2. I 참여디자인
외면 VS 내면
외면과 내면을 수치화 할수있는 항목을 만들어 사람들에게 스스로의 만족도를 평가하게 한 후 사람들
스스로 외면과 내면에 대한 자신의 인식을 알아볼 수 있게 한다.
3. I 참여디자인
체르노프 페이스
다차원 통계 데이터를 사람의 얼굴 이미지를 이용하여
시각적으로 표현하는 방법.
최대 15개의 함수를 이용해 다양한 변수를 적용시켜볼
수 있으며 각각의 변수는
1.얼굴 길이, 2.얼굴 너비, 3.얼굴 윤곽, 4.입의 높이,
5. 입의 너비, 6. 입모양(미소의 곡률), 7.눈의 높이,
8.눈의 너비,9. 머리카락 높이, 10. 머리카락 너비,
11. 머리카락 모양,12.코의 높이, 13.코의 너비, 1
4.귀의 너비, 15.귀의 높이
로 대응된다.
6. I 참여디자인
현재 진행 상황
구글독을 이용한 설문조사를 통해 37명의 사람들의 외면과 내면에
대한 인식을 알 수 있었다.
7. I 참여디자인
현 진행상황까지의 수치를 볼때 사람들은 자신의 외면적인
요소 중에서 몸매에 가장 낮은 자신감을 보였으며, 내면적인
요소는 전체적으로 고른 점수대를 보여주었다.
위 설문을 좀더 진행시켜 정확하고 확실한 정보를 얻으면
체르노프 페이스를 이용하여 도식화할 예정.
