2. Резюме
Новое слово в истории поисковых систем:
система, отвечающая на вопросы
Основана на движке семантического
анализа текстов ABBYY Compreno
Протестирован поиск по юридическим
документам: качество 70% при ответе на
вопросы
5. Решение
Используя предобработку текстов с помощью
парсера ABBYY Compreno, мы с помощью
нашей вопросно-ответной системы легко
находим ответы на ваши вопросы в тексте.
6. Команда
Суходолов Дмитрий – разработчик С++,
разработка ядра системы
Максим Дзюба – разработчик С++, создание веб-сервиса
QASystem, разработка ядра системы
Сенько Ростислав – разработчик C#/HTML, работа с
сервисами, дизайн
Крукле Евгений – аналитик, анализ технологий, рынка продаж и
конкурентов
Мы студенты 4 курса ФИВТ МФТИ
7. Текущие результаты
Успех, прототип системы реализован, и
качественно работает http://mipt-
qasystem.elasticbeanstalk.com/Home/Index
8. Рынок
TAM ~ 20'000'000 человек
SAM ~ 5'000'000 человек
SOM ~ 10'000 человек
9. Конкуренция
Продукты/ AnswerBus QASystem Evi
Характеристики
Качество поиска + ++ ++
Вопросы на - + -
разных языках
Поиск по всему + - +
интернету
Поиск по данным - + -
пользователя
Подробность + + +++
ответа
Время поиска ++ + ++
ответа
Мобильная - - +
версия
10. Бизнес-модель
КП КД ЦП ВК ПС
ABBYY Семантический Быстрый Регистрация Специальная
Yandex поиск ответов семантически для литература,
Google на вопросы й поиск пользования Форумы,
сервисом FAQ
КР КС
WEB-service на Интернет
Amazon
СИ ПД
Развитие сервиса, реклама Предоставление семантического поиска
(поиска ответов на вопросы)
11. План действий
Масштабирование до 1'000 человек – 04/13
Отладка русского и английского языка –
06/13
Привлечение поисковых систем – 08/13
