(오리지널 구글 프리젠테이션은 http://goo.gl/uiX2UH 에)
- 권재명 (Jaimyoung Kwon)
1. 실리콘 벨리 데이터 기업들
2. 온라인 광고 사업
3. 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 사이언티스트
4. 실리콘 벨리 데이터 사이언티스트의 하루
5. 데이터 사이언스 툴채인
6. 데이터 사이언스 베스트 프랙티스
7. 데이터 사이언스 필수 통계 개념
8. 사내 데이터 사이언스 도입
대형 병원의 교양 세미나에서 발표한 자료입니다.
이미 기술 지식은 충분하셨고 사례를 많이 궁금해 하셨습니다. 그래서 제 경험을 통해 얻었던 인사이트를 많이 나누었습니다. 하지만 의료현장은 플랫폼이나 기술보다는 의료기기로 접근하지 않으면 사용되기 힘들다는 생각이 들었습니다.
(오리지널 구글 프리젠테이션은 http://goo.gl/uiX2UH 에)
- 권재명 (Jaimyoung Kwon)
1. 실리콘 벨리 데이터 기업들
2. 온라인 광고 사업
3. 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 사이언티스트
4. 실리콘 벨리 데이터 사이언티스트의 하루
5. 데이터 사이언스 툴채인
6. 데이터 사이언스 베스트 프랙티스
7. 데이터 사이언스 필수 통계 개념
8. 사내 데이터 사이언스 도입
대형 병원의 교양 세미나에서 발표한 자료입니다.
이미 기술 지식은 충분하셨고 사례를 많이 궁금해 하셨습니다. 그래서 제 경험을 통해 얻었던 인사이트를 많이 나누었습니다. 하지만 의료현장은 플랫폼이나 기술보다는 의료기기로 접근하지 않으면 사용되기 힘들다는 생각이 들었습니다.
빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 - Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)Dylan Ko
한국데이터베이스진흥원이 주관한 빅데이터 잡콘서트 2014 에서 수백명의 대학생들을 대상으로 강연을 할 때 이용한 자료입니다.
빅데이터 시대가 선택이 아닌 필수인 이유를 다양한 데이터와 트렌드 사례를 들어 설명하고, 그 데이터에서 결국 중요한 것은 무엇인지를 설명합니다.
그리고, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 전문가들의 미국에서의 연봉 수준과 연봉 및 역량의 상관관계 등에 대해서 다양한 데이터와 연구 결과를 인용하여 시각적이고 직관적으로 바로 이해할 수 있도록 설명합니다.
그런 빅데이터 전문가, 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인지 하나씩 설명하고, 그 중의 한 사례로 강사 본인의 역량 패턴을 보여준 다음에, 그 역량을 갖추기 위하여 어떤 삶을 살고 커리어를 쌓아왔는지 구체적인 예를 들어 설명합니다.
마지막으로 커리어를 계발하는 데에 있어서 반드시 고려해야 할 하나의 원리에 대해 이야기하면서 그것 역시 결국 탐색적으로 데이터를 분석하고 고찰하여 통찰을 얻어내는 것과 다를 바가 없음을 제시합니다.
빅데이터 전문가 / 데이터 사이언티스트 커리어에 대한 고려 사항과 사례 - Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)Dylan Ko
한국데이터베이스진흥원이 주관한 빅데이터 잡콘서트 2014 에서 수백명의 대학생들을 대상으로 강연을 할 때 이용한 자료입니다.
빅데이터 시대가 선택이 아닌 필수인 이유를 다양한 데이터와 트렌드 사례를 들어 설명하고, 그 데이터에서 결국 중요한 것은 무엇인지를 설명합니다.
그리고, 데이터 사이언티스트, 빅데이터 전문가들의 미국에서의 연봉 수준과 연봉 및 역량의 상관관계 등에 대해서 다양한 데이터와 연구 결과를 인용하여 시각적이고 직관적으로 바로 이해할 수 있도록 설명합니다.
그런 빅데이터 전문가, 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인지 하나씩 설명하고, 그 중의 한 사례로 강사 본인의 역량 패턴을 보여준 다음에, 그 역량을 갖추기 위하여 어떤 삶을 살고 커리어를 쌓아왔는지 구체적인 예를 들어 설명합니다.
마지막으로 커리어를 계발하는 데에 있어서 반드시 고려해야 할 하나의 원리에 대해 이야기하면서 그것 역시 결국 탐색적으로 데이터를 분석하고 고찰하여 통찰을 얻어내는 것과 다를 바가 없음을 제시합니다.