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Reference point effect に基づく
「不安」のモデル
白松 俊
名古屋工業大学 大学院工学研究科
2011 年 4 月 9 日 第 5 回コンサーンアセスメント研究会
不安とは?
• 大辞泉 : 気がかりで落ち着かないこと。心配なこと。
• Wikipedia: 心配に思ったり、恐怖を感じたりすること。
または恐怖とも期待ともつかない、何か漠然として気味の悪い心的
状態。
• 危険が予想されるときには,心拍数を上げ,知覚を鋭敏にし,
その危険に対処できるよう備える生体反応が起きる.
予測が難しく,悪いことが起こりそうなとき不安が生じる
仮定 : (不安量)=(許容できないほど悪くなる可能性)
良い悪い
可能性
良い悪い
可能性
予測が簡単
予測が難しい
悪いことが
起こりそう
各主体の不安量(定義の一案)
効用 u
時刻 t における主体 a の
主観確率
参照点
0
確率 p
∫ −∞=
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時刻 t における
主体 a の不安量
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(許容できる心理的限界)
メディアから良い報道があると
効用 u0
確率 p
fa(u,t) が右に移動→不安量 anxa(t) が減少
「冷却装置の非常用電源が正常に作動しました」
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主体 a の不安量
参照点
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(許容できる心理的限界)
諦めて状況を受け入れてくると
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「もう被曝してちょっと発ガンリスクが上がるくらい、構わない」
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主体 a の不安量
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(許容できる心理的限界)
社会 S の不安量
情報のやりとりにより,各主体の不安量が相互伝搬
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マスメディア
・ジャーナリ
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・専門家
・政治家
情報の楽観性と信頼性
信頼できる 信頼できない 情報が無い
楽観的 各主体 a の   
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右へ移動, anxS
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疑い深い主体 : anxa (t)↑
信じ易い主体 : anxa (t)↓
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左へ移動, anxS
(t)↑
疑い深い主体 : anxa (t)↓
信じ易い主体 : anxa (t)↑
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),()( tuftp a=
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),( tufa
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),( tufa
信頼性の記述に必要なデータ構造
各情報に下記のような属性を付与可能
• 情報発信源(発信者)の属性
• 根拠情報や関連情報のリンク
• 賛成/反対意見のリンク
構造化意見アーカイブのデータ形
式
• 様々な用途で活用できるデータ形式で公開
Linked Open Data (LOD)
– 全ての事象に URI を付与して RDF トリプルで事象間関係を
記述,
W3C 勧告 [Bizer, Heath, and Berners-Lee 09]
– Semantic Web との違い : 推論が目的ではなく,データ同志
をつないで共有することにより生まれる新たな価値を目指
す
• システム間の Interoperability ( 相互可用性 ) を志向
• 既に各分野でリンクされたデータセットが多数
– データセット数 : 30+ 種 (2008) → 203 種 (2010)
• 人物,地名,書籍,ニュース,楽曲,事典,学術情報,技術情報
, etc.
LOD による相互可用性
• クリエイティブ・コモンズに属するデータを活用
可能
– 地理情報 (Linked Geo Data)
– 医療情報 (Linked Open Drug Data)
– 事典 (DBpedia, Wikipedia から抽出 )
– 諸外国の行政データ (data.gov, data.gov.uk)
– ニュース (BBC などが検討中 )
• これらとリンク可能な形で Linked Open Opinion
Data (LOOD) を設計予定(総務省 SCOPE )
– 他のサービス(被災地支援など)からも活用できるよ
う公開
– ただし,全て公開するのではなく
参考 : 大震災以後の被災地支援技術
• 数多くの災害対応サービス
– Google Person Finder , NTT 171 , sinsai.info , etc.
• Hack for Japan (#hack4jp)
– 被災者支援サービス開発のための Google 主導の活動
– http://sites.google.com/site/hackforjapan/
• ANPI_NLP (#anpi_nlp)
– 自然言語処理技術者による被災者支援情報の集約
– http://trans-aid.jp/ANPI_NLP/
• 経産省オープンガバメントラボ (#opengovjp)
– 3/23 から東京電力の電力需給データ を公開,
オープンガバメントラボで省電力支援アプリを募集
– http://togetter.com/li/115564
参考 : 災害対応に係る要件
• 平常時から使っているサービスである必要
– 被災したときに新しいシステムを初めて使うのは困
難
– 平常時のサービスと共通の枠組,モデルで
• 平常時の例 : 「夏祭りのスタッフが不足」→住民間のマッチ
ング
• 被災時の例 : 「暖房器具が不足」→地域間のマッチング
• 地域間の連携を支援
– 災害時には地域間での応援協定が存在
• 名古屋市 : 20 大都市災害時相互応援協定に加入
• 今回の震災でも,仙台市から各自治体に要請あり
• 被災地 : ネットワークや電気などのインフラ停
止

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Reference point effect に基づく「不安」のモデル

  • 1. Reference point effect に基づく 「不安」のモデル 白松 俊 名古屋工業大学 大学院工学研究科 2011 年 4 月 9 日 第 5 回コンサーンアセスメント研究会
  • 2. 不安とは? • 大辞泉 : 気がかりで落ち着かないこと。心配なこと。 • Wikipedia: 心配に思ったり、恐怖を感じたりすること。 または恐怖とも期待ともつかない、何か漠然として気味の悪い心的 状態。 • 危険が予想されるときには,心拍数を上げ,知覚を鋭敏にし, その危険に対処できるよう備える生体反応が起きる. 予測が難しく,悪いことが起こりそうなとき不安が生じる 仮定 : (不安量)=(許容できないほど悪くなる可能性) 良い悪い 可能性 良い悪い 可能性 予測が簡単 予測が難しい 悪いことが 起こりそう
  • 3. 各主体の不安量(定義の一案) 効用 u 時刻 t における主体 a の 主観確率 参照点 0 確率 p ∫ −∞= = )( ),()( trp u aa a tuftanx ),( tufp a= 時刻 t における 主体 a の不安量 )(trpa (許容できる心理的限界)
  • 4. メディアから良い報道があると 効用 u0 確率 p fa(u,t) が右に移動→不安量 anxa(t) が減少 「冷却装置の非常用電源が正常に作動しました」 ),( tufp a= 時刻 t における主体 a の 主観確率時刻 t における 主体 a の不安量 参照点 ∫ −∞= = )( ),()( trp u aa a tuftanx )(trpa (許容できる心理的限界)
  • 5. 諦めて状況を受け入れてくると 効用 u0 確率 p rpa(t) が左に移動→不安量 anxa(t) が減少 「もう被曝してちょっと発ガンリスクが上がるくらい、構わない」 ),( tufp a= 時刻 t における主体 a の 主観確率時刻 t における 主体 a の不安量 参照点 ∫ −∞= = )( ),()( trp u aa a tuftanx )(trpa (許容できる心理的限界)
  • 6. 社会 S の不安量 情報のやりとりにより,各主体の不安量が相互伝搬 ),()( tuftp = )(tp u)tlim(t 0 ),()( tuftp = )(tp u)tlim(t 0 ),()( tuftp = )(tp u)tlim(t 0 ),()( tuftp = )(tp u)tlim(t 0 ),()( tuftp = )(tp u)tlim(t 0 ∑∈ = Sa aS t S t )(anx 1 )(anx社会 S の不安量 : 単純に平均 ),()( tuftp = )(tp u)tlim(t 0 マスメディア ・ジャーナリ スト ・専門家 ・政治家
  • 7. 情報の楽観性と信頼性 信頼できる 信頼できない 情報が無い 楽観的 各主体 a の     が 右へ移動, anxS (t)↓ 疑い深い主体 : anxa (t)↑ 信じ易い主体 : anxa (t)↓      の 幅が広が り, anxS (t)↑悲観的 各主体 a の      が 左へ移動, anxS (t)↑ 疑い深い主体 : anxa (t)↓ 信じ易い主体 : anxa (t)↑ ),( tufa ),()( tuftp a= )(tp u)(trp 0 ),( tufa )(tanxa ),( tufa
  • 9. 構造化意見アーカイブのデータ形 式 • 様々な用途で活用できるデータ形式で公開 Linked Open Data (LOD) – 全ての事象に URI を付与して RDF トリプルで事象間関係を 記述, W3C 勧告 [Bizer, Heath, and Berners-Lee 09] – Semantic Web との違い : 推論が目的ではなく,データ同志 をつないで共有することにより生まれる新たな価値を目指 す • システム間の Interoperability ( 相互可用性 ) を志向 • 既に各分野でリンクされたデータセットが多数 – データセット数 : 30+ 種 (2008) → 203 種 (2010) • 人物,地名,書籍,ニュース,楽曲,事典,学術情報,技術情報 , etc.
  • 10. LOD による相互可用性 • クリエイティブ・コモンズに属するデータを活用 可能 – 地理情報 (Linked Geo Data) – 医療情報 (Linked Open Drug Data) – 事典 (DBpedia, Wikipedia から抽出 ) – 諸外国の行政データ (data.gov, data.gov.uk) – ニュース (BBC などが検討中 ) • これらとリンク可能な形で Linked Open Opinion Data (LOOD) を設計予定(総務省 SCOPE ) – 他のサービス(被災地支援など)からも活用できるよ う公開 – ただし,全て公開するのではなく
  • 11. 参考 : 大震災以後の被災地支援技術 • 数多くの災害対応サービス – Google Person Finder , NTT 171 , sinsai.info , etc. • Hack for Japan (#hack4jp) – 被災者支援サービス開発のための Google 主導の活動 – http://sites.google.com/site/hackforjapan/ • ANPI_NLP (#anpi_nlp) – 自然言語処理技術者による被災者支援情報の集約 – http://trans-aid.jp/ANPI_NLP/ • 経産省オープンガバメントラボ (#opengovjp) – 3/23 から東京電力の電力需給データ を公開, オープンガバメントラボで省電力支援アプリを募集 – http://togetter.com/li/115564
  • 12. 参考 : 災害対応に係る要件 • 平常時から使っているサービスである必要 – 被災したときに新しいシステムを初めて使うのは困 難 – 平常時のサービスと共通の枠組,モデルで • 平常時の例 : 「夏祭りのスタッフが不足」→住民間のマッチ ング • 被災時の例 : 「暖房器具が不足」→地域間のマッチング • 地域間の連携を支援 – 災害時には地域間での応援協定が存在 • 名古屋市 : 20 大都市災害時相互応援協定に加入 • 今回の震災でも,仙台市から各自治体に要請あり • 被災地 : ネットワークや電気などのインフラ停 止

Editor's Notes

  1. 想定 : メタコンセンサス
  2. Stanford POS tagger
  3. 想定 : メタコンセンサス
  4. XML コンソーシアムによる観光情報スキーマ WHO による 国際生活機能分類 ( International Classification of Functioning, Disability and Health)