SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
MATEMÀTIQUES PPAGS
Per què necessitem els
paràmetres de dispersió?
Objectius
● Comprendre la funció dels paràmetres de dispersió.
● Comprendre la potència dels paràmetres de
dispersió quan s'usen conjuntament amb els de
centralització.
MATEMÀTIQUES PPAGS
Coneixements previs
● Taules de freqüències:
– Disposició de les dades en taules
– Freqüència absoluta
● Paràmetres de centralització:
– mitjana, mediana, moda
● Paràmetres de dispersió:
Variància, desviació típica
● Full de càlcul:
– Funcions i gràfics
MATEMÀTIQUES PPAGS
Activitat
Barri A
# Plantes # Edificis
1 7
2 0
3 2
4 1
5 2
6 3
Per fer un estudi sobre l'alçada dels edificis de dos barris d'una ciutat,
hem triat una mostra representativa i hem obtingut les següents
dades:
Per a cada barri, calcula les mesures de centralització i de dispersió
del nombre de plantes que tenen els edificis i interpreta els resultats.
Barri B
# Plantes # Edificis
1 0
2 2
3 11
4 2
5 0
6 0
MATEMÀTIQUES PPAGS
Solució
MATEMÀTIQUES PPAGS
13%
73%
13%
Barri B
Nombre de pisos per vivenda
1
2
3
4
5
6
MATEMÀTIQUES PPAGS
Aquí veiem gràficament com dos
conjunts de dades clarament
diferents entre sí poden tenir la
mateixa mitjana
És per això que necessitem les
mesures de dispersió, que ens
indicaran com d'allunyades estan
les dades respecte de la mitjana.
47%
13%
7%
13%
20%
Barri A
Nombre de pisos per vivenda
1
2
3
4
5
6
Interpretació dels resultats
Informació donada pels paràmetres de centralització:
Mitjana i Me del nombre de plantes que tenen els edificis és la mateixa per als dos barris.
Informació donada pels paràmetres de dispersió:
La dispersió és molt més gran en el Barri A que en el Barri B → En el barri A les dades estan
allunyades de la mitjana mentre que en el B es troben al seu voltant.
Informació donada pel coeficient de variació:
Ens mostra el % de desviació de les dades respecte de la mitjana, en cada cas. Clarament, les
dades del Barri A estan molt més disperses que les del Barri B
* (Observació: com que les mitjanes són iguals, en aquest cas hauria sigut suficient estudiar la
variància).
Conclusió:
Barri A: edificis molt baixos, edificis molt alts però pocs edificis mitjans.
Barri B: tots els edificis tenen entre dues i quatre plantes i la gran majoria tenen tres plantes.
La representació gràfica ens ajuda a interpretar la informació numèrica.
MATEMÀTIQUES PPAGS
CONCLUSIÓ
Les mesures de centralització només ens donen una part de la
informació.
Són necessàries les mesures de dispersió per determinar si dos
conjunts de dades tenen comportaments semblants.
Quan els dos conjunts de dades tenen mitjanes diferents, el
coeficient de variació ens permetrà comparar el comportament
d'aquestes dades (òbviament, també ho farà quan les mitjanes
són iguals però ens podem estalviar la feina en aquest cas).
MATEMÀTIQUES PPAGS

More Related Content

Viewers also liked

00 ecu. 1er. grado 2012
00 ecu. 1er. grado 201200 ecu. 1er. grado 2012
00 ecu. 1er. grado 2012pabloyasmin
 
Dinámica la modamediana-y-media
Dinámica la modamediana-y-mediaDinámica la modamediana-y-media
Dinámica la modamediana-y-mediaAngieCacucciolo
 
#ABPmooc_INTEF. Cuadro de actividades y tareas
#ABPmooc_INTEF. Cuadro de actividades y tareas#ABPmooc_INTEF. Cuadro de actividades y tareas
#ABPmooc_INTEF. Cuadro de actividades y tareasINTEF
 
la moda en estadistica por marianela pachacama
la moda en estadistica por marianela pachacamala moda en estadistica por marianela pachacama
la moda en estadistica por marianela pachacamajdtmarianela
 
Media, moda y mediana
Media, moda y medianaMedia, moda y mediana
Media, moda y medianapitagoras31
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalKirsty Hulse
 

Viewers also liked (10)

00 ecu. 1er. grado 2012
00 ecu. 1er. grado 201200 ecu. 1er. grado 2012
00 ecu. 1er. grado 2012
 
La moda
La  moda La  moda
La moda
 
Estadística
EstadísticaEstadística
Estadística
 
Moda
ModaModa
Moda
 
Moda y mediana Estadística 2013
Moda y mediana Estadística 2013 Moda y mediana Estadística 2013
Moda y mediana Estadística 2013
 
Dinámica la modamediana-y-media
Dinámica la modamediana-y-mediaDinámica la modamediana-y-media
Dinámica la modamediana-y-media
 
#ABPmooc_INTEF. Cuadro de actividades y tareas
#ABPmooc_INTEF. Cuadro de actividades y tareas#ABPmooc_INTEF. Cuadro de actividades y tareas
#ABPmooc_INTEF. Cuadro de actividades y tareas
 
la moda en estadistica por marianela pachacama
la moda en estadistica por marianela pachacamala moda en estadistica por marianela pachacama
la moda en estadistica por marianela pachacama
 
Media, moda y mediana
Media, moda y medianaMedia, moda y mediana
Media, moda y mediana
 
SEO: Getting Personal
SEO: Getting PersonalSEO: Getting Personal
SEO: Getting Personal
 

Recently uploaded

Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfSílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfsilvialopezle
 
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERATMECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERATLasilviatecno
 
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,Lasilviatecno
 
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdfESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdfErnest Lluch
 
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptxXARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptxCRIS650557
 
Plans Estudi per Especialitats - El Musical
Plans Estudi per Especialitats - El MusicalPlans Estudi per Especialitats - El Musical
Plans Estudi per Especialitats - El Musicalalba444773
 

Recently uploaded (8)

Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdfSílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
Sílvia_López_Competic3_bloc000002_C8.pdf
 
HISTÒRIES PER A MENUTS II. CRA Serra del Benicadell.pdf
HISTÒRIES PER A MENUTS II. CRA  Serra del Benicadell.pdfHISTÒRIES PER A MENUTS II. CRA  Serra del Benicadell.pdf
HISTÒRIES PER A MENUTS II. CRA Serra del Benicadell.pdf
 
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERATMECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
 
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
 
itcs - institut tècnic català de la soldadura
itcs - institut tècnic català de la soldaduraitcs - institut tècnic català de la soldadura
itcs - institut tècnic català de la soldadura
 
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdfESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
ESCOLAERNESTLLUCHINFORME_BAREM_RESOLTES_BAREM.pdf
 
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptxXARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
 
Plans Estudi per Especialitats - El Musical
Plans Estudi per Especialitats - El MusicalPlans Estudi per Especialitats - El Musical
Plans Estudi per Especialitats - El Musical
 

Paràmetres estadístics

  • 1. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL MATEMÀTIQUES PPAGS Per què necessitem els paràmetres de dispersió?
  • 2. Objectius ● Comprendre la funció dels paràmetres de dispersió. ● Comprendre la potència dels paràmetres de dispersió quan s'usen conjuntament amb els de centralització. MATEMÀTIQUES PPAGS
  • 3. Coneixements previs ● Taules de freqüències: – Disposició de les dades en taules – Freqüència absoluta ● Paràmetres de centralització: – mitjana, mediana, moda ● Paràmetres de dispersió: Variància, desviació típica ● Full de càlcul: – Funcions i gràfics MATEMÀTIQUES PPAGS
  • 4. Activitat Barri A # Plantes # Edificis 1 7 2 0 3 2 4 1 5 2 6 3 Per fer un estudi sobre l'alçada dels edificis de dos barris d'una ciutat, hem triat una mostra representativa i hem obtingut les següents dades: Per a cada barri, calcula les mesures de centralització i de dispersió del nombre de plantes que tenen els edificis i interpreta els resultats. Barri B # Plantes # Edificis 1 0 2 2 3 11 4 2 5 0 6 0 MATEMÀTIQUES PPAGS
  • 6. 13% 73% 13% Barri B Nombre de pisos per vivenda 1 2 3 4 5 6 MATEMÀTIQUES PPAGS Aquí veiem gràficament com dos conjunts de dades clarament diferents entre sí poden tenir la mateixa mitjana És per això que necessitem les mesures de dispersió, que ens indicaran com d'allunyades estan les dades respecte de la mitjana. 47% 13% 7% 13% 20% Barri A Nombre de pisos per vivenda 1 2 3 4 5 6
  • 7. Interpretació dels resultats Informació donada pels paràmetres de centralització: Mitjana i Me del nombre de plantes que tenen els edificis és la mateixa per als dos barris. Informació donada pels paràmetres de dispersió: La dispersió és molt més gran en el Barri A que en el Barri B → En el barri A les dades estan allunyades de la mitjana mentre que en el B es troben al seu voltant. Informació donada pel coeficient de variació: Ens mostra el % de desviació de les dades respecte de la mitjana, en cada cas. Clarament, les dades del Barri A estan molt més disperses que les del Barri B * (Observació: com que les mitjanes són iguals, en aquest cas hauria sigut suficient estudiar la variància). Conclusió: Barri A: edificis molt baixos, edificis molt alts però pocs edificis mitjans. Barri B: tots els edificis tenen entre dues i quatre plantes i la gran majoria tenen tres plantes. La representació gràfica ens ajuda a interpretar la informació numèrica. MATEMÀTIQUES PPAGS
  • 8. CONCLUSIÓ Les mesures de centralització només ens donen una part de la informació. Són necessàries les mesures de dispersió per determinar si dos conjunts de dades tenen comportaments semblants. Quan els dos conjunts de dades tenen mitjanes diferents, el coeficient de variació ens permetrà comparar el comportament d'aquestes dades (òbviament, també ho farà quan les mitjanes són iguals però ens podem estalviar la feina en aquest cas). MATEMÀTIQUES PPAGS