Wohin die Reise geht –
Mobilität und Geoinformation
Präsentation beim Kontaktnetz «GIS Stadt Zürich», 2018-03-28
Ralph Straumann, EBP Informatik

EBP Informatik: Smarte Systeme für eine vernetzte Welt
Dienstleistungen
Software
(Design, Entwicklung, Betrieb)
Datenanalyse
(räumlich, zeitlich)
IT-Beratung
(Organisation, Prozesse, Beschaffung)
Spezialgebiete
Infrastruktur
Umwelt
Mobilität
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Software
Design (Plan)
Software
Development (Build)
Data
Science
System
Operation (Run)
Unser Team
IT-
Consulting
MVV
(1.4.2018)
PEG
(Uruguay)
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Fachapplikation Verkehrsmanagement Schweiz
Auftraggeber
Bundesamt für
Strassen (ASTRA)
Thema
Verkehrsmanagement
auf Nationalstrassen
Benutzer
>200, Mitarbeitende
der Einsatzleitzentrale,
Polizei
Technologien
Java, Google Web Toolkit
(GWT), Esri ArcGl for
Server, Esri API for
JavaScript
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Informationssystem Strasseninfrastrukturen
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Auftraggeber
Bundesamt für
Strassen (ASTRA)
Thema
Infrastrukturmanage-
ment auf National-
strassen
Benutzer
>100, Fachstellen des
Bundes, der Kantone
und Polizei
Technologien
Esri ArcGIS for
Enterprise, Microsoft
Silverlight, Esri ArcGIS for
Desktop, C#/.NET, Oracle

Informationssystem Vegetation
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Auftraggeber
SBB Informatik
Thema
Management der
Vegetation entlang des
Bahnnetzes
Benutzer
>100, SBB-
Mitarbeitende,
Dienstleister der SBB
Technologien
HTML, JavaScript,
Angular 2, Esri ArcGIS for
Server, Portal for ArcGIS,
ArcGIS API for JavaScript
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Verkehrssicherheit durch Datenpooling
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Auftraggeber
Schweizerische
Vereinigung der
Verkehrsingenieure und
Verkehrsexperten SVI
Thema
Wetter- und Infra-
struktureinflüsse auf
die Verkehrssicherheit
Produkte
Forschungsbericht,
Statistiken
Methoden
Datenprozessierung,
Wirkungsanalysen,
Kostenschätzungen

Big Data und Crowd Data für Stadtentwicklungsplanung
Auftraggeber
Senatsverwaltung für
Stadtentwicklung und
Wohnen Berlin
Thema
Stadtentwicklungs-
planung
Produkte
Studie
Methoden
Recherche,
Nutzungspotenziale,
Datenquellen,
Chancen/Risiken-
Beurteilung
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Mobilität und Geo:
Wohin geht die Reise?

Bessere Datengrundlagen
in MIV und ÖV

ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
 Plausibilisierung von TomTom-Daten zum Verkehrsnetz
 Datenanreicherung («geoenrichment») des Verkehrsnetzes
 Verfeinerung der bestehenden Zonenstruktur, mit geometrischen, thematischen,
topologischen Constraints
 Anspielen von Strukturdaten
 Ableiten von verkehrsintensiven Einrichtungen
→ https://www.ebp.ch/de/projekte/npvm-2016-zonenstruktur-und-verkehrsnetze
→ https://www.are.admin.ch/are/de/home/medien-und-publikationen/publikationen/grundlagen/npvm-
2016--zonenstruktur-und-verkehrsnetze.html
→ https://www.arcaktuell.de/03-2017/#20
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ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
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ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
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ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
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ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
170’000 Ausgangszonen,
automatisch aggregiert
auf circa 10’000
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ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
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ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
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ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
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Daten
 TomTom Strassennetz, diverse OpenStreetMap-Daten
 ARE Bauzonen, BAV Bahnlinien, BAFU GWN
 BFS STATPOP-, STATENT-Hektarrasterdaten
Tools
 ArcGIS, FME
 Python, arcpy, networkx
 R
 VISUM
ARE NPVM 2016: Zonen und Netze
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Langsamverkehr und
Intermodalität

Walkalytics.com für Fussweganalysen
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Walkalytics.com für Fussweganalysen
 Produkte: Wege und Einzugsgebiete für Fussgänger, präzise ÖV-Güteklassen,
Versorgungsanalysen z.B. für ÖV-Haltestellen, Retail, Grünraum, Veloabstellplätze, etc.
 rasterbasierte Ausbreitungsmodellierung
 kein Netzwerk notwendig, Schleichwege / desire paths sind möglich
 global verfügbar mit einigen Metern Auflösung
 basierend auf OpenStreetMap und zum Teil Amtlicher Vermessung, Höhenmodell
 Berücksichtigung von nutzerdefinierten Kostenfunktionen, neuer Infrastruktur oder
gesperrter Infrastruktur (Szenarien)
 Technologien: FME, Microsoft Azure, Python
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Walkalytics.com für Fussweganalysen
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Walkalytics.com: ÖV-Versorgung in St.Gallen
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Walkalytics.com: Umsteigerouting im ÖV (oder intermodal)
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www.geo.ebp.ch

Walkalytics.com für Fussweganalysen
 Website: www.walkalytics.com
 API: dev.walkalytics.com, Clients: github.com/ernstbaslerpartner/walkalytics-clients
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Automatisiertes Fahren

Basler Fonds-Projekt «Automatisiertes Fahren»
mit diversen Partnern, auch Stadt Zürich
→ https://staedteverband.ch/de/Info/Aktuell/Medien/Medienmitteilungen_2017/171031_
Automatisierte_Fahrzeuge
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Basler Fonds-Projekt «Automatisiertes Fahren»
Themen rund um (Geo)Daten
 Modul 2d: Daten und Algorithmen
 Modul 3b: Daten und IT-Infrastrukturen
Relevanz von Daten
 Automatisiertes Fahren benötigt Daten im Fahrzeug:
«Daten für automatisiertes Fahren»
 Behörden benötigen Daten zum automatisierten Fahren für
Verkehrsmanagement und Verkehrsmonitoring:
«Daten über automatisiertes Fahren»
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Basler Fonds-Projekt «Automatisiertes Fahren»
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CC BY-SA 4.0 Dilu

Daten rund um automatisiertes Fahren – und Behörden
Daten für und über automatisiertes Fahren
 Sensordaten und aggregierte Sensordaten: z.B. Daten zur Strassenrauhigkeit
 Topografische und verkehrliche Basisdaten: z.B. Adressen, signalisierte
Geschwindigkeit
 Ereignisdaten: z.B. zu Grossanlässen, Wartungsarbeiten, Baustellen
 C2X-Daten: C2C-Daten, C2I-Daten
 Behördliche Daten aus Messungen: z.B. Querschnittszählungen
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Wohin geht’s?

Wohin geht’s?
 komplexere Datengrundlagen mit mehr Aussagekraft, z.B. höhere zeitliche/räumliche
Auflösung, ermöglicht durch mächtigere Werkzeuge (Cloud Computing, Parallel
Programming, 64bit-Software)
 Modellierung von intermodalen Wegketten und multimodaler Angebote
 Füllen von Lücken in Daten zum Langsamverkehr, z.B. für Road Safety Management für
Velos
 Sharing Economy (z.B. Bike-Sharing) und Smart Systems (z.B. Smart Cities und
automatisierte Fahrzeuge) als neue Datennutzer und Datenproduzenten
 Datengovernance: wer darf wann wozu wie über welche Daten verfügen?
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Ralph Straumann
Leiter Data Science
Mühlebachstrasse 11
8032 Zürich
www.ebp.ch
www.geo.ebp.ch
@rastrau
DO 5. April, Rapperswil
www.geobeer.ch