Presentación Metric Arts 2012 - Information technologies

2. Metric Arts
• Metric Arts es una consultora de Inteligencia de Negocios
• Misión:
– Ofrecer soluciones de apoyo a la toma de decisiones en Negocios y
Procesos
• Decisiones:
– ¿Qué patrón en los procesos ocurre previo a una falla?
– ¿Cómo reducir la tasa de fuga?
– ¿Cómo hacer más eficiente mi proceso de ventas?
– ¿Quiénes son mis clientes más rentables?
– ¿Cómo reducir los problemas de morosidad/ cobranzas?
– ¿Qué productos tienden a venderse en conjunto?
– ¿Qué fenómenos tienden a aparecer en conjunto?

3. ¿Cómo?
• Con conocimiento se toman mejores decisiones.
• Pero el conocimiento es fruto de la explotación de la
información, la que a su vez es producto de los datos.
Datos Información Conocimiento

4. ¿Cómo?
Conocimiento
del Negocio
Tecnología Investigación

5. ¿Qué Ofrecemos?
Productos y Servicios
Evaluación de Desarrollo de Distribución de Modelamiento
Integración
Proyectos BI Soluciones Información Analítico
Diseño e
Sistemas de
Exploración de implementación Reportes de Análisis
Información a la
Oportunidades de Almacenes de Gestión Estadístico
Medida
Datos
Sistemas de Diagnóstico y
Análisis de Análisis
Captura de Datos Limpieza de Minería de Datos
Factibilidad Multidimensional
y Sensores Datos
Sistemas de
Evaluación del Migración de Paneles de
Control y Simulación
ROI Bases de Datos Control
Seguimiento
Optimización de
Medición de
Flujos de
Resultados
Información
Consultoría
Capacitación
Reclutamiento y Formación de Equipos de Trabajo

6. ¿Qué Ofrecemos?
Business Intelligence

7. Algunos de Nuestros Servicios

8. Principales Clientes

9. Algunos Proyectos
Banca y Seguros
Principales Proyectos
Servicios Emblemáticos
Sistemas de evaluación crediticia
Desarrollo de Sistemas basada en Arq. SOA
Consultoría en Manejo de Datos Reingeniería procesos de emisiones
y Generación de Reportes de plásticos
Desarrollo de sistema de
Mantenimiento de Portales de
seguimiento y control de medios de
Distribución de Información pago
Generación de Modelos Generación de modelos predictivos
Predictivos de fuga de clientes

10. Algunos Proyectos
Retail
Principales Proyectos
Servicios Emblemáticos
Construcción de repositorios Construcción repositorio de Clientes
de datos y bases y estructura multidimensional OLAP
multidimensionales para optimizar consultas
Desarrollo Modelo de Desarrollo de segmentación
Segmentación de Clientes Jerárquica en retail
Desarrollo de Modelo Desarrollo modelo predictor
mensual de Fuga a la competencia
Predictor de Fuga para orientar retención

11. Algunos Proyectos
Procesos
Principales Proyectos
Servicios Emblemáticos
Construcción de repositorios Construcción de repositorio de
de datos datos de sensores de mina y planta
Desarrollo Modelo de Modelo de Mantención Preventiva
Mantención Preventiva para proceso de Chancado Minero
Capacitación en uso de Bases de
Desarrollo de Capacitación Datos y Estadística para Minería de
Datos

12. ¿Qué nos diferencia?
• Metodología
– Desarrollada a partir de la experiencia con más de 20
empresas nacionales.
• Entendimiento del negocio
– Entenderlo tanto como nuestros clientes.
– Áreas especializadas.
• Constante Investigación
– Fuerte vínculo con la Pontificia Universidad Católica
de Chile en investigación y docencia.

13. ¿Quiénes Somos?
• Patricio Cofré
– Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica de Chile. Ingeniero
Civil Industrial, Universidad Católica de Chile.
– Ha desarrollado y liderado proyectos de inteligencia de negocios para diversas
empresas del país, principalmente en los rubros de las telecomunicaciones,
servicios financieros y educación. Se ha especializado en Data Warehousing,
Marketing Analítico, CRM y Web 2.0. Además se desempeña como profesor
instructor asociado de las escuelas de Ingeniería y Estadística de la PUC y de la
facultad de Economía y negocios de la Universidad de Chile.
• Jaime Caiceo
– Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Universidad Católica de Chile. Ingeniero
Civil Industrial, Universidad Católica de Chile.
– Ha desarrollado y liderado proyectos de inteligencia de negocios en diversas
compañías, tanto en Chile como en el extranjero, destacando su experiencia
en los rubros de retail, banca y seguros. Además se desempeña como
profesor instructor asociado de la escuela de ingeniería de la PUC y de la
facultad Economía y Negocios de la Universidad de Chile.

14. ¿Quiénes Somos?
• Consultores Senior
– Consultores especialistas en diseño de soluciones de
inteligencia de negocios con al menos 5 años de
experiencia en el rubro.
• Analistas
– Analistas expertos en los principales software de
inteligencia de negocios y al menos 2 años de experiencia.
• Desarrolladores
– Desarrolladores de Sistemas expertos en las principales
plataformas (.NET, JAVA, ABAP, etc)

15. Ejemplo de Proyecto Desarrollo
SISTEMA DE EVALUACIÓN
CREDITICIA BANCARIA

16. Aspectos Relevantes
• Implementación de los modelos de riesgo o scoring necesarios para la
evaluación de los clientes.
• Trasmisión y carga de datos complementarios necesarios para
implementar los modelos de riesgo o scoring.
• Captura de datos de clientes necesarios para la evaluación. Ya sea en forma
directa (formulario Web) o recibiendo los datos desde otros sistemas.
• Transmisión de resultados con los datos capturados y los resultados de las
evaluaciones realizadas a los sistemas.

17. Modelo Evaluación
Metric Arts BBVA
Cliente
(Servidores ubicados en Data
Center GTD) 2
Datos de Evaluación 3
2
Web Service Motor de
o FTP Internet Evaluación
Resultado Evaluación Carga
Servidor BBVA
4 Servidor Cliente
Servidor Metric Arts
Carga
Sistemas Banco
Captura de Servidor Cliente
Datos
1
Fuentes Anexas
Ingreso Datos
de Solicitud necesarios para
1 Internet Respuesta
Evaluación 5 la evaluación
Acceso a Portal
Evaluación
Flujo
Tareas Complementarias
Oficinas o Sucursales Socio

18. Ejemplo de Proyecto de Inteligencia de Negocios
SOLUCIÓN PORTAL DE REPORTES
PARA INTRANET

19. Reportes de Seguimiento

20. Diseño de Indicadores

21. Diseño de Sistemas de Información
Parametrización de reportes,
lo cual facilita la navegación
de la información.
Exportación de los reportes a
diversos Formatos: MS Excel,
PDF, etc.

22. Seguimiento de Segmentos
Menú desplegable, con el
objetivo de optimizar el
espacio de visualización en el
navegador.

23. Menú y Herramientas
Menús listados de acuerdo a
nivel de acceso para el Rol
del Usuario
Herramientas de
Administrador Configurables
y Extensibles

24. Administración

25. Reportes Dinámicos OLAP
Agregar las
medidas

26. DashBoards

27. Paneles de Control

28. Ejemplo de Proyecto de Inteligencia de Negocios
CONSULTORÍA ANALÍTICA

29. Ciclo de Vida Proceso/Cliente

30. Análisis de Prospectos y Captación
Proyectos Evaluación de Riesgo basado en score
Clonación de Clientes para determinar clones de mejores y peores
clientes
Segmentación para enfocar esfuerzos de comunicación y ventas

31. Fidelización y Rentabilización
Proyectos Venta Cruzada para determinar propensión a tomar un cierto
producto en función de la tenencia de otros
Modelo Predictivo de Fallas para mantenimiento predictivo de
maquinarias y equipos.
Valorización de Ciclo de Vida de Clientes para determinar timinig
óptimo para el desarrollo de campañas y oferta de productos
Análisis de Reclamos para su utilización como predictor de deterioro
de cartera

32. Retención
Proyectos Generación de Promociones con foco en la determinación del grupo
afecto y tomando en cuenta sus características
Predictores de Fuga para determinar cada mes la porción de la base
de clientes más propensa a este fenómeno
Generación de flujos de Retención