SlideShare a Scribd company logo
1 of 13
Магистерская работа ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ  СЛОЖНЫХ СИСТЕМ Руководитель: к.ф.-м.н.,  проф. Л.Н. Лебедева Выполнил:  ст. гр. КСИС-115М Е.В. Василенко Запорожский Институт Экономики и Информационных Технологий
Выбор темы  обусловлен   дороговизной  проведения научных экспериментов или их  невозможность  их проведения в реальных условиях.  Также ее  актуальность  объясняется необходимостью  прогнозировать  развитие имитационных моделей, например климатические имитационные модели, или имитации жизни Человека на Марсе и другие. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
В качестве основного  объекта  исследования выбраны  методы  построения распределенных вычислений в имитационном моделировании сложных систем, так как в виду сложности и ресурсоемкости задач в таком моделировании. Существует необходимость получать вычисляемые  результаты  в режиме реального времени или более «ускоренного» времени. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
В процессе выполнения были выполнены следующие цели и задачи: 1. Изучить модели предметной области, необходимой для построения имитационной системы. 2. Проанализировать современные подходы в построении имитационных моделей сложных физических систем.  3. Изучить современные подходы и организацию распределенных вычислений имитационного эксперимента. 4.  Разработать архитектуру имитационной модели. 5. Выбрать технологии реализации распределенных вычислений сложных имитационных моделей. 6. Реализовать предложенную имитационную модель. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
В процессе выполнения были выполнены следующие цели и задачи: 7. Проработать вопросы проведения распределенного имитационного эксперимента. 8. Разработать приложение, обеспечивающее демонстрацию. 9. Протестировать работу приложения, на предмет соответствия предложенной парадигме. 10. Проанализировать результаты работы приложения, и составить рекомендации по дальнейшему развитию приложения.  11. Оформить отчет. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Нейронный подход: Получение нового элемента, через сеть ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Эволюционный подход: 1) Генерация 2) Скрещивание 3) Селекция 4) Формирование следующего поколения 5) Определение новых групп элементов ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Нейронный Эволюционный Результаты ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Архитектура распределенного вычислительного комплекса: ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Менеджер серверов: ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Test Drive: 1 2 User ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
ВЫВОДЫ: ,[object Object]
Разработана парадигма имитационной модели.

More Related Content

Viewers also liked

Reunió de pares 7 de maig 13
Reunió de pares 7 de maig 13Reunió de pares 7 de maig 13
Reunió de pares 7 de maig 13gfarrasb
 
Simulation: Winning with a Faculty Training Website Repository INACSL 2013
Simulation: Winning with a Faculty Training Website Repository INACSL 2013Simulation: Winning with a Faculty Training Website Repository INACSL 2013
Simulation: Winning with a Faculty Training Website Repository INACSL 2013Lori Lioce
 
Thu gui ong troi
Thu gui ong troiThu gui ong troi
Thu gui ong troitaivang
 
Introduction to Social Media: Using Social Media in your Marketing Plan
Introduction to Social Media: Using Social Media in your Marketing PlanIntroduction to Social Media: Using Social Media in your Marketing Plan
Introduction to Social Media: Using Social Media in your Marketing Planguest20b3ff55
 
Open Standards and APIs for a Better World - Nordic APIs Stockholm 2014
Open Standards and APIs for a Better World - Nordic APIs Stockholm 2014Open Standards and APIs for a Better World - Nordic APIs Stockholm 2014
Open Standards and APIs for a Better World - Nordic APIs Stockholm 2014Pernilla Näsfors Östmar
 
Optimize web content_targeting
Optimize web content_targetingOptimize web content_targeting
Optimize web content_targetingQuestexConf
 
Från 2 till 25 leads/månad
Från 2 till 25 leads/månadFrån 2 till 25 leads/månad
Från 2 till 25 leads/månadÖstman Rasmus
 
Chieu tren qh
Chieu tren qh Chieu tren qh
Chieu tren qh taivang
 
11 13 cho đời chút ơn
11   13 cho đời chút ơn 11   13 cho đời chút ơn
11 13 cho đời chút ơn taivang
 
SocialConnX - Social Media for the Gaming Industry
SocialConnX - Social Media for the Gaming IndustrySocialConnX - Social Media for the Gaming Industry
SocialConnX - Social Media for the Gaming Industryt2 Marketing
 
你所不知的诺顿
你所不知的诺顿你所不知的诺顿
你所不知的诺顿Yanxiang Liu
 
Komunitas dan kondisi_foss_di_indonesia
Komunitas dan kondisi_foss_di_indonesiaKomunitas dan kondisi_foss_di_indonesia
Komunitas dan kondisi_foss_di_indonesiaMuhammad Zaekhirin
 
Ple práctico laura_melisa
Ple práctico laura_melisaPle práctico laura_melisa
Ple práctico laura_melisaLaura Melisa
 

Viewers also liked (20)

Mutiara Kata
Mutiara KataMutiara Kata
Mutiara Kata
 
Reunió de pares 7 de maig 13
Reunió de pares 7 de maig 13Reunió de pares 7 de maig 13
Reunió de pares 7 de maig 13
 
01.anh ghep
01.anh ghep01.anh ghep
01.anh ghep
 
Simulation: Winning with a Faculty Training Website Repository INACSL 2013
Simulation: Winning with a Faculty Training Website Repository INACSL 2013Simulation: Winning with a Faculty Training Website Repository INACSL 2013
Simulation: Winning with a Faculty Training Website Repository INACSL 2013
 
Thu gui ong troi
Thu gui ong troiThu gui ong troi
Thu gui ong troi
 
Introduction to Social Media: Using Social Media in your Marketing Plan
Introduction to Social Media: Using Social Media in your Marketing PlanIntroduction to Social Media: Using Social Media in your Marketing Plan
Introduction to Social Media: Using Social Media in your Marketing Plan
 
Open Standards and APIs for a Better World - Nordic APIs Stockholm 2014
Open Standards and APIs for a Better World - Nordic APIs Stockholm 2014Open Standards and APIs for a Better World - Nordic APIs Stockholm 2014
Open Standards and APIs for a Better World - Nordic APIs Stockholm 2014
 
Optimize web content_targeting
Optimize web content_targetingOptimize web content_targeting
Optimize web content_targeting
 
Från 2 till 25 leads/månad
Från 2 till 25 leads/månadFrån 2 till 25 leads/månad
Från 2 till 25 leads/månad
 
Chieu tren qh
Chieu tren qh Chieu tren qh
Chieu tren qh
 
Gnip
GnipGnip
Gnip
 
11 13 cho đời chút ơn
11   13 cho đời chút ơn 11   13 cho đời chút ơn
11 13 cho đời chút ơn
 
SocialConnX - Social Media for the Gaming Industry
SocialConnX - Social Media for the Gaming IndustrySocialConnX - Social Media for the Gaming Industry
SocialConnX - Social Media for the Gaming Industry
 
Web fonts
Web fontsWeb fonts
Web fonts
 
ODPO
ODPOODPO
ODPO
 
你所不知的诺顿
你所不知的诺顿你所不知的诺顿
你所不知的诺顿
 
Komunitas dan kondisi_foss_di_indonesia
Komunitas dan kondisi_foss_di_indonesiaKomunitas dan kondisi_foss_di_indonesia
Komunitas dan kondisi_foss_di_indonesia
 
CV_ErlindaMettaDewi
CV_ErlindaMettaDewiCV_ErlindaMettaDewi
CV_ErlindaMettaDewi
 
Ple práctico laura_melisa
Ple práctico laura_melisaPle práctico laura_melisa
Ple práctico laura_melisa
 
Bullying
BullyingBullying
Bullying
 

Similar to Final

Pre-protection
Pre-protectionPre-protection
Pre-protectionEugen Vas
 
лекция 1
лекция 1лекция 1
лекция 1szvonarev
 
Научно образовательный центр «Интеллектика»
Научно образовательный центр «Интеллектика»Научно образовательный центр «Интеллектика»
Научно образовательный центр «Интеллектика»vogu35
 
Lab progress report 2011-2015
Lab progress report 2011-2015Lab progress report 2011-2015
Lab progress report 2011-2015Mikhail Burtsev
 
презентация 1 сколково.(28 л)
презентация 1   сколково.(28 л)презентация 1   сколково.(28 л)
презентация 1 сколково.(28 л)vagrachev
 
презентация 1 сколково.(28 л)
презентация 1   сколково.(28 л)презентация 1   сколково.(28 л)
презентация 1 сколково.(28 л)vagrachev
 
Виртуальный лабораторный практикум nanoModel
Виртуальный лабораторный практикум nanoModelВиртуальный лабораторный практикум nanoModel
Виртуальный лабораторный практикум nanoModelsiamslabs
 
Adaptive learning and_teacher
Adaptive learning and_teacherAdaptive learning and_teacher
Adaptive learning and_teacherAlla Stolyarevska
 
Intel v10 full_final
Intel v10 full_finalIntel v10 full_final
Intel v10 full_finalinstitut
 
Симуляционное моделирование и семантические технологии
Симуляционное моделирование и семантические технологииСимуляционное моделирование и семантические технологии
Симуляционное моделирование и семантические технологииSergey Gorshkov
 
Программа семинара
Программа семинараПрограмма семинара
Программа семинараWitology
 
рп по у пп практике в
рп по у пп практике врп по у пп практике в
рп по у пп практике вAnastasia Snegina
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИNatalia Polkovnikova
 
презентация (сухачев и аверьянова)
презентация (сухачев и аверьянова)презентация (сухачев и аверьянова)
презентация (сухачев и аверьянова)ISUIA
 
рп по у пп практике вт
рп по у пп практике втрп по у пп практике вт
рп по у пп практике втAnastasia Snegina
 
Распределенная статистическая система машинного перевода (Distributed statist...
Распределенная статистическая система машинного перевода (Distributed statist...Распределенная статистическая система машинного перевода (Distributed statist...
Распределенная статистическая система машинного перевода (Distributed statist...Ilya Nikitin
 

Similar to Final (20)

Pre-protection
Pre-protectionPre-protection
Pre-protection
 
лекция 1
лекция 1лекция 1
лекция 1
 
09 rodionov
09 rodionov09 rodionov
09 rodionov
 
Научно образовательный центр «Интеллектика»
Научно образовательный центр «Интеллектика»Научно образовательный центр «Интеллектика»
Научно образовательный центр «Интеллектика»
 
Автореферат
АвторефератАвтореферат
Автореферат
 
Lab progress report 2011-2015
Lab progress report 2011-2015Lab progress report 2011-2015
Lab progress report 2011-2015
 
презентация 1 сколково.(28 л)
презентация 1   сколково.(28 л)презентация 1   сколково.(28 л)
презентация 1 сколково.(28 л)
 
презентация 1 сколково.(28 л)
презентация 1   сколково.(28 л)презентация 1   сколково.(28 л)
презентация 1 сколково.(28 л)
 
Виртуальный лабораторный практикум nanoModel
Виртуальный лабораторный практикум nanoModelВиртуальный лабораторный практикум nanoModel
Виртуальный лабораторный практикум nanoModel
 
Adaptive learning and_teacher
Adaptive learning and_teacherAdaptive learning and_teacher
Adaptive learning and_teacher
 
ИнтелГрупп
ИнтелГруппИнтелГрупп
ИнтелГрупп
 
Intel v10 full_final
Intel v10 full_finalIntel v10 full_final
Intel v10 full_final
 
Симуляционное моделирование и семантические технологии
Симуляционное моделирование и семантические технологииСимуляционное моделирование и семантические технологии
Симуляционное моделирование и семантические технологии
 
7
77
7
 
Программа семинара
Программа семинараПрограмма семинара
Программа семинара
 
рп по у пп практике в
рп по у пп практике врп по у пп практике в
рп по у пп практике в
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ
 
презентация (сухачев и аверьянова)
презентация (сухачев и аверьянова)презентация (сухачев и аверьянова)
презентация (сухачев и аверьянова)
 
рп по у пп практике вт
рп по у пп практике втрп по у пп практике вт
рп по у пп практике вт
 
Распределенная статистическая система машинного перевода (Distributed statist...
Распределенная статистическая система машинного перевода (Distributed statist...Распределенная статистическая система машинного перевода (Distributed statist...
Распределенная статистическая система машинного перевода (Distributed statist...
 

Final

  • 1. Магистерская работа ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ Руководитель: к.ф.-м.н., проф. Л.Н. Лебедева Выполнил: ст. гр. КСИС-115М Е.В. Василенко Запорожский Институт Экономики и Информационных Технологий
  • 2. Выбор темы обусловлен дороговизной проведения научных экспериментов или их невозможность их проведения в реальных условиях. Также ее актуальность объясняется необходимостью прогнозировать развитие имитационных моделей, например климатические имитационные модели, или имитации жизни Человека на Марсе и другие. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 3. В качестве основного объекта исследования выбраны методы построения распределенных вычислений в имитационном моделировании сложных систем, так как в виду сложности и ресурсоемкости задач в таком моделировании. Существует необходимость получать вычисляемые результаты в режиме реального времени или более «ускоренного» времени. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 4. В процессе выполнения были выполнены следующие цели и задачи: 1. Изучить модели предметной области, необходимой для построения имитационной системы. 2. Проанализировать современные подходы в построении имитационных моделей сложных физических систем. 3. Изучить современные подходы и организацию распределенных вычислений имитационного эксперимента. 4. Разработать архитектуру имитационной модели. 5. Выбрать технологии реализации распределенных вычислений сложных имитационных моделей. 6. Реализовать предложенную имитационную модель. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 5. В процессе выполнения были выполнены следующие цели и задачи: 7. Проработать вопросы проведения распределенного имитационного эксперимента. 8. Разработать приложение, обеспечивающее демонстрацию. 9. Протестировать работу приложения, на предмет соответствия предложенной парадигме. 10. Проанализировать результаты работы приложения, и составить рекомендации по дальнейшему развитию приложения. 11. Оформить отчет. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 6. Нейронный подход: Получение нового элемента, через сеть ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 7. Эволюционный подход: 1) Генерация 2) Скрещивание 3) Селекция 4) Формирование следующего поколения 5) Определение новых групп элементов ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 8. Нейронный Эволюционный Результаты ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 9. Архитектура распределенного вычислительного комплекса: ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 10. Менеджер серверов: ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 11. Test Drive: 1 2 User ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 12.
  • 14. Реализовано базовое решение разработанной имитационной модели.
  • 16. Проведен имитационный эксперимент. Результаты данной работы могут быть взяты в качестве базы для последующих имитационных экспериментов. ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
  • 17. Спасибо за внимание! ОРГАНИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ИМИТАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ