should never see this'
@value.setter
def value(self, newvalue):
return
class Implementation(Base):
# private 처리
_value = 'Default value'
@property
def value(self):
return self._value
@value.setter
def value(self, newvalue):
self._value = newvalue
abc 모듈을 이용해서 추상클래스 정의 추상클래스 상속받은 하위클래스 정의

Duck typeing 정의 방법
다양한 클래스가 동일한 메소드를 처리할 수 있
도록 인터페이스를 갖도록 만드는 법
함수
클래스
Duck typing에 필요한 함수 정의 후
인스턴스들의 메소드 호출 처리
Duck typing에 필요한 클래스 정의 후
인스턴스들의 메소드 호출 처리

Duck typeing : 함수 구현(1)
Duck typeing 함수 정의 후 클래스에 동일한 메
소드 정의
def in_the_forest(duck):
duck.quack()
duck.feathers()
class Duck:
def quack(self):
print("Quaaaaaack!")
def feathers(self):
print("The duck has white and gray
feathers.")
class Person:
def quack(self):
print("The person imitates a duck.")
def feathers(self):
print("The person takes a feather
from the ground and shows it.")
def name(self):
print("John Smith")
함수 정의 클래스 정의

Duck typeing : 함수 구현(2)
Duck typeing 처리
def game():
donald = Duck()
john = Person()
in_the_forest(donald)
in_the_forest(john)
print "function duck typeing "
game()
# 실행 결과
function duck typeing
Quaaaaaack!
The duck has white and gray feathers.
The person imitates a duck.
The person takes a feather from the ground
and shows it.

Duck typeing : 클래스 구현(1)
Duck typeing 클래스 정의 후 클래스에 동일한
메소드 정의
class InTheForest() :
@staticmethod
def quack(self) :
self.quack()
@staticmethod
def feathers(self) :
self.feathers()
@classmethod
def all(cls,self) :
cls.quack(self)
cls.feathers(self)
class Duck:
def quack(self):
print("Quaaaaaack!")
def feathers(self):
print("The duck has white and gray
feathers.")
class Person:
def quack(self):
print("The person imitates a duck.")
def feathers(self):
print("The person takes a feather
from the ground and shows it.")
def name(self):
print("John Smith")
함수 정의 클래스 정의

Duck typeing : 클래스 구현(2)
Duck typeing 처리
def gameC():
donald = Duck()
john = Person()
InTheForest.all(donald)
InTheForest.all(john)
print " class duck typeing "
gameC()
# 실행 결과
class duck typeing
Quaaaaaack!
The duck has white and gray feathers.
The person imitates a duck.
The person takes a feather from the ground
and shows it.

CLASS로
RUNTIME
클래스 생성
Moon Yong Joon

런타임 클래스 생성 정의
다른 클래스를 __new__,__init__, type()를 이용
해서 새로운 클래스 생성
class ChattyType(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
print( "Allocating memory for class", name)
return type.__new__(cls, name, bases, dct)
def __init__(self, name, bases, dct):
print ("Init'ing (configuring) class", name)
super(ChattyType, self).__init__(name, bases, dct)
클래스를 메모리에 생성
__new__ : 클래스 생성
클래스 configure 처리
__init__ : 초기화 생성

런타임 클래스 실행
클래스와 메소드 함수를 정의
X = ChattyType('X',(),{'foo':lambda self:'foo'})
#Allocating memory for class X
#Init'ing (configuring) class X
print(“XXXX”,X.__dict__)
print( X().foo())
#(<class '__main__.X'>, 'foo')
#처리결과
<class '__main__.X'>
foo
#처리결과
('XXXX', dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__'
of 'X' objects>, '__module__': '__main__', 'foo':
<function <lambda> at 0x10577930>,
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'X'
objects>, '__doc__': None}))

함수로
RUNTIME
클래스 생성
Moon Yong Joon

사용자 정의 함수 사용

클래스 생성 함수 정의
#클래스에 등록할 메소드 정의
def say_foo(self):
print('foo')
#클래스 생성 메소드 정의
def class_with_method(func):
class klass:
pass
# setattr(obj, name, value, /)
# setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
setattr(klass, func.__name__, func)
return klass
클래스내의 속성을 등록 :
Setattr(클래스명, 속성명, 속성값)

클래스 생성 함수 실행
클래스 생성함수 파라미터에 메소드를 전달 한
후 실행
#클래스 생성
Foo = class_with_method(say_foo)
print('Foo dict ', Foo.__dict__)
#인스턴스 생성 및 메소드 호출
foo = Foo()
foo.say_foo()
#클래스 __dict__ 출력 결과
('Foo dict ', {'__module__': '__main__', 'say_foo':
<function say_foo at 0x107071B0>, '__doc__':
None})
foo
#Foo.say_foo() 호출 처리 결과
foo

Type 함수 : 클래스 만들기
파이썬은 실제 리터럴 즉 값이 객체이므로 기본
객체의 구성을 이해해야
a =type('A',(object,),dict(a=1))
a.a # 1
Class A(object) :
a = 1
과 동일한 표현

클래스 생성 함수 정의
# 생성자 및 세팅 메소드 추가
def __init__(self, x=None):
self._x = x
def set_x(self, value):
self.x = value
#type 함수를 이용하여 클래스 정의
SubClass = type('SubClass', (object,),
{ '__init__':__init__,'set_x': set_x})
Type(클래스명,상속(튜플),dict에
속성 추가)

클래스 생성 함수 실행
인스턴스를 생성해서 속성 세팅 실행
print(SubClass.__dict__)
# 인스턴스 생성
obj = SubClass()
#속성세팅
obj.set_x(42)
print( obj.x ) # Prints 42
print (isinstance(obj, object) )
#클래스 __dict__ 출력 결과
{'set_x': <function set_x at 0x10577830>,
'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute
'__dict__' of 'SubClass' objects>, '__weakref__':
<attribute '__weakref__' of 'SubClass'
objects>, '__doc__': None, '__init__': <function
__init__ at 0x10707030>}
#obj.x 호출 처리 결과
42
#isinstance() 함수 처리결과
True

상속 클래스 정의
상속할 클래스 정의
# 상속될 클래스 정의
class BaseClass(object) :
def __init__(self,x) :
self.x = x
# 속성(메소드) 정의
def set_x(self, value):
self.x = value

클래스 생성 실행
클래스 생성 및 인스턴스 생성 후 실행
SubClass1 = type('SubClass', (BaseClass,), { 'set_x':
set_x})
obj1 = SubClass1(5)
print(obj1.x)
obj1.set_x(50)
print(obj1.x)
#처리결과
#obj.x before
5
#obj.x after
50

Inspect module
module에 대한 다양한 점검을 위한 함수를 제공
Function Description
inspect.getmoduleinfo(path)
모듈에 대한 정보를 가져오기
ModuleInfo(name='in_test', suffix='.py', mode='U',
module_type=1)
inspect.getmodulename(path)
모듈 네임만 문자열로 가져옴
in_test
inspect.ismodule(object) import한 모듈을 확인 여부

Inspect class/object
객체에 대한 다양한 점검을 위한 함수를 제공
inspect.getmembers(object[, predicat
e]
객체의 멤버를 튜플(키와 값)로 표시
inspect.isclass(object) Object에 클래스가 들어가면 True이고 나머지는 False
inspect.ismethod(object) Object가 메소드 여부
inspect.isabstract(object) Object가 추상클래스 여부
inspect.ismethoddescriptor(object)
int.__add__ 처럼 내장 메소드일 경우 descriptor protocol 존재해서
true 처리
inspect.isdatadescriptor(object) __get__, __set__, __delete__ 메소드를 가진 인스턴스일 경우 True

Inspect 함수
함수에 대한 다양한 점검을 위한 함수를 제공
inspect.isfunction(object) Object가 함수 여부
inspect.isgeneratorfunction(object)
Object가 제너레이터 함수 여부
inspect.isgenerator(object)
Object가 제너레이터 여부

함수
클래스
확인
Moon Yong Joon

함수 구조
함수를 정의하면 function class이 인스턴스가
생성된다.
object
function code
def add(x,y) :
return x+y
instance

함수 상속구조 확인하기
add 함수를 기준으로 클래스 구조를 확인하면 최
상위는 object이고 function과 code 클래스가
조회
object
function code
def add(x,y) :
return x+y
instance
print add.__class__
print type(add.func_code)
print add.__class__.__bases__
print add.func_code.__class__.__bases__
<type 'function'>
<type 'code'>
(<type 'object'>,)
(<type 'object'>,)

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