코난테크놀로지 김나리 서비스사업본부장이 디지털마케팅 2012에서 " 소셜 비즈니스 테크놀로지 2012 - 소셜고객 시장을 지향하는 기업을 위한소셜행동 분석의 시작"이란 주제로 발표한 내용입니다.

1. 소셜 비즈니스 테크놀로지 2012
소셜고객 시장을 지향하는 기업을 위한
소셜행동 분석의 시작
2012년 8월 29일
김나리

2. Contents
• 소셜 비즈니스 테크놀로지
• 분석 기술 동향 2012
– 브랜드 평판
– 고객 영향력
– 소셜 행동
• 소셜 비즈니스 테크놀로지 플랫폼

3. 소셜 비즈니스 테크놀로지

4. 소셜 고객 시장
소셜 고객은 뉴미디어 마케팅의 주인공
• 브랜드 평판을 형성하는 주체
– 제품리뷰, 구매경험을 컨텐츠로 생성하고 공유
• Online & Offline Engagement의 융합
– 구매행동 트랜잭션의 소셜화 가속

5. 구매행동 트랜잭션의 소셜화
Image source: The Dawn of the Social Consumer by Brian Solis

6. 소셜 비즈니스 테크놀로지
뉴미디어 마케팅을 위한 새로운 툴과 데이터
• 소셜 비즈니스 테크놀로지
– 온라인 상에 존재하는 고객 대화를 수집하고,
분석하고, 성과를 측정하도록 지원하는 기술
• 소셜 비즈니스
– 기업의 모든 비즈니스 영역에 고객대화를 통합
– On-going Engagement Business

7. 테크놀로지 벤더
소셜고객에 대한 Analytics와 Engagement 툴제공
Radian6, HootSuite, Storify, Favstar.fm, Tweetbot
Sprinklr
펄스K, 소셜메트릭스,
스마트인사이트 외 다수 Klout, Tweetlevel, Kred
source: Twitter ecosystem (http://dev.twitter.com)

8. 소셜 비즈니스 테크놀로지의 영역
• 수집
• 검색
• 분석
– 자사와 경쟁사의 브랜드 평판을 진단하는 기술
– 고객과의 접점을 찾는 기술
– 고객의 니즈와 관심사를 파악하는 기술
• 빅데이터 프로세싱
• 비즈니스 프로세스 연동

9. 분석 기술 동향 2012

10. 무엇을 분석할 수 있나?
• 풀어야 할 질문들
– 브랜드 평판을 높이기 위해 어떤 활동을 해야하나?
– 누구와 인게이지 해야 하나?
– 어떤 컨텐츠를 생성하고 마케팅할 것인가?
• 브랜드 평판
• 고객 영향력
• 소셜 행동

11. 브랜드 평판 분석
• 브랜드 평판 분석
– 인지도, 호감도 측정하여 지표화
– 포스팅의 감성을 분석 (긍정, 부정, 중립)
• 브랜드 이미지 분석
– 브랜드에 대해 표현된 감성어 추출
– 브랜드 아이덴티티에 부합하는 정도를 측정

12. 브랜드 평판 – 지표 예
다크나이트 라이즈 9%
액션, 범죄, 스릴러
164분
15세이상 관람가
91%
개봉일
2012-07-19
제작연도 2012년
트위터 블로그
출처별 멘션수
펄스K의 소셜스코어 미디어플랫폼
트위터
멘션수
79,137
블로그 7,532
69.6 펄스 : 다크나이트라이즈
수집기간 : 2012.7.12 ~ 2012.8.26

13. 브랜드 평판 – 지표 예
미드나잇 인 파리
16%
코미디, 멜로/로맨스,
판타지
94분
15세이상 관람가
개봉일
2012-07-05
제작연도 2011년 84%
트위터 블로그
출처별 멘션수
펄스K의 소셜 스코어 미디어플랫폼
트위터
멘션수
11,971
블로그 2,359
71.3 펄스 : 미드나잇인파리
수집기간 : 2012.7.1 ~ 2012.8.26

14. 미드나잇인파리 – 버즈와 관객수
600 온라인 상의 영화에 대한 긍정적 평가 20여일간 유지 30000
140개 ~ 170여개 스크린 수 점유
관객수 트위터 블로그
500 25000
400 20000
영화 개봉일
- 7월 19일 목요일
300 15000
블로그 상의 블로거가 자연발생적으로 작성하는 후기 꾸준히 발생
200 10000
100 5000
0 0
영화 감상평과 소셜 상의 버즈 추이
영화 개봉 D-Day 영화 개봉 D+7 이후 영화평 발생의 주된 케이스가 되는 콘텐츠, 즉 블로
대부분 영화의 경우 다크나이트 라이즈와는 대조적으로 개봉일 그/트위터 콘텐츠가 자연적으로 발생함으로써
시사회를 통한 입소문 이후 약 20여일간 장기적인 트위터 버즈와
발생이 일어나므로 개봉 관객수 추이가 유사하게 움직임 소셜 상의 버즈가 관객수 추이에 영향을 준것으로
전날을 중심으로 버즈 발생 OST및 감독 작품에 대한 입소문이 꾸준히 해석함. 특히 온라인 상의 긍정적 후기 및 블로그 콘
발생
텐츠가 상호적 버즈 발생에 도움을 줌.

15. 미드나잇인파리 – 감성 추이
400 온라인 상의 영화에 대한 긍정적 평가 20여일간 유지 30000
관객수 긍정 중립 부정
350
25000
300
20000
250
영화 개봉일
- 7월 19일 목요일
200 15000
150
10000
100
약 한달여 15개 ~ 30개 스크린 수 지속적으로 점유
5000
50
0 0
12.07.05
12.08.02
12.08.20
12.07.01
12.07.03
12.07.07
12.07.09
12.07.11
12.07.13
12.07.15
12.07.17
12.07.19
12.07.21
12.07.23
12.07.25
12.07.27
12.07.29
12.07.31
12.08.04
12.08.06
12.08.08
12.08.10
12.08.12
12.08.14
12.08.16
12.08.18
12.08.22
12.08.24
12.08.26
관객수와 온라인상의 감성 추이
온라인 상에서 발생되는 버즈들의 긍정, 부정 추이를
영화 개봉 D-Day 이후 모니터링. 단, 엔터테인먼트 컨텐츠에 대한 주관적
영화 관람 후 영화 평에 대해서는 매우 주관적인 관점이
있음을 감안해야 하나 긍정 분포가 유의미하게 높을 경 판단에 대해서는 참조. 어떠한 부분에 대한 대화가
우엔 잠재 관객을 극장으로 이끄는 효과를 누릴 수 있으 오가고 있으며, 어느 채널에서 활발하게 발생되는지
므로 감성 추이를 모니터링하여 긍정 메시지 확산을 위
한 전략 필요. 판단 후 커뮤니케이션 방향성 모색 필요.

16. 고객 영향력 분석
• General Influencers
– SNS 상의 사용자 활동을 모델링
– SNA Centrality를 계산하여 영향력 지수화
• Domain Influencers
– General Influencers 분석 기술에
사용자 컨텐츠 분석 및 SNA Clustering을 결합
– 해당 도메인에 대해 관심이 높으면서 적당한
크기의 네트워크를 가진 다수의 영향력자를 발견

17. Domain Influencers – 연예 분야
General Influence Domain Influence
연예
순위 ID 점수 순위 ID 점수 ※ 2012년 7월
비중(%)
한달간 스팸/
1 welovehani 74 1 songcine81 37 78 봇을 제외한
2 teoinmbc 73 2 ganiiiiii 9 77 한글 트위터
3 ganiiiiii 72 사용자를 대상
3 biguse 10 72
4 biguse 70 4 teoinmbc 25 70
5 sohnPD 64 5 sohnPD 36 70
6 syh24 63 6 ez1pd 54 70
7 ez1pd 61 7 photoispower 16 64
8 Actressk 55 8 windowpainting 8 61
9 photoispower 51 9 welovehani 3 59
10 songcine81 47 10 Actressk 8 52
11 windowpainting 46 11 syh24 0.6 35
○ songcine81 : 송씨네 영화 ↑ + 31 ○ teoinmbc : 김태호 PD ↔ - 3
○ welovehani : 한겨레신문 기자 ↓ - 15 ○ shy24 : 기자 (정치부) ↓ - 28

18. Domain Influencers – 통신 분야
General Influence Domain Influence
통신
순위 ID 점수 순위 ID 비중(%)
점수 ※ 2012년 7월
한달간 스팸/
1 kwang82 78 1 kwang82 53 90 봇을 제외한
2 mobizenpekr 68 2 xguru 85 83 한글 트위터
사용자를 대상
3 hmpyo 64 3 goodgle 69 82
4 xguru 64 4 hmpyo 53 80
5 Projecty 63 5 mobizenpekr 57 80
6 parkto 60 6 ehddn1 71 79
7 ehddn1 58 7 parkto 26 74
8 eddyhong 55 8 Projecty 18 69
9 goodgle 55 9 gemong1 26 65
10 gemong1 52 10 eddyhong 19 62
○ hmpyo : KT 표현명 대표 ↑ + 16
○ xguru : KTH SW아키텍트 ↑ + 19
○ kwang82 : IT 전문기자 ↑ + 12

19. 소셜 행동 분석
• 고객 이해
– Interest, Intention, Sentiment
– Check-in, 소비한 컨텐츠, 구매행동, 구매의도
• 단골 관계 구축
– Special Offers, Rewards, Brand Reach
– Permission-based Operation

20. 알아야 배려할 수 있다

21. 소셜 행동 분석의 기술
• Natural Language Processing
– 감성 분석
– 관심 / 의도 분석
• Social Network Analysis
– 도메인 인플루언서 발굴
– 커뮤니티 그룹 발견

22. 소셜비즈니스 테크놀로지 플랫폼

23. 소셜비즈니스 테크놀로지 플랫폼
• 요소기술과 고객DB의 통합
– 분석 기술 기반 공유
– 비즈니스 프로세스와 결합
• 장점
– Cost / Speed
– Scalability / Flexibility
– Measurement / Governance

24. 뉴미디어 마케팅 플랫폼
마케팅 플랫폼을 구현하기 위한 기술 기반을 확보
소셜미디어 분석 전략 도출 실행 평가
소셜미디어 분석기술 소셜미디어 관리기술 성과측정 기술
CMS CRM
소셜분석데이터

25. 플랫폼의 발전 단계
• Experiment
– 일회성, 상이한 기술을 도입하여 실험하는 단계
– 온라인 고객과의 상호대화 기록이 분산화
• Integration
– 소셜분석 기술을 기업의 정보 시스템과 통합
– 성과 측정을 위한 기술 기반 공유
• Maturation
– On-going Engagement Business
– Co-creation Business Platform

26. 요약
• Customer Analytics for Marketing
• Social Business Technology Platform
• Vendor Selection

27. 감사합니다.
(135-524) 서울특별시 강남구 대치동 890번지 유니온스틸빌딩 17,18층
Tel. 02-3469-8793 / Email. pulsek@konantech.com