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人工智慧01_安裝機器學習開發環境
- 2. 課程大綱─安裝機器學習開發環境 安裝Anaconda 安裝TensorFlow和Keras 執行TensorFlow和Keras 安裝R和RStudio 運用RStudio開發TensorFlow程式
- 7. 安裝Anaconda 勾選「Add Anaconda to the system PATH environment variable」，並點擊「Install」
- 15. 安裝TensorFlow和Keras 建立TensorFlow使用之資料夾 ◦ 輸入指令「d:」切換到D磁碟槽 ◦ 輸入指令「cd D:MyTensorFlow」切換到 MyTensorFlow資料夾
- 16. 安裝TensorFlow和Keras 建立Anaconda虛擬環境 ◦ 輸入指令「python --version」 查詢Python版本號 ◦ 本例Python版本號為「3.6.3」
- 17. 安裝TensorFlow和Keras 建立Anaconda虛擬環境 ◦ 輸入指令「conda create -- name 虛擬環境名稱 python=Python版本號 anaconda」 ◦ 本例為「conda create --name tensorflow python=3.6.3 anaconda」
- 19. 安裝TensorFlow和Keras 建立Anaconda虛擬環境 ◦ 安裝完成畫面 ◦ 訊息中提示開啟虛擬環境的指令 為「activate tensorflow」 ◦ 訊息中提示關閉虛擬環境的指令 為「deactivate」
- 21. 安裝TensorFlow和Keras 建立Anaconda虛擬環境 ◦ 指令列前方出現「(虛擬環境名 稱)」即代表已開啟虛擬環境 ◦ 本例為「 (tensorflow) 」
- 22. 安裝TensorFlow和Keras 安裝TensorFlow ◦ 輸入指令「pip install -- ignore-installed --upgrade tensorflow」
- 24. 安裝TensorFlow和Keras 安裝Keras ◦ 輸入指令「pip install -- ignore-installed --upgrade keras」
- 26. 執行TensorFlow和Keras 啟動Jupyter Notebook ◦ 輸入指令「jupyter notebook」
- 27. 執行TensorFlow和Keras 啟動Jupyter Notebook ◦ 執行結果將顯示連結路徑 「http://localhost:8888/?toke n=密碼」 ◦ 本例為 「http://localhost:8888/?toke n=6e232f746df500d451457e b642427fa30f4b64979ef5d73 2」
- 28. 執行TensorFlow和Keras 啟動Jupyter Notebook ◦ 連結訊息顯示之網址 「http://localhost:8888/?token= 密碼」 ◦ 本例為 「http://localhost:8888/?token= 6e232f746df500d451457eb642 427fa30f4b64979ef5d732」
- 30. 執行TensorFlow和Keras 撰寫TensorFlow程式 ◦ 修改程式名稱為「HelloWorld」 ◦ 引用TensorFlow函式庫和查詢版 本 ◦ import tensorflow as tf ◦ tf.__version__ ◦ 引用Keras函式庫和查詢版本 ◦ import keras ◦ keras.__version__ ◦ 建立hello字串常數，並建立 TensorFlow之Session，以及執行 TensorFlow ◦ hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') ◦ sess = tf.Session() ◦ print(sess.run(hello))
- 31. 安裝R和RStudio 安裝R編譯和執行環境 ◦ 連結R網站 ◦ https://cran.r- project.org/bin/windows/base/ ◦ 點擊「Download R 3.4.3 for Windows」，下載R安裝程式
- 36. 安裝R和RStudio 安裝RStudio整合開發環境 ◦ 連結RStudio網站 ◦ https://www.rstudio.com/prod ucts/rstudio/download/ ◦ 點擊「Download」
- 37. 安裝R和RStudio 安裝RStudio整合開發環境 ◦ 點擊「RStudio 1.1.419 - Windows Vista/7/8/10」，下載 Rstudio安裝程式
- 42. 運用RStudio開發TensorFlow程式 撰寫R-TensorFlow程式 ◦ 安裝和引用TensorFlow函式庫 ◦ install.packages("tensorflow") ◦ library(tensorflow) ◦ 安裝和引用Keras函式庫 ◦ install.packages("keras") ◦ library(keras) ◦ 建立hello字串常數，並建立 TensorFlow之Session，以及執行 TensorFlow ◦ hello <- tf$constant('Hello, TensorFlow!') ◦ sess <- tf$Session() ◦ sess$run(hello)