SlideShare a Scribd company logo
1 of 41
AI and Open Data,
a Critical Combination!
Jeerana Noymanee
Jeerana Noymanee
Metocean computing research group
Department of High-performance
computing (HPC)
Faculty of Information Technologies and
Programming
ITMO University (Университет ИТМО)
Повестка дня
• AI Story
• Preventing flood disasters; Using Cloud-Based Analytics to
Save Lives
• AI issue and solution
• Open data
• What is open data?
• Thailand Open data web portal
• AI For Earth
AI Story
Open data initiatives supporting the US Government
Process overview
IaaS, SaaS, and PaaS diagrams.
Source: Microsoft Corporation.
Why AZURE?
The California Drought detailed in the North American Land Data Assimilation System (NLDAS)
statistical map. Source: Gonzalo Espinoza Davalos, Center for River and Water Research, University
of Texas at Austin.
ตัวอย่างของรูปแบบการวิจัยที่ปรับใช้ในคลาวด์ที่ต้องการรวบรวมข้อมูล
จากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง เซ็นเซอร์ความชื้นดินจากส่วนต่าง ๆ ของประเทศ
ข้อมูลจะถูกนาไปไว้ในที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง (Azure Table) โปรแกรมการ
วิเคราะห์จะทางานใน VM และผลลัพธ์จะถูกปรับใช้เป็นเว็บไซต์ Azureแบบง่าย
(http://statsnldas.azurewebsites.net/)
ระบบนี้ไม่เพียง แต่ประเมินค่าความชื้นในดินทั่วประเทศผู้ใช้ยังสามารถ
คลิกและเจาะลึกลงไปยังสถานที่เฉพาะเพื่อดูค่าที่คานวณได้ของความชื้น พร้อม
กับแผนภูมิแสดงวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวัดในอดีตและเปรียบเทียบกับเดือนก่อน
หน้า หรือปีก่อนๆได้
ภัยแล้ง
The Azure Data Factory pipeline for NFIE and WRF
(Weather Research and Forecasting) Hydro Model.
Discharge rate as a function of upstream
reservoirs.
Source: Tim Petty.
Azure machine learning workflow for identifying
correlated stream gauges.
Source: Tim Petty.
Estimated streamflow plotted against actual data.
Source: Tim Petty.
BENEFITS AND SUMMARY
• Scalability
• Cost Saving
• Performance
• Operational Quality
• Disaster Management
Case Study in Thailand
International Students and Scholars Rock
AI issues and solution
AI Issues International Students and Scholars Rock
www.abe.ai
Lack of Data Issue
International Students and Scholars Rock
พระราชบัญญัติข้อมูลข่าวสารของทางราชการ พ.ศ.
๒๕๔๐ หมวด ๑ ถึง ๓
พระราชบัญญัติการบริหารงานและการให้บริการภาครัฐผ่านระบบ
ดิจิทัล พ.ศ. ๒๕๖๒ มาตรา ๑๗ และ มาตรา ๑๘
พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒ ส่วนที่ ๓
พระราชบัญญัติสถิติ พ.ศ. ๒๕๕๐ มาตรา ๖
ระเบียบว่าด้วยการรักษาความลับของทางราชการ พ.ศ.
๒๕๕๔ และที่แก้ไขเพิ่มเติม
รัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรไทย พ.ศ. ๒๕๖๐ มาตรา ๕๙
กฎหมายว่าด้วยทรัพย์สินทางปัญญา
ได้แก่ พระราชบัญญัติลิขสิทธิ์ พระราชบัญญัติสิทธิบัตร พระราชบัญญัติเครื่องหมายการค้า พระราชบัญญัติความลับทางการค้า
กฎหมายและแนวปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการเปิ ดเผยข้อมูลภาครัฐ
ระเบียบว่าด้วยการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติ พ.ศ.
๒๕๕๒
แนวปฏิบัติและมาตรฐานเชิงเทคนิคสาหรับศูนย์กลางข้อมูล
เปิ ดภาครัฐ (Data.go.th)
พระราชบัญญัติข่าวกรองแห่งชาติ พ.ศ. ๒๕๖๒ มาตรา ๘
Microsoft ร่วมกับ Depaวางฐานดิจิทัล ด้วย
ศูนย์ R&DAI
National AI platform บนแพลตฟอร์มคลาวด์ Microsoft
Azure
Innovation
Education &talent development
National AIcluster
Incubator
Open data
International Students and Scholars Rock
International Students and Scholars Rock
https://visual.ly/community/infographic/technology/what-open-data
Open data, big data and open government
Source: European Data Portal Creating Value through Open Data; Figure 3 – Boundaries of Open Data and Public
Sector Information
ข้อมูล
ขนาดใหญ่
(Big Data)
ข้อมูล
เปิ ด
(Open Data)
ข้อมูล
ภาครัฐ
(Public Sector
Information)
ข้อมูลเปิ ด
ภาครัฐ
(Open
Government Data)
International Students and Scholars Rock
Data.go.th
International Students and Scholars Rock
HII Telemetering Data
• Water level
• Rain
• Temperature
• Relative Humidity
• Pressure
Isotope Hydrology Data
• Phase I (2013-2015)
• Phase II (2015)
• Phase III (2019-2020)
Bias Corrected Global Climate
Model Data
• Rain
• Maximum Temperature
• Minimum Temperature
KU Tower
• Rain
• Temperature
• Relative Humidity
• Pressure
• Wind Speed
• Wind Direction
ข้อมูลเปิ ดด้านน้าและภูมิอากาศ
สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้า (องค์การมหาชน)
International Students and Scholars Rock
International Students and Scholars Rock
International Students and Scholars Rock
https://www.nectec.or.th/innovation/innovation-software/opendata_2.html
ชุดข้อมูลที่เผยแพร่ผ่านเว็บไซต์นี้ จะถูกแปลงเป็ น API (Application Programming Interface) ชนิด
RESTFul API ให้อย่างอัตโนมัติ
AI For Earth
The power of AI and Cloud towards empowering research teams
Take part in AI for Earth - AI for Earth grants
1.Azure compute credit grants
January 6, 2020, 11:59 PM Pacific Time
April 6, 2020, 11:59 PM Pacific Time
July 6, 2020, 11:59 PM Pacific Time
October 5, 2020, 11:59 PM Pacific Time
Be a part of Microsoft AI’s initiative for environmental innovation.
2. Special grants
submit proposals to respective partner
organizations. Requirements and proposal
guidelines vary for each partner grant: review
guidelines, deadlines, and application process
on each organization’s site.
Camera trap challenge
The Artisanal Mining Grand Challenge
AI for Earth Innovation Grant
Take part in AI for Earth - AI for Earth technical resources
APIs
• Land Cover Mapping
• Species Classification
• Camera Trap Image Processing
Data
• Radar data from 159 stations across the
US.
• Labeled images related to wildlife
conservation.
• 500m-resolution global daily surface
reflectance dating back to 2000.
Infrastructure
• AI for Earth API Framework
• AI for Earth API Platform
• Geo AI Data Science VM
Open-source code
• Classifying plants and animals in citizen-
science photos
• Accelerating camera trap survey
workflows
• Classifying land cover in satellite and
aerial imagery
Research
• Sub seasonal weather forecasting
• Accelerating image-based biodiversity
surveys
• Land cover mapping
Why AI for Earth?
More info> https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-earth
Apply Grants>
https://msrprograms.cloudapp.net/AI4EARTHGrants
สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย(aiat.or.th)
จัดตั้งวันพุธที่ 29ตุลาคม 2015
ตึกนาริตะ เมืองทองธานี
•https://www.facebook.com/aiat2015
•https://www.facebook.com/groups/aiat.talk/
•https://www.youtube.com/c/aiat2015
•AIAT Thai AI Group
•Resource: http://aiat.in.th/resources/
Спасибо за внимание!
lomony@outlook.com
Line official
Book download

More Related Content

Similar to AI and Open Data, A Critical Combination by Jeerana Noymanee // Azure Multi-Cloud

Technology2
Technology2Technology2
Technology2vizaa
 
Computer crimes act in digital era rmutp 18_sep2018_dr.arnut
Computer crimes act in digital era rmutp 18_sep2018_dr.arnutComputer crimes act in digital era rmutp 18_sep2018_dr.arnut
Computer crimes act in digital era rmutp 18_sep2018_dr.arnutAsst.Prof.Dr.Arnut Ruttanatirakul
 
ระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ๅๅ
ระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ๅๅระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ๅๅ
ระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ๅๅsasichay
 
Thai gov-web-guideline-130625032414-phpapp01
Thai gov-web-guideline-130625032414-phpapp01Thai gov-web-guideline-130625032414-phpapp01
Thai gov-web-guideline-130625032414-phpapp01Chukiat Sakjirapapong
 
เทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ในการจัดการความรู้
เทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ในการจัดการความรู้เทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ในการจัดการความรู้
เทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ในการจัดการความรู้sasichay
 
แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคตและการพัฒนา ระบบสารสนเทศเพื่อรองรับ การทำธ...
แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคตและการพัฒนา ระบบสารสนเทศเพื่อรองรับ การทำธ...แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคตและการพัฒนา ระบบสารสนเทศเพื่อรองรับ การทำธ...
แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคตและการพัฒนา ระบบสารสนเทศเพื่อรองรับ การทำธ...IMC Institute
 
แนวโน้มของเทคโนโลยี และ Cloud Computing
แนวโน้มของเทคโนโลยี และ Cloud Computingแนวโน้มของเทคโนโลยี และ Cloud Computing
แนวโน้มของเทคโนโลยี และ Cloud ComputingIMC Institute
 
หน่วยที่ 11
หน่วยที่ 11หน่วยที่ 11
หน่วยที่ 11niramon_gam
 
หน่วยที่ 11
หน่วยที่ 11หน่วยที่ 11
หน่วยที่ 11ratiporn555
 
กระแสเทคโนโลยีเพื่อบริการสารสนเทศยุคใหม่
กระแสเทคโนโลยีเพื่อบริการสารสนเทศยุคใหม่กระแสเทคโนโลยีเพื่อบริการสารสนเทศยุคใหม่
กระแสเทคโนโลยีเพื่อบริการสารสนเทศยุคใหม่Satapon Yosakonkun
 
5470721 Authentication Chillispot
5470721 Authentication Chillispot5470721 Authentication Chillispot
5470721 Authentication ChillispotDanai Thongsin
 
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakdaIntroduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakdaBAINIDA
 
I T Security Risk
I T  Security  RiskI T  Security  Risk
I T Security RiskWon Ju Jub
 
IT Security Risk [Guest Speaker It Audit Class@Utcc]
IT Security Risk [Guest Speaker It Audit Class@Utcc]IT Security Risk [Guest Speaker It Audit Class@Utcc]
IT Security Risk [Guest Speaker It Audit Class@Utcc]Surachai Chatchalermpun
 
Database
DatabaseDatabase
Databasepaween
 
บทความ The evolution of AI
บทความ The evolution of AIบทความ The evolution of AI
บทความ The evolution of AIIMC Institute
 
พิชิตคู่แข่ง แซงหน้าด้วยไอที ยุคใหม่
พิชิตคู่แข่ง แซงหน้าด้วยไอที ยุคใหม่พิชิตคู่แข่ง แซงหน้าด้วยไอที ยุคใหม่
พิชิตคู่แข่ง แซงหน้าด้วยไอที ยุคใหม่Thanachart Numnonda
 

Similar to AI and Open Data, A Critical Combination by Jeerana Noymanee // Azure Multi-Cloud (20)

Technology2
Technology2Technology2
Technology2
 
Computer crimes act in digital era rmutp 18_sep2018_dr.arnut
Computer crimes act in digital era rmutp 18_sep2018_dr.arnutComputer crimes act in digital era rmutp 18_sep2018_dr.arnut
Computer crimes act in digital era rmutp 18_sep2018_dr.arnut
 
ระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ๅๅ
ระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ๅๅระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ๅๅ
ระบบการจัดการเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ๅๅ
 
Thai gov-web-guideline-130625032414-phpapp01
Thai gov-web-guideline-130625032414-phpapp01Thai gov-web-guideline-130625032414-phpapp01
Thai gov-web-guideline-130625032414-phpapp01
 
ICT for Rural
ICT for RuralICT for Rural
ICT for Rural
 
เทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ในการจัดการความรู้
เทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ในการจัดการความรู้เทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ในการจัดการความรู้
เทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ในการจัดการความรู้
 
แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคตและการพัฒนา ระบบสารสนเทศเพื่อรองรับ การทำธ...
แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคตและการพัฒนา ระบบสารสนเทศเพื่อรองรับ การทำธ...แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคตและการพัฒนา ระบบสารสนเทศเพื่อรองรับ การทำธ...
แนวโน้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ ในอนาคตและการพัฒนา ระบบสารสนเทศเพื่อรองรับ การทำธ...
 
แนวโน้มของเทคโนโลยี และ Cloud Computing
แนวโน้มของเทคโนโลยี และ Cloud Computingแนวโน้มของเทคโนโลยี และ Cloud Computing
แนวโน้มของเทคโนโลยี และ Cloud Computing
 
หน่วยที่ 11
หน่วยที่ 11หน่วยที่ 11
หน่วยที่ 11
 
หน่วยที่ 11
หน่วยที่ 11หน่วยที่ 11
หน่วยที่ 11
 
กระแสเทคโนโลยีเพื่อบริการสารสนเทศยุคใหม่
กระแสเทคโนโลยีเพื่อบริการสารสนเทศยุคใหม่กระแสเทคโนโลยีเพื่อบริการสารสนเทศยุคใหม่
กระแสเทคโนโลยีเพื่อบริการสารสนเทศยุคใหม่
 
5470721 Authentication Chillispot
5470721 Authentication Chillispot5470721 Authentication Chillispot
5470721 Authentication Chillispot
 
e-Government Cloud Computing
e-Government Cloud Computinge-Government Cloud Computing
e-Government Cloud Computing
 
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakdaIntroduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
Introduction to big data and analytic eakasit patcharawongsakda
 
I T Security Risk
I T  Security  RiskI T  Security  Risk
I T Security Risk
 
IT Security Risk [Guest Speaker It Audit Class@Utcc]
IT Security Risk [Guest Speaker It Audit Class@Utcc]IT Security Risk [Guest Speaker It Audit Class@Utcc]
IT Security Risk [Guest Speaker It Audit Class@Utcc]
 
Database
DatabaseDatabase
Database
 
บทความ The evolution of AI
บทความ The evolution of AIบทความ The evolution of AI
บทความ The evolution of AI
 
Addiction I T
Addiction  I TAddiction  I T
Addiction I T
 
พิชิตคู่แข่ง แซงหน้าด้วยไอที ยุคใหม่
พิชิตคู่แข่ง แซงหน้าด้วยไอที ยุคใหม่พิชิตคู่แข่ง แซงหน้าด้วยไอที ยุคใหม่
พิชิตคู่แข่ง แซงหน้าด้วยไอที ยุคใหม่
 

More from Kumton Suttiraksiri

Best Practice on using Azure OpenAI Service
Best Practice on using Azure OpenAI ServiceBest Practice on using Azure OpenAI Service
Best Practice on using Azure OpenAI ServiceKumton Suttiraksiri
 
All-in on AI: How Smart Companies Win Big with AI
All-in on AI: How Smart Companies Win Big with AIAll-in on AI: How Smart Companies Win Big with AI
All-in on AI: How Smart Companies Win Big with AIKumton Suttiraksiri
 
AKS backup with Velero and Workload Identities
AKS backup with Velero and Workload IdentitiesAKS backup with Velero and Workload Identities
AKS backup with Velero and Workload IdentitiesKumton Suttiraksiri
 
Unlocking the Power of Quantum Machine Learning with Azure Quantum
Unlocking the Power of Quantum Machine Learning with Azure QuantumUnlocking the Power of Quantum Machine Learning with Azure Quantum
Unlocking the Power of Quantum Machine Learning with Azure QuantumKumton Suttiraksiri
 
Azure Data Factory with Power BI for Data Analysts
Azure Data Factory with Power BI for Data AnalystsAzure Data Factory with Power BI for Data Analysts
Azure Data Factory with Power BI for Data AnalystsKumton Suttiraksiri
 
Improve Developer Experience with Developer Portal
Improve Developer Experience with Developer PortalImprove Developer Experience with Developer Portal
Improve Developer Experience with Developer PortalKumton Suttiraksiri
 
azure-app-jump-start-wAzure App Jumpstart using GitHub Codespaces and Azure D...
azure-app-jump-start-wAzure App Jumpstart using GitHub Codespaces and Azure D...azure-app-jump-start-wAzure App Jumpstart using GitHub Codespaces and Azure D...
azure-app-jump-start-wAzure App Jumpstart using GitHub Codespaces and Azure D...Kumton Suttiraksiri
 
Mvpskill Saturday[EP48]Microsoft 365 Update [27 FEB 2021]
Mvpskill Saturday[EP48]Microsoft 365 Update [27  FEB 2021]Mvpskill Saturday[EP48]Microsoft 365 Update [27  FEB 2021]
Mvpskill Saturday[EP48]Microsoft 365 Update [27 FEB 2021]Kumton Suttiraksiri
 
Mvpskill saturday ep 45 16 jan 2021
Mvpskill saturday ep 45  16 jan 2021Mvpskill saturday ep 45  16 jan 2021
Mvpskill saturday ep 45 16 jan 2021Kumton Suttiraksiri
 
5 Power BI for Real time Analytics
5   Power BI for Real time Analytics5   Power BI for Real time Analytics
5 Power BI for Real time AnalyticsKumton Suttiraksiri
 
4 Integrating azure monitor with power bi and power automate
4 Integrating azure monitor with power bi and power automate4 Integrating azure monitor with power bi and power automate
4 Integrating azure monitor with power bi and power automateKumton Suttiraksiri
 
3 Staff check ins solution with power automate
3 Staff check ins solution with power automate3 Staff check ins solution with power automate
3 Staff check ins solution with power automateKumton Suttiraksiri
 
2 Build Apps for Any Devices With Power Apps
2 Build Apps for Any Devices With Power Apps2 Build Apps for Any Devices With Power Apps
2 Build Apps for Any Devices With Power AppsKumton Suttiraksiri
 
Microsoft graph and power platform champ
Microsoft graph and power platform   champMicrosoft graph and power platform   champ
Microsoft graph and power platform champKumton Suttiraksiri
 
Mvpskill Saturday EP_37 12 Sept 2563 - Azure Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_37 12 Sept 2563 - Azure Products Update + DEMOMvpskill Saturday EP_37 12 Sept 2563 - Azure Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_37 12 Sept 2563 - Azure Products Update + DEMOKumton Suttiraksiri
 
Mvpskill Saturday EP_35 8 Aug. 2563 - Microsoft Azure Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_35 8 Aug. 2563 - Microsoft Azure Products Update + DEMOMvpskill Saturday EP_35 8 Aug. 2563 - Microsoft Azure Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_35 8 Aug. 2563 - Microsoft Azure Products Update + DEMOKumton Suttiraksiri
 
Mvpskill Saturday EP_34 25 July 2563 - Microsoft 365 Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_34 25 July 2563 - Microsoft 365 Products Update + DEMOMvpskill Saturday EP_34 25 July 2563 - Microsoft 365 Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_34 25 July 2563 - Microsoft 365 Products Update + DEMOKumton Suttiraksiri
 

More from Kumton Suttiraksiri (20)

Best Practice on using Azure OpenAI Service
Best Practice on using Azure OpenAI ServiceBest Practice on using Azure OpenAI Service
Best Practice on using Azure OpenAI Service
 
Security Operations in Actions
Security Operations in ActionsSecurity Operations in Actions
Security Operations in Actions
 
All-in on AI: How Smart Companies Win Big with AI
All-in on AI: How Smart Companies Win Big with AIAll-in on AI: How Smart Companies Win Big with AI
All-in on AI: How Smart Companies Win Big with AI
 
AKS backup with Velero and Workload Identities
AKS backup with Velero and Workload IdentitiesAKS backup with Velero and Workload Identities
AKS backup with Velero and Workload Identities
 
Unlocking the Power of Quantum Machine Learning with Azure Quantum
Unlocking the Power of Quantum Machine Learning with Azure QuantumUnlocking the Power of Quantum Machine Learning with Azure Quantum
Unlocking the Power of Quantum Machine Learning with Azure Quantum
 
Azure Arc on AIS Cloud X
Azure Arc on AIS Cloud XAzure Arc on AIS Cloud X
Azure Arc on AIS Cloud X
 
Azure Sentinel
Azure SentinelAzure Sentinel
Azure Sentinel
 
Azure Data Factory with Power BI for Data Analysts
Azure Data Factory with Power BI for Data AnalystsAzure Data Factory with Power BI for Data Analysts
Azure Data Factory with Power BI for Data Analysts
 
Improve Developer Experience with Developer Portal
Improve Developer Experience with Developer PortalImprove Developer Experience with Developer Portal
Improve Developer Experience with Developer Portal
 
azure-app-jump-start-wAzure App Jumpstart using GitHub Codespaces and Azure D...
azure-app-jump-start-wAzure App Jumpstart using GitHub Codespaces and Azure D...azure-app-jump-start-wAzure App Jumpstart using GitHub Codespaces and Azure D...
azure-app-jump-start-wAzure App Jumpstart using GitHub Codespaces and Azure D...
 
Mvpskill Saturday[EP48]Microsoft 365 Update [27 FEB 2021]
Mvpskill Saturday[EP48]Microsoft 365 Update [27  FEB 2021]Mvpskill Saturday[EP48]Microsoft 365 Update [27  FEB 2021]
Mvpskill Saturday[EP48]Microsoft 365 Update [27 FEB 2021]
 
Mvpskill saturday ep 45 16 jan 2021
Mvpskill saturday ep 45  16 jan 2021Mvpskill saturday ep 45  16 jan 2021
Mvpskill saturday ep 45 16 jan 2021
 
5 Power BI for Real time Analytics
5   Power BI for Real time Analytics5   Power BI for Real time Analytics
5 Power BI for Real time Analytics
 
4 Integrating azure monitor with power bi and power automate
4 Integrating azure monitor with power bi and power automate4 Integrating azure monitor with power bi and power automate
4 Integrating azure monitor with power bi and power automate
 
3 Staff check ins solution with power automate
3 Staff check ins solution with power automate3 Staff check ins solution with power automate
3 Staff check ins solution with power automate
 
2 Build Apps for Any Devices With Power Apps
2 Build Apps for Any Devices With Power Apps2 Build Apps for Any Devices With Power Apps
2 Build Apps for Any Devices With Power Apps
 
Microsoft graph and power platform champ
Microsoft graph and power platform   champMicrosoft graph and power platform   champ
Microsoft graph and power platform champ
 
Mvpskill Saturday EP_37 12 Sept 2563 - Azure Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_37 12 Sept 2563 - Azure Products Update + DEMOMvpskill Saturday EP_37 12 Sept 2563 - Azure Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_37 12 Sept 2563 - Azure Products Update + DEMO
 
Mvpskill Saturday EP_35 8 Aug. 2563 - Microsoft Azure Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_35 8 Aug. 2563 - Microsoft Azure Products Update + DEMOMvpskill Saturday EP_35 8 Aug. 2563 - Microsoft Azure Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_35 8 Aug. 2563 - Microsoft Azure Products Update + DEMO
 
Mvpskill Saturday EP_34 25 July 2563 - Microsoft 365 Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_34 25 July 2563 - Microsoft 365 Products Update + DEMOMvpskill Saturday EP_34 25 July 2563 - Microsoft 365 Products Update + DEMO
Mvpskill Saturday EP_34 25 July 2563 - Microsoft 365 Products Update + DEMO
 

AI and Open Data, A Critical Combination by Jeerana Noymanee // Azure Multi-Cloud

  • 1. AI and Open Data, a Critical Combination! Jeerana Noymanee
  • 2. Jeerana Noymanee Metocean computing research group Department of High-performance computing (HPC) Faculty of Information Technologies and Programming ITMO University (Университет ИТМО)
  • 3.
  • 4. Повестка дня • AI Story • Preventing flood disasters; Using Cloud-Based Analytics to Save Lives • AI issue and solution • Open data • What is open data? • Thailand Open data web portal • AI For Earth
  • 6.
  • 7.
  • 8. Open data initiatives supporting the US Government
  • 10. IaaS, SaaS, and PaaS diagrams. Source: Microsoft Corporation. Why AZURE?
  • 11. The California Drought detailed in the North American Land Data Assimilation System (NLDAS) statistical map. Source: Gonzalo Espinoza Davalos, Center for River and Water Research, University of Texas at Austin. ตัวอย่างของรูปแบบการวิจัยที่ปรับใช้ในคลาวด์ที่ต้องการรวบรวมข้อมูล จากแหล่งข้อมูลหลายแห่ง เซ็นเซอร์ความชื้นดินจากส่วนต่าง ๆ ของประเทศ ข้อมูลจะถูกนาไปไว้ในที่เก็บข้อมูลส่วนกลาง (Azure Table) โปรแกรมการ วิเคราะห์จะทางานใน VM และผลลัพธ์จะถูกปรับใช้เป็นเว็บไซต์ Azureแบบง่าย (http://statsnldas.azurewebsites.net/) ระบบนี้ไม่เพียง แต่ประเมินค่าความชื้นในดินทั่วประเทศผู้ใช้ยังสามารถ คลิกและเจาะลึกลงไปยังสถานที่เฉพาะเพื่อดูค่าที่คานวณได้ของความชื้น พร้อม กับแผนภูมิแสดงวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวัดในอดีตและเปรียบเทียบกับเดือนก่อน หน้า หรือปีก่อนๆได้ ภัยแล้ง
  • 12. The Azure Data Factory pipeline for NFIE and WRF (Weather Research and Forecasting) Hydro Model.
  • 13. Discharge rate as a function of upstream reservoirs. Source: Tim Petty.
  • 14. Azure machine learning workflow for identifying correlated stream gauges. Source: Tim Petty.
  • 15. Estimated streamflow plotted against actual data. Source: Tim Petty.
  • 16. BENEFITS AND SUMMARY • Scalability • Cost Saving • Performance • Operational Quality • Disaster Management
  • 17. Case Study in Thailand International Students and Scholars Rock
  • 18. AI issues and solution
  • 19. AI Issues International Students and Scholars Rock www.abe.ai
  • 20. Lack of Data Issue International Students and Scholars Rock
  • 21. พระราชบัญญัติข้อมูลข่าวสารของทางราชการ พ.ศ. ๒๕๔๐ หมวด ๑ ถึง ๓ พระราชบัญญัติการบริหารงานและการให้บริการภาครัฐผ่านระบบ ดิจิทัล พ.ศ. ๒๕๖๒ มาตรา ๑๗ และ มาตรา ๑๘ พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. ๒๕๖๒ ส่วนที่ ๓ พระราชบัญญัติสถิติ พ.ศ. ๒๕๕๐ มาตรา ๖ ระเบียบว่าด้วยการรักษาความลับของทางราชการ พ.ศ. ๒๕๕๔ และที่แก้ไขเพิ่มเติม รัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรไทย พ.ศ. ๒๕๖๐ มาตรา ๕๙ กฎหมายว่าด้วยทรัพย์สินทางปัญญา ได้แก่ พระราชบัญญัติลิขสิทธิ์ พระราชบัญญัติสิทธิบัตร พระราชบัญญัติเครื่องหมายการค้า พระราชบัญญัติความลับทางการค้า กฎหมายและแนวปฏิบัติที่เกี่ยวข้องกับการเปิ ดเผยข้อมูลภาครัฐ ระเบียบว่าด้วยการรักษาความปลอดภัยแห่งชาติ พ.ศ. ๒๕๕๒ แนวปฏิบัติและมาตรฐานเชิงเทคนิคสาหรับศูนย์กลางข้อมูล เปิ ดภาครัฐ (Data.go.th) พระราชบัญญัติข่าวกรองแห่งชาติ พ.ศ. ๒๕๖๒ มาตรา ๘
  • 22. Microsoft ร่วมกับ Depaวางฐานดิจิทัล ด้วย ศูนย์ R&DAI National AI platform บนแพลตฟอร์มคลาวด์ Microsoft Azure Innovation Education &talent development National AIcluster Incubator
  • 24. International Students and Scholars Rock
  • 25.
  • 26. International Students and Scholars Rock https://visual.ly/community/infographic/technology/what-open-data
  • 27. Open data, big data and open government Source: European Data Portal Creating Value through Open Data; Figure 3 – Boundaries of Open Data and Public Sector Information ข้อมูล ขนาดใหญ่ (Big Data) ข้อมูล เปิ ด (Open Data) ข้อมูล ภาครัฐ (Public Sector Information) ข้อมูลเปิ ด ภาครัฐ (Open Government Data)
  • 28. International Students and Scholars Rock Data.go.th
  • 29. International Students and Scholars Rock
  • 30. HII Telemetering Data • Water level • Rain • Temperature • Relative Humidity • Pressure Isotope Hydrology Data • Phase I (2013-2015) • Phase II (2015) • Phase III (2019-2020) Bias Corrected Global Climate Model Data • Rain • Maximum Temperature • Minimum Temperature KU Tower • Rain • Temperature • Relative Humidity • Pressure • Wind Speed • Wind Direction ข้อมูลเปิ ดด้านน้าและภูมิอากาศ สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้า (องค์การมหาชน)
  • 31. International Students and Scholars Rock
  • 32. International Students and Scholars Rock
  • 33. International Students and Scholars Rock https://www.nectec.or.th/innovation/innovation-software/opendata_2.html ชุดข้อมูลที่เผยแพร่ผ่านเว็บไซต์นี้ จะถูกแปลงเป็ น API (Application Programming Interface) ชนิด RESTFul API ให้อย่างอัตโนมัติ
  • 34. AI For Earth The power of AI and Cloud towards empowering research teams
  • 35.
  • 36. Take part in AI for Earth - AI for Earth grants 1.Azure compute credit grants January 6, 2020, 11:59 PM Pacific Time April 6, 2020, 11:59 PM Pacific Time July 6, 2020, 11:59 PM Pacific Time October 5, 2020, 11:59 PM Pacific Time Be a part of Microsoft AI’s initiative for environmental innovation. 2. Special grants submit proposals to respective partner organizations. Requirements and proposal guidelines vary for each partner grant: review guidelines, deadlines, and application process on each organization’s site. Camera trap challenge The Artisanal Mining Grand Challenge AI for Earth Innovation Grant
  • 37. Take part in AI for Earth - AI for Earth technical resources APIs • Land Cover Mapping • Species Classification • Camera Trap Image Processing Data • Radar data from 159 stations across the US. • Labeled images related to wildlife conservation. • 500m-resolution global daily surface reflectance dating back to 2000. Infrastructure • AI for Earth API Framework • AI for Earth API Platform • Geo AI Data Science VM Open-source code • Classifying plants and animals in citizen- science photos • Accelerating camera trap survey workflows • Classifying land cover in satellite and aerial imagery Research • Sub seasonal weather forecasting • Accelerating image-based biodiversity surveys • Land cover mapping
  • 38. Why AI for Earth? More info> https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-earth Apply Grants> https://msrprograms.cloudapp.net/AI4EARTHGrants
  • 39.
  • 40. สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย(aiat.or.th) จัดตั้งวันพุธที่ 29ตุลาคม 2015 ตึกนาริตะ เมืองทองธานี •https://www.facebook.com/aiat2015 •https://www.facebook.com/groups/aiat.talk/ •https://www.youtube.com/c/aiat2015 •AIAT Thai AI Group •Resource: http://aiat.in.th/resources/

Editor's Notes

  1. 1) national AI platform บนแพลตฟอร์มคลาวด์ Microsoft Azure ที่เป็นรากฐานสำหรับการขับเคลื่อนนวัตกรรม บ่มเพาะธุรกิจสตาร์ตอัพ และสนับสนุนงานวิจัยด้าน AI 2) innovation hub ศูนย์กลางการพัฒนาโครงการเชิงนวัตกรรม ให้ก้าวจากแนวคิดสู่ความเป็นจริง เฟ้นหาจุดตั้งต้นที่เหมาะสมในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถก้าวข้ามความท้าทายที่คนไทยยังต้องเผชิญ และให้การสนับสนุนในการพัฒนาอย่างเต็มรูปแบบ 3) education & talent development การวางโครงสร้าง แพลตฟอร์ม เครื่องมือ และคอนเทนต์ต่าง ๆ ที่จะเสริมสร้างความเข้าใจทางธุรกิจและเทคโนโลยีอย่างสอดคล้องกัน จนเกิดเป็นบุคลากรคุณภาพที่พร้อมผลักดันโครงการเชิงนวัตกรรมไปสู่จุดหมาย 4) national AI cluster ศูนย์กลางสำหรับนักคิดนักพัฒนาจากทั้งภาครัฐ ภาคเอกชน ภาคการศึกษา ที่เปิดเวทีให้ทุกภาคส่วนได้ร่วมกันคิด คัดเลือก และต่อยอดนวัตกรรม AI ไปสู่ผลงานที่เป็นรูปธรรม โดยในระยะแรกจะมุ่งเน้นไปที่การส่งเสริมภาคการเกษตรด้วยโซลูชั่น FarmBeats ซึ่งเป็นการยกระดับศักยภาพของเกษตรกรด้วยข้อมูล” “และ 5) incubator พื้นที่สำหรับหน่วยงาน องค์กร และนักลงทุนที่ต้องการสนับสนุนและบ่มเพาะสตาร์ตอัพหน้าใหม่ให้เติบโต สามารถเข้าถึงทรัพยากรต่าง ๆ ที่จำเป็น และก้าวสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการเชิงพาณิชย์ต่อไป โดยถือเป็นช่องทางสำคัญในการเปิดโอกาสให้นักคิด นักพัฒนาได้เข้าถึงทรัพยากรจาก 4 องค์ประกอบข้างต้นนี้อย่างครบถ้วน