SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
БПЛА и задачи машинного зрения в БПЛА:
Обзор.
Преимущества использования БПЛА

Более дешевая стоимость использования по
сравнению с пилотной авиацией

Маневренность БПЛА в труднодоступных
местах

Эффективная аэрофотосъёмка

Использование БПЛА для заданий, где есть риск
для жизни пилотов

Широкий спектр областей применения
Области применения БПЛА
ЧРЕЗВЫЧАЙНЫЕ СИТУАЦИИ
МЧС
Поиск людей
Оповещение населения при
ЧС
Спасательные операции
Лесные пожары
Наводнения
МОНИТОРИНГ
Электростанции
(АЭС)
Сельское хозяйство
Электросети (ЛЭП)
Земельные ресурсы
Нефтегазопроводы
Лесные ресурсы
Водные ресурсы
Инфраструктуры
Дороги, ЖД линии
Месторождения
АЭРОФОТОСЪЕМКА
Геокалькулятор
Геодезические работы
Картографические
работы
Авиаучет
БЕЗОПАСНОСТЬ
Охрана государственных
границ
Охрана объектов и людей
Обнаружение объектов и
людей
НАУКА
Исследования в Арктике
Испытание
оборудования
НИР, ОКР, НИОКР
Характеристики БПЛА
Классификация БПЛА самолётного типа
Название Взлётная масса Дальность действия
микро- и мини-БПЛА ближнего
радиуса действия
до 5 кг 25...40 км
легкие БЛА малого радиуса
действия
5...50 кг 10...70 км
легкие БПЛА среднего радиуса
действия
50...100 кг 70...150 км
средние БПЛА 100...300 кг 150...1000 км
средне-тяжелые БПЛА 300...500 кг 70...300 км
тяжелые БПЛА среднего радиуса
действия
более 500 кг 70...300 км
тяжелые БПЛА большой
продолжительности полета
более 1500 кг около 1500 км
беспилотные боевые самолеты более 500 кг около 1500 км
Полезная нагрузка

Освобождение оператора от задачи по корректировки
положения камеры

Определение положения объекта в поле зрения

Сохранение лётных характеристик БПЛА

Управление движением камеры на основе
видеоизображений, поступающих с неё

Режим сопровождения и режим удержания
Полезная нагрузка
 получение абсолютных температур выделенного объекта
 специальный режим работы тепловизора - Изотерма
Полезная нагрузка
 встроенная гирокурсовертикаль (датчик угловой скорости и
датчик линейного ускорения)
 возможность получения абсолютных температур
выделенного объекта
 Видеокамера с разрешением 720x576 пикс и лазерным
целеуказателем
Задачи машинного зрения

Недостаточная безопасность полётов
(гражданская авиация)

Цель НИР: повышение точности и надёжности
оценки географических координат и курса БПЛА

Идея: распознавание опорных участков в данных
бортовой видеосъемки
Рязанский государственный радиотехнический университет
2013 г (НИР)
Задачи машинного зрения
Рязанский государственный радиотехнический университет
2013 г
Задачи машинного зрения
Результаты:

вычисление вектора признаков объекта,
инвариантного к изменениям условий
видеосъемки этого объекта;

Распознавание объектов определённого типа;

географические координаты и истинный курс
БПЛА относительно локализованных объектов
местности;

ПК АВИ «Навигация»;

проведены экспериментальные исследования
Рязанский государственный радиотехнический университет
2013 г
Задачи машинного зрения

Зависимость БПЛА от качества сигналов СНС

Разработка ПО для моделирования автономного
позиционирования БПЛА

Сопоставление спутникового снимка Земли
участка полёта и снимков с БПЛА

Вычисление параметров проективного
преобразования

Вычисление взаимной ориентации камер на ИСЗ
и БПЛА

Поиск соответственных точек
Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН,
Переславль-Залесский
2014 г
Задачи машинного зрения
Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН,
Переславль-Залесский
2014 г
Коммерческие проекты
Компания Аксенчер

Воздушный мониторинг протяженных объектов
инфраструктуры (решение для энергетической и
нефтегазовой отрасли)

Обследование электролиний и нефтепроводов. Выявление
слабых мест до поломки.

Построение 3D-моделей, ортофотоплана по снимкам БПЛА

2D-распознавание и анализ изображения(распознавание)

Комбинирование 3D и 2D-моделей, исторические данные
клиента

Анализ рисков, прогнозы

Автоматическое создание наряд-заказов
Коммерческие проекты
Компания Аксенчер
Работа системы
Задачи машинного зрения

Бортовая система технического зрения ЛА

Снижение ситуационной неопределённости и
распознавания опасных ситуаций

Дополнение к системам о предупреждении
столкновения с землёй и с другим воздушным судном

Задача обнаружения, распознавания наземных,
воздушных объектов на изображениях бортовой
видеосъемки. Распознавание опасных ситуаций

Оценка влияния объектов на безопасность полёта
Рязанский государственный радиотехнический университет
(Контракт)
Спасибо за внимание!

More Related Content

More from Denis Perevalov

Mobile Projections in Urban Spaces
Mobile Projections in Urban SpacesMobile Projections in Urban Spaces
Mobile Projections in Urban SpacesDenis Perevalov
 
Мобильные проекции в городских пространствах
Мобильные проекции в городских пространствахМобильные проекции в городских пространствах
Мобильные проекции в городских пространствахDenis Perevalov
 
Шляхова С.И., Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - ...
Шляхова С.И., Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - ...Шляхова С.И., Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - ...
Шляхова С.И., Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - ...Denis Perevalov
 
Шляхова С.И. Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - п...
Шляхова С.И. Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - п...Шляхова С.И. Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - п...
Шляхова С.И. Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - п...Denis Perevalov
 
Cветовые перформансы: примеры и технологии
Cветовые перформансы: примеры и технологииCветовые перформансы: примеры и технологии
Cветовые перформансы: примеры и технологииDenis Perevalov
 
Интерактивный звук (АГВЗ'15:3)
Интерактивный звук (АГВЗ'15:3)Интерактивный звук (АГВЗ'15:3)
Интерактивный звук (АГВЗ'15:3)Denis Perevalov
 
Распознавание листьев, Агеев П., Кузнецов А., Самойленко М.
Распознавание листьев, Агеев П., Кузнецов А., Самойленко М.Распознавание листьев, Агеев П., Кузнецов А., Самойленко М.
Распознавание листьев, Агеев П., Кузнецов А., Самойленко М.Denis Perevalov
 

More from Denis Perevalov (9)

Kuflex #1 Exhibition
Kuflex #1 Exhibition Kuflex #1 Exhibition
Kuflex #1 Exhibition
 
Mobile Projections in Urban Spaces
Mobile Projections in Urban SpacesMobile Projections in Urban Spaces
Mobile Projections in Urban Spaces
 
Мобильные проекции в городских пространствах
Мобильные проекции в городских пространствахМобильные проекции в городских пространствах
Мобильные проекции в городских пространствах
 
Шляхова С.И., Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - ...
Шляхова С.И., Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - ...Шляхова С.И., Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - ...
Шляхова С.И., Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - ...
 
Шляхова С.И. Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - п...
Шляхова С.И. Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - п...Шляхова С.И. Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - п...
Шляхова С.И. Визуализация звукового поля с применением камеры и микрофона - п...
 
Cветовые перформансы: примеры и технологии
Cветовые перформансы: примеры и технологииCветовые перформансы: примеры и технологии
Cветовые перформансы: примеры и технологии
 
Интерактивный звук (АГВЗ'15:3)
Интерактивный звук (АГВЗ'15:3)Интерактивный звук (АГВЗ'15:3)
Интерактивный звук (АГВЗ'15:3)
 
Обзор курса
Обзор курсаОбзор курса
Обзор курса
 
Распознавание листьев, Агеев П., Кузнецов А., Самойленко М.
Распознавание листьев, Агеев П., Кузнецов А., Самойленко М.Распознавание листьев, Агеев П., Кузнецов А., Самойленко М.
Распознавание листьев, Агеев П., Кузнецов А., Самойленко М.
 

С.Киселёва. БПЛА и задачи машинного зрения в БПЛА

  • 1. БПЛА и задачи машинного зрения в БПЛА: Обзор.
  • 2. Преимущества использования БПЛА  Более дешевая стоимость использования по сравнению с пилотной авиацией  Маневренность БПЛА в труднодоступных местах  Эффективная аэрофотосъёмка  Использование БПЛА для заданий, где есть риск для жизни пилотов  Широкий спектр областей применения
  • 3. Области применения БПЛА ЧРЕЗВЫЧАЙНЫЕ СИТУАЦИИ МЧС Поиск людей Оповещение населения при ЧС Спасательные операции Лесные пожары Наводнения МОНИТОРИНГ Электростанции (АЭС) Сельское хозяйство Электросети (ЛЭП) Земельные ресурсы Нефтегазопроводы Лесные ресурсы Водные ресурсы Инфраструктуры Дороги, ЖД линии Месторождения АЭРОФОТОСЪЕМКА Геокалькулятор Геодезические работы Картографические работы Авиаучет БЕЗОПАСНОСТЬ Охрана государственных границ Охрана объектов и людей Обнаружение объектов и людей НАУКА Исследования в Арктике Испытание оборудования НИР, ОКР, НИОКР
  • 5. Классификация БПЛА самолётного типа Название Взлётная масса Дальность действия микро- и мини-БПЛА ближнего радиуса действия до 5 кг 25...40 км легкие БЛА малого радиуса действия 5...50 кг 10...70 км легкие БПЛА среднего радиуса действия 50...100 кг 70...150 км средние БПЛА 100...300 кг 150...1000 км средне-тяжелые БПЛА 300...500 кг 70...300 км тяжелые БПЛА среднего радиуса действия более 500 кг 70...300 км тяжелые БПЛА большой продолжительности полета более 1500 кг около 1500 км беспилотные боевые самолеты более 500 кг около 1500 км
  • 6. Полезная нагрузка  Освобождение оператора от задачи по корректировки положения камеры  Определение положения объекта в поле зрения  Сохранение лётных характеристик БПЛА  Управление движением камеры на основе видеоизображений, поступающих с неё  Режим сопровождения и режим удержания
  • 7. Полезная нагрузка  получение абсолютных температур выделенного объекта  специальный режим работы тепловизора - Изотерма
  • 8. Полезная нагрузка  встроенная гирокурсовертикаль (датчик угловой скорости и датчик линейного ускорения)  возможность получения абсолютных температур выделенного объекта  Видеокамера с разрешением 720x576 пикс и лазерным целеуказателем
  • 9. Задачи машинного зрения  Недостаточная безопасность полётов (гражданская авиация)  Цель НИР: повышение точности и надёжности оценки географических координат и курса БПЛА  Идея: распознавание опорных участков в данных бортовой видеосъемки Рязанский государственный радиотехнический университет 2013 г (НИР)
  • 10. Задачи машинного зрения Рязанский государственный радиотехнический университет 2013 г
  • 11. Задачи машинного зрения Результаты:  вычисление вектора признаков объекта, инвариантного к изменениям условий видеосъемки этого объекта;  Распознавание объектов определённого типа;  географические координаты и истинный курс БПЛА относительно локализованных объектов местности;  ПК АВИ «Навигация»;  проведены экспериментальные исследования Рязанский государственный радиотехнический университет 2013 г
  • 12. Задачи машинного зрения  Зависимость БПЛА от качества сигналов СНС  Разработка ПО для моделирования автономного позиционирования БПЛА  Сопоставление спутникового снимка Земли участка полёта и снимков с БПЛА  Вычисление параметров проективного преобразования  Вычисление взаимной ориентации камер на ИСЗ и БПЛА  Поиск соответственных точек Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский 2014 г
  • 13. Задачи машинного зрения Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский 2014 г
  • 14. Коммерческие проекты Компания Аксенчер  Воздушный мониторинг протяженных объектов инфраструктуры (решение для энергетической и нефтегазовой отрасли)  Обследование электролиний и нефтепроводов. Выявление слабых мест до поломки.  Построение 3D-моделей, ортофотоплана по снимкам БПЛА  2D-распознавание и анализ изображения(распознавание)  Комбинирование 3D и 2D-моделей, исторические данные клиента  Анализ рисков, прогнозы  Автоматическое создание наряд-заказов
  • 16. Задачи машинного зрения  Бортовая система технического зрения ЛА  Снижение ситуационной неопределённости и распознавания опасных ситуаций  Дополнение к системам о предупреждении столкновения с землёй и с другим воздушным судном  Задача обнаружения, распознавания наземных, воздушных объектов на изображениях бортовой видеосъемки. Распознавание опасных ситуаций  Оценка влияния объектов на безопасность полёта Рязанский государственный радиотехнический университет (Контракт)