負荷試験ツールlocustを使おう

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locustって？
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● オープンソースの負荷テストツール
● テストシナリオをPythonで記述
● 分散型でスケーラブル
● Webベースの管理画面を持つ（CLIでも実行可能）
https://locust.io/

なぜlocust？
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● 自社プロダクトである「FANSHIP」は、プッシュ通知配信機能をはじめ、クーポン機能、CDP関連機能な
ど、様々な機能を持っている
● これらの機能はほとんどがPythonで書かれており、開発メンバーはPythonに慣れ親しんできた
● locustはPythonでテストシナリオを書くことができ開発メンバーとしては利用ハードルが低い
● あるコンポーネントに導入したところ、他のコンポーネントにも展開され標準的に利用されるように
（ちなみに凝ったテストシナリオが必要なく、単一エンドポイントへ負荷をかけたいだけであれば、vegetaもよく
使われます）

こんなプロジェクトで使いました
● Djangoバージョンアップ
● 新機能（アプリ内メッセージ）の開発
● レポーティング機能用新規API開発
● クーポンシステムのパフォーマンス改善
● インフラ刷新（EC2 -> ECS）
● ...etc
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テストシナリオのサンプル
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● min/max_wait：タスクの実行間隔。minとwaitの
間でランダムな間隔で実行される。
● on_start：タスク（テストシナリオ）の開始時に1回
だけ呼ばれる関数。ログイン処理などを記述し
ておく。
● taskデコレータ：引数により書くタスクの重み付
けができる。
左記の場合、test_add：info_add＝1:30の割合
で実行される。
左のサンプルで使用しているものの他にも、色々な機
能があります。

ver 1.0以降は --headlless オプションを利用することでCLIから実行可能です。
※ver 0.x から大きめの変更が入っているようなので、その他オプションについては公式ドキュメントを参照する
ことをオススメします。
$ locust -f locustfile.py --headless -u 8 -r 8 -t 300s -H <対象URL>
オプション
-f: locustスクリプトのパス
--headless: WebUIを起動せず即座にテスト実行（-u, -r 必須）
-u: はじめに生成するユーザ数
-r: 1秒あたりに生成するユーザ数
-t: テストの実行時間
-H: テスト対象ホスト
CLIからテスト実行
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テスト結果の出力
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対象エンドポイント
IDなどをURLに含む場合も
「INFO_ID」のようにまとめられる
リクエスト総数
レイテンシ（平均・最小・最大・中央値）
RPS・エラーレート

分散実行
● 公式Dockerイメージが提供されています。
● docker-composeのサンプルがドキュメントに載っているので、それを参考にすることでmaster/workerの
環境を作ることが出来ます。
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$ docker-compose up --scale worker=4
これで、master 1つと worker 4つが起動できます。

分散実行
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● 前ページのようにDocker環境を準備するのに加え、
ECSで、master/workerでそれぞれサービスを作ると、楽にスケールできます

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