SlideShare a Scribd company logo
1 of 67
REDOX-POTENCIÁL MÉRÉSEN
ALAPULÓ GYORS MIKROBIOLÓGIAI
MÓDSZER
Reichart Olivér
Szakmár Katalin
Mikrobiológiai minőség-ellenőrzés
problémái 1.
Klasszikus (tenyésztéses) módszerek
 Hosszú inkubációs idő (1-4 nap)
 A módszerek alkalmazhatósága, megbíz-
hatósága és költsége tartományfüggő
Nagy koncentrációknál:
Hígítás és telepszámlálás a
30-300 cfu/ml tartományban
Alacsony koncentrációknál:
MPN módszer
Membrán szűrés
Mikrobiológiai minőség-ellenőrzés
problémái 2.
Gyors mérési módszerek 1.
(sejtszámlálás alapján)
 Direkt számlálás
 Számlálókamra
 Flow cytometer
Csak tiszta folyadékban alkalmazható
 Turbiditásmérés
Csak tiszta folyadékban alkalmazható
Mikrobiológiai minőség-ellenőrzés
problémái 2
Gyors mérési módszerek 2.
(Anyagcseretermék detektálása alapján)
 ATP mérés
Csak 105 sejt felett alkalmazható
 Impedancia mérésen alapuló módszerek
 Malthus
 Rabit
 Bactrac
Mikrobiológiai minőség-ellenőrzés
problémái 3.
Impedimetriás gyors módszerek
 Nagy pontosságú termosztát-igény miatt nagyon
drága berendezés.
 Speciális, kis vezetőképességű szubsztrátot
igényel.
 Probléma a szelektív szubsztrátokkal.
 A mérő cellák geometriája és térfogata adott.
 Kis koncentrációknál megbízhatatlan.
Redoxpotenciál mérésen alapuló
módszer elvi alapjai
Kémiai reakció általános formában:
a A + b B c C + d D
[C]c [D]d
Q = ------------
[A]a [B]b
Szabad energia és elektromos
munka
DG = DG° + R T ln Q
DG = - n FDE.
-n F DE = - n F DE° + R T ln Q
Elektromotoros erő
R T [C]c [D]d
DE = DE° - ------- ln ---------
n F [A]a [B]b
Biológiai rendszerekben
 Energiaforrás a biológiai oxidáció, ami a
környezetben redukciót eredményez.
 A környezet redukciójának okai lehetnek:
Oxigén elfogyasztása
Redukált komponensek feldúsulása
 Tipikus oxidációs-redukciós reakciók biológiai
rendszerekben:
[Oxidant] + [H+] + n e- [Reductant]
Nernst egyenlet:
RT [reductant]
Eh = E0 - ---- ln -------------------
nF [oxidant] [H+]
RT [oxidant] [H+]
Eh = E0 + ----- ln -------------------
nF [reductant]
Eh : a normál hidrogén elektródra vonatkoztatott
redoxpotenciál (V)
E0 : A rendszer normál redoxpotenciálja (V)
R: Gáz-állandó R = 8.314 J/mol K
F: Faraday állandó F = 9.648˙104 C/mol (J/V mol)
n: elektronok száma a redox-reakcióban (n=1)
Mikroba-szaporodás redox-görbéje
E. coli szaporodás 1/2 TSB-ben
-400
-300
-200
-100
0
100
200
300
400
0 60 120 180 240 300
t (min)
Eh(mV)
4.5
5
5.5
6
6.5
7
7.5
8
8.5
lgN(N=cfu/ml)
Eh mV lgN
Különböző baktériumok redox-görbéi
Redox görbék TSB-ben
-400
-200
0
200
400
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00
t (h)
Eh(mV)
steril Ps.aer. E.coli St. aur. Ent. faec. B.subt.
A kezdeti sejtszám hatása a redox-görbére
E. coli in TSB
-400
-300
-200
-100
0
100
200
300
400
0 120 240 360 480 600 720 840 960
t (min)
Eh(mV)
Steril steril lgN=0,09 lgN=2,38
lgN=3,39 lgN=4,25 lgN=4,80
Detektációs kritériumok
Impedimetriás módszerek
RABIT: admittancia változás > 5 S/6min
BACTRAC: impedancia változás > 5%
Redox-potenciál mérés:
|DE/D t|>1mV/min
Detektációs idő (TTD):
A detektációs kritérium eléréséhez
szükséges idő
A kezdeti sejtszám hatása a
detektációs időre
E. coli in TSB
0
1
2
3
4
5
6
2 3 4 5 6
lgNo (CFU/ml)
TTD(h)
Mérőcella redoxpotenciál méréshez
1.
Mérőcella redox-potenciál méréshez
2.
Indirekt mérőcella
Mérőcella hatása a redox-görbére
Enterococcus kémcső, mérőcella
0
100
200
300
400
500
600
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00
t (h)
Eh(mV)
Kémcsőben Mérőcellában
Enterococcus faecalis különböző
cellákban mérve
Enteroc. faecalis 1/2 TSB-ben y = -1.0833x + 9.857
0
1
2
3
4
5
6
7
2 3 4 5 6 7 8
lgN (cfu/cella ml)
TTD(h)
üveg aerob üveg anaerob kémcső
12 csatornás mérő-rendszer
Vízfürdő
Mérőcellák
Adatgyűjtő
Computer
Monitor
Software for Windows
Termékben való közvetlen mérés
16 csatornás mérési elrendezés
32 csatornás mérési elrendezés
2 csatornás mérési elrendezés
Mozaik elrendezésű képernyő
Csoportosított gráfok
Mérési eredmények megjelenítése
Mérési eredmények megjelenítése
Mérési módszer validálása
Teszt-mikrobák és táptalajok 1.
Microorganisms Redox
potential
Plate
counting
Escherichia coli BBL, TSB TSA, Tergitol
Enterobacter
aerogenes
BBL, TSB TSA, Tergitol
Citrobacter freundii BBL, TSB TSA, Tergitol
Klebsiella oxytoca BBL, TSB TSA, Tergitol
Acinetobacter lwoffii BBL, TSB TSA, Tergitol
Pantoea
agglomerans
BBL, TSB TSA, Tergitol
Teszt-mikrobák és táptalajok 2.
Microorganisms Redox
potential
Plate
counting
Pseudomonas
aeruginosa
Cetrimide,
TSB
TSA,
Cetrimide
Pseudomonas
fluorescens
Cetrimide,
TSB
TSA,
Cetrimide
Enterococcus
faecalis
Azide, TSB TSA, Slanetz-
Bartley
Total count TSB TSA
A módszer validációs jellemzői 1.
 Szelektivitás
A szelektív médium által adott.
 Linearitás
1-től 107 cfu/mérőcella.
Enterococcus szelektív kimutatása azid levesben
Enterobaktériumok, B. subtilis és Enterococcus
faecalis azid levesben, kémcsőben
0
100
200
300
400
500
600
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00
t (h)
Eh(mV)
Pseudomonas aeruginosa, Pseudomonas fluorescens,
E. coli és Enterococcus faecalis Cetrimid-levesben
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
0 120 240 360 480 600 720 840 960 1080 1200 1320 1440
t (min)
Eh(mV)
Ps. aerug. Ps. fluoresc. E. coli Enterococcus
Enterococcus faecalis meghatározás linearitása
Entroc. faecalis Azid y = -2.0214x + 18.192
R2
= 0.9983
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2 3 4 5 6 7 8
lgN (cfu/cella ml)
TTD(h)
Pseudomonas aeruginosa meghatározás linearitása
Pseudomonas aeruginosa in Cetrimide
y = -154,75x + 1440,6
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
0 1 2 3 4 5 6 7 8
lgN
TTD(min)
E. coli linearitása lemezöntéssel és membránszűréssel
TTD (min)
y = -56,429x + 566,38
R2
= 0,9995
y = -64,951x + 625,54
R
2
= 0,9593
0
100
200
300
400
500
600
700
0 1 2 3 4
lg N (cfu/flask)
TTD(min)
TTD (min)s TTD (min)m
Impedimetriás és redox-módszer
összehasonlítása
E. coli
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10
lgN (CFU/ml)
TTD(h)
Rabit Bactrac Malthus redox
A módszer validációs jellemzői 2.
 Érzékenység
 Kimutatási határ (Detectation limit)
1 cell/test flask.
 Meghatározási határ (Quantitation limit)
Elméleti meghatározási határ 10 sejt/inoculum
(1 log egység), ami megegyezik a kapott
kalibrációs görbékkel.
min13060
Nlg
TTD



A módszerek érzékenysége
E. coli
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
Redox Bactrac Malthus Rabit
Methods
-DTTD/DlgN
A módszer validációs jellemzői 3.
 Tartomány
A kalibrációs görbék alpján 1-7 nagyságrend.
10 sejt alatt a Poisson eloszlás okoz
problémát, 107 sejt felett a TTD túl rövid a
tranziens folyamatokhoz képest (hőmérséklet-,
redox-egyensúly, lag-periódus).
 Ismételhetőség
A kalibrációs görbékből számítva:
SDlgN = 0.092
SDN = 100.092 = 1.24 = 24%
A módszer validációs jellemzői 4.
 Zavartűrés (Robustness)
Legfontosabb paraméter a hőmérséklet, amely
két módon befolyásolja az eredményeket:
 szaporodási sebesség hőmérséklet-függése
 redox-potenciál hőmérséklet-függése
A mikroba szaporodási optimumán mérve, a
szaporodási sebesség ±0.5 °C intervallumon
belül nem változik.
A hőmérséklet-ingadozás redoxpotenciálra
kifejtett hatása kísérleti eredményeink szerint
elhanyagolható.
Hőmérséklet hatása a redox-potenciálra
300
320
340
360
380
400
420
440
460
480
25 30 35 40 45 50
T (°C)
Eh(mV)
phyz. Salt Azid BBL Z-broth RCM
A hőmérséklet hatása a mérési
módszerekre
 Impedimetriás módszerek:
 A mért impedancia erősen hőmérséklet-függő.
 A detektációs kritériumok (5µS RABIT-nál, vagy 5%
növekedés BACTRAC esetében) már 0.025°C
hőmérséklet-változással elérhetőek (RABIT Manual).
 Ez az oka a szigorú hőmérséklet-szabályozási
követelménynek (DT=±0.002°C).
 Redox-potenciál mérés:
 A mért redox-potenciált döntően csak a mikroba-
szaporodás határozza meg.
 A hőmérséklet-ingadozás hatása elhanyagolható.
Impedimetriás és redox mérési módszerek
hőmérséklet-érzékenysége
Impedimetric
method
Redox-
potential
1°C változás hatása
(Szubsztrát-függő)
20-200S 0.4-1.4mV
Hamis pozitív
eredményt adó
hőmérséklet-változás
0.004°C/min
0.7-2.5
°C/min
Szokásos méréshez
tartozó kritikus
hőfok-csúszás
0.025°C/6min
7-25
°C/10min
A redox-módszer alkalmazása
1. Víz mikrobiológiai ellenőrzése
 Össz-mikrobaszám
 Coliform, E. coli
 Pseudomonas aeruginosa
 Enterococcus faecalis
2. Nyers tej mikrobiológiai minősítése
 Össz-mikrobaszám
 Enterobacteriaceae
3. Hús mikrobiológiai ellenőrzése
 Össz-mikrobaszám
 Enterobacteriaceae
4. Felületek mikrobiológiai ellenőrzése
 Össz-mikrobaszám
 Enterobacteriaceae
5. Penész- és élesztőgombák számának meghatározása
Víz mikrobiológiai vizsgálatok
Összcsíra
Water in TSB
y = -60,807x + 525,03
R2
= 0,9973
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
0 1 2 3 4 5 6 7 8
lgN/100ml
TTD(min)
Víz mikrobiológiai vizsgálatok
Coliformok
Coliforms in BBL
y = -67,611x + 596,28
R
2
= 0,9865
y = -81,034x + 773,78
R
2
= 0,9941
y = -101,94x + 1020,2
R
2
= 0,9958
y = -132,3x + 1190
R
2
= 0,9621
y = -88,257x + 855,63
R
2
= 0,9714
0
200
400
600
800
1000
1200
0 1 2 3 4 5 6 7
lgN
TTD(min)
Citrobacter aerob Citrobacter anaerob Klebsiella anaerob Enterobacter aerob E. coli
Víz mikrobiológiai vizsgálatok
Pseudomonas aeruginosa
Pseudomonas Cetrimid y = -153,21x + 1422,5
R2
= 0,9882
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
0 1 2 3 4 5 6 7 8
lgN/100ml
TTD(min)
Víz mikrobiológiai vizsgálatok
Enterococcus faecalis
Enterococcus AZID
y = -95,238x + 793,33
R2
= 0,9859
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
0 1 2 3 4 5 6 7 8
lgN/100ml
TTD(min)
Ipari validálási eredmények 1.
72 palack vizsgálata Coliform mikrobákra
Laboratóriumi vizsgálati módszer
 Membrán szűrés: 3x250 ml ásványvíz 1 szűrőlapra.
Tenyésztés Tergitol agaron (37 °C, 48 h). 1 Petri
csészén 3 palack egyesített eredménye. Eredmény:
48 óra.
Redox-potenciál mérési módszer
 Membrán szűrés: 3x250 ml ásványvíz 1 szűrőlapra.
4 membrán behelyezve 1 mérőcellába, BBL levesbe.
Mérés: 37 °C. 1 cella 12 palack egyesített eredményét
tartalmazza. Eredmény: 12 óra
 Kontroll: 1 ml Citrobacter freundii szuszpensio
(lgN = 3.66)
Ipari mérések eredménye 1.
72 bottles in BBL
-300,0
-200,0
-100,0
0,0
100,0
200,0
300,0
400,0
500,0
0 200 400 600 800 1000 1200
t (min)
Eh(mV)
1.-12. 13.-24. 25.-36. 37.-48. 49.-60. 61.-72. Citrobacter
Ipari mérések eredménye 1.
Minták 1.-12. 13.-24. 25.-36. 37.-48. 49.-60. 61.-72.
Laboratory negative negative negative negative negative negative
Redox negative negative negative negative negative negative
72 palack vizsgálata coliform mikrobákra
Ipari validálási eredmények 2.
66 palack vizsgálata Coliform mikrobákra
Laboratóriumi vizsgálati módszer
 Membrán szűrés: 3x250 ml ásványvíz 1 szűrőlapra.
Tenyésztés Tergitol agaron (37 °C, 48 h). 1 Petri
csészén 3 palack egyesített eredménye. Eredmény:
48 óra
Redox-potenciál mérési módszer
 Membran szűrés: 3x250 ml ásványvíz 1 szűrőlapra.
3 membran behelyezve 1 mérőcellába, BBL levesbe.
Mérés: 37 °C. 1 cella 9 palack egyesített eredményét
tartalmazza. Eredmény: 12 óra.
 Kontroll: 1 ml Citrobacter freundii szuszpenzió
(lgN = 6.66)
Ipari mérések eredménye 2.
66 bottles
-400,0
-300,0
-200,0
-100,0
0,0
100,0
200,0
300,0
400,0
500,0
0 200 400 600 800 1000 1200
t (min)
Eh(mV)
1.-9. 10.-18. 19.-27. 28.-36. 37.-45. 46.-54. 55.-63.
64.-66. Water1 Water2 E.coli (+) Negative
Ipari mérések eredménye 2.
Minták 1.-66. Bottles Water sample 1. Water sample 2.
Laboratory results negative negative negative
Redox method negative negative negative
66 palack vizsgálata coliform mikrobákra
Nyers tej össz-mikroba száma
Nyerstej 0,1/100ml y = -1.3345x + 12.981
R2
= 0.9634
0
2
4
6
8
10
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00
lgN (cfu/test cell)
TTD(h)
Enterobaktériumok tejben
Enterobacteriaceae in EE broth
y = -0.935x + 8.2116
R2
= 0.9924
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0 1 2 3 4 5 6 7
lg cfu/ test cell
TTD(h)
E. coli Enterobacter cloacae Citrobacter freundii
Salmonella abony Klebsiella oxytoca
Nyers hús össz-mikroba száma
Meat in TSBy = -2.6833x + 20.498
R2
= 0.9633
y = -3.15x + 19.456
R2
= 0.965
y = -2.3979x + 18.226
R2
= 0.9302
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
0 1 2 3 4 5 6 7
lgN (cfu/test cell)
TTD(h)
Chicken Pork Beef
Enterobacteriaceae húsban
Meat in EE broth y = -0.92x + 12.653
R2
= 0.9975
10.50
11.00
11.50
12.00
12.50
13.00
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50
lgN (cfu/test cell)
TTD(h)
Felületi tamponos vizsgálatok
E.coli, tampon y = -1.0860x + 8.8565
R
2
= 0.9900
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00
lgN/Petri
TTD(h)
Redox-potenciál változás gombák
szaporodása során (indirekt mérés)
Saccharomyces cerevisiae
200
250
300
350
400
450
500
550
600
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00
t (h)
Eh(mV)
ch1 ch2 ch3 ch4 ch5 ch6
Saccharomyces cerevisiae kalibrációs
görbe
Saccharomyces cerevisiae
y = -6.9146x + 39.37
R
2
= 0.996
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
0 1 2 3 4 5
lgN (cfu/test cell)
TTD(h)
Aspergillus niger kalibrációs görbe
Aspergillus niger y = -6.1936x + 55.984
R2
= 0.9858
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5
lgN (cfu/test cell)
TTD(h)
A redox mérési módszer előnyei 1.
 Egyszerű mérési technika.
 Nem igényel szigorú hőmérséklet-szabályozást.
 Gyors módszer, különösen nagy mikroba-számú
fertőzések esetében.
 Bármely tápleves alkalmazható (impedimetriás
mérések kis vezetőképességű, speciális
tápleveseket igényelnek).
 Különösen alkalmas membrán-szűréses
módszer kiértékelésére.
A redox mérési módszer előnyei 2.
 Gazdaságos, hatékony és egyszerű módszer
pusztulás-kinetikai mérések kiértékelésére.
 Nagyon hatékony módszer táptalaj-
optimalizálási kísérletekhez.
 A vizsgálatok költsége kisebb a klasszikus
módszerekhez viszonyítva, különösen null-
toleráns mikrobák (coliforms, Enterococcus,
Pseudomonas, etc.) meghatározásánál

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Redox-potenciál mérésen alapuló gyors mikrobiológiai módszer

  • 1. REDOX-POTENCIÁL MÉRÉSEN ALAPULÓ GYORS MIKROBIOLÓGIAI MÓDSZER Reichart Olivér Szakmár Katalin
  • 2. Mikrobiológiai minőség-ellenőrzés problémái 1. Klasszikus (tenyésztéses) módszerek  Hosszú inkubációs idő (1-4 nap)  A módszerek alkalmazhatósága, megbíz- hatósága és költsége tartományfüggő Nagy koncentrációknál: Hígítás és telepszámlálás a 30-300 cfu/ml tartományban Alacsony koncentrációknál: MPN módszer Membrán szűrés
  • 3. Mikrobiológiai minőség-ellenőrzés problémái 2. Gyors mérési módszerek 1. (sejtszámlálás alapján)  Direkt számlálás  Számlálókamra  Flow cytometer Csak tiszta folyadékban alkalmazható  Turbiditásmérés Csak tiszta folyadékban alkalmazható
  • 4. Mikrobiológiai minőség-ellenőrzés problémái 2 Gyors mérési módszerek 2. (Anyagcseretermék detektálása alapján)  ATP mérés Csak 105 sejt felett alkalmazható  Impedancia mérésen alapuló módszerek  Malthus  Rabit  Bactrac
  • 5. Mikrobiológiai minőség-ellenőrzés problémái 3. Impedimetriás gyors módszerek  Nagy pontosságú termosztát-igény miatt nagyon drága berendezés.  Speciális, kis vezetőképességű szubsztrátot igényel.  Probléma a szelektív szubsztrátokkal.  A mérő cellák geometriája és térfogata adott.  Kis koncentrációknál megbízhatatlan.
  • 6. Redoxpotenciál mérésen alapuló módszer elvi alapjai Kémiai reakció általános formában: a A + b B c C + d D [C]c [D]d Q = ------------ [A]a [B]b
  • 7. Szabad energia és elektromos munka DG = DG° + R T ln Q DG = - n FDE. -n F DE = - n F DE° + R T ln Q
  • 8. Elektromotoros erő R T [C]c [D]d DE = DE° - ------- ln --------- n F [A]a [B]b
  • 9. Biológiai rendszerekben  Energiaforrás a biológiai oxidáció, ami a környezetben redukciót eredményez.  A környezet redukciójának okai lehetnek: Oxigén elfogyasztása Redukált komponensek feldúsulása  Tipikus oxidációs-redukciós reakciók biológiai rendszerekben: [Oxidant] + [H+] + n e- [Reductant]
  • 10. Nernst egyenlet: RT [reductant] Eh = E0 - ---- ln ------------------- nF [oxidant] [H+] RT [oxidant] [H+] Eh = E0 + ----- ln ------------------- nF [reductant] Eh : a normál hidrogén elektródra vonatkoztatott redoxpotenciál (V) E0 : A rendszer normál redoxpotenciálja (V) R: Gáz-állandó R = 8.314 J/mol K F: Faraday állandó F = 9.648˙104 C/mol (J/V mol) n: elektronok száma a redox-reakcióban (n=1)
  • 11. Mikroba-szaporodás redox-görbéje E. coli szaporodás 1/2 TSB-ben -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 0 60 120 180 240 300 t (min) Eh(mV) 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 lgN(N=cfu/ml) Eh mV lgN
  • 12. Különböző baktériumok redox-görbéi Redox görbék TSB-ben -400 -200 0 200 400 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 t (h) Eh(mV) steril Ps.aer. E.coli St. aur. Ent. faec. B.subt.
  • 13. A kezdeti sejtszám hatása a redox-görbére E. coli in TSB -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 0 120 240 360 480 600 720 840 960 t (min) Eh(mV) Steril steril lgN=0,09 lgN=2,38 lgN=3,39 lgN=4,25 lgN=4,80
  • 14. Detektációs kritériumok Impedimetriás módszerek RABIT: admittancia változás > 5 S/6min BACTRAC: impedancia változás > 5% Redox-potenciál mérés: |DE/D t|>1mV/min Detektációs idő (TTD): A detektációs kritérium eléréséhez szükséges idő
  • 15. A kezdeti sejtszám hatása a detektációs időre E. coli in TSB 0 1 2 3 4 5 6 2 3 4 5 6 lgNo (CFU/ml) TTD(h)
  • 19. Mérőcella hatása a redox-görbére Enterococcus kémcső, mérőcella 0 100 200 300 400 500 600 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 t (h) Eh(mV) Kémcsőben Mérőcellában
  • 20. Enterococcus faecalis különböző cellákban mérve Enteroc. faecalis 1/2 TSB-ben y = -1.0833x + 9.857 0 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 lgN (cfu/cella ml) TTD(h) üveg aerob üveg anaerob kémcső
  • 23. 16 csatornás mérési elrendezés
  • 24. 32 csatornás mérési elrendezés
  • 25. 2 csatornás mérési elrendezés
  • 31. Teszt-mikrobák és táptalajok 1. Microorganisms Redox potential Plate counting Escherichia coli BBL, TSB TSA, Tergitol Enterobacter aerogenes BBL, TSB TSA, Tergitol Citrobacter freundii BBL, TSB TSA, Tergitol Klebsiella oxytoca BBL, TSB TSA, Tergitol Acinetobacter lwoffii BBL, TSB TSA, Tergitol Pantoea agglomerans BBL, TSB TSA, Tergitol
  • 32. Teszt-mikrobák és táptalajok 2. Microorganisms Redox potential Plate counting Pseudomonas aeruginosa Cetrimide, TSB TSA, Cetrimide Pseudomonas fluorescens Cetrimide, TSB TSA, Cetrimide Enterococcus faecalis Azide, TSB TSA, Slanetz- Bartley Total count TSB TSA
  • 33. A módszer validációs jellemzői 1.  Szelektivitás A szelektív médium által adott.  Linearitás 1-től 107 cfu/mérőcella.
  • 34. Enterococcus szelektív kimutatása azid levesben Enterobaktériumok, B. subtilis és Enterococcus faecalis azid levesben, kémcsőben 0 100 200 300 400 500 600 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 t (h) Eh(mV)
  • 35. Pseudomonas aeruginosa, Pseudomonas fluorescens, E. coli és Enterococcus faecalis Cetrimid-levesben 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 0 120 240 360 480 600 720 840 960 1080 1200 1320 1440 t (min) Eh(mV) Ps. aerug. Ps. fluoresc. E. coli Enterococcus
  • 36. Enterococcus faecalis meghatározás linearitása Entroc. faecalis Azid y = -2.0214x + 18.192 R2 = 0.9983 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 3 4 5 6 7 8 lgN (cfu/cella ml) TTD(h)
  • 37. Pseudomonas aeruginosa meghatározás linearitása Pseudomonas aeruginosa in Cetrimide y = -154,75x + 1440,6 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 0 1 2 3 4 5 6 7 8 lgN TTD(min)
  • 38. E. coli linearitása lemezöntéssel és membránszűréssel TTD (min) y = -56,429x + 566,38 R2 = 0,9995 y = -64,951x + 625,54 R 2 = 0,9593 0 100 200 300 400 500 600 700 0 1 2 3 4 lg N (cfu/flask) TTD(min) TTD (min)s TTD (min)m
  • 39. Impedimetriás és redox-módszer összehasonlítása E. coli 0 2 4 6 8 10 12 0 2 4 6 8 10 lgN (CFU/ml) TTD(h) Rabit Bactrac Malthus redox
  • 40. A módszer validációs jellemzői 2.  Érzékenység  Kimutatási határ (Detectation limit) 1 cell/test flask.  Meghatározási határ (Quantitation limit) Elméleti meghatározási határ 10 sejt/inoculum (1 log egység), ami megegyezik a kapott kalibrációs görbékkel. min13060 Nlg TTD   
  • 41. A módszerek érzékenysége E. coli 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 Redox Bactrac Malthus Rabit Methods -DTTD/DlgN
  • 42. A módszer validációs jellemzői 3.  Tartomány A kalibrációs görbék alpján 1-7 nagyságrend. 10 sejt alatt a Poisson eloszlás okoz problémát, 107 sejt felett a TTD túl rövid a tranziens folyamatokhoz képest (hőmérséklet-, redox-egyensúly, lag-periódus).  Ismételhetőség A kalibrációs görbékből számítva: SDlgN = 0.092 SDN = 100.092 = 1.24 = 24%
  • 43. A módszer validációs jellemzői 4.  Zavartűrés (Robustness) Legfontosabb paraméter a hőmérséklet, amely két módon befolyásolja az eredményeket:  szaporodási sebesség hőmérséklet-függése  redox-potenciál hőmérséklet-függése A mikroba szaporodási optimumán mérve, a szaporodási sebesség ±0.5 °C intervallumon belül nem változik. A hőmérséklet-ingadozás redoxpotenciálra kifejtett hatása kísérleti eredményeink szerint elhanyagolható.
  • 44. Hőmérséklet hatása a redox-potenciálra 300 320 340 360 380 400 420 440 460 480 25 30 35 40 45 50 T (°C) Eh(mV) phyz. Salt Azid BBL Z-broth RCM
  • 45. A hőmérséklet hatása a mérési módszerekre  Impedimetriás módszerek:  A mért impedancia erősen hőmérséklet-függő.  A detektációs kritériumok (5µS RABIT-nál, vagy 5% növekedés BACTRAC esetében) már 0.025°C hőmérséklet-változással elérhetőek (RABIT Manual).  Ez az oka a szigorú hőmérséklet-szabályozási követelménynek (DT=±0.002°C).  Redox-potenciál mérés:  A mért redox-potenciált döntően csak a mikroba- szaporodás határozza meg.  A hőmérséklet-ingadozás hatása elhanyagolható.
  • 46. Impedimetriás és redox mérési módszerek hőmérséklet-érzékenysége Impedimetric method Redox- potential 1°C változás hatása (Szubsztrát-függő) 20-200S 0.4-1.4mV Hamis pozitív eredményt adó hőmérséklet-változás 0.004°C/min 0.7-2.5 °C/min Szokásos méréshez tartozó kritikus hőfok-csúszás 0.025°C/6min 7-25 °C/10min
  • 47. A redox-módszer alkalmazása 1. Víz mikrobiológiai ellenőrzése  Össz-mikrobaszám  Coliform, E. coli  Pseudomonas aeruginosa  Enterococcus faecalis 2. Nyers tej mikrobiológiai minősítése  Össz-mikrobaszám  Enterobacteriaceae 3. Hús mikrobiológiai ellenőrzése  Össz-mikrobaszám  Enterobacteriaceae 4. Felületek mikrobiológiai ellenőrzése  Össz-mikrobaszám  Enterobacteriaceae 5. Penész- és élesztőgombák számának meghatározása
  • 48. Víz mikrobiológiai vizsgálatok Összcsíra Water in TSB y = -60,807x + 525,03 R2 = 0,9973 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 0 1 2 3 4 5 6 7 8 lgN/100ml TTD(min)
  • 49. Víz mikrobiológiai vizsgálatok Coliformok Coliforms in BBL y = -67,611x + 596,28 R 2 = 0,9865 y = -81,034x + 773,78 R 2 = 0,9941 y = -101,94x + 1020,2 R 2 = 0,9958 y = -132,3x + 1190 R 2 = 0,9621 y = -88,257x + 855,63 R 2 = 0,9714 0 200 400 600 800 1000 1200 0 1 2 3 4 5 6 7 lgN TTD(min) Citrobacter aerob Citrobacter anaerob Klebsiella anaerob Enterobacter aerob E. coli
  • 50. Víz mikrobiológiai vizsgálatok Pseudomonas aeruginosa Pseudomonas Cetrimid y = -153,21x + 1422,5 R2 = 0,9882 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 0 1 2 3 4 5 6 7 8 lgN/100ml TTD(min)
  • 51. Víz mikrobiológiai vizsgálatok Enterococcus faecalis Enterococcus AZID y = -95,238x + 793,33 R2 = 0,9859 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 0 1 2 3 4 5 6 7 8 lgN/100ml TTD(min)
  • 52. Ipari validálási eredmények 1. 72 palack vizsgálata Coliform mikrobákra Laboratóriumi vizsgálati módszer  Membrán szűrés: 3x250 ml ásványvíz 1 szűrőlapra. Tenyésztés Tergitol agaron (37 °C, 48 h). 1 Petri csészén 3 palack egyesített eredménye. Eredmény: 48 óra. Redox-potenciál mérési módszer  Membrán szűrés: 3x250 ml ásványvíz 1 szűrőlapra. 4 membrán behelyezve 1 mérőcellába, BBL levesbe. Mérés: 37 °C. 1 cella 12 palack egyesített eredményét tartalmazza. Eredmény: 12 óra  Kontroll: 1 ml Citrobacter freundii szuszpensio (lgN = 3.66)
  • 53. Ipari mérések eredménye 1. 72 bottles in BBL -300,0 -200,0 -100,0 0,0 100,0 200,0 300,0 400,0 500,0 0 200 400 600 800 1000 1200 t (min) Eh(mV) 1.-12. 13.-24. 25.-36. 37.-48. 49.-60. 61.-72. Citrobacter
  • 54. Ipari mérések eredménye 1. Minták 1.-12. 13.-24. 25.-36. 37.-48. 49.-60. 61.-72. Laboratory negative negative negative negative negative negative Redox negative negative negative negative negative negative 72 palack vizsgálata coliform mikrobákra
  • 55. Ipari validálási eredmények 2. 66 palack vizsgálata Coliform mikrobákra Laboratóriumi vizsgálati módszer  Membrán szűrés: 3x250 ml ásványvíz 1 szűrőlapra. Tenyésztés Tergitol agaron (37 °C, 48 h). 1 Petri csészén 3 palack egyesített eredménye. Eredmény: 48 óra Redox-potenciál mérési módszer  Membran szűrés: 3x250 ml ásványvíz 1 szűrőlapra. 3 membran behelyezve 1 mérőcellába, BBL levesbe. Mérés: 37 °C. 1 cella 9 palack egyesített eredményét tartalmazza. Eredmény: 12 óra.  Kontroll: 1 ml Citrobacter freundii szuszpenzió (lgN = 6.66)
  • 56. Ipari mérések eredménye 2. 66 bottles -400,0 -300,0 -200,0 -100,0 0,0 100,0 200,0 300,0 400,0 500,0 0 200 400 600 800 1000 1200 t (min) Eh(mV) 1.-9. 10.-18. 19.-27. 28.-36. 37.-45. 46.-54. 55.-63. 64.-66. Water1 Water2 E.coli (+) Negative
  • 57. Ipari mérések eredménye 2. Minták 1.-66. Bottles Water sample 1. Water sample 2. Laboratory results negative negative negative Redox method negative negative negative 66 palack vizsgálata coliform mikrobákra
  • 58. Nyers tej össz-mikroba száma Nyerstej 0,1/100ml y = -1.3345x + 12.981 R2 = 0.9634 0 2 4 6 8 10 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 lgN (cfu/test cell) TTD(h)
  • 59. Enterobaktériumok tejben Enterobacteriaceae in EE broth y = -0.935x + 8.2116 R2 = 0.9924 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 lg cfu/ test cell TTD(h) E. coli Enterobacter cloacae Citrobacter freundii Salmonella abony Klebsiella oxytoca
  • 60. Nyers hús össz-mikroba száma Meat in TSBy = -2.6833x + 20.498 R2 = 0.9633 y = -3.15x + 19.456 R2 = 0.965 y = -2.3979x + 18.226 R2 = 0.9302 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 0 1 2 3 4 5 6 7 lgN (cfu/test cell) TTD(h) Chicken Pork Beef
  • 61. Enterobacteriaceae húsban Meat in EE broth y = -0.92x + 12.653 R2 = 0.9975 10.50 11.00 11.50 12.00 12.50 13.00 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 lgN (cfu/test cell) TTD(h)
  • 62. Felületi tamponos vizsgálatok E.coli, tampon y = -1.0860x + 8.8565 R 2 = 0.9900 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 lgN/Petri TTD(h)
  • 63. Redox-potenciál változás gombák szaporodása során (indirekt mérés) Saccharomyces cerevisiae 200 250 300 350 400 450 500 550 600 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 t (h) Eh(mV) ch1 ch2 ch3 ch4 ch5 ch6
  • 64. Saccharomyces cerevisiae kalibrációs görbe Saccharomyces cerevisiae y = -6.9146x + 39.37 R 2 = 0.996 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 0 1 2 3 4 5 lgN (cfu/test cell) TTD(h)
  • 65. Aspergillus niger kalibrációs görbe Aspergillus niger y = -6.1936x + 55.984 R2 = 0.9858 20 30 40 50 60 0 1 2 3 4 5 lgN (cfu/test cell) TTD(h)
  • 66. A redox mérési módszer előnyei 1.  Egyszerű mérési technika.  Nem igényel szigorú hőmérséklet-szabályozást.  Gyors módszer, különösen nagy mikroba-számú fertőzések esetében.  Bármely tápleves alkalmazható (impedimetriás mérések kis vezetőképességű, speciális tápleveseket igényelnek).  Különösen alkalmas membrán-szűréses módszer kiértékelésére.
  • 67. A redox mérési módszer előnyei 2.  Gazdaságos, hatékony és egyszerű módszer pusztulás-kinetikai mérések kiértékelésére.  Nagyon hatékony módszer táptalaj- optimalizálási kísérletekhez.  A vizsgálatok költsége kisebb a klasszikus módszerekhez viszonyítva, különösen null- toleráns mikrobák (coliforms, Enterococcus, Pseudomonas, etc.) meghatározásánál