Wymagania wydajności, skalowalności i odporności na awarie stawiane przed współcześnie tworzonymi aplikacjami są coraz większe. Ruch związany z reactive manifesto promuje architekturę aplikacji, która ma nam ułatwić sprostanie tym zadaniom. Rx Java pozwala na pisanie serwisów wykonujących zadania w wielu wątkach. Podstawową jednostką przetwarzania jest zdarzenie, a Rx Java udostępnia nam warstwę abstrakcji w postaci strumieni zdarzeń oraz zestawu funkcji pozwalających na filtrowanie, grupowanie, transformację oraz łączenie ich ze sobą. Programista po stronie serwera decyduje jak i kiedy zdarzenia są generowane, a po stronie klienta w jaki sposób są one łączone z innymi strumieniami i konsumowane. W ramach prezentacji pokażę jak korzystać z biblioteki Rx Java, jak jej zastosowanie zmienia architekturę aplikacji i w czym to podejście jest lepsze od stosowania wzorców Future i Callback. Zbudujemy prosty serwis komunikujący się asynchronicznie z innymi aplikacjami. Postaramy się aby ich awarie miały minimalny wpływ na funkcjonalność naszego serwisu. Zmierzymy jego wydajność i porównamy z podejściem gdzie wątki działają synchroniczie i blokują w oczekiwaniu na dane.

1. REACTIVE
JAVA
TOMAS Z
KOWA L C Z E W S K I

2. • A
li3le
bit
of
history
• A
few
words
about
API
• Code!

3. NETFLIX US network traffic share
50%
15%
29%
6%
Netflix
YouTube
HTTP
BitTorrent

4. SYNCHRONOUS
PULL
COMMUNICATION
Request
Client
Server
Response
Processing
Network latency

5. ASYNCHRONOUS
PUSH
Processing
Network latency

6. OBSERVABLE
STREAM
Observer
Observable
t
subscribe
onNext*
unsubscribe
onCompleted
onError
One of

7. Erik Meijer

9. MORE
INFORMATION
§ Examples
from
this
presentatnion:
§ h3ps://github.com/tkowalcz/presentaWons
§ h3ps://github.com/NeXlix/RxJava
§ h3p://www.infoq.com/author/Erik-­‐Meijer
§ React
conference
§ h3p://www.youtube.com/playlist?list=PLSD48HvrE7-­‐
Z1stQ1vIIBumB0wK0s8llY

10. source: flatmapthatshit.com