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Comunica 2016

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Evolución de eventos deportivos como redes sociales (complejas)

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Comunica 2016

  1. 1. Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social Miguel Rebollo @mrebollo
  2. 2. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social La moda del running Desde hace unos años el running se ha puesto de moda
  3. 3. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 3 Información individualizada habitualmente, se ofrecen estadísticas a cada corredor
  4. 4. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 4 Pero una carrera no es individual se forman pequeños grupos durante su desarrollo
  5. 5. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 5 Propuesta modelar la carrera como una red compleja
  6. 6. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 6 - cada corredor es un nodo de la red
 - dos corredores se conectan si están “cerca”
  7. 7. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 7 la red evoluciona a medida que progresa la carrera Resultado
  8. 8. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social Medidas componente gigante 8
  9. 9. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 9 Medidas matriz de fuerza (strength)
  10. 10. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 10 Experimentos Se han analizado
 - las carreras del Circuito DP Ciudad de Valencia
 - la10k Trinidad Alfonso
 - la media maratón Trinidad Alfonso
 - la maratón Trinidad Alfonso˝
  11. 11. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 11 Experimentos Se han tomado los 100 primeros clasificados
  12. 12. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 12 Experimentos - cálculo de la posición a partir del tiempo real
 - se considera el tiempo de paso por salida
 - posición a partir de la velocidad media

  13. 13. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 13
  14. 14. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 14 5k 10k 42k21k
  15. 15. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 15 0 200 400 600 800 1000 1200 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Maratón 2015. Componente gigante 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Media 2015. Componente gigante 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 10K 2015. Componente gigante 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Never Stop. Componente gigante 5k 10k 42k21k
  16. 16. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social 16
  17. 17. Miguel Rebollo (@mrebollo) Estudio de la evolución de eventos deportivos como una red social Conclusiones Existen patrones comunes en las distintas carreras
 
 La componente gigante depende de la distancia
 
 Se forman entre 2 y 3 grupos en cabeza
 
 La distancia máx. varía de 100m. a 1000 m.˝ 17

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