Recommended
More Related Content
Viewers also liked
Viewers also liked (20)
More from Тарасов Константин
More from Тарасов Константин (20)
РИФ 2016, ЦУМ offline
- 2. ЦУМ offline Основан в 1885 г. Историческое здание с 1905 года. Крупнейший department store в Восточной Европе. Представлено >1500 брендов таких как: • Dolce&Gabbana • Valentino • Saint Laurent • Giorgio Armani • Gucci и другие Выручка в 2014 г. составила 12 млрд. руб.
- 3. ЦУМ online 2007 г. – первая версия сайта 2011 г. – первая версия интернет магазина совместно с KupiVip 1 августа 2013 г. – самостоятельный запуск интернет магазина с АЭРО 10 декабря 2014 – переход на адаптив с ADV Сегодня на сайте представлено: • 1300 брендов • 580 доступно для покупки • >50 000 товаров Средний чек покупки >30 000 RUR Трафик в марте 2016 г. >1 млн Пик в январе 2016 г. >1,5 млн
- 4. Структура online-продаж Продажи ИМ за 2015 год по категориям Женская обувь Женская одежда Женские сумки Мужская одежда Мужская обувь География заказов Москва Санкт-Петербург Краснодар Владивосток Ростов-на-Дону Другое
- 5. Адаптив декабрь 2014 г. Октябрь 2014 Январь 2015 Март 2015 B P B P B P Desktop 56% 32% 7 50% 18% 15 51% 9% 8 Mobile 24% 38% 6 30% 21% 15 32% 16% 10 Tablet 20% 32% 8 20% 17% 21 17% 12% 11
- 6. Результаты: • Новые механики в оффлайне • Выручка выросла в 2 раза
- 7. Стратегия онлайн-маркетинга CRM – «активности», основанные на собранных контактных данных пользователей PULL – SEM, SEO, маркетплейсы RETARGETING – привлечение клиентов, уже посетивших сайт AFFILIATES – модель “Цена за действие” PUSH – повысить внимание к бренду и его продукции Social networks – представленность в социальных сетях для привлечения пользователей Mobile – продвижение мобильного приложения
- 8. KPI онлайн-маркетинга Organic Search Direct Paid Search Email Retargeting Marketplace Display Referral CPA Social SMS Paid Social(Other) Partner e-mail Organic Search Direct Paid Search Email Retargeting Marketplace Display Referral CPA Social SMS Paid Social Доли каналов в продажах:
- 9. Предстоящие этапы развития • Внедрение инструментов омниканальной аналитики OWOX. Стримминг всех данных о посетителях сайта из Google Tag Manager в Big Query. Ожидаемые результаты: 1) максимально эффективное управление стоимостью нового привлеченного клиента по каналам трафика 2) увеличение суммарного дохода с посетителя сайта 3) переход на динамическую модель атрибуции (вместо используемой модели Last click) • Запуск iOS приложения (запуск первой версии – июнь 2016г.)