Armonia Mexico has created the AIMS programme to provide young women and men from the indigenous populations of Mexico who live in remote and isolated villages, hamlets and towns without the opportunity to continue with High School and University studies. This program helps 47 students today.
This last 24th of June, we traveled to Oaxaca City, in the south of Mexico, to witness the Graduation Ceremony and partake in the Thanksgiving Celebration of six of our AIMS students who completed their High School studies and now are on the road towards their professional studies.
Many thanks for your support, and many thanks to those trines who came to be with us in this special occasion and brought our students very special gifts.
Armonía México ha creado el programa AIMS para proveer apoyo a jóvenes indígenas de México que viven en poblaciones aisladas y remotas y que desean la oportunidad de realizar estudios de bachillerato y universitario. Este programa respalda a 47 estudiantes el día de hoy.
El pasado 24 de junio viajamos a Oaxaca para asistir a la Ceremonia de Graduación y a participar en la Celebración de Gratitud de seis de nuestros estudiantes AIMS que terminaron sus estudios de Bachillerato y que ahora están en camino hacia sus estudios universitarios.
Escenas del Acto de Homenaje a Eduardo Acevedo Díaz, organizado por el Instituto de Historia y Urbanismo de La Unión, al cumplirse el 160° Aniversario del Nacimiento de ese Hombre Ilustre.
Tony O'Connor: Integrating Marketing Data into Decision Making, 30 June 2014Nuffield Trust
In this slideshow, Tony O’Connor, National Director for Patients and Information, Department of Health discusses integrating marketing data into decision making.
Tony O’Connor spoke at the Nuffield Trust event: The future of the hospital, in June 2014.
Armonia Mexico has created the AIMS programme to provide young women and men from the indigenous populations of Mexico who live in remote and isolated villages, hamlets and towns without the opportunity to continue with High School and University studies. This program helps 47 students today.
This last 24th of June, we traveled to Oaxaca City, in the south of Mexico, to witness the Graduation Ceremony and partake in the Thanksgiving Celebration of six of our AIMS students who completed their High School studies and now are on the road towards their professional studies.
Many thanks for your support, and many thanks to those trines who came to be with us in this special occasion and brought our students very special gifts.
Armonía México ha creado el programa AIMS para proveer apoyo a jóvenes indígenas de México que viven en poblaciones aisladas y remotas y que desean la oportunidad de realizar estudios de bachillerato y universitario. Este programa respalda a 47 estudiantes el día de hoy.
El pasado 24 de junio viajamos a Oaxaca para asistir a la Ceremonia de Graduación y a participar en la Celebración de Gratitud de seis de nuestros estudiantes AIMS que terminaron sus estudios de Bachillerato y que ahora están en camino hacia sus estudios universitarios.
Escenas del Acto de Homenaje a Eduardo Acevedo Díaz, organizado por el Instituto de Historia y Urbanismo de La Unión, al cumplirse el 160° Aniversario del Nacimiento de ese Hombre Ilustre.
Tony O'Connor: Integrating Marketing Data into Decision Making, 30 June 2014Nuffield Trust
In this slideshow, Tony O’Connor, National Director for Patients and Information, Department of Health discusses integrating marketing data into decision making.
Tony O’Connor spoke at the Nuffield Trust event: The future of the hospital, in June 2014.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.