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Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-
Verletzungen
Andreas Schreiber
Intelligente und Verteilte Systeme
DLR Köln/B...
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Provenance-Modellierung
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Speichern der Provenance-Informationen
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Anwendungskontext: Medizin und Gesundheitsdaten
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Provenance for Humans
PROV Comics
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Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen

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http://os.helmholtz.de/bewusstsein-schaerfen/workshops/rda-de-16/

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Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen

  1. 1. Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy- Verletzungen Andreas Schreiber Intelligente und Verteilte Systeme DLR Köln/Braunschweig/Berlin > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 1
  2. 2. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 2 Fragen Viele Informationen stecken in den Metadaten • Wo werden Daten gespeichert? • Wie werden Daten verarbeitet? • Wer hat Zugriff auf die Daten? Metadaten des Datenverarbeitungsprozesses: Provenance • Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit • Standardformat PROV des W3C für Interoperabilität
  3. 3. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 3 Nachvollziehbarkeit von Prozessen Provenance is information about entities, activities, and people involved in producing a piece of data or thing, which can be used to form assessments about its quality, reliability or trustworthiness. PROV W3C Working Group https://www.w3.org/TR/prov-overview
  4. 4. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 4 Kern-Elemente von Provenance Entities • Physikalische Objekte, digitale Objekte, Konzepte oder sonstiges • Dateien, Dokumente, Webseiten, Grafiken Activities • Erzeugen oder verarbeiten Entities • Einzelne Aktionen, Operationen oder Prozesse Agents • Agents haben bestimmte Rollen in Bezug auf die Activities; sie sind im gewissen Sinne für Activities verantwortlich • Menschen, Software oder Organisationen
  5. 5. Provenance-Modellierung > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 5 Activity Entity Agent wasGeneratedBy used wasDerivedFrom wasAttributedTo wasAssociatedWith
  6. 6. Speichern der Provenance-Informationen > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 6 Provenance Store Aufzeichnung der Prozess-Dokumentation Anwendung Daten (Ergebnis)
  7. 7. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 7 Graphen Provenance ist ein Directed Acyclic Graph (DAG) A B E F G D C
  8. 8. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 8 Graph-Datenbanken Graph-Datenbank Neo4j MATCH (e:Entity)-[*]-(u:Agent) RETURN u
  9. 9. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 9 Blockchain-enabled Data Science Blockchain: Dezentrale und unveränderliche „Big Data”-Datenbank
  10. 10. Anwendungskontext: Medizin und Gesundheitsdaten > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 10 Medizin- und Gesundheits-Apps Medizinische Studien Telemedizin und AAL
  11. 11. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 11 Beispiel-Datenworkflow
  12. 12. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 12 Date,Time,Weight,Waist,Hip,Device,Comment "Jun 13, 2012",14:00,83.7,,,Withings, "Jun 13, 2012",14:08,79.7,,,Withings, "Jun 15, 2012",21:59,82.7,,,Withings, "Jun 15, 2012",22:04,82.7,,,Withings, "Jun 24, 2012",18:32,86.1,,,Withings, "Jun 26, 2012",07:42,80.8,,,Withings, "Jun 27, 2012",07:40,81.1,,,Withings, "Jun 29, 2012",07:34,79.4,,,Withings, "Jun 30, 2012",22:12,81.7,,,Withings, "Jul 1, 2012",11:21,80.6,,,Withings, "Jul 7, 2012",17:04,80.7,,,Withings, "Jul 10, 2012",07:46,81.8,,,Withings, "Jul 11, 2012",07:32,78.6,,,Withings, "Jul 12, 2012",07:26,79.4,,,Withings, Provenance
  13. 13. Provenance for Humans PROV Comics > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 13
  14. 14. Provenance for Humans PROV Comics > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Folie 14
  15. 15. > RDA-Deutschland-Treffen 2016 > Andreas Schreiber • Nachvollziehbarkeit mit Hinblick auf Privacy-Verletzungen > 29.11.2016DLR.de • Chart 15 Vielen Dank! Fragen? Andreas.Schreiber@dlr.de www.DLR.de/sc | @onyame

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