2012.08.28

研究分野”知”図と可視化

藤田裕二
日本大学理工学部
(株)ターンストーンリサーチ

Technology/Science Map
• 科学/技術の最前線を視覚的に把握したい
• 学際研究, 技術の融合のための手がかり
• 具体的, 計量的な研究の出発点

↓
イノベーションの構造と力学

経済物理学の研究対象
• 資産市場に関係した研究
• 株価・為替・不動産価格のダイナミクス
• マクロ経済に関係した研究
• 個人: 富や所得のサイズ分布とゆらぎ
• 企業: サイズ, ゆらぎ, ネットワーク, ...
• 景気変動
• 経営学に関係した研究
• ヒット現象, マーケティング，...

イノベーションと経済物理
• 経済物理学 = 経済活動に物理学(統計的力学)
の手法を適用
• イノベーションは個別の出来事であり, それ
ぞれ独立した物語と因果の系列がある(ように
見える).
• 投資家や企業も自分の事情と目標に則って行動
• イノベーションにも構造が見られるのでは?

技術革新の構造
Space Shuttle = 有人宇宙プログラム + X-15
• HSF: Mercury, Gemini, Apollo
• 多段ロケット, 液体ロケットエンジン, 軌道制御, 再突入
• X-15: マッハ6以上で高度100kmを飛ぶ実験機
• 熱, 極超音速と大気圏上層部での姿勢制御
ロケットエンジンで宇宙に出て, 超音速グライダー
として帰還する乗り物

• 新たな知識/技術/ビジネス = 既存の知見の組み
合わせ

リードタイムのリスク
•
ディーゼルエンジン
•
1897年ルドルフ・ディーゼルが設計
•
1935年チャールズ・ケタリングが実用化
•
無線通信
•
1864年マクスウェルの方程式
•
1901年マルコーニの大西洋横断無線通信

時間的ギャップを解決するには?

知識間の繋がり/隔たりの把握が第一歩

知図化の対象
• 技術データ
• 日本の特許データ
• 知識データ
• Google scholar 検索結果
• Web of Science from Reuters

分析手法
• 既存の研究/技術分類を使う
• 研究分野間距離は両分野の Jaccard Index
d(A, B) = 1.0 - #(A and B)/ #(A or B)
• 距離行列の固有ベクトル表現を使って, 高次元
空間を低次元ユークリッド空間(今回は平面)に
埋め込む: Torgerson's Multi-Dimentional
Scaling

特許地図(1/2)
• 1996-2011年の特許庁広報による
• 玉田俊平太@関西学院大学, 人工生命研究所が
データ化
• 重点8分野194分類のうち192を含む311万件
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特許地図(2/2)
• クラスタ: バイオ, 情報処理, 環境, 生産管理,
エネルギー, 再生可能エネルギー, 物質(ナノテ
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• 特許のほとんどは情報処理関連とバイオ
• 情報処理とバイオの間に新領域発展中(生命情
報処理, ナノ情報デバイス, 介護機器)
• 再生エネルギーは在来エネルギーと背景が違
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Web contents
• データ化: 川口盛之助@ADL Japan
• Google scholar → 件数
大きな分野の括りで, 社会全体の知的活動を対
文学

• 言語学

歴史学

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哲学

地理学

社会学

統計学

文学部, 法経, 数物情, 工学, バイオ(?)
政治学

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法学

経済学

会計学

経営学

心理学

薬学

生化学

化学

物理学

金属学

数学

情報科学

環境学地学

建築学

化学工学

電気工学

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Web of Science
• Thomson Reuter の学術文献DB
• 272分野. 人文科学と芸術分野を含む
• バイオ, 人文, ビジネス, 情報などのクラスタ
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